anythingllm

Ollama+AnythingLLM本地部署大模型DeepSeek，打造自己本地AI知识库

简单的入门总结视频：三分钟用Anythingllm+ollama搭建自己本地AI知识库！附安装包和安装文档，零代码即可搭建自己的知识库！

山塘小鱼儿·2025-06-13 02:10

828华为云征文｜部署基于 LLM 的私有知识库系统 AnythingLLM

部署基于LLM的私有知识库系统AnythingLLM一、Flexus云服务器X实例介绍二、Flexus云服务器X实例配置2.1重置密码2.2服务器连接2.3安全组配置2.4Docker环境搭建三、Flexus

Maxx Space·2025-05-14 05:27

DeepSeek投喂数据训练AI教程

配套工具成熟通过Ollama框架管理模型运行，结合AnythingLLM等全栈式AI应用，可实现：多格式数据解析（PDF/TXT/Wor

摆烂大大王·2025-04-22 00:47

anything-llm AnythingLLM 您一直在寻找的全方位AI应用程序

AIMCP系列AgentGPT-01-入门介绍Browser-use是连接你的AI代理与浏览器的最简单方式AIMCP(大模型上下文)-01-入门介绍AIMCP(大模型上下文)-02-awesome-mcp-servers精选的MCP服务器AIMCP(大模型上下文)-03-openwebui介绍是一个可扩展、功能丰富且用户友好的本地部署AI平台，支持完全离线运行。AIMCP(大模型上下文)-04-n

·2025-04-17 21:38

基于Qwen2/Lllama3等大模型，部署团队私有化RAG知识库系统的详细教程（Docker+AnythingLLM）

自ChatGPT发布以来，大型语言模型（LargeLanguageModel，LLM，大模型）得到了飞速发展，它在处理复杂任务、增强自然语言理解和生成类人文本等方面的能力让人惊叹，几乎各行各业均可从中获益。然而，在一些垂直领域，这些开源或闭源的通用基础大模型也暴露了一些问题，主要体现在以下3个方面：知识的局限性：大模型的知识源于训练数据，目前主流大模型（如：通义千问、文心一言等）的训练数据基本来源

大耳朵爱学习·2025-04-14 19:11

Ollama + AnythingLLM +Weaviate 架构搭建 DeepSeek 知识库

本文将介绍如何通过Ollama、AnythingLLM和Weaviate三者的结合搭建DeepSeek知识库架构，提升数据检索、智能问答以及知识管理的能力。

python_知世·2025-04-09 11:18

如何在 AnythingLLM 中配置和使用联网搜索功能

AnythingLLM联网搜索功能配置详解前言在使用大语言模型时，我们经常会遇到模型知识截止日期的限制，无法获取最新信息。

奋斗者1号·2025-04-07 21:14

Linux下安装AnythingLLM

启动不了1、镜像下载使用dockerimagepusher项目将镜像转到自己阿里云免费仓库后pull到本地dockerpullregistry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/c_c_c/anythingllm

猿来是你呀&·2025-04-04 00:09

Cherry Studio 、anythingllm扫盲

一、CherryStudio是啥工具CherryStudio是一款由国人开发的开源、多模型服务的桌面客户端工具，主要功能和特点如下：核心功能多模型支持与灵活切换：集成了超过300个大语言模型，包括OpenAI、DeepSeek、Gemini等主流云服务。支持本地模型运行（如通过Ollama集成），确保数据隐私。用户可以根据任务需求自由切换不同模型，甚至同时与多个模型对话。AI助手与对话功能：内置3

chunmiao3032·2025-03-30 23:56

DeepSeek AI大模型 Prompt工程 Langchain AI原生应用开发 Milvus AnythingLLM Dify知识点详解，一次到位，少走弯路

