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Python各个应用领域相关库介绍-Python计算生态概览

本文主要是介绍Python各个应用领域中的相关主流库，所列的库不全，只是为实际应用Python提供一个参考。下图是一个概览图。
Python各个应用领域相关库介绍-Python计算生态概览_第1张图片

  • Python计算生态概览
    • 1. 数据处理&人工智能领域
      • 1.1 Python数据分析相关的库
        • Numpy：表达N维数组的最基础库
        • Pandas：Python数据分析高层次应用库
        • Scipy：数学、科学和工程计算功能库
      • 1.2 Python数据可视化相关的库
        • Matplotlib：高质量的二维数据可视化功能库
        • Seaborn：统计类数据可视化功能库
        • Mayavi：三维科学数据可视化功能库
      • 1.3 Python文本处理相关的库
        • PyPDF2：用来处理pdf文件的工具集
        • NLTK：自然语言文本处理第三方库
        • Python-docx：创建或更新Microsoft Word文件的第三方库
      • 1.4 Python机器学习相关的库
        • Scikit-learn： 机器学习方法工具集
        • TensorFlow：AlphaGo背后的机器学习计算框架
        • MXNet：基于神经网络的深度学习计算框架
    • 2. Web解析&网络空间领域
      • 2.1 Python网络爬虫
        • Requests:最友好的网络爬虫功能库
        • Scrapy：优秀的网络爬虫框架
        • pyspider：强大的Web页面爬取系统
      • 2.2 Python之Web信息提取
        • Beautiful Soup：HTML和XML的解析库
        • Re：正则表达式解析和处理功能库(不仅仅用于Web信息提取)
        • Python-Goose：提取文章类型Web页面的功能库
      • 2.3 Python之Web网站开发
        • Django：最流行的Web应用框架
        • Pyramid：规模适中的Web应用框架
        • Flask：Web应用开发微框架
      • 2.4 Python之网络应用开发
        • WeRoBot：微信公众号开发框架
        • aip：百度AI开放平台接口
        • MyQR：二维码生成第三方库
    • 3. 人机交互&艺术设计领域
      • 3.1 Python库之图形用户界面
        • PyQt5：Qt开发框架的Python接口
        • wxPython：跨平台GUI开发框架
        • PyGObject：使用GTK+开发GUI的功能库
      • 3.2 Python库之游戏开发
        • PyGame：简单的游戏开发功能库
        • Panda3D：开源、跨平台的3D渲染和游戏开发库
        • cocos2d：构建2D游戏和图形界面交互式应用的框架
      • 3.3 Python库之虚拟现实
        • VR Zero：在树莓派上开发VR应用的Python库
        • pyovr：Oculus Rift的Python开发接口
        • Vizard：基于Python的通用VR开发引擎
      • 3.4 Python库之图形艺术
        • Quads：迭代的艺术
        • ascii_art：ASCII艺术库
        • turtle：海龟绘图体系

Python计算生态概览

1. 数据处理&人工智能领域

1.1 Python数据分析相关的库

Numpy：表达N维数组的最基础库

  • Python接口使用，C语言实现，计算速度优异
  • Python数据分析及科学计算的基础库，支撑pandas等
  • 直接提供的矩阵运算、广播函数、线性代数等功能

Pandas：Python数据分析高层次应用库

  • 提供了简单易用的数据结构和数据分析工具
  • 理解数据类型与索引的关系，操作索引即操作数据
  • Python最主要的数据分析功能库，基于Numpy开发

Scipy：数学、科学和工程计算功能库

  • 提供了一批数学算法及工程数据运算功能
  • 类似Matlab，可用于如傅里叶变换、信号处理等应用
  • Python最主要的科学计算功能库，基于Numpy开发

1.2 Python数据可视化相关的库

Matplotlib：高质量的二维数据可视化功能库

  • 提供超过100中数据可视化展示效果
  • 通过matplotlib。pyplot子库调用各可视化效果
  • Python最主要的数据可视化功能库，基于Numpy开发

Seaborn：统计类数据可视化功能库

  • 提供了一批高层次的统计类数据可视化展示效果
  • 主要展示数据间分布、分类和线性关系等内容
  • 基于Matplotlib开发，支持Numpy和Pandas

