智能驾驶实车测试系统-VDAS

车载毫米波雷达行业发展5——企业奔袭的算法工程师行业资讯人工智能自动驾驶目标检测
5.1博世5.1.1公司简介博世集团创立于1886年，业务涵盖汽车与智能交通技术、工业技术、消费品、能源与建筑技术四大领域，是德国最大的工业企业之一、全球最大的汽车零部件供应商、最早研究车载毫米波雷达的企业之一。博世在高级辅助驾驶和自动驾驶上拥有业界最为领先和完整的产品线，也是智能驾驶行业发展的风向标。在中国市场，2022年，博世在前向雷达市场的份额为40.54%，占据着国内前雷达市场第一的位置。
《解锁AudioSet：开启音频分析的无限可能》
音频新时代的“密钥”：AudioSet登场在科技飞速发展的今天，音频作为信息传播与交互的关键媒介，早已渗透到现代科技的各个角落。从智能手机中的语音助手，让我们通过简单的语音指令就能查询信息、发送消息，到智能家居系统，凭借音频识别技术实现设备的智能控制，如智能音箱可根据我们的声音命令播放音乐、查询天气；从沉浸式的虚拟现实（VR）和增强现实（AR）体验中，逼真的音效让人身临其境，到智能驾驶领域，通过对
ArkTS与仓颉语言的深度解析（鸿蒙操作系统多设备）爱学习的小齐哥哥仓颉华为仓颉 HarmonyOS5
一、引言随着物联网和智能设备的飞速发展，多设备协同开发成为当前软件开发领域的重要课题。鸿蒙操作系统作为面向全场景的分布式操作系统，为开发者提供了ArkTS和仓颉语言两种强大的开发工具，助力实现高效的多设备应用开发。本文将全面剖析这两种语言在鸿蒙多设备开发中的应用，探讨其优势、开发环境、实现一次开发多端部署的方法以及在不同设备上的性能表现和适配策略，并结合智能驾驶应用场景进行实例分析。二、ArkTS
DeepSeek行业应用案例——金融业未来智慧谷 DeepSeek—R1 人工智能大数据金融
一、简介在数字化浪潮汹涌澎湃的当下，DeepSeek以其强大的技术实力，如同一股创新的洪流，席卷众多行业，为各领域带来了前所未有的变革与突破。本案例集初步收录了40多个来自农业、制造业、汽车行业、手机行业、智能家居、物流、云服务、办公、网络安全、金融、医疗、教育等多个关键行业的应用案例。从助力农业实现病虫害精准预测与智能灌溉，到推动制造业生产故障预警与产品质量提升；从优化汽车智能交互体验与智能驾驶
华为OD机试 2025 B卷 - 智能驾驶 (C++ & Python & JAVA & JS & GO) 无限码力华为od 华为OD机试华为OD机试 2025B卷华为OD2025B卷华为OD机考2025B卷
智能驾驶华为OD机试真题目录点击查看:华为OD机试2025B卷真题题库目录｜机考题库+算法考点详解华为OD机试2025B卷200分题型题目描述有一辆汽车需要从m*n的地图左上角（起点）开往地图的右下角（终点），去往每一个地区都需要消耗一定的油量，加油站可进行加油。请你计算汽车确保从从起点到达终点时所需的最少初始油量。说明：智能汽车可以上下左右四个方向移动地图上的数字取值是0或-1或正整数：-1：表
如何保障自动驾驶汽车的软件安全性？这个软件或成为关键 Lee-Shyllen parasoft 自动化测试 parasoft 软件测试自动化测试
如今，汽车制造商正面临着新技术带来的软件挑战。随着智能驾驶、新能源汽车和车联网等技术的飞速发展，“软件定义汽车”已是大势所趋。安全性将成为未来汽车开发中的一个关键因素。一个例子是自动驾驶和汽车网络与智能城市中的其他智能设备进行通信，需要转达官方停车规则、速度限制和其他动态交通变化，包括道路关闭、交通堵塞和改道。随着汽车行业从运输行业向技术行业的转变，数据的可靠性、安全性和质量是至关重要的。保证汽车
华为OD- 智能驾驶-2024年OD（E卷）蜗牛快快快快跑华为od
题目描述有一辆汽车需要从m*n的地图左上角（起点）开往地图的右下角（终点），去往每一个地区都需要消耗一定的油量，加油站可进行加油。请你计算汽车确保从从起点到达终点时所需的最少初始油量。说明：智能汽车可以上下左右四个方向移动地图上的数字取值是0或-1或正整数：-1：表示加油站，可以加满油，汽车的油箱容量最大为100；0：表示这个地区是障碍物，汽车不能通过正整数：表示汽车走过这个地区的耗油量如果汽车无
