记毕设——车牌识别系统

毕设终于是结束了，这也意味着已经不用再回学校了，等着最后的毕业证了。其实还有个评优答辩，也就是大组答辩，大辨，无视了。

开始选题时其实有三个方向，其一，为我们家做个进销存系统，其二，数字图像处理，其三，做个简易电子病历编辑器。一三由于种种原因被抛弃了，最后选择的是数字图像处理。

其实这个课题在之前有接过一个开放性实验项目，但是这个项目除了最后得到380的经费外，毫无收获，而且最后的车牌识别系统没有完成，只能退而交了个人脸识别系统。PS：还记得没完成是因为被内存泄露和内存一直报不足给吓的，当时真是啥都不懂。

说说这个项目吧，完整的课题名称是基于VC++的数字图像处理研究——车牌识别系统，核心算法参考了多本书和网上的一些算法，整体运用的技术如下图：

OPENCV主要用于图像的处理，之前的开放性项目用的是GDI对图像进行处理，不仅图像类需要自己封装

（虽然MFC提供的结构体很不错），但是非常麻烦，而且最重要的是只能处理BMP图像，硬伤啊，GDI PLUS可以做到处理任意图像，

但是实在麻烦，毕竟这个设计主要以算法为主，所以还是选择OPENCV，他可以很方便的对图像的数据部分进行处理，而且提供了一些辅助函数。

SQLite主要用于数据存储，这没什么好说的，优点是速度快，文件型数据库，方便。

XML解析器为辅助SQLite进行数据存储和传输数据库操作的返回值。

codejock，很漂亮的界面库，仅作研究使用。

一开始做的时候想当然，车是平的，所以车牌的样子也应该是正的，并没有考虑鲁棒性，

所以导致没有车牌校正这一步，车牌图像处理大概步骤如下图：

字符识别采用的是模板匹配，答辩的时候老师说有种叫向量机的，查了下，都是博士硕士论文，下不来，具体如下图：

匹配算法原先考虑用豪斯多夫，但是图像的处理太大，效率会有问题，就没用。后来用XML存储字符特征值作为模板库字符。

最后附上张门口拍的车牌，拍的时候一直担心被打。。。

处理后得到车牌：

最后附上一句，资源虽然有上传，但是技术有限，识别的车牌量很少，资源里面包含能成功的8张车牌吧，好像，一方面没有进行大规模的测试，导致模板库很多字符都没有，一方面定位算法还有待改进。