Mayavi：三维科学数据可视化功能库

  • 提供了一批简单易用的3D科学计算数据可视化展示效果
  • 三维可视化最主要的第三方库
  • 支持Nump、TVTK、Traits、Envisage等第三方库

1.3 Python文本处理相关的库

PyPDF2：用来处理pdf文件的工具集

  • 提供了一批处理PDF文件的计算功能
  • 支持获取信息、分隔/整合文件、加密解密等
  • 完全Python语言实现，不需要额外的依赖，功能稳定

NLTK：自然语言文本处理第三方库

  • 提供了一批简单易用的自然语言文本处理功能
  • 支持语言文本分类、标记、语法句法、语义分析等
  • 目前为止，最优秀的Python自然语言处理库

Python-docx：创建或更新Microsoft Word文件的第三方库

  • 提供创建或更新.doc .docx等文件的计算功能
  • 增加并配置段落、图片、表格、文字等，功能全面

1.4 Python机器学习相关的库

Scikit-learn： 机器学习方法工具集

  • 提供一批统一化的机器学习方法功能接口
  • 提供聚类、分类、回归、强化学习等计算功能
  • 机器学习最基本且最优秀的Python第三方库

TensorFlow：AlphaGo背后的机器学习计算框架

  • 谷歌公司推动的开源机器学习框架
  • 将数据流图作为基础，图节点代表运算，边代表张量
  • 应用机器学习方法的一种方式，支撑谷歌人工智能应用

MXNet：基于神经网络的深度学习计算框架

  • 提供可扩展的神经网络及深度学习计算功能
  • 可用于自动驾驶、机器翻译、语音识别等众多领域
  • Python最重要的深度学习计算框架

2. Web解析&网络空间领域

2.1 Python网络爬虫

Requests:最友好的网络爬虫功能库

  • 提供了简单易用的类HTTP协议网络爬虫功能
  • 支持连接池、SSL、Cookies、HTTP(S)代理等
  • Python最主要的页面级网络爬虫功能库

Scrapy：优秀的网络爬虫框架

  • 提供了构建网络爬虫系统的框架功能，功能半成品
  • 支持批量和定时网页爬取、提供数据处理流程等
  • Python最主要且最专业的网络爬虫框架

pyspider：强大的Web页面爬取系统

  • 提供了完整的网页爬取系统构建功能
  • 支持数据库后端、消息队列、优先级、分布式架构等
  • Python重要的网络爬虫类第三方库

2.2 Python之Web信息提取

Beautiful Soup：HTML和XML的解析库

  • 提供了解析HTML和XML等Web信息的功能
  • 又名beautifulsoup4或bs4，可以加载多种解析引擎
  • 常与网络爬虫库搭配使用，如Scrapy、requests等

Re：正则表达式解析和处理功能库(不仅仅用于Web信息提取)

  • 提供给了定义和解析正则表达式的一批通用功能
  • 可用于各类场景，包括定点的Web信息提取
  • Python最主要的标准库之一，无需安装

Python-Goose：提取文章类型Web页面的功能库

  • 提供了对Web页面中文章信息/视频等元数据的提取功能
  • 针对特定类型Web页面，应用覆盖面较广
  • Python最主要的Web信息提取库

2.3 Python之Web网站开发

Django：最流行的Web应用框架

  • 提供了构建Web系统的基本应用矿建
  • MTV模式：模型(model)、模板(Template)、视图(Views)
  • Python最重要的Web应用框架，略微复杂的应用框架

Pyramid：规模适中的Web应用框架

  • 提供了简单方便构建Web系统的应用框架
  • 不大不小，规模适中，适合快速构建并适度扩展类应用
  • Python产品级Web应用框架，起步简单可扩展性好