车载3D HMI人机交互与GPU算力的平衡 A阿司匹林智能座舱性能优化前端算法 3d 人机交互
随着智能汽车技术的飞速发展，车载3DHMI（Human-MachineInterface）人机交互界面逐渐成为车载信息娱乐系统的重要组成部分。相比传统的2D界面，3DHMI能够提供更直观、沉浸的交互体验，尤其在智能驾驶、车载导航、娱乐系统以及人机互动等方面，具有显著优势。然而，车载3DHMI的高交互性与视觉表现要求对计算能力提出了巨大的挑战，尤其是GPU算力的需求。如何平衡3DHMI的算力资源消耗
鸿蒙Next智能驾驶：轻量化模型实战指南 harmonyos
车载算力有限的场景下，鸿蒙Next通过模型轻量化技术破解智能驾驶的性能与安全挑战。本文拆解核心场景优化策略，附实战方案与性能数据，助开发者实现高效部署。一、核心场景与轻量化策略（一）两大关键场景车道线检测：需在暴雨、夜间等极端条件下，100ms内完成车道线识别，应对反光、遮挡等干扰。障碍物识别：对120km/h高速移动物体提前100米预警，避免误判路标为障碍物。（二）三维优化策略|策略方向|核心手
鸿蒙Next赋能智能驾驶：轻量化模型的实战突围 harmonyos
在车载算力有限的智能驾驶场景下，鸿蒙Next以轻量化模型技术破解性能与安全的双重挑战。本文拆解核心场景优化策略与实战方案，助开发者实现高效部署。一、核心场景的轻量化策略（一）两大刚需场景解析车道线检测：需应对雨天模糊、夜间低光等极端条件，模型需在100ms内完成复杂路况下的精准识别。障碍物识别：要求对高速移动物体（如120km/h车辆）提前100米预警，同时避免误判道路标线为障碍物。（二）三大优化
2025车载以太网技术全景解析：智能汽车的神经网络如何进化？长春市嘉木科技有限公司汽车
——深度解读最新技术趋势与行业变革一、行业风向标：车载以太网进入爆发期2025年被视为车载以太网技术落地的关键年份。据预测，全球车载以太网市场规模将突破30亿美元，年均增长率高达25%。这一增长背后，是智能驾驶、车联网、高精度传感器对高带宽、低延迟通信的迫切需求。行业大事件：-第六届中国国际汽车以太网峰会（AES2025）将于4月1-2日在上海举办，宝马、特斯拉、蔚来等50余家车企将聚焦TSN标准
国芯思辰|SCS5501/5502芯片组打破技术壁垒，重构车载视频传输链路，兼容MAX9295A/MAX96717 GXSC 芯片应用嵌入式硬件
在新能源汽车产业高速发展的背景下，电机控制、智能驾驶等系统对高精度信号处理与高速数据传输的需求持续攀升。针对车载多摄像头与自动驾驶辅助系统对长距离、低误码率、高抗干扰性数据传输的需求，SCS5501串行器与SCS5502解串器芯片组充分利用了MIPIA-PHY协议的强大功能，支持高达4Gbps带宽、15米同轴线或10米屏蔽双绞线长距传输，并集成远程供电与GPIO控制功能，实现“一线三用”（数据传输
DeepSeek 赋能车路协同：智能交通的破局与重构奔跑吧邓邓子 DeepSeek 实战 DeepSeek 智能交通车路协同应用人工智能
目录一、引言二、智能交通车路协同系统概述2.1系统定义与原理2.2系统构成2.3发展现状与挑战三、DeepSeek技术剖析3.1DeepSeek简介3.2核心技术原理3.2.1Transformer架构3.2.2混合专家架构（MoE）3.2.3多头潜在注意力（MLA）机制3.3DeepSeek的优势四、DeepSeek在智能交通车路协同系统中的应用4.1智能驾驶辅助4.2智能座舱交互4.3能源管理
智能驾驶前沿技术突破：叠铖光电TerraSight芯片技术解析理工男大辉郎智能辅助驾驶智能电视安全
