熊西西
熊西西

寒冷冬季里的温暖情歌，EXO唱给你听

寒冷冬季里的温暖情歌，EXO唱给你听_第1张图片
图片发自App

❄️十二月的奇迹

我的爱无止境

会一直延续下去

停止时间 现在我 回到你身边

SING FOR YOU

感谢命运的奇迹 引我来遇见你

你是我最美奇迹

可能在今夜后 我又变成懦弱的我

所以今天一定要对你说出口

请用心去聆听I sing for you

❤️FOR LIFE

一辈子的爱 目光移不开

艰难时握紧我的手

有我在别怕 For life

等生命结束还存在

一辈子的爱 目光移不开

我只懂我爱 对你离不开 For life

2017待续……

EXO和EXOL之间的

是爱情 是信仰 是最长情的陪伴

你可能感兴趣的:(寒冷冬季里的温暖情歌，EXO唱给你听)

  • C++ 栈 STL--Vector(全面且详细) LHLYX 算法数据结构c++c语言stl
    使用包含头文件初始化一维拷贝初始化vectora(n+1,0);vectorb(a);//两个数组中的类型必须相同,a和b都是长度为n+1，初始值都为0的数组vectorc=a;//也是拷贝初始化,c和a是完全一样的数组多个元素初始化vectorb{1,2,3,4,5,6};//全部初始化为1//注意括号不同指定长度和初始化vectorb(3,1);//全部初始化为1指定长度vectora(5)/
  • 海外社媒营销：实现多账号矩阵与精准触达
    在全球社交媒体用户突破50亿的当下，TikTok、Instagram、Facebook等平台已成为品牌触达海外消费者的核心战场。然而，随着平台风控升级与用户需求分化，海外社媒营销正面临两大核心挑战：多账号矩阵运营易被封禁（TikTok单月封禁超200万账号）、内容触达缺乏精准度（全球用户语言/文化/兴趣差异超300种）。亚矩阵云手机通过虚拟化环境隔离、AI行为模拟引擎、动态内容适配系统三大核心技术
  • Python 领域 vllm 安装与环境配置全攻略 Python编程之道 Python编程之道python开发语言ai
    Python领域vllm安装与环境配置全攻略关键词：Python、vllm、安装、环境配置、深度学习摘要：本文围绕Python领域中vllm的安装与环境配置展开，全面且深入地介绍了vllm的相关知识。首先阐述了背景信息，包括目的范围、预期读者、文档结构和术语表。接着详细讲解了vllm的核心概念与联系，分析其核心算法原理并给出具体操作步骤，还引入了相关数学模型和公式进行说明。通过项目实战，提供代码实
  • [算法题解详细]DFS解力扣329矩阵中的最长递增路径 2401_84092508 程序员深度优先算法leetcode
    输入：matrix=[[3,4,5],[3,2,6],[2,2,1]]输出：4解释：最长递增路径是[3,4,5,6]。注意不允许在对角线方向上移动。示例3输入：matrix=[[1]]输出：1提示m==matrix.lengthn==matrix[i].length1<=m,n<=2000<=matrix[i][j]<=2^31-1思路刚看到这题的时候我以为这题和岛屿最大面积这题差不多，但是提交了
  • JDBC操作数据库1
    步骤1.注册驱动（Class.forName）作用：让Java识别数据库类型（比如MySQL、Oracle）。细节：MySQL8.0+版本可省略这一步（驱动会自动加载），但老版本必须写。从MySQL8.0的JDBC驱动开始，mysql-connector-java驱动包在META-INF/services目录下提供了java.sql.Driver文件，内容为com.mysql.cj.jdbc.Dr
  • Docker跨架构部署实操 油泼辣子多加 算法实战docker架构java
    需求场景python项目，开发环境以及可供测试的环境为X86架构下的LINUX服务器，但正式环境需要部署在ARM架构下的麒麟服务器，且正式环境后续可能会长时间处于断网状态，需要一份跨架构的部署方案。解决思路在X86上打包、在ARM（麒麟Linux）上运行，最大的难点就在于二进制兼容性——X86编译出的可执行文件（无论是用PyInstaller还是其它方式）都无法直接在ARM上跑。下面分别说一下两种
  • INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN 的区别 烟沙九洲 数据库数据库mysql
    今天我们来一起探索下JOIN，JOIN作为数据库操作的核心概念，用于合并两个或多个表中的数据。一、JOIN(INNERJOIN)1、基本功能：返回两个表中匹配成功的行。2、特点：只保留两表中都满足连接条件的记录；如果某行在一个表中存在但在另一个表中没有匹配项，则该行不会出现在结果中；结果集的行数≤两个原表的行数。3、语法：SELECTcolumnsFROMtable1[INNER]JOINtabl
  • C++STL-vector s15335 C++STLc++开发语言
    一.基本概念1.front()就是容器里第一个元素，back()就是容器最后一个元素，begin()就是指向第一个元素，end()就是指向最后一个元素的后一个元素2.vector对象创建1.默认构造函数vectorv1;2.初始化列表vectorv2_1={9,8,7,6,5};vectorv2_2({9,6,6,8,5});3.迭代器vectorv3(v2_1.begin(),v2_1.end(
  • Android Camera序列5（Qualcomm ） ListQueue Androidandroid
    AndroidCamera序列5（Qualcomm）---CameraOpen流程一、CameraOpen总结整个CameraOpen过程总结如下：JavaAPP层调用Frameworks层Camera.java中的open()方法，在opencamera后，才开始调用对应的getParameters()，setParameters()，startPreview()等函数，这些后续分析Framew
