搭建自己的slam系统

数据结构：导论梁辰兴数据结构学习笔记数据结构导论算法时间复杂度空间复杂度
目录一，数据结构的研究内容二，基本概念与术语（一）数据、数据元素、数据项与数据对象（二）数据结构（三）数据类型与抽象数据类型️三，抽象数据类型的表示与实现⚙️四，算法与算法分析⚖️（一）算法的定义及特性（二）评价算法优劣的基本标准⏱️（三）算法的时间复杂度（四）算法的空间复杂度章结一，数据结构的研究内容数据结构是计算机科学的核心基础，其研究内容可概括为三大维度：数据组织形式：探索如何将现实世界中的
探索WPF界面的神器：Snoop 伍霜盼Ellen
探索WPF界面的神器：Snoop项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sno/snoopwpfSnoop是一款由PeteBlois发起，并由BastianSchmidt维护的开源WPF应用监视工具。它提供了一种无需调试器就能浏览和操作任何运行中WPF应用程序视觉、逻辑和自动化树的强大功能。无论是修改属性值、查看触发器还是在属性变化时设置断点，Snoop都能轻松应对
基于STM32金属探测器设计
摘要随着便携式金属探测器在安防，考古及工业检测等领域需求的增加，现有探测器的体积大，能耗高，操作复杂的缺点亟需解决。本文针对便携式金属探测器的设计进行探索，在硬件上使用了STM32F103C8T6单片机模块，WL02涡流传感器模块，ADS1115模数转换模块，蜂鸣器模块等设计出本系统的电路，在软件上设计出主程序，信号采集及报警子程序等，对系统进行基础功能，灵敏度，抗干扰和耐久性测试，测试结果表明探
微算法科技的前沿探索：量子机器学习算法在视觉任务中的革新应用 MicroTech2025 量子计算算法
在信息技术飞速发展的今天，计算机视觉作为人工智能领域的重要分支，正逐步渗透到我们生活的方方面面。从自动驾驶到人脸识别，从医疗影像分析到安防监控，计算机视觉技术展现了巨大的应用潜力。然而，随着视觉任务复杂度的不断提升，传统机器学习算法在处理大规模、高维度数据时遇到了计算瓶颈。在此背景下，量子计算作为一种颠覆性的计算模式，以其独特的并行处理能力和指数级增长的计算空间，为解决这一难题提供了新的思路。微算
AI技术正在深刻重塑A/B测试优化的流程、效率和价值，推动其从传统的“手动实验”向“智能优化引擎”跃迁。 zzywxc787 人工智能
AI技术正在深刻重塑A/B测试优化的流程、效率和价值，推动其从传统的“手动实验”向“智能优化引擎”跃迁。以下是具体变革方向及实际影响：1.实验设计智能化：告别“猜猜看”传统痛点：依赖经验选择测试变量（如按钮颜色、文案），忽略潜在高价值组合。AI解决方案：多臂老虎机算法（MAB）：动态分配流量至表现最优的变体（如：80%流量给当前最优，20%探索新选项），减少流量浪费高达70%（Netflix案例）
全面探索Kafka：架构、应用与流处理
Kafka：企业级消息系统与流处理平台的深度解析ApacheKafka作为分布式流处理平台，广泛应用于大数据处理和实时分析领域。本文将基于其官方文档，详细探讨Kafka的核心功能、应用场景以及如何进行有效管理。背景简介Kafka作为高吞吐量的消息系统，支持企业级的发布-订阅模式。它能够处理大量实时数据，并支持高并发读写操作。本文将依据Kafka官方文档的内容，逐层深入，从入门到高级应用，帮助读者全
Flink DataStream API详解（一） bxlj_jcj Flink flink 大数据
一、引言Flink的DataStreamAPI，在流处理领域大显身手的核心武器。在很多实时数据处理场景中，如电商平台实时分析用户购物行为以实现精准推荐，金融领域实时监控交易数据以防范风险，DataStreamAPI都发挥着关键作用，能够对源源不断的数据流进行高效处理和分析。接下来，就让我们一起深入探索FlinkDataStreamAPI。二、DataStream编程基础搭建在开始使用FlinkDa
探索实时流处理的未来：Kafka Streams 深度指南秋或依
探索实时流处理的未来：KafkaStreams深度指南项目介绍欢迎进入KafkaStreams：实时流处理的世界！这不仅仅是一本书，更是一个通往流处理领域深层奥秘的门户。由PrashantPandey编著，这本书以ApacheKafka2.1中的KafkaStreams库为核心，为读者铺就了一条从理解基础概念到熟练掌握KafkaStreams编程的路径。无论是软件工程师、数据架构师，还是对大数据处
