ELK企业日志分析系统部署实战！理论+实战！

前言

一：理论部分

1.1：什么是ELK日志分析系统？有什么作用？

• ELK日志分析系统是Logstash、Elasticsearch、Kibana开源软件的集合，对外是作为一个日志管理系统的开源方案，它可以从任何来源、任何格式进行日志搜索、分析与可视化展示

1.2：什么原因催生了ELK日志分析系统？

• 日志分析是运维工程师解决系统故障，发现问题的主要手段。日志主要包括系统日志、应用程序日志和安全日志。
• 系统运维和开发人员可以通过日志了解服务器软硬件信息、检查配置过程中的错误及错误发生的原因。经常分析日志
  可以了解服务器的负荷，性能安全性，从而及时采取措施纠正错误。
• 通常，日志被分散的储存在不同的设备上。如果你管理数十上百台服务器，你还在使用依次登录每台机器的传统方法
  查阅日志，即繁琐又效率低下。为此，我们可以使用集中化的日志管理，例如：开源的syslog，将所有服务器上的日志收集汇总。集中化管理日志后，日志的统计和检索又成为一件比较麻烦的事情，一般我们使用grep、awk和wc等Linux命令能实现检索和统计，但是对于更高要求的查询、排序和统计等，再加上庞大的机器数量，使用这样的方法依然难免有点力不从心。
• 开源实时日志分析ELK平台能够完美的解决我们上述的问题，ELK由ElasticSearch、Logstash和Kiabana三个开源工具组成。

1.3：ELK日志分析系统的开源工具解析

• ELK由Logstash、ElasticSearch和Kiabana三个开源工具组成。

1.3.1：Logstash解析

• Logstash是一个完全开源的工具，它可以对你的日志进行收集、过滤、格式处理、格式化输出，并将其存储，供以后使用（如，搜索）。

• Logstash由JRuby语言编写，基于消息（message-based）的简单架构，并运行在Java虚拟机（JVM）上。不同于分离的代理端（agent）或主机端（server），LogStash可配置单一的代理端（agent）与其它开源软件结合，以实现不同的功能。

• Logstash的理念很简单，它只做3件事情：

  • Collect：数据输入
  • Enrich：数据加工，如过滤，改写等
  • Transport：数据输出

• 1、LogStash的主要组件:

  • Shipper：日志收集者 。负责监控本地日志文件的变化，及时把日志文件的最新内容收集起来。通常，远程代理端（agent）只需要运行这个组件即可；

  • Indexer：日志存储者。负责接收日志并写入到本地文件。

  • Broker：日志Hub。负责连接多个Shipper和多个Indexer

  • Search and Storage：允许对事件进行搜索和存储；

  • Web Interface：基于Web的展示界面

  • 正是由于以上组件在LogStash架构中可独立部署，才提供了更好的集群扩展性

• 2、LogStash主机分类：

  • 代理主机（agent host）：作为事件的传递者（shipper），将各种日志数据发送至中心主机；只需运行Logstash 代理（agent）程序；

  • 中心主机（central host）：可运行包括中间转发器（Broker）、索引器（Indexer）、搜索和存储器（Search and Storage）、Web界面端（Web Interface）在内的各个组件，以实现对日志数据的接收、处理和存储

1.3.2：ElasticSearch解析

• Elasticsearch，基于RESTful web接口。

• Elasticsearch是用Java开发的，提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。

• Elasticsearch的基础核心概念：

  • 1、接近实时（NRT）
    lasticsearch是一个接近实时的搜索平台，这意味着，从索引一个文档直到这个文档能够被搜索到有一个轻微的延迟（通常是1秒）

  • 2、集群（cluster）
    一个集群就是由一个或多个节点组织在一起，它们共同持有你整个的数据，并一起提供索引和搜索功能。其中一个节点为主节点，这个主节点是可以通过选举产生的，并提供跨节点的联合索引和搜索的功能。集群有一个唯一性标示的名字，默认是elasticsearch，集群名字很重要，每个节点是基于集群名字加入到其集群中的。因此，确保在不同环境中使用不同的集群名字。
    一个集群可以只有一个节点。强烈建议在配置elasticsearch时，配置成集群模式。