  • 自动化运维工程师实操面试题
    以下是针对Ansible、Zabbix、ElasticsearchLogstashKibana（ELK）设计的2道综合实操题，难度适中且结合实际应用场景：实操题1：Ansible自动化部署Zabbix监控平台并集成ELK日志分析题目背景某企业需要通过Ansible自动化部署Zabbix监控服务器（含Agent）、Elasticsearch、Logstash、Kibana（ELK）日志分析系统，并实
  • Python 爬虫实战：爬取网易公开课（课程列表解析 + 视频资源批量下载） Python核芯 Python爬虫实战项目python爬虫音视频网易
    一、引言在数字化学习蓬勃发展的当下，网易公开课作为优质在线教育平台，汇聚了海量精品课程，涵盖科技、文化、艺术等多元领域，为求知者提供了便捷的学习渠道。然而，面对丰富的内容，手动逐一浏览、下载课程视频既耗时又低效，尤其对于想要系统学习特定领域知识的用户而言，亟需更高效的解决方案。Python爬虫技术凭借其强大的自动化数据获取能力，可轻松应对这一挑战，实现网易公开课课程列表的精准解析与视频资源的批量下
  • Android开发、adb、monkey测试 别走！万哥爱你 软件测试干货测试工具
    一、手机测试概念传统手机测试VS手机应用软件测试传统手机测试：指测试手机本身比如抗压，抗摔，抗疲劳，抗低温高温等。也包括手机本身功能、性能等测试。手机应用软件测试C/SClient/Server手机应用软件是基于手机操作系统之上开发出来的软件，做这样的测试就叫做手机应用软件测试。二、手机端常规测试2.1.What2.1.1.介绍手机测试的概念架构对于手机端测试，按照平台来分，分为Android和I
  • 80亿美元押注Agent！全球第一CRM收购Informatica
    昨晚，全球第一CRM平台Salesforce在官网宣布，以80亿美元全资收购企业级AI驱动云数据管理领导者Informatica。根据收购协议条款，Informatica的A股和B-1类普通股持有者将每股获得25美元现金。本次收购将增强Salesforce的数据基础，这对部署强大且负责任的AIAgent至关重要。Informatica丰富的数据目录、数据集成、治理、质量与隐私保护、元数据管理和主数
  • Bongo-Cat-Crew:用Python打造动态音乐猫 元楼
    本文还有配套的精品资源，点击获取简介：在这个项目中，我们创建了一个将音乐、游戏和编程结合的创新体验，允许玩家通过动态猫声分类与节奏游戏OSU!互动。Python的使用使得音乐节奏识别、猫声分类逻辑和游戏接口交互成为可能。项目的核心包含了音乐节奏分析、游戏模式识别和猫声动画实现等技术要点，旨在为玩家提供独特的交互乐趣。1.Python在项目中的应用和角色1.1Python在IT行业中的普及Pytho
  • 集成学习中的多样性密码：量化学习器的多样性 元楼 集成学习学习机器学习人工智能
    合集-scikit-learn(69)1.【scikit-learn基础】--概述2023-12-022.【scikit-learn基础】--『数据加载』之玩具数据集2023-12-043.【scikit-learn基础】--『数据加载』之真实数据集2023-12-064.【scikit-learn基础】--『数据加载』之样本生成器2023-12-085.【scikit-learn基础】--『数据
  • iOS 12.2 真机测试实战指南：全面掌握16E226测试要点 Ready-Player
    本文还有配套的精品资源，点击获取简介：在iOS开发中，真机测试对于确保应用在不同设备上的性能和兼容性至关重要。本文深入解析了iOS12.2版本和特定的构建号16E226，包括新功能和改进点。重点介绍了开发者在进行真机测试时应关注的方面，如兼容性、性能、新特性集成、UI适配、错误和崩溃的修复、权限请求处理、网络连接稳定性及安全性。通过本文，开发者能够学习如何使用真机测试包16E226来优化应用，确保
  • MSP430F247TPMR szrileyH TI低功耗低频振荡器内部频率高达16MHz32KHz晶振
    描述德州仪器（TI）MSP430系列超低功耗微控制器包含几个器件，这些器件特有针对多种应用的不同外设集。这种架构与5种低功耗模式相组合，专为在便携式测量应用中延长电池使用寿命而优化。该器件具有一个强大的16位RISCCPU，16位寄存器和有助于获得最大编码效率的常数发生器。数控振荡器（DCO）可在不到1μs的时间里从低功耗模式唤醒至运行模式。MSP430F23x/24x（1）/2410系列微控制器
  • TPAMI 2024 | 利用相机原始快照进行高效的视觉计算 小白学视觉 论文解读IEEETPAMI数码相机TPAMI深度学习顶刊论文论文解读
    题目：EfficientVisualComputingWithCameraRAWSnapshots利用相机原始快照进行高效的视觉计算作者：ZhihaoLi;MingLu;XuZhang;XinFeng;M.SalmanAsif;ZhanMa源码链接：https://njuvision.github.io/rho-vision摘要传统相机在传感器上捕获图像辐照度（RAW），并使用图像信号处理器（IS
  • 基于python的api扫描器系统的设计与实现
    博主介绍：✌在职Java研发工程师、专注于程序设计、源码分享、技术交流、专注于Java技术领域和毕业设计✌温馨提示：文末有CSDN平台官方提供的老师Wechat/QQ名片:)Java精品实战案例《700套》2025最新毕业设计选题推荐：最热的500个选题o(￣▽￣)ｄ介绍在当今数字化社会，网络安全问题日益突出，为了有效识别和防范网络威胁，开发一款全面的Web应用渗透测试系统至关重要。本研究基于Py
  • 考了微软MOS认证后才发现的事 qb_jiajia microsoft微软