【Kafka专栏 13】Kafka的消息确认机制：不是所有的“收到”都叫“确认”！
作者名称：夏之以寒作者简介：专注于Java和大数据领域，致力于探索技术的边界，分享前沿的实践和洞见文章专栏：夏之以寒-kafka专栏专栏介绍：本专栏旨在以浅显易懂的方式介绍Kafka的基本概念、核心组件和使用场景，一步步构建起消息队列和流处理的知识体系，无论是对分布式系统感兴趣，还是准备在大数据领域迈出第一步，本专栏都提供所需的一切资源、指导，以及相关面试题，立刻免费订阅，开启Kafka学习之旅！
LLaMA-Omni 深度解析：打开通往无缝人机语音交互的大门 kakaZhui 前沿多模态大模型：论文与实战 llama 交互 LLM TTS 语音识别语音合成人工智能
一、引言：语音交互大模型今天我们来看语音交互大模型LLaMA-Omni，它由中国科学院计算技术研究所的研究者们推出，是一个基于强大的Llama-3.1-8B-Instruct构建的语音语言模型。LLaMA-Omni不仅实现了低至226ms的惊人交互延迟，还能同时生成高质量的文本与语音回复，真正意义上让大语言模型（LLM）具备了“听说”的能力。这篇博客将带你由浅入深，全方位地探索LLaMA-Omni
低成本作弊神器？使用ESP32将通义千问AI接入学生计算器
前因：IT之家9月24日消息，YouTube频道ChromaLock于9天前发布视频，介绍了名为TI-32的改造电路板，加装在德州仪器TI-84Plus图形计算器上，可以接入ChatGPT。IT之家查询公开资料，在PSAT、SAT和ACT大学入学考试、IB和AP考试中，标准化组织已经批准考生使用TI-84Plus图形计算器。ChromaLock探索了该计算器的连接端口，设计了名为TI-32的改造电
华为 Mate 80 影像配置揭秘：硬软双升 RUZHUA 华为
7月7日，知名数码博主爆料了华为Mate80系列的影像配置，引发广泛关注。从曝光信息来看，Mate80系列在影像方面延续华为的技术探索，通过硬件升级与算法优化，力图为用户带来更出色的拍摄体验。爆料显示，Mate80系列主摄将采用5000万像素的1/1.28英寸超大底传感器，支持物理可变光圈与定制模组。这一配置虽未达到“超大杯”的极致堆料，但在影像硬件上的创新依旧可圈可点。其主摄传感器型号为SC59
探索Python领域pip的强大功能 Python编程之道 Python人工智能与大数据 Python编程之道 python pip 网络 ai
探索Python领域pip的强大功能关键词：Python包管理、pip工具、依赖管理、虚拟环境、PyPI、wheel包、开发工作流摘要：本文深入探讨Python生态系统中pip工具的核心功能和应用场景。我们将从基础概念出发，逐步分析pip的架构原理、依赖解析算法，并通过实际案例展示其在项目开发中的高级用法。文章还将介绍pip与虚拟环境的协同工作方式，以及如何利用pip优化Python开发工作流。最
爬虫技术：从基础到高级，探索数据抓取的奥秘
一、基础爬虫：揭开数据抓取的神秘面纱对于初学者来说，基础爬虫是入门的起点。基础爬虫的目标通常是静态网页，这些网页的内容在加载时就已经确定，不需要与服务器进行交互。通过简单的HTTP请求和HTML解析，就可以获取到网页中的数据。在基础爬虫中，最核心的技术是HTML解析。HTML是网页的结构语言，它定义了网页的布局和内容。爬虫程序需要通过解析HTML，找到其中的文本、图片、链接等元素。常用的HTML解
【Nginx学习】7步轻松编译安装Nginx，你真的准备好了吗？墨瑾轩一起学学Nginx【一】nginx 学习运维
关注墨瑾轩，带你探索编程的奥秘！超萌技术攻略，轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣7步轻松编译安装Nginx，你真的准备好了吗？嘿，小伙伴们！今天我们要聊的是如何从源码编译安装Nginx。这不仅是一个技术活，更是一次对耐心和细心的考验。但别担心，跟着我一步步来，你会发现这其实并不难。让我们一起开始这段有趣的旅程吧！1.选择Nginx版本首先
【Python】OpenAI API 宅男很神经 python 开发语言
【Python与OpenAIAPI深度探索：从基础到未来】第一章：OpenAIAPI概览与核心概念1.1OpenAIAPI是什么？能做什么？OpenAIAPI(ApplicationProgrammingInterface，应用程序编程接口)是一套允许开发者通过编程方式访问和使用OpenAI开发的各种先进人工智能模型的服务。这些模型经过海量数据的训练，能够在多种任务上达到甚至超越人类水平。通过AP