关键词：TerraSight芯片、超宽光谱成像、低算力架构、异质叠层晶圆、自动驾驶感知概要：TerraSight芯片作为全球首款专为无人驾驶设计的超宽光谱叠层图像传感芯片，通过超宽光谱成像技术实现全天候感知，具备极端环境适应性和材质识别能力。芯片采用低算力高效处理架构，降低系统功耗和成本。其异质叠层晶圆技术和车规级可靠性设计确保了芯片的高性能和稳定性。TerraSight为自动驾驶感知系统提供了颠
车载摄像头EMC问题剖析硬核科技安规EMC测试电脑高速电路 PDN EMC 认证测试测试 EMI
随着智能驾驶技术的快速发展，车载摄像头已经从辅助性设备跃升为主动感知系统的核心组成部分。不论是360度全景监控、ADAS辅助驾驶功能，还是日益普及的自动泊车系统，摄像头的性能和稳定性已成为智能车辆安全运行的重要保障。然而，随着系统复杂度的提升，电磁兼容性（EMC）问题也随之凸显，尤其在高频传输和集成化设计背景下，成为整车系统测试中的一个关键难点。一、车载摄像头与EMC的冲突背景车载摄像头的典型硬件
如何成为一名优秀的产品经理一点.点 #自动驾驶相关知识点自动驾驶汽车
一、夯实核心基础深入理解智能驾驶技术栈：感知：摄像头、雷达（毫米波、激光雷达）、超声波传感器的工作原理、优缺点、融合策略。了解目标检测、跟踪、SLAM等基础算法概念。定位：GNSS、IMU、高精地图、轮速计等定位技术，RTK，定位精度与可靠性。规划决策：路径规划（全局/局部）、行为决策（跟车、换道、路口处理）、运动控制（纵向/横向控制）。了解状态机、规则引擎、预测算法等。地图：高精地图（HDMap
华为OD机试2024年E卷-智能驾驶[200分]（ Java | Python3 | C++ | C语言 | JsNode | Go）实现100%通过率梅花C 华为OD题库华为od
题目描述有一辆汽车需要从m*n的地图的左上角(起点)开往地图的右下角(终点)，去往每一个地区都需要消耗一定的油量，加油站可进行加油请你计算汽车确保从起点到达终点时所需的最少初始油量说明:(1)智能汽车可以上、下、左、右四个方向移动(2)地图中的数字取值是0或-1或正整数:-1:表示加油站，可以加满油，汽车的油箱容量最大为100;0:表示这个地区是障碍物，汽车不能通过;正整数:表示汽车走过这个地区的
地平线旭日系列芯片 AI 架构与 SoC 分层结构建模实战：从 BPU 架构解析到嵌入式部署全流程观熵国产 NPU ×Android 推理优化人工智能架构
地平线旭日系列芯片AI架构与SoC分层结构建模实战：从BPU架构解析到嵌入式部署全流程关键词地平线旭日芯片、BPU架构、嵌入式SoC、AI加速器、模型部署、智能驾驶、MatrixRTL、Tensor移动单元、Runtime调度、AI分层建模摘要地平线旭日（Sunrise）系列AISoC是国产嵌入式视觉智能芯片的重要代表，广泛应用于智能驾驶座舱、ADAS视觉前端、机器人感知等高性能AI场景。其核心B
再谈小米SU7Orin X + 8295芯片硬核，做工对标特斯拉空间机器人高通SA8295学习笔记专栏人工智能
小米SU7OrinX+8295芯片硬核，做工对标特斯拉？✅两颗芯片镇场：OrinX+骁龙8295，一台车俩大脑SU7的核心控制模块分为两块：智能驾驶主控（OrinX）：负责NOA、高速智驾等高级辅助驾驶。车机主控（高通8295）：管的是中控大屏、语音、娱乐系统等交互体验。这两个模块，全都藏在副驾手套箱底下，工程师风格拉满——一不小心，扶手箱得全拆。散热怎么搞？OrinX：水冷上身，算力猛发热也猛，
智能驾驶感知算法任务简介算法自动驾驶
智能驾驶感知模块可以根据目标的属性和环境信息，分为三类关键任务：动态感知任务、静态结构感知任务和可通行区域（Freespace）感知任务。本文将结合BEVFormer、MapTR和OccupancyPrediction三个算法，简单介绍一下他们，如果有不正确的地方，欢迎评论。一、动态感知任务：BEVFormer1.1任务简介动态任务关注的是检测和跟踪场景中运动物体，如行人、车辆、自行车等。核心目标
ADAS感知系统硬件和解决方案供应商国外厂家介绍 A阿司匹林 ADAS自动驾驶人工智能自动驾驶机器学习