    一、微软MOS认证和计算机二级的区别二、微软MOS认证简介微软MOS认证，MicrosoftOfficeSpecialist(MOS)中文称之为“微软办公软件国际认证”，是微软为全球所认可的Office软件国际性专业认证，全球有168个国家地区认可，每年有近百万人次参加考试，它能有效证明Word、Excel、PPT、Acess等办公软件技能。三、微软MOS认证含金量有效证明精通Ofice办公软件，
  • AGI面临突破需要清除这两朵乌云：解码智能鸿沟的终极密码
    1.物理学史的镜鉴：科学革命的预兆1900年英国物理学家开尔文勋爵宣称"物理学大厦已告完成"，却未料及那两朵"光速悖论"与"紫外灾难"的乌云，最终催生了相对论与量子力学。这段历史在AI领域重现：当算力呈指数级增长，模型参数突破万亿级，我们依然无法教会AI"水杯会掉落"的常识。这种历史重演揭示着深刻规律——任何科学体系的突破往往始于对既有范式的质疑。正如爱因斯坦推翻绝对时空观，当前AI研究需要重新审
  • 语义分割模型的轻量化与准确率提升研究 pk_xz123456 仿真模型深度学习算法transformer深度学习人工智能算法数据结构
    语义分割模型的轻量化与准确率提升研究1.引言语义分割是计算机视觉领域的核心任务之一，它要求模型为图像中的每个像素分配一个类别标签。随着深度学习的发展，语义分割模型在多个领域得到了广泛应用，如自动驾驶、医学影像分析、遥感图像解译等。然而，现有的语义分割模型往往面临两个主要挑战：模型复杂度高导致难以部署在资源受限的设备上，以及准确率仍有提升空间以满足实际应用需求。本文将从模型轻量化和准确率提升两个角度
  • 基于小样本的高光谱图像分类任务：CMFSL方法及Python实现 pk_xz123456 仿真模型算法深度学习分类python人工智能深度学习机器学习
    基于小样本的高光谱图像分类任务：CMFSL方法及Python实现1.引言高光谱图像分类是遥感图像处理领域的重要研究方向，它在农业监测、环境评估、军事侦察等领域有着广泛的应用。与传统RGB图像不同，高光谱图像包含数百个连续的光谱波段，能够提供丰富的光谱信息。然而，高光谱图像分类面临着维度灾难、样本获取困难等挑战，特别是在小样本条件下，传统分类方法往往表现不佳。针对这一问题，本文介绍一种基于小样本的高
  • ubuntu创建、删除虚拟环境 screenCui ubuntulinux
    your_name是自己起的环境名字创建虚拟环境首先通过xshell等工具与服务器建立链接。然后进行以下两步：激活condasource~/.bashrc2.创建虚拟环境condacreate-nyour_namepython=3.7退出以及删除虚拟环境退出虚拟环境condadeactivate删除虚拟环境condaremove-nyour_name--all
  • python画图修改字体为新罗马字体
    #设置字体为新罗马字体font={'family':'serif','serif':['TimesNewRoman'],'size':20,'style':'normal'}plt.rc('font',**font)plt.rc('axes',labelsize=20)如果跑出来不是新罗马字体，那是服务器没装新罗马字体的问题，切换环境到本地就可以了。（本地一般都有新罗马字体）
  • 如何将联系人从 iPhone 转移到 realme？ Techlifehacks iosiphoneios
    当您从iPhone换到Realme手机时，最重要的一步就是顺利地转移您的联系人。联系人是我们日常沟通的重要组成部分，丢失联系人会给我们带来极大的不便。幸运的是，现在有多种方法可以帮助您轻松地将联系人从iPhone转移到RealmeAndroid设备，而无需担心兼容性问题。本文将介绍几种实用方法，帮助您快速完成联系人迁移。第1部分。如何使用克隆手机将联系人从iPhone传输到realme（官方方式）
  • 成像系统中的噪声：光子散粒噪声 YoungHong1992 计算机视觉图像信号处理
    关键要点研究表明，传感器成像系统中的噪声主要来源于光子散粒噪声，这是光量子特性的结果。噪声形式为随机波动，遵循泊松分布，在图像中表现为颗粒感，尤其在低光条件下明显。证据显示，不同光照环境下的噪声表现不同，亮光条件下信号噪声比更高，相对噪声较小。噪声的产生在仅考虑光学成像、不考虑电流因素的情况下，传感器成像系统中的主要噪声来源是光子散粒噪声。这是由光的量子性质引起的，即光子到达传感器时数量的统计随机
  • python序列化任意结构到dict YoungHong1992 python开发语言
    defserialize(obj:Any)->Any:"""因为Param没有序列化的接口，无法直接转为dict或json，因此编写该函数,把Param转为dict"""ifisinstance(obj,np.ndarray):returnobj.tolist()#将numpy.ndarray转换为列表elifisinstance(obj,(int,float,str,bool)):#基本数据类型
  • 微软智能语音平台赋能理想汽车：创新驱动，引领智能出行新体验
    在新能源汽车与智能网联技术蓬勃发展的今天，汽车行业的创新已不再局限于动力系统与车身设计，智能化、人性化的交互体验正成为新的竞争焦点。作为中国造车新势力的佼佼者，理想汽车凭借其首款量产车型理想ONE，不仅在市场上取得了辉煌成绩，更通过与微软工业级智能语音平台的深度合作，重新定义了车载语音交互的标准，为全球汽车行业树立了智能化转型的典范。理想ONE：以家庭为核心，打造智能出行新标杆理想ONE作为理想汽
  • AI 的出现，是否能替代 IT 从业者？ 敲代码的苦13 人工智能
    在科技浪潮奔涌向前的时代，AI正以惊人的速度渗透进各个领域，IT行业首当其冲。当AI编写代码的效率不断提升，当智能算法能够快速完成系统故障诊断，当自动化工具可以处理大量数据运维工作，IT从业者们不禁心生疑虑：AI真的会成为“职业终结者”，将自己从岗位上彻底替代吗？这场关于AI与IT从业者未来的讨论，充满了争议与悬念，也关乎着无数人的职业命运。一、AI在IT领域的应用现状编程开发中的AIAI在编程开