Maven 构建性能优化深度剖析：原理、策略与实践越重天 Java Maven实战 maven 性能优化 java
博主简介：CSDN博客专家，历代文学网（PC端可以访问：https://literature.sinhy.com/#/?__c=1000，移动端可微信小程序搜索“历代文学”）总架构师，15年工作经验，精通Java编程，高并发设计，Springboot和微服务，熟悉Linux，ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s，热衷于探索科技的边界，并将理论知识转化为实际应用。保持对新技术的好奇心，乐于分
【数据分析】多数据集网络分析：探索健康与退休研究中的变量关系生信学习者1 数据分析 (2025版)数据分析 r语言数据挖掘数据可视化
禁止商业或二改转载，仅供自学使用，侵权必究，如需截取部分内容请后台联系作者!文章目录介绍加载R包数据下载导入数据数据预处理函数网络分析画图保存图片总结系统信息介绍在医学和社会科学研究中，理解多个变量之间的复杂关系对于揭示潜在的病理生理机制和社会行为模式至关重要。本文介绍了一种基于R语言的网络分析方法，用于探索HRS（健康与退休研究）及其类似研究（CHARLS、ELSA、MHAS、SHARE）中的变
第35周—————糖尿病预测模型优化探索
目录目录前言1.检查GPU2.查看数据编辑3.划分数据集4.创建模型与编译训练5.编译及训练模型6.结果可视化7.总结前言本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊1.检查GPUimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorchvision,torch#设置硬件设备，如果有GPU则使用，没有则使用cpudevice=
【Python-办公自动化】批量修改文件夹内所有WORD文档格式花花 Show Python Python-办公自动化 python word 开发语言
欢迎来到"花花ShowPython"，一名热爱编程和分享知识的技术博主。在这里，我将与您一同探索Python的奥秘，分享编程技巧、项目实践和学习心得。无论您是编程新手还是资深开发者，都能在这里找到有价值的信息和灵感。自我介绍：我热衷于将复杂的技术概念以简单易懂的方式呈现给大家，让每个人都能享受到编程的乐趣。我相信，通过不断的学习和实践，我们都能够成为更好的开发者。关注提示：如果您喜欢我的内容，别忘
OpenCV探索之旅：多尺度视觉与形状的灵魂--图像金字塔与轮廓分析
在我们学会用Canny算法勾勒处世界的轮廓之后，一个更深层次的问题摆在了面前：这些由像素组成的线条，如何才能被赋予“生命”，成为我们能够理解和分析的“形状”？如果一个物体在图像中时大时小，我们又该如何稳定地识别它？欢迎来到本次的探索之旅。我们将建造两种强大的“金字塔”，赋予我们跨越尺度的“鹰之眼”；然后，我们将不仅仅是找到轮廓，更要深入其内部，测量它的面积、周长，找到它的重心，甚至量化它的“形状”
探索 Golang 与 Docker 集成的无限可能 Golang编程笔记 golang docker 开发语言 ai
探索Golang与Docker集成的无限可能关键词：Golang、Docker、容器化、微服务、云原生、镜像优化、CI/CD摘要：本文将带你走进Golang与Docker集成的奇妙世界。我们会从“为什么需要这对组合”讲起，用生活故事类比核心概念，拆解Go静态编译与Docker容器化的“天作之合”，通过实战案例演示如何用Docker高效打包Go应用，并探讨它们在云原生时代的无限可能。无论你是Go开发
探索未来存储新境界：RustFS，锈铸的虚拟文件系统荣正青
探索未来存储新境界：RustFS，锈铸的虚拟文件系统去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在这个追求高效、安全与可维护性的时代，Rust语言以其独特的魅力在系统编程领域中脱颖而出。随之而来的是一个令人眼前一亮的开源项目——RustFS。这是一款完全由Rust编写的虚拟文件系统，它不仅继承了Rust的安全基因，还带来了对现代存储需求的强大响应力。项目介绍RustFS是一个革