随着智能驾驶技术的不断进步，自动驾驶与高级驾驶辅助系统（ADAS）已经成为现代汽车发展的关键趋势。为了实现对周围环境的精准感知，ADAS系统依赖于各类硬件传感器，包括摄像头、雷达、激光雷达（LiDAR）、超声波传感器等。此外，ADAS的核心功能还依赖于多传感器数据融合、感知算法与高效的计算平台。因此，ADAS硬件与解决方案的供应商在整个智能驾驶生态系统中扮演着重要的角色。本文将深入探讨主要ADAS
Python与自动驾驶数据集处理：构建智能驾驶的基石 Echo_Wish Python！实战！python 自动驾驶开发语言
Python与自动驾驶数据集处理：构建智能驾驶的基石在自动驾驶技术的快速发展中，数据始终是最核心的驱动力。自动驾驶系统依赖于大量的传感器数据（激光雷达、摄像头、GPS等），通过深度学习算法不断优化决策，使车辆能够自主感知、理解道路环境并做出合理决策。而Python作为AI和数据科学的核心工具，在自动驾驶数据集的处理上扮演着不可或缺的角色。今天，我们就深入探索如何使用Python处理自动驾驶数据集，
24届就业学长纯干货总结：C++智能驾驶学习路线、学习资源分享嵌入式自学-领绿学长 c++c++智驾 Linux ROS python git 自动驾驶
前言：大家好，我是今年24届的学长，现已拿到智驾感知算法工程师的offer，年薪大约40w，个人还是比较满意这份工作的。想和大家分享一些我在C++智驾学习过程中的资源和总结。，希望我的经验能够为大家提供一些实用的参考和启发，让正在学习智驾或者准备面试的同学少走弯路。下面为大家推荐一些我在C++智驾学习中用过的非常好的学习入门资料,还有学长自己总结的一些学习路径和资料。C++智能驾驶零基础到就业学习
从工艺到性能：猎板HDI多层板压合技术的核心优势 lboyj 网络人工智能算法
在电子产品小型化、高性能化的趋势下，HDI（高密度互连）多层板已成为5G通信、智能驾驶、AI算力等领域的核心组件。作为国内高端PCB制造的领军企业，猎板PCB凭借其先进的压合工艺和全流程技术优势，持续推动HDI技术的革新与落地。本文将从HDI多层板的压合工艺出发，深入剖析猎板在这一领域的核心竞争力。一、HDI多层板压合工艺的关键挑战压合工艺是HDI多层板制造的核心环节，直接影响电路板的层间对位精度
车道偏离预警（LDW）技术原理、开发步骤与代码示例 A阿司匹林 ADAS自动驾驶自动驾驶人工智能算法机器学习
车道偏离预警（LaneDepartureWarning，LDW）技术是一种先进的驾驶辅助系统（ADAS），其主要功能是监测车辆是否偏离当前车道，并在驾驶员未开启转向灯的情况下提供警示，减少因驾驶员疲劳或注意力不集中导致的交通事故。车道偏离预警系统通过对车辆的实时监控和车道标线的分析，及时发现车辆偏离车道的迹象，并发出警报，提示驾驶员纠正驾驶轨迹。随着自动驾驶技术和智能驾驶辅助系统的不断进步，LDW
Python × CARLA：如何在自动驾驶仿真世界里打造智能驾驶系统？ Echo_Wish Python！实战！python 自动驾驶开发语言
Python×CARLA：如何在自动驾驶仿真世界里打造智能驾驶系统？在人工智能与自动驾驶的浪潮中，真实世界的测试成本高昂，而自动驾驶仿真已成为开发者训练和测试AI驾驶算法的关键技术手段。其中，CARLA（CarLearningtoAct）作为开源自动驾驶仿真平台，凭借其真实感强、高度可定制、可集成深度学习框架等特性，成为自动驾驶算法开发者的最优选择。今天，我们就来聊聊：Python在CARLA自动
Python与YOLO：自动驾驶中的实时物体检测 Echo_Wish Python！实战！python YOLO 自动驾驶
Python与YOLO：自动驾驶中的实时物体检测引言：从物体检测到智能驾驶说到自动驾驶，很多人脑海中首先想到的可能是智能汽车，它们能够自主地行驶，无需人类干预。这一切的背后，离不开一项至关重要的技术——实时物体检测。在自动驾驶中，车辆需要通过摄像头、雷达等传感器获取周围环境的数据，而如何从这些庞大的数据中快速、准确地识别出行人、车辆、障碍物等是至关重要的。这里，我们将聚焦于如何利用**Python