  • 3、节点（node）
    节点就是一台单一的服务器，是集群的一部分，存储数据并参与集群的索引和搜索功能。像集群一样，节点也是通过名字来标识，默认是在节点启动时随机分配的字符名。当然，你可以自己定义。该名字也很重要，在集群中用于识别服务器对应的节点。

    节点可以通过指定集群名字来加入到集群中。默认情况，每个节点被设置成加入到elasticsearch集群。如果启动了多个节点，假设能自动发现对方，他们将会自动组建一个名为elasticsearch的集群。

  • 4、索引（index）
    一个索引就是一个拥有几分相似特征的文档的集合。比如说，你可以有一个客户数据的索引，另一个产品目录的索引，还有一个订单数据的索引。一个索引由一个名字来标识（必须全部是小写字母的），并且当我们要对对应于这个索引中的文档进行索引、搜索、更新和删除的时候，都要使用到这个名字。在一个集群中，如果你想，可以定义任意多的索引。
    ●索引相对于关系型数据库的库。

  • 5、类型（type）
    在一个索引中，你可以定义一种或多种类型。一个类型是你的索引的一个逻辑上的分类/分区，其语义完全由你来定。通常，会为具有一组共同字段的文档定义一个类型。比如说，我们假设你运营一个博客平台并且将你所有的数据存储到一个索引中。在这个索引中，你可以为用户数据定义一个类型，为博客数据定义另一个类型，当然，也可以为评论数据定义另一个类型。
    ●类型相对于关系型数据库的表

  • 6、文档（document）
    一个文档是一个可被索引的基础信息单元。比如，你可以拥有某一个客户的文档，某一个产品的一个文档，当然，也可以拥有某个订单的一个文档。文档以JSON（Javascript Object Notation）格式来表示，而JSON是一个到处存在的互联网数据交互格式。
    在一个index/type里面，只要你想，你可以存储任意多的文档。注意，虽然一个文档在物理上位于一个索引中，实际上一个文档必须在一个索引内被索引和分配一个类型。
    ●文档相对于关系型数据库的列。

  • 7、分片和副本（shards & replicas）
    在实际情况下，索引存储的数据可能超过单个节点的硬件限制。如一个10亿文档需1TB空间可能不适合存储在单个节点的磁盘上，或者从单个节点搜索请求太慢了。为了解决这个问题，elasticsearch提供将索引分成多个分片的功能。当在创建索引时，可以定义想要分片的数量。每一个分片就是一个全功能的独立的索引，可以位于集群中任何节点上。

    • 分片的两个最主要原因：a. 水平分割扩展，增大存储量 b. 分布式并行跨分片操作，提高性能和吞吐量

    • 分布式分片的机制和搜索请求的文档如何汇总完全是由elasticsearch控制的，这些对用户而言是透明的。

    • 网络问题等等其它问题可以在任何时候不期而至，为了健康性，强烈建议要有一个故障切换机制，无论何种故障以防止分片或者节点不可用。
      为此，elasticsearch让我们将索引分片复制一份或多份，称之为分片副本或副本。

    • 副本也有两个最主要原因：

      a. 高可用性，以应对分片或者节点故障。出于这个原因，分片副本要在不同的节点上。
      b. ×××能，增大吞吐量，搜索可以并行在所有副本上执行。

    • 总之，每个索引可以被分成多个分片。一个索引也可以被复制0次（意思是没有复制）或多次。一旦复制了，每个索引就有了主分片（作为复制源的原来的分片）和复制分片（主分片的拷贝）之别。分片和副本的数量可以在索引创建的时候指定。

      在索引创建之后，你可以在任何时候动态地改变副本的数量，但是你事后不能改变分片的数量。
      默认情况下，Elasticsearch中的每个索引被分片5个主分片和1个副本，这意味着，如果你的集群中至少有两个节点，你的索引将会有5个主分片和另外5个副本分片（1个完全拷贝），这样的话每个索引总共就有10个分片。

1.3.3：Kiabana解析

• Kibana是一个针对Elasticsearch的开源分析及可视化平台，用来搜索、查看交互存储在Elasticsearch索引中的数据。

• 使用Kibana，可以通过各种图表进行高级数据分析及展示。Kibana让海量数据更容易理解。它操作简单，基于浏览器的用户界面可以快速创建仪表板（dashboard）实时显示Elasticsearch查询动态。设置Kibana非常简单。无需编写代码，几分钟内就可以完成Kibana安装并启动Elasticsearch索引监测。

