Java内存溢出排查（必看）
Java OOM毫无疑问是开发人员常见并且及其痛恨的问题，但是任何服务的开发都没法避免OOM。因此，OOM的排查及定位是每个Java工程师都必备的技能。
所遇到的问题
在使用scala开发的一个web服务，在用户使用中，经常出现：java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space。而且还束手无策，每次都只能重启服务解决。
准备
服务使用jetty发布的，先来看一下我这个服务的启动参数：
/opt/soft/jdk/jdk1.7.0_40/bin/java \
-server -Xmx4G -XX:MaxPermSize=1024M -XX:PermSize=256M \
-XX:+UseParNewGC -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:-CMSConcurrentMTEnabled -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=65 -XX:+CMSParallelRemarkEnabled \
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError \
-XX:HeapDumpPath=/opt/soft/heapdump/ \
-Dscala.concurrent.context.numThreads=500 \
-Dscala.concurrent.context.maxThreads=500 \
-Dfile.encoding=UTF-8 -jar start.jar >> log 2>&1 &
排查
增加通过了参数-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError状语从句：-XX:HeapDumpPath当在OOM的时候，会服务在/opt/soft/heapdump下生成一个java_pid$pid.hprof二进制文件。
这个java_pid$pid.hprof也可通过jmap命令来即时生成：jmap -dump:format=b,file=java_pid$pid.hprof $pid（$ pid为java进程ID）
下面就是使用工具分析这个.hprof文件来定位问题了。使用Memory Analyzer（MAT）来分析该文件，效果如下：
效果很吓人，什么鬼，什么东西，吃了3.8G的内存，我＃％KaTeX parse error: Double superscript at position 9: ＃@＃@＃＆^＆^̲＆＃ …
打开泄漏嫌疑人»泄漏»问题可疑1看到如下详情：
一开始可能没那么快找到问题，但是这个图已经很明显说明了问题，的英文ArrayList的内容太大，沾满了内存。但是你可能还不清楚具体那块代码导致，时候这个你可以点击那个ArrayList在左侧栏看Attribute。
然后一直鼠标右键into进去看里面的详情，最终是可以看内容的。
问题原因
问题排查到最后，ArrayList看到的是里面存的全是ResponseBodyPart，然后就想到了项目使用到Dispatch请求下载结果文件，
于是乎去找到问题代码，错误代码如下：
val outputReq = dispatch.url(url) / "task" / "output" / id
val outputFuture = Http(outputReq > { res =>
val out = new FileOutputStream(outputFile(taskId), true)
IOUtils.copy(res.getResponseBodyAsStream(), out)
out.close
})
看不出问题，感觉一切正常。翻源码会发现，res.getResponseBodyAsStream()之前，将已经所有内容都存入一个ArrayList当中了。哎，没用对啊。
解决办法
问题已经定位到，于是去了解了一下这个项目，该如何使用stream的方式来读取并写入文件流。然后发现，人家有一个逐行读取的实现。但是切割上其实是有问题的，因为拿到一批bytes之后，直接转成了string并用分隔符分割，
奈何内容里面有中文，出现乱码了。
最终，参考项目本身的as.stream.Lines写了一个as.stream.Bytes来通过bytes边读边写，如下：
val bos = new BufferedOutputStream(new FileOutputStream("/tmp/file.txt", true))
val outputFuture = Http(outputReq > as.stream.Bytes(bytes => {
bos.write(bytes)
}))
总结
主要描述了分析问题的思路和方向，问题都大同小异，OOM总会有原因的，有原因肯定可以找到并解决.MAT这个分析工具很实用，内容很详细。以前遇到OOM问题都是重启服务，治标不治本，还是要多分析问题并解决。
（想自学习编程的小伙伴请搜索圈T社区，更多行业相关资讯更有行业相关免费视频教程等待你来学习。完全免费哦! ）