无图智能驾驶技术解析：从算法原理到工程实践 xMathematics 算法智能驾驶
无图智能驾驶技术解析：从算法原理到工程实践一、无图智能驾驶概述无图智能驾驶作为智能驾驶领域的新兴技术，正逐渐改变着人们对自动驾驶的认知。它摒弃了传统的高精地图依赖，凭借先进的传感器和算法实现车辆的自主行驶。与传统高精地图方案相比，无图智能驾驶具有更高的灵活性和适应性，能够快速响应复杂多变的道路环境。1．技术定义与发展背景无图智能驾驶本质上是一种“重感知轻先验”的智驾方案，通过车载传感器和普通导航地
长城智驾重复造轮子洞见新研社人工智能汽车
左手新能源，右手智驾，这是长城当下最在意的两块业务。从去年8月首款具备高阶智能驾驶功能SUV全新蓝山上市之后，长城在传播端的重点就是围绕智驾、无图方案打造智驾标签。先是在广州国际车展上，整个展厅只展出全新蓝山，以体现出长城对智驾的重视，同时在展会上宣布智驾研发进展，全新蓝山全场景NOA全国开城，并发布了CoffeeOS3.1。接着董事长魏建军亲自上阵，驾驶全新蓝山在重庆进行了一场全场景高阶智驾直播
AI原生应用领域混合推理技术的最新进展 AI大模型应用之禅 CSDN AI-native 人工智能 ai
AI原生应用领域混合推理技术的最新进展关键词：混合推理、AI原生应用、符号推理、神经推理、多模态融合摘要：本文聚焦AI原生应用中混合推理技术的前沿进展，通过生活场景类比与技术细节拆解，系统讲解混合推理的核心逻辑（符号推理+神经推理的协同）、关键技术（多模态融合、动态切换、可解释性增强）、典型应用（智能驾驶、医疗诊断、智能客服）及未来趋势。无论是技术从业者还是AI爱好者，都能通过本文理解混合推理如何
ios内付费 374016526 ios 内付费
近年来写了很多IOS的程序，内付费也用到不少，使用IOS的内付费实现起来比较麻烦，这里我写了一个简单的内付费包，希望对大家有帮助。具体使用如下: 这里的sender其实就是调用者，这里主要是为了回调使用。 [KuroStoreApi kuroStoreProductId:@"产品ID" storeSender:self storeFinishCallBa
20 款优秀的 Linux 终端仿真器 brotherlamp linux linux视频 linux资料 linux自学 linux教程
终端仿真器是一款用其它显示架构重现可视终端的计算机程序。换句话说就是终端仿真器能使哑终端看似像一台连接上了服务器的客户机。终端仿真器允许最终用户用文本用户界面和命令行来访问控制台和应用程序。（LCTT 译注：终端仿真器原意指对大型机-哑终端方式的模拟，不过在当今的 Linux 环境中，常指通过远程或本地方式连接的伪终端，俗称“终端”。）你能从开源世界中找到大量的终端仿真器，它们
Solr Deep Paging(solr 深分页) eksliang solr深分页 solr分页性能问题
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2148370 作者：eksliang(ickes) blg:http://eksliang.iteye.com/ 概述长期以来，我们一直有一个深分页问题。如果直接跳到很靠后的页数，查询速度会比较慢。这是因为Solr的需要为查询从开始遍历所有数据。直到Solr的4.7这个问题一直没有一个很好的解决方案。直到solr
数据库面试题 18289753290 面试题数据库
1.union ,union all 网络搜索出的最佳答案： union和union all的区别是,union会自动压缩多个结果集合中的重复结果，而union all则将所有的结果全部显示出来，不管是不是重复。 Union：对两个结果集进行并集操作，不包括重复行，同时进行默认规则的排序； Union All：对两个结果集进行并集操作，包括重复行，不进行排序； 2.索引有哪些分类？作用是