• 主要功能：

  • 1、Elasticsearch无缝之集成。Kibana架构为Elasticsearch定制，可以将任何结构化和非结构化数据加入Elasticsearch索引。Kibana还充分利用了Elasticsearch强大的搜索和分析功能。

  • 2、整合你的数据。Kibana能够更好地处理海量数据，并据此创建柱形图、折线图、散点图、直方图、饼图和地图。

  • 3、复杂数据分析。Kibana提升了Elasticsearch分析能力，能够更加智能地分析数据，执行数学转换并且根据要求对数据切割分块。

  • 4、让更多团队成员受益。强大的数据库可视化接口让各业务岗位都能够从数据集合受益。

  • 5、接口灵活，分享更容易。使用Kibana可以更加方便地创建、保存、分享数据，并将可视化数据快速交流。

  • 6、配置简单。Kibana的配置和启用非常简单，用户体验非常友好。Kibana自带Web服务器，可以快速启动运行。

  • 7、可视化多数据源。Kibana可以非常方便地把来自Logstash、ES-Hadoop、Beats或第三方技术的数据整合到Elasticsearch，支持的第三方技术包括Apache Flume、Fluentd等。

  • 8、简单数据导出。Kibana可以方便地导出感兴趣的数据，与其它数据集合并融合后快速建模分析，发现新结果。

1.4：ELK的日志处理工作流程是怎样的？

• 
• 工作流程：
  • Logstash收集AppServer产生的Log，并存放到ElasticSearch集群中，而Kibana则从ES集群中查询数据生成图表，再返回给Browser。简单来说，进行日志处理分析，一般需要经过以下几个步骤：
    1. 将日志进行集中化管理（beats）
    2. 将日志格式化（logstash）并输出到ElasticSearch
    3. 对格式化后的数据进行索引和存储（elasticsearch）
    4. 前端数据的展示（kibana）

二：ELK部署实战

2.1：环境介绍

• VMware虚拟机

• 主机	操作系统	主机名	IP地址	主要软件
  服务器	centos7.4	node1	192.168.233.129	Elasticsearch，Kibana
  服务器	centos7.4	node2	192.168.233.131	Elasticsearch
  服务器	centos7.4	apache	192.168.233.132	Logstash，Apache

2.2：实验拓扑图

• 配置和安装ELK日志分析系统，安装集群方式，2个elasticsearch节点，并监控apache服务器日志
• 

2.3：实验过程

2.3.1：开局优化

• 修改各节点主机名，三台主机都要修改，此处仅展示apache主机的操作

  [root@localhost ~]# hostnamectl set-hostname apache
  [root@localhost ~]# su
  [root@apache ~]# 
  
  

• 设置本地主机映射文件，node1和node2节点操作

  [root@node1 ~]# vi /etc/hosts
  192.168.233.129 node1
  192.168.233.131 node2
  
  

• 关闭防火墙与核心防护，三台主机都要做

  [root@node1 ~]# systemctl stop firewalld.service 
  [root@node1 ~]# systemctl disable firewalld.service 
  Removed symlink /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/firewalld.service.
  Removed symlink /etc/systemd/system/dbus-org.fedoraproject.FirewallD1.service.
  [root@node1 ~]# setenforce 0
  [root@node1 ~]# vi /etc/sysconfig/selinux
  SELINUX=disabled	'//修改为disabled'
  
  

• 三台主机都安装Java环境

  [root@node1 ~]# yum install -y java-1.8.0	'//检查Java环境，jdk不低于1.8'
  [root@node1 ~]# java -version
  openjdk version "1.8.0_242"
  OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_242-b08)
  OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.242-b08, mixed mode)
  [root@node1 ~]# yum install gcc gcc-c++ make glibc-devel zlib-devel openssl-devel libidn-devel pcre-devel -y
  
  

2.3.2：node1与node2部署elasticsearch软件

• node1与node2操作相同，此处仅展示node1的操作

• 1、上传所需软件包（软件包三个主机都要上传）

  

• 2、安装elasticsearch—rpm包

  [root@node1 ~]# cd /opt
  [root@node1 opt]# ls
  elasticsearch-5.5.0.rpm    kibana-5.5.1-x86_64.rpm  node-v8.2.1.tar.gz                    rh
  elasticsearch-head.tar.gz  logstash-5.5.1.rpm       phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2
  [root@node1 opt]# rpm -ivh elasticsearch-5.5.0.rpm 
  