  • 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO（根据数据表生成POJO类） AdyZhang POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
    推荐:MiddlegenIDE插件,   是一个Eclipse   插件.     用它可以直接连接到数据库,   根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ，用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件!     今天开始试着使用
  • .9.png Cb123456 android
      “点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式，文件扩展名为：.9.png 　　智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。 　　我们都知道android平台有多种不同的分辨率，很多控件的切图文件在被放大拉伸后，边
  • 算法的效率 天子之骄 算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
    算法的效率 效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度，也称运行时间或执行时间，用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示，而且它总是小于或等于时间需求。   以下是我的学习笔记：   1.求值与霍纳法则，即为秦九韶公式。   2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
  • java数据结构 何必如此 java数据结构
    Java 数据结构 Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类： 枚举（Enumeration） 位集合（BitSet） 向量（Vector） 栈（Stack） 字典（Dictionary） 哈希表（Hashtable） 属性（Properties） 以上这些类是传统遗留的，在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
  • MybatisHelloWorld 3213213333332132
    //测试入口TestMyBatis package com.base.helloworld.test; import java.io.IOException; import org.apache.ibatis.io.Resources; import org.apache.ibatis.session.SqlSession; import org.apache.ibat
  • Java|urlrewrite|URL重写|多个参数 7454103 javaxmlWeb工作
     个人工作经验！ 如有不当之处，敬请指点 1.0  web -info 目录下建立     urlrewrite.xml  文件 类似如下： <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>   <!DOCTYPE u
  • 达梦数据库+ibatis darkranger sqlmysqlibatisSQL Server
    --插入数据方面 如果您需要数据库自增... 那么在插入的时候不需要指定自增列. 如果想自己指定ID列的值, 那么要设置 set identity_insert  数据库名.模式名.表名; ----然后插入数据; example: create table zhabei.test( id bigint identity(1,1) primary key, nam
  • XML 解析 四种方式 aijuans android
    XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。 XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
  • spring中配置文件占位符的使用 avords
    1.类 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
  • 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流 bee1314 webpack
    题记： 一个人的项目，还有工程化的问题嘛？   我们在推进模块化和组件化的过程中，肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理？另外怎么依赖也是个问题？ 你真的想这样嘛？   var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。  
  • 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」，该如何回应？ bijian1013 项目管理沟通IT职业规划
    问题：上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」，如何回应         正常下班时间6点，只要是6点半前下班的，上司都认为没有加班。   Eno-Bea回答，注重感受，不一定是别人的         虽然我不知道你具体从事什么工作与职业，但是我大概猜测，你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
  • TortoiseSVN，过滤文件 征客丶 SVN