Android TV屏幕适配酷的飞上天空 android
先说下现在市面上TV分辨率的大概情况两种分辨率为主 1.720标清，分辨率为1280x720. 屏幕尺寸以32寸为主，部分电视为42寸 2.1080p全高清，分辨率为1920x1080 屏幕尺寸以42寸为主，此分辨率电视屏幕从32寸到50寸都有适配遇到问题，已1080p尺寸为例：分辨率固定不变，屏幕尺寸变化较大。如：效果图尺寸为1920x1080，如果使用d
Timer定时器与ActionListener联合应用永夜-极光 java
功能:在控制台每秒输出一次代码: package Main; import javax.swing.Timer; import java.awt.event.*; public class T { private static int count = 0; public static void main(String[] args){
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Unbuntu 14.4安装之后就在终端中使用Tab键不能自动补全，解决办法如下： 1、利用vi编辑器打开/etc/bash.bashrc文件（需要root权限） sudo vi /etc/bash.bashrc 接下来会提示输入密码 2、找到文件中的下列代码 #enable bash completion in interactive shells #if
学会人际关系三招轻松走职场 aijuans 职场
要想成功，仅有专业能力是不够的，处理好与老板、同事及下属的人际关系也是门大学问。如何才能在职场如鱼得水、游刃有余呢？在此，教您简单实用的三个窍门。　　第一，多汇报最近，管理学又提出了一个新名词“追随力”。它告诉我们，做下属最关键的就是要多请示汇报，让上司随时了解你的工作进度，有了新想法也要及时建议。不知不觉，你就有了“追随力”，上司会越来越了解和信任你。　　第二，勤沟通团队的力
《O2O：移动互联网时代的商业革命》读书笔记 aoyouzi 读书笔记
移动互联网的未来：碎片化内容+碎片化渠道=各式精准、互动的新型社会化营销。 O2O：Online to OffLine 线上线下活动 O2O就是在移动互联网时代，生活消费领域通过线上和线下互动的一种新型商业模式。手机二维码本质：O2O商务行为从线下现实世界到线上虚拟世界的入口。线上虚拟世界创造的本意是打破信息鸿沟，让不同地域、不同需求的人
js实现图片随鼠标滚动的效果百合不是茶 JavaScript 滚动属性的获取图片滚动属性获取页面加载
1,获取样式属性值 top 与顶部的距离 left 与左边的距离 right 与右边的距离 bottom 与下边的距离 zIndex 层叠层次例子:获取左边的宽度,当css写在body标签中时 <div id="adver" style="position:absolute;top:50px;left:1000p
ajax同步异步参数async bijian1013 jquery Ajax async
开发项目开发过程中，需要将ajax的返回值赋到全局变量中，然后在该页面其他地方引用，因为ajax异步的原因一直无法成功，需将async:false，使其变成同步的。格式： $.ajax({ type: 'POST', ur
Webx3框架（1） Bill_chen eclipse spring maven 框架 ibatis
Webx是淘宝开发的一套Web开发框架，Webx3是其第三个升级版本；采用Eclipse的开发环境，现在支持java开发；采用turbine原型的MVC框架，扩展了Spring容器，利用Maven进行项目的构建管理，灵活的ibatis持久层支持，总的来说，还是一套很不错的Web框架。 Webx3遵循turbine风格，velocity的模板被分为layout/screen/control三部