AI引领的第四次工业革命正席卷而来，如何精准把握这一历史性机遇，将会成为我们这一代人不容忽视且需深入思考与积极行动的重要课题。在AGI（通用人工智能）时代，那些既精通AI技术、又具备编程能力和业务洞察力的复合型人才将成为最宝贵的资源。DeepSeekR1本地部署DeepSeekApi接口调用DeepSeekRAG知识库工作流系列教程通过上面视频的学习，我们能够全面掌握PromptEngineeri

yuanlaile·2025-03-27 12:38

手把手带你在Windows中搭建本地知识库（基于ollama本地部署大模型+客户端安装版AnythingLLM）非docker环境部署

一、Ollama安装Ollama是一个专注于本地运行大型语言模型（LLM）的框架，它使得用户能够在自己的计算机上轻松地部署和使用大型语言模型，而无需依赖昂贵的GPU资源。Ollama提供了一系列的工具和服务，旨在简化大型语言模型的安装、配置和使用过程，让更多人能够体验到人工智能的强大能力。Ollama的下载和安装直接从官网下载windows版本的客户端，直接点击客户端文件默认安装就行了，这里不再赘

慕慕涵雪月光白·2025-03-26 18:24

Linux安装AnythingLLM

1.AnythingLLM简介AnythingLLM是MintplexLabs开发的一款可以与任何内容聊天的私人ChatGPT，是高效、可定制、开源的企业级文档聊天机器人解决方案。

neter.asia·2025-03-26 18:52

AnythingLLM的API接口用法

一、验证API密钥是否有效 curl-X'GET'\ 'http://服务器IP:3001/api/v1/auth'\ -H'accept:application/json'\ -H'Authorization:BearerG0xxx-xxx-xxx-xxxB3'请求：1、请求方法：GET2、请求地址：'http://服务器IP:3001/api/v1/auth'3、请求头：'accept:app

@听雨声·2025-03-26 15:04

DeepSeek+LLMAnything本地Docker网络版部署+本地知识库搭建

通过本地部署AnythingLLM来建立本地知识库，同时配置为调用本地部署的的DeepSeek模型，这样可以把DeepSeek模型的模型能力和本地知识库功能集成到一起使用；支持多用户使用及用户权限管理；

AI+程序员在路上·2025-03-25 12:07

anythingLLM 使用教程

一、anythingLLM简介anythingLLM是一款灵活且功能强大的语言模型，它基于先进的深度学习架构构建，旨在为用户提供多样化的自然语言处理服务。

惟贤箬溪·2025-03-22 19:24

AI编程系列之Claude 3.5 Sonnet：编码的未来已无限改变！ Claude 3.5 Sonnet 即将改变一切！

知识大胖·2025-03-21 12:10

AnythingLLM - 任何文档资源内容转换为任何LLM

AnythingLLM是一个全栈应用程序，您可以在其中使用商用现成的LLM或流行的开源LLM和vectorDB解决方案来构建一个不折不扣的

小众AI·2025-03-21 10:56

Docker环境安装anythingllm

拉镜像dockerpullmintplexlabs/anythingllm建目录exportSTORAGE_LOCATION=$HOME/anythingllm&&\mkdir-p$STORAGE_LOCATION

时下握今·2025-03-20 18:15

深度学习-130-RAG技术之基于Anything LLM搭建本地私人知识库的应用策略问题总结(一)

文章目录1AnythingLLM的本地知识库1.1本地知识库应用场景1.2效果对比及思考1.3本地体现在哪些方面1.3.1知识在本地1.3.2分割后的文档在本地1.3.3大模型部署运行在本地2问错问题带来的问题

皮皮冰燃·2025-03-20 00:43

Deepseek结合AnythingLLM搭建个人本地智能知识库

大模型对话机制，但知识点仅限于Deepseek内部的数据，且目前数据截止时间为2024年7月，如果我们询问一些专业性比较强的内容，则Deepseek也显得无能为力，这就需要再给这个大脑外接一些文档数据了，通过AnythingLLM

曲幽·2025-03-11 22:15

腾讯云大模型知识引擎转为本地化知识引擎+DeepSeek

文章目录1、为什么需要本地化部署大模型tokens资源包知识库容量搜索服务包2、这里的底层技术-RAG3、为什么选择DeepSeek＋011ama＋AnythingLLM4、部署步骤1、ollama本地化部署