    环境： TortoiseSVN 1.8 配置： 在文件夹空白处右键 选择  TortoiseSVN -> Settings 在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件： 多类型用英文空格分开 *name ： 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹 *.name ： 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹 --------
  • 【Flume二】HDFS sink细说 bit1129 Flume
    1. Flume配置   a1.sources=r1 a1.channels=c1 a1.sinks=k1 ###Flume负责启动44444端口 a1.sources.r1.type=avro a1.sources.r1.bind=0.0.0.0 a1.sources.r1.port=44444 a1.sources.r1.chan
  • The Eight Myths of Erlang Performance bookjovi erlang
    erlang有一篇guide很有意思： http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide 里面有个The Eight Myths of Erlang Performance： http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html   Myth: Funs are sl
  • java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17 ljy325 java多线程socket
    利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送；服务器接收文件并保存到本地文件系统中。 使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译，他们的类包是FileServer. 客户端: 修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式 bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet;
  • 配置心得 chenyu19891124 配置
    时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬，转眼间来公司已经一年了，感觉时间过的很快，时间老人总是这样不停走，从来没停歇过。 作为一名新手的配置管理员，刚开始真的是对配置管理是一点不懂，就只听说咱们公司配置主要是负责升级，而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解，慢慢的对配置有了初步了解，对自己所在的岗位也慢慢的了解。 做了一年的配置管理给自总结下： 1.改变 从一个以前对配置毫无
  • 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考 comsci 算法工作软件测试嵌入式领域模型
    2008年上半年，我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候，由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文)，当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想，对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来，然后进行处理，简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点，对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算，然后把这个实际
  • Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址 daizj oracle
    Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址 http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908 http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738 http://pan.baidu.com/share/l
  • 非常好的介绍：Linux定时执行工具cron dongwei_6688 linux
    Linux经过十多年的发展，很多用户都很了解Linux了，这里介绍一下Linux下cron的理解，和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具，可以在无需人工干预的情况下运行作业，本文档不讲cron实现原理，主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。 新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务（编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
  • Yii assets目录生成及修改 dcj3sjt126com yii
    assets的作用是方便模块化，插件化的，一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件，但是我们又希望将module单独出来，所以需要使用发布，即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。 assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php   assets配置方法 在m