【MongoDB学习笔记五】MongoDB概述 bit1129 mongodb
MongoDB是面向文档的NoSQL数据库，尽量业界还对MongoDB存在一些质疑的声音，比如性能尤其是查询性能、数据一致性的支持没有想象的那么好，但是MongoDB用户群确实已经够多。MongoDB的亮点不在于它的性能，而是它处理非结构化数据的能力以及内置对分布式的支持(复制、分片达到的高可用、高可伸缩)，同时它提供的近似于SQL的查询能力，也是在做NoSQL技术选型时，考虑的一个重要因素。Mo
spring/hibernate/struts2常见异常总结白糖_ Hibernate
Spring ①ClassNotFoundException: org.aspectj.weaver.reflect.ReflectionWorld$ReflectionWorldException 缺少aspectjweaver.jar，该jar包常用于spring aop中 ②java.lang.ClassNotFoundException: org.sprin
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编程之美-烙饼排序 bylijinnan 编程之美
package beautyOfCoding; import java.util.Arrays; /* *《编程之美》的思路是：搜索+剪枝。有点像是写下棋程序：当前情况下，把所有可能的下一步都做一遍；在这每一遍操作里面，计算出如果按这一步走的话，能不能赢（得出最优结果）。 *《编程之美》上代码有很多错误，且每个变量的含义令人费解。因此我按我的理解写了以下代码： */
Struts1.X 源码分析之ActionForm赋值原理 chenbowen00 struts
struts1在处理请求参数之前，首先会根据配置文件action节点的name属性创建对应的ActionForm。如果配置了name属性，却找不到对应的ActionForm类也不会报错，只是不会处理本次请求的请求参数。如果找到了对应的ActionForm类，则先判断是否已经存在ActionForm的实例，如果不存在则创建实例，并将其存放在对应的作用域中。作用域由配置文件action节点的s
[空天防御与经济]在获得充足的外部资源之前,太空投资需有限度 comsci 资源
这里有一个常识性的问题: 地球的资源,人类的资金是有限的,而太空是无限的..... 就算全人类联合起来,要在太空中修建大型空间站,也不一定能够成功,因为资源和资金,技术有客观的限制.... &
ORACLE临时表—ON COMMIT PRESERVE ROWS daizj oracle 临时表
ORACLE临时表转临时表：像普通表一样，有结构，但是对数据的管理上不一样，临时表存储事务或会话的中间结果集，临时表中保存的数据只对当前会话可见，所有会话都看不到其他会话的数据，即使其他会话提交了，也看不到。临时表不存在并发行为，因为他们对于当前会话都是独立的。创建临时表时，ORACLE只创建了表的结构（在数据字典中定义），并没有初始化内存空间，当某一会话使用临时表时，ORALCE会
基于Nginx XSendfile+SpringMVC进行文件下载 denger 应用服务器 Web nginx 网络应用 lighttpd
在平常我们实现文件下载通常是通过普通 read-write方式，如下代码所示。 @RequestMapping("/courseware/{id}") public void download(@PathVariable("id") String courseID, HttpServletResp
scanf接受char类型的字符 dcj3sjt126com c
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学编程的价值 dcj3sjt126com 编程