Java_微尘·2025-03-08 21:19

Mac 基于 Ollama 安装 DeepSeek-R1（蒸馏版本）、AnythingLLM 及使用体验

文章目录Mac基于Ollama安装DeepSeek-R1（蒸馏版本）、AnythingLLM及使用体验Ollama简介下载与安装Ollama下载并运行DeepSeek-R11.在终端运行（建议从8B开始

窝窝和牛牛·2025-03-06 21:12

DeepSeek四种知识库布置方案，选一种最适合你的！

本文将基于DeepSeek的强大，深入分析Dify+DeepSeek、AnythingLLM+DeepSeek、Ollama+DeepSeek和硅基流动+DeepSeek四种方案，帮助你找到最适合自己的选择

坚定信念，勇往无前·2025-03-04 18:36

docker-compose安装anythingLLM

1、anythingLLM的docker-compose文件version:'3.8'services:anythingllm:image:mintplexlabs/anythingllm:latestcontainer_name

非ban必选·2025-03-04 14:03

【AI测试学习】AnythingLLM+Ollama+DeepSeek部署私人知识库

1.搭建DeepSeek大语言模型1.1Ollama大预言模型部署Ollama简化了大型语言模型的运行，让每个人都能在本地轻松体验AI的强大，打开浏览器-下载Ollama-输入命令-搞定，这是本地部署大语言模型的全新方式。这里我们借助Ollama大预言模型部署工具进行搭建官网如下：Ollama安装包也可百度网盘获取：安装完成后，桌面右下角会显示ollama图标1.2.安装DeepSeek复制oll

艳Yansky·2025-02-28 16:37

怎么提升自定义知识库的质量（向量知识库）

上传文档后，CherryStudio或者AnythingLLM会将内容转换为向量数据库（VectorDatabase），然后用于检索增强生成（RAG，Retrieval-AugmentedGeneration

CCSBRIDGE·2025-02-25 18:11

Custom Skills 与 Agent Flows：如何在 Anything LLM 中打造智能 AI 任务流

AnythingLLM提供了CustomSkills（自定义技能）和AgentFlows（智能代理流程）两大核心功能，使得AI能够更加灵活、高效地完成各类任务。

CCSBRIDGE·2025-02-21 23:45

大模型产品Deepseek（九）、LMstudio + AnythingLLM提交文件、网页内容，回复更专业准确

使用LMstudio和AnythingLLM向DeepSeek提交数据以提高回复的准确性在本篇文章中，我们将介绍如何使用LMstudio和AnythingLLM工具将文件或网页内容提交给DeepSeek

伯牙碎琴·2025-02-20 20:41

Docker 部署AnythingLLM

两个指令搞定1.下载镜像dockerpullmintplexlabs/anythingllm2.运行容器exportSTORAGE_LOCATION=$HOME/anythingllmmkdir-p$STORAGE_LOCATIONchmod-R777

炫爱小七·2025-02-20 18:54

AnythingLLM 项目安装与配置指南

AnythingLLM项目安装与配置指南anything-llm为开源和闭源的大型语言模型（LLMs）、嵌入器和向量数据库提供开源的ChatGPT体验。

龙聪山Diane·2025-02-20 02:04

本地部署DeepSeek + AnythingLLM 搭建高效安全的个人知识库

环境准备：本地部署方案请参考博客：windows平台本地部署DeepSeek大模型+OpenWebUI网页界面（可以离线使用）-CSDN博客windows平台本地部署DeepSeek大模型+Chatbox界面（可以离线使用）-CSDN博客根据本人电脑配置：windows11+i9-13900HX+RTX4060+DDR5560032G内存确定搭建方案：DeepSeek-R1:7b+Ollama+A

