题目
滑动窗口的最大值 -- newcoder 剑指Offer 64
题目描述
给定一个数组和滑动窗口的大小,找出所有滑动窗口里数值的最大值。
例如,如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3,
那么一共存在6个滑动窗口,他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5};
针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个: {[2,3,4],2,6,2,5,1},
{2,[3,4,2],6,2,5,1}, {2,3,[4,2,6],2,5,1}, {2,3,4,[2,6,2],5,1},
{2,3,4,2,[6,2,5],1}, {2,3,4,2,6,[2,5,1]}。
思路
* 1、双端队列保存滑动窗口的最大值(保存在头部),次大值数据
* 2、窗口滑动,从右侧遍历,比当前值小的移出队列,队首元素过期 移出队列,
* 当前元素的索引加入队列
代码
package com.codinginterviews.array;
import java.util.ArrayDeque;
import java.util.ArrayList;
/**
* 题目:
* 滑动窗口的最大值 -- newcoder 剑指Offer 64
*
* 题目描述:
*
给定一个数组和滑动窗口的大小,找出所有滑动窗口里数值的最大值。
例如,如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3,
那么一共存在6个滑动窗口,他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5};
针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个: {[2,3,4],2,6,2,5,1},
{2,[3,4,2],6,2,5,1}, {2,3,[4,2,6],2,5,1}, {2,3,4,[2,6,2],5,1},
{2,3,4,2,[6,2,5],1}, {2,3,4,2,6,[2,5,1]}。
*/
public class MaxInWindows {
/**
* 思路:
* 1、遍历数组,每次取滑动窗口的所有值,遍历窗口中的元素,取出最大值
*/
public ArrayList maxInWindows(int [] num, int size) {
ArrayList res = new ArrayList<>();
if (num == null || size <= 0 || num.length < size) {
return res;
}
// 暴力破解法
int len = num.length;
int maxIdx = len - size;
for (int i=0; i<= maxIdx; i++) {
// 获取当前序列的最大值
int curMax = num[i];
for (int j=i+1; j num[j] ? curMax : num[j];
}
// 最大值加入res
res.add(curMax);
}
return res;
}
/**
* 思路:
* 1、双端队列保存滑动窗口的最大值(保存在头部),次大值数据
* 2、窗口滑动,从右侧遍历,比当前值小的移出队列,队首元素过期 移出队列,
* 当前元素的索引加入队列
*/
public ArrayList maxInWindowsII(int [] num, int size) {
ArrayList res = new ArrayList<>();
if (num == null || size <= 0 || num.length < size) {
return res;
}
// 使用双端队列 缓存滑动窗口,最大值保存在头部
ArrayDeque queue = new ArrayDeque<>();
int len = num.length;
for (int i=0; isize) {
queue.pollFirst();
}
// 把每次滑动的num下标加入队列
queue.offerLast(i);
// 当滑动窗口首地址i大于等于size时才开始写入窗口最大值
if(i+1 >= size) {
res.add(num[queue.peekFirst()]);
}
}
return res;
}
public static void main(String[] args) {
int[] num = {2,3,4,2,6,2,5,1};
int size = 3;
System.out.println(new MaxInWindows().maxInWindows(num, size));
System.out.println(new MaxInWindows().maxInWindowsII(num, size));
}
}