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二维数组（矩阵）对角线输出飞天奔月二维数组
今天在BBS里面看到这样的面试题目, 1，二维数组（N*N），沿对角线方向，从右上角打印到左下角如N=4： 4*4二维数组 { 1 2 3 4 } { 5 6 7 8 } { 9 10 11 12 } {13 14 15 16 } 打印顺序 4 3 8 2 7 12 1 6 11 16 5 10 15 9 14 13 要
Ehcache（08）——可阻塞的Cache——BlockingCache 234390216 并发 ehcache BlockingCache 阻塞
可阻塞的Cache—BlockingCache 在上一节我们提到了显示使用Ehcache锁的问题，其实我们还可以隐式的来使用Ehcache的锁，那就是通过BlockingCache。BlockingCache是Ehcache的一个封装类，可以让我们对Ehcache进行并发操作。其内部的锁机制是使用的net.
mysqldiff对数据库间进行差异比较 jackyrong mysqld
mysqldiff该工具是官方mysql-utilities工具集的一个脚本，可以用来对比不同数据库之间的表结构，或者同个数据库间的表结构如果在windows下，直接下载mysql-utilities安装就可以了，然后运行后，会跑到命令行下： 1）基本用法 mysqldiff --server1=admin:12345
spring data jpa 方法中可用的关键字 lawrence.li java spring
spring data jpa 支持以方法名进行查询/删除/统计。查询的关键字为find 删除的关键字为delete/remove (>=1.7.x) 统计的关键字为count (>=1.7.x) 修改需要使用@Modifying注解 @Modifying @Query("update User u set u.firstna
Spring的ModelAndView类 nicegege spring
项目中controller的方法跳转的到ModelAndView类，一直很好奇spring怎么实现的？ /* * Copyright 2002-2010 the original author or authors. * * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); * yo
搭建 CentOS 6 服务器(13) - rsync、Amanda rensanning centos
（一）rsync Server端 # yum install rsync # vi /etc/xinetd.d/rsync service rsync { disable = no flags = IPv6 socket_type = stream wait
Learn Nodejs 02 toknowme nodejs
（1）npm是什么 npm is the package manager for node 官方网站：https://www.npmjs.com/ npm上有很多优秀的nodejs包，来解决常见的一些问题，比如用node-mysql，就可以方便通过nodejs链接到mysql，进行数据库的操作在开发过程往往会需要用到其他的包，使用npm就可以下载这些包来供程序调用 &nb
Spring MVC 拦截器 xp9802 spring mvc
Controller层的拦截器继承于HandlerInterceptorAdapter HandlerInterceptorAdapter.java 1 public abstract class HandlerInterceptorAdapter implements HandlerIntercep

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