  • mac工作软件推荐 dcj3sjt126com mac
    mac上的Terminal + bash ＋ screen组合现在已经非常好用了，但是还是经不起iterm＋zsh＋tmux的冲击。在同事的强烈推荐下，趁着升级mac系统的机会，顺便也切换到iterm＋zsh＋tmux的环境下了。 我为什么要要iterm2 切换过来也是脑袋一热的冲动，我也调查过一些资料，看了下iterm的一些优点： * 兼容性好，远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
  • Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache frank1234 memcachedehcachespring ioc
    本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装，这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异，仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换，Provider实现类通过Spring IoC注入。 cache.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
  • Remove Duplicates from Sorted List II hcx2013 remove
    Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list. For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
  • Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进 jinnianshilongnian spring4
    Spring4新特性——泛型限定式依赖注入 Spring4新特性——核心容器的其他改进 Spring4新特性——Web开发的增强 Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC  Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL Spring4新特性——更好的Java泛型操作API  Spring4新
  • MySQL安装文档 liyong0802 mysql
      工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中，即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。   安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即，这里就不具体介绍，本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。   Linux系统下安装MySQL分为三种：RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
  • 使用VS2010构建HotSpot工程 p2p2500 HotSpotOpenJDKVS2010
    1. 下载OpenJDK7的源码：      http://download.java.net/openjdk/jdk7      http://download.java.net/openjdk/      2. 环境配置     ▶
  • Oracle实用功能之分组后列合并 seandeng888 oracle分组实用功能合并
    1       实例解析 由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理，鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能，且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂，因此，特将SQL语言的实现方式分享出来，希望对大家有所帮助。如下： 表test 数据如下： ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE 1&nbs
  • Java定时任务注解方式实现 tuoni javaspringjvmxmljni
    Spring 注解的定时任务，有如下两种方式： 第一种： <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"  xmlns:xsi="http
  • 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比 yangshangchuan word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
    本文的目标有两个： 1、学会使用11大Java开源中文分词器 2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果 本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码，至于效果哪个好，那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。 11大Java开源中文分词器，不同的分词器有不同的用法，定义的接口也不一样，我们先定义一个统一的接口： /** * 获取文本的所有分词结果, 对比
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他