Chhjnavy·2025-02-19 03:24

本地化部署AI知识库：基于Ollama+DeepSeek+AnythingLLM保姆级教程

本文将手把手教你如何通过Ollama（模型管理工具）、DeepSeek-R1（国产开源大模型）和AnythingLLM（知识库管理平台），搭建一套完全本地运行的智能问答系统。

elecfan2011·2025-02-19 00:27

本地部署【DeepSeek-R1】，搭建自己的【知识库】

使用deepseek+ollama+anythingLLM搭建简易知识库ollamadeepseekchatboxanythingLLM一、本地部署Ollama1.简要说明ollama可以看成是大模型的宿主平台管理用户的输入和大模型的输出注

行者无疆xcc·2025-02-18 13:24

linux内网部署deepseek大模型（ollama+anythingllm）

一、安装ollama来源：ollama/docs/linux.mdatmain·ollama/ollama·GitHub1.下载安装包ollama下载链接：https://ollama.com/download/ollama-linux-amd64.tgz，下载后放在用户目录下2.运行脚本#!/bin/sh#ThisscriptinstallsOllamaonLinux.#Itdetectsthe

wukurua·2025-02-17 11:32

python后端调用Deep Seek API

python后端调用DeepSeekAPI需要依次下载●Ollama●DeepseekR1LLM模型●嵌入模型nomic-embed-text/bge-m3●AnythingLLM参考教程：DeepseekR1

YY_oot·2025-02-16 22:20

只需3步用DeepSeek+Ollama+AnythingLLM打造免费AI本地专属知识库（含原理）

本文将拆解本地知识库的三大核心技术（嵌入模型/向量数据库/LLM智能问答），将详细介绍如何用DeepSeek+Ollama+AnythingLLM组合，无需任何编程基础，只需3步即可免费零代码搭建全流程私有化智能知识库

少喝冰美式·2025-02-15 15:22

在自己电脑上部署deepseek r1模型

电脑上部署一：先下载ollama二：下载部署Deepseek模型三：可视化图文交互界面Chatbox在mac电脑上部署总结：1、目标：类似的GUI界面使用；2、软件选用：ollama、deepseekr1模型、anythingllm

step by step.·2025-02-12 14:28

“轻松上手！5分钟学会用京东云打造你自己的专属DeepSeek”

\#从第⼀步骤到第四步骤是完成DeepSeek本地部署和使⽤,可以满⾜中⼩企业环境的稳定使⽤,第五步骤为基于AnythingLLM和本地数据进⾏训练(基于本地数据搭建本地知识库):⼀：京东云GPU云主机环境准备

·2025-02-10 18:11

window系统下使用open-webui+ollama部署大模型

前面一篇博文中讲述了window下用ollama+AnythingLLM部署本地知识库，但是个人感觉anythingllm不是很好用，还不如直接用cmd窗口，而且仅能本机使用，如果想部署到服务器上面供其他人访问

墨染风华不染尘·2025-02-08 20:36

深度学习-70-大语言模型LLM之基于大模型LLM与检索增强技术RAG的智能知识库

出现的背景2搭建过程2.1数据收集2.2数据处理2.2.1数据清洗与预处理2.2.2文本分块2.2.3微调数据格式统一2.3建立向量索引2.4大模型选择与微调3开源知识库项目3.1FastGPT3.2AnythingLLM3.3LangChain-Chatchat4

皮皮冰燃·2025-01-27 21:31

开源项目AnythingLLM：一个私人的 ChatGPT，可以与任何东西聊天

AnythingLLM：一个私人的ChatGPT，可以与任何东西聊天。高效、可定制且开源的企业级文档聊天机器人解决方案，基于LangChain开发。

秋水札记·2023-12-16 13:03

AnythingLLM：基于RAG方案构专属私有知识库（开源｜高效｜可定制）

一、前言继OpenAI和Google的产品发布会之后，大模型的能力进化速度之快令人惊叹，然而，对于很多个人和企业而言，为了数据安全不得不考虑私有化部署方案，从GPT-4发布以来，国内外的大模型就拉开了很明显的差距，能够实现的此路径无非就只剩下国内的开源大模型可以选择了。而现阶段切入大模型应用落地最合适的方案依然是结合大模型基于RAG检索增强来实现知识库的检索和生存。从而构建个人或者企业私有化的本地

技术狂潮AI·2023-12-16 13:26

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