  

• 3、更改elasticsearch主配置文件

  [root@node1 opt]# cp /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml.bak
  [root@node1 opt]# vi /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
  cluster.name: my-elk-cluster                   '//集群名字'
  node.name: node1                                  '//节点名字，在node2节点上修改为node2'
  path.data: /data/elk_data                       '//数据存放路径'
  path.logs: /var/log/elasticsearch/           '//数据存放路径'
  bootstrap.memory_lock: false                '//不在启动的时候锁定内存'
  network.host: 0.0.0.0                       '//提供服务绑定的IP地址，0.0.0.0代表所有地址'
  http.port: 9200                             '//侦听端口为9200'
  discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["node1", "node2"]      '//集群发现通过单播实现'
  

• 4、创建数据存放路径并授权

  [root@node1 opt]# mkdir -p /data/elk_data	'//创建存放路径'
  [root@node1 opt]# chown elasticsearch:elasticsearch /data/elk_data/	'//设置数组和属主'
  
  

• 5、启动elasticsearch

  [root@node1 opt]# systemctl daemon-reload  	'//加载系统服务'
  [root@node1 opt]# systemctl enable elasticsearch.service	'//设置开机自启'
  Created symlink from /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/elasticsearch.service to /usr/lib/systemd/system/elasticsearch.service.
  [root@node1 opt]# systemctl start elasticsearch.service	'//启动elasticsearch'
  [root@node1 opt]# netstat -antp |grep 9200	'//检测是否开启成功，此处会有一些延时，如果没有可多刷新几次查看'
  tcp6       0      0 :::9200                 :::*                    LISTEN      76161/java    
  

  使用宿主机浏览器访问：node1和node2地址

  

  

• 5、检查集群健康和状态

  检查健康：地址后方加入/_cluster/health?pretty

  检查状态：地址后方加入/_cluster/state?pretty

  以下仅展示node1的访问结果

  

• 

2.3.3：node1和node2安装elasticsearch-head插件

• 上述安装成功后查看非常不直观，所以我们通过安装elasticsearch-head插件的方式来更加直观的查看集群情况，方便管理，以下仅展示node1的操作

• 1、编译安装node组件依赖包

  [root@node1 opt]# tar zxf node-v8.2.1.tar.gz 	'//软件包刚刚已经上传了'
  [root@node1 opt]# cd node-v8.2.1/
  [root@node1 node-v8.2.1]# ./configure 
  [root@node1 node-v8.2.1]# make -j3	'//编译，指定4个线程数（根据自己CPU情况来），加快速度'
  全程大概半小时左右
  [root@node1 node-v8.2.1]# make install
  

• 2、安装phantomjs

  [root@node1 node-v8.2.1]# cd ..
  [root@node1 opt]# ls
  elasticsearch-5.5.0.rpm    logstash-5.5.1.rpm  phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2
  elasticsearch-head.tar.gz  node-v8.2.1         rh
  kibana-5.5.1-x86_64.rpm    node-v8.2.1.tar.gz
  [root@node1 opt]# cp phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2 /usr/local/src	'//将软件包复制到指定目录'
  [root@node1 opt]# cd /usr/local/src
  [root@node1 src]# ls
  phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2
  [root@node1 src]# tar jxf phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2 	'//解压'
  [root@node1 src]# cd phantomjs-2.1.1-linux-x86_64/
  [root@node1 phantomjs-2.1.1-linux-x86_64]# cd bin/
  [root@node1 bin]# cp phantomjs /usr/local/bin	'//将phantomjs命令让系统可以识别'
  
  

• 3、安装elasticsearch-head

  [root@node1 bin]# cd ../..
  [root@node1 src]# cp /opt/elasticsearch-head.tar.gz ./	'//将刚刚上传到/opt目录下的tar包辅助到本目录'
  [root@node1 src]# ls
  elasticsearch-head.tar.gz  phantomjs-2.1.1-linux-x86_64  phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2
  [root@node1 src]# tar zxf elasticsearch-head.tar.gz 	'//解压'
  [root@node1 src]# cd elasticsearch-head/
  [root@node1 elasticsearch-head]# npm install	'//初始化项目'
  
  