Flask：Web应用开发微框架

  • 提供了最简单构建Web系统的应用框架
  • 特点是：简单、规模小、快速
  • 复杂程度：Django > Pyramid > Flask

2.4 Python之网络应用开发

WeRoBot：微信公众号开发框架

  • 提供了解析微信服务器消息及反馈消息的功能
  • 建立微信机器人的重要技术手段

aip：百度AI开放平台接口

  • 提供了访问百度Ai服务的Python功能接口
  • 语音、人脸、OCR、NLP、知识图谱、图像搜索等领域
  • Python百度AI应用的最主要方式

MyQR：二维码生成第三方库

  • 提供了生成二维码的系列功能
  • 基本二维码、艺术二维码和动态二维码

3. 人机交互&艺术设计领域

3.1 Python库之图形用户界面

PyQt5：Qt开发框架的Python接口

  • 提供了创建Qt5程序的Python API接口
  • Qt是非常成熟的跨平台桌面应用开发系统，完备GUI
  • 推荐的Python GUI开发第三方库

wxPython：跨平台GUI开发框架

  • 提供了专用于Python的跨平台GUI开发框架
  • 理解数据类型与索引的关系，操作索引即操作数据
  • Python最主要的数据分析功能库，基于Numpy开发

PyGObject：使用GTK+开发GUI的功能库

  • 提供了整合GTK+、WebKitGTK+等库的功能
  • GTK+：跨平台的一种用户图形界面GUI框架
  • 实例：Anaconda采用该库构建GUI

3.2 Python库之游戏开发

PyGame：简单的游戏开发功能库

  • 提供了基于SDL的简单游戏开发功能及实现引擎
  • 理解游戏对外部输入的响应机制及角色构建和交互机制
  • Python游戏入门最主要的第三方库

Panda3D：开源、跨平台的3D渲染和游戏开发库

  • 一个3D游戏引擎，提供Python和C++两种接口
  • 支持很多先进特性：法线贴图、光泽贴图、卡通渲染等
  • 由迪士尼和卡内基梅隆大学共同开发

cocos2d：构建2D游戏和图形界面交互式应用的框架

  • 提供了基于OpenGL的游戏开发图形渲染功能
  • 支持GPU加速，采用树形结构分层管理游戏对象类型
  • 适用于2D专业级游戏开发

3.3 Python库之虚拟现实

VR Zero：在树莓派上开发VR应用的Python库

  • 提供了大量与VR开发相关的功能
  • 针对树莓派的VR开发库，支持设备小型化，配置简单化
  • 非常适合初学者实践VR开发及应用

pyovr：Oculus Rift的Python开发接口

  • 针对Oculus VR设备的Python开发库
  • 基于成熟的VR设备，提供全套文档，工业级应用设备
  • Python+虚拟现实领域探索的一种思路

Vizard：基于Python的通用VR开发引擎

  • 专业的企业级虚拟现实开发引擎
  • 提供详细的官方文档
  • 支持多种主流的VR硬件设备，具有一定通用性

3.4 Python库之图形艺术

Quads：迭代的艺术

  • 对图片进行四分迭代，形成像素风
  • 可以生成动图或静图图像
  • 简单易用，具有很高的展示度

ascii_art：ASCII艺术库

  • 将普通图片转为ASCII艺术风格
  • 输出可以是纯文本或彩色文本
  • 可采用图片格式输出

turtle：海龟绘图体系

参考：中国大学MOOC平台《Python语言程序设计》国家精品课（嵩天等）

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  • java-4.-在二元树中找出和为某一值的所有路径 . bylijinnan java
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  • Netty学习笔记 bylijinnan javanetty
    本文是阅读以下两篇文章时： http://seeallhearall.blogspot.com/2012/05/netty-tutorial-part-1-introduction-to.html http://seeallhearall.blogspot.com/2012/06/netty-tutorial-part-15-on-channel.html 我的一些笔记 ===
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    //js获取项目根路径，如： http://localhost:8083/uimcardprj function getRootPath(){     //获取当前网址，如： http://localhost:8083/uimcardprj/share/meun.jsp     var curWwwPath=window.document.locati
  • oracle 的性能优化 cuishikuan oracleSQL Server
       在网上搜索了一些Oracle性能优化的文章，为了更加深层次的巩固[边写边记]，也为了可以随时查看，所以发表这篇文章。     1.ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句，根据这个原理，表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前，那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾。（这点本人曾经做过实例验证过，的确如此哦！
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    在页面中如何获取cookie值呢? 如果是JSP的话,可以通过servlet的对象request 获取cookie,可以 参考:http://hw1287789687.iteye.com/blog/2050040 如果要求登录页面是html呢?html页面中如何获取cookie呢? 直接上代码了 页面:loginInput.html 代码: <!DOCTYPE html PUB
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