• 4、重新修改主配置文件然后重启服务

  [root@node1 elasticsearch-head]# vi /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
  http.cors.enabled: true		'//开启跨域访问支持，默认为false'
  http.cors.allow-origin: "*"		'//跨域访问允许的域名地址，支持使用正则'
  [root@node1 elasticsearch-head]# systemctl restart elasticsearch
  
  

• 5、启动elasticsearch-head并检测端口是否开启

  [root@node1 elasticsearch-head]# npm run start &	'//启动项目，切换到后台运行'
  [1] 109368
  [root@node1 elasticsearch-head]# 
  > [email protected] start /usr/local/src/elasticsearch-head
  > grunt server
  
  Running "connect:server" (connect) task
  Waiting forever...
  Started connect web server on http://localhost:9100
  [root@node1 elasticsearch-head]# netstat -ntap |grep 9100	'//检测端口是否开启'
  tcp        0      0 0.0.0.0:9100            0.0.0.0:*               LISTEN      88880/grunt         
  [root@node1 elasticsearch-head]# netstat -ntap |grep 9200	'//检测端口是否开启'
  tcp6       0      0 :::9200                 :::*                    LISTEN      108283/java         
  
  

• 6、宿主机浏览器打开验证：

  以node1为例：输入网址：192.168.233.129:9100

  

• 7、回到node节点创建索引，登陆网页测试

  [root@node1 ~]# curl -XPUT 'localhost:9200/index-demo/test/1?pretty&pretty' -H 'content-Type: application/json' -d '{"user":"zhangsan","mesg":"hello world"}'	'//创建索引'
  {
    "_index" : "index-demo",
    "_type" : "test",
    "_id" : "1",
    "_version" : 1,
    "result" : "created",
    "_shards" : {
      "total" : 2,
      "successful" : 2,
      "failed" : 0
    },
    "created" : true
  }
  
  

  

2.3.4：apache服务器部署logstash相关

• 1、安装httpd服务并启动

  [root@apache ~]# yum -y install httpd
  [root@apache ~]# systemctl start httpd
  [root@apache ~]# netstat -ntap |grep httpd
  tcp6       0      0 :::80                   :::*                    LISTEN      11709/httpd   
  

• 2、安装logstash服务并启动

  [root@apache ~]# cd /opt
  [root@apache opt]# ls
  elasticsearch-5.5.0.rpm    kibana-5.5.1-x86_64.rpm  node-v8.2.1.tar.gz                    rh
  elasticsearch-head.tar.gz  logstash-5.5.1.rpm       phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2
  [root@apache opt]# rpm -ivh logstash-5.5.1.rpm 	'//因为软件包之前上传过了，此处直接安装即可'
  [root@apache opt]# systemctl start logstash.service 
  [root@apache opt]# systemctl status logstash.service 
  [root@apache opt]# systemctl enable logstash.service
  Created symlink from /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/logstash.service to /etc/systemd/system/logstash.service.
  [root@apache opt]# ln -s /usr/share/logstash/bin/logstash /usr/local/bin/	'//创建命令软连接'
  
  

• 3、与elasticsearch（node）做对接测试

  Logstash这个命令测试
  字段描述解释：
  ●	-f  通过这个选项可以指定logstash的配置文件，根据配置文件配置logstash
  ●	-e  后面跟着字符串 该字符串可以被当做logstash的配置（如果是” ”,则默认使用stdin做为输入、stdout作为输出）
  ●	-t  测试配置文件是否正确，然后退出
  '//输入采用标准输入 输出采用标准输出，进行测试'
  [root@apache opt]# logstash -e 'input { stdin{} } output { stdout{} }'
  ...省略内容
  08:13:58.036 [Api Webserver] INFO  logstash.agent - Successfully started Logstash API endpoint {:port=>9600}	'//等待出现此API接口端口号'
  www.baidu.com	'//输入网址'
  2020-03-26T00:14:22.175Z apache www.baidu.com
  www.sina.com.cn	'//输入网址'
  2020-03-26T00:14:34.494Z apache www.sina.com.cn
  www.taobao.com	'//输入网址'
  2020-03-26T00:15:02.934Z apache www.taobao.com
  '//都没问题，可以Ctrl + c取消了'
  

  '//测试：使用rubydebug显示详细输出，codec为一种编解码器'
  [root@apache opt]# logstash -e 'input { stdin{} } output { stdout{ codec=>rubydebug } }'
  ...省略内容
  08:18:02.693 [Api Webserver] INFO  logstash.agent - Successfully started Logstash API endpoint {:port=>9600}	'//等待出现此API接口端口号'
  www.baidu.com	'//输入网址'
  {
      "@timestamp" => 2020-03-26T00:18:36.377Z,
        "@version" => "1",
            "host" => "apache",
         "message" => "www.baidu.com"
  }
  '//没问题，可以Ctrl + c取消了'
  

  '//使用logstash将信息写入elasticsearch中'
  [root@apache opt]# logstash -e 'input { stdin{} } output { elasticsearch { hosts=>["192.168.233.129:9200"] } }'
  ...省略内容
  08:20:49.817 [Api Webserver] INFO  logstash.agent - Successfully started Logstash API endpoint {:port=>9600}	'//等待出现此API接口端口号'
  www.baidu.com 	'//输入网址'
  www.sina.com.cn 	'//输入网址'
  www.google.com.cn	'//输入网址'
  '//没问题，可以Ctrl + c取消了'
  

• 4、宿主机浏览器访问node1节点，查看索引信息

  

• 5、做对接配置

  Logstash配置文件主要由三部分组成：input、output、filter（根据需要来处理）
  [root@apache opt]# chmod o+r /var/log/messages	'//给其他用户读的权限'
  [root@apache opt]# ll /var/log/messages
  -rw----r--. 1 root root 937039 3月  26 08:36 /var/log/messages
  [root@apache opt]# vi /etc/logstash/conf.d/system.conf	'//编辑配置文件'
  input {
         file{
          path => "/var/log/messages"
          type => "system"
          start_position => "beginning"
          }
        }
  output {
          elasticsearch {
            hosts => ["192.168.233.129:9200"]
            index => "system-%{+YYYY.MM.dd}"
            }
          }
  [root@apache opt]# systemctl restart logstash.service
  
  

  

2.3.4：node1主机安装kibana

• 1、安装kibana

  [root@node1 ~]# cd /usr/local/src/
  [root@node1 src]# cp /opt/kibana-5.5.1-x86_64.rpm ./
  [root@node1 src]# rpm -ivh kibana-5.5.1-x86_64.rpm 
  [root@node1 src]# cd /etc/kibana/
  [root@node1 kibana]# cp kibana.yml kibana.yml.bak	'//备份配置文件'
  [root@node1 kibana]# vi kibana.yml	'//编辑配置文件'
  server.port: 5601                '//kibana打开的端口'
  server.host: "0.0.0.0"           '//kibana侦听的地址'
  elasticsearch.url: "http://192.168.100.41:9200"     '//和elasticsearch建立联系'
  kibana.index: ".kibana"             '//在elasticsearch中添加.kibana索引'
  [root@node1 kibana]# systemctl start kibana.service
  [root@node1 kibana]# systemctl enable kibana.service
  Created symlink from /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/kibana.service to /etc/systemd/system/kibana.service.
  
  

• 2、宿主机登陆测试

  

  

• 3、对接Apache主机的Apache 日志文件（访问的日志、错误的日志）

  [root@apache opt]# cd /etc/logstash/conf.d/
  [root@apache conf.d]# vi apache_log.conf
  input {
         file{
          path => "/etc/httpd/logs/access_log"
          type => "access"
          start_position => "beginning"
          }
         file{
          path => "/etc/httpd/logs/error_log"
          type => "error"
          start_position => "beginning"
          }
          
        }
  output {
          if [type] == "access" {
          elasticsearch {
            hosts => ["192.168.233.129:9200"]
            index => "apache_access-%{+YYYY.MM.dd}"
            }
          }
          if [type] == "error" {
          elasticsearch {
            hosts => ["192.168.233.129:9200"]
            index => "apache_error-%{+YYYY.MM.dd}"
            }
          }
          }
  [root@apache conf.d]# /usr/share/logstash/bin/logstash -f apache_log.conf	'//指定配置文件做测试'
  
  

• 4、访问测试

  先访问一下apache网站：192.168.233.132

  然后再访问http://192.168.233.129:9100能发现两个索引信息

  

• 5、可以进入kibana界面创建索引

  

  

2.3.5：实验成功结束！如有疑问可私信或评论区交流，谢谢观看！