Swift2编程之道：POP+MVVM 秋雨暗千家 Swift学习笔记 Swift大讲堂 pop mvvm swift iOS
Swift2.0中引入了协议扩展的特性，并且建议开发者一切从协议（Protocol）出发，经过几个月的学习探索，博主发现Swift作为一门面向协议编程（POP）的语言非常适合时下火热的MVVM架构。MVVM已经提出有一段时间了，如果你还不懂什么是MVVM，建议先去补充相关的知识，再回到本文中。在CocoaTouch体系内，MVC是广为人知的经典架构，博主之前也讲解过MVC的相关知识，但是随着业务逻
突破传统：Dell R730服务器RAID 5配置与智能监控全解析芯作者 D2：ubuntu 服务器 linux ubuntu
在现代数据中心运维中，合理的存储配置是保障业务连续性的基石。今天，我们将深入探索DellPowerEdgeR730服务器的RAID5配置技巧，并结合热备盘策略、自动化监控脚本以及性能调优方案，为您呈现一份别开生面的技术指南。一、为什么RAID5+热备盘是企业级存储的黄金组合？RAID5通过分布式奇偶校验实现数据冗余，允许单块硬盘故障时不丢失数据。其存储效率公式为：Efficiency=\frac{
代码与 AI 的交响乐：探索 avante.nvim 的智能编程革命步子哥人工智能
在编程的世界里，代码不仅是逻辑的堆砌，更是一场思想与技术的交响乐。avante.nvim，一个运行在Neovim上的AI驱动插件，正以其智能化的代码补全、生成和编辑功能，为开发者奏响一曲高效与创新的乐章。本文将带你走进avante.nvim的世界，探索它如何通过大语言模型（LLM）和上下文感知机制，重新定义编程的艺术与科学。从灵感火花到代码现实：AI驱动的编程新时代想象一下，你正在编写一个复杂的P
Python 特殊属性深度解析：探索代码背后的奥秘 tekin Python 编程秘籍库 python 开发语言 Python 特殊属性深度解析
Python特殊属性深度解析：探索代码背后的奥秘本文将深入探讨Python中的特殊属性，这些属性以双下划线开头和结尾，如__dict__、__class__、__name__等。我们会详细介绍这些特殊属性的定义、用途、使用场景，并通过丰富的示例代码进行演示。同时，对相关联的知识点进行扩展深化，帮助读者更好地理解Python对象的内部结构和运行机制。文章目录Python特殊属性深度解析：探索代码背后
深入理解Unix进程控制与网络通信机制
背景简介Unix系统是计算机历史上重要的操作系统之一，其设计哲学和实现细节对现代操作系统产生了深远的影响。Unix系统中的进程控制和网络通信机制是其核心功能之一。通过阅读和理解相关的系统调用和编程实践，我们可以深入探索Unix的内部工作机制。标题1：进程控制的核心——fork()和setsid()Unix系统中，每个进程都由另一个进程创建，这通常是通过fork()系统调用来完成的。fork()调用
掌握LLM工程课，让你的AI之旅充满惊喜
掌控AI时代的密码：深入LLM工程课程在人工智能迅猛发展的今天，对大语言模型（LLM）的深入理解和应用能力已经成为引领技术潮流的重要基石。为了帮助更多人掌握这项核心技术，特此分享关于LLM工程的一项出色在线课程。这门课程引导您通过一段为期八周的旅程，掌握AI及大语言模型的精髓，从而达到熟练应用的水平。探索LLM的世界课程以项目为驱动，通过循序渐进的学习模块，帮助您在LLM的世界中行稳致远。每周的内
Google机器学习实践指南(模型预测偏差) AI_Auto 人工智能机器学习人工智能
Google机器学习（31）-模型预测偏差预测偏差：模型为何总是"猜不准"的真相揭秘你的模型预测准确率高达95%，却总是与实际情况差那么一点点？这可能是预测偏差在作祟！本文将带你深入探索这个被忽视的模型"隐形杀手"。一、什么是预测偏差？一个生活化案例想象一下，你网购了一个智能体重秤，连续一周称重显示都是60kg。但你去健身房用专业设备测量，实际是62kg。这种系统性的测量偏差，就是预测偏差在现实中
tomcat基础与部署发布暗黑小菠萝 Tomcat java web
从51cto搬家了，以后会更新在这里方便自己查看。做项目一直用tomcat，都是配置到eclipse中使用，这几天有时间整理一下使用心得，有一些自己配置遇到的细节问题。 Tomcat：一个Servlets和JSP页面的容器，以提供网站服务。一、Tomcat安装安装方式：①运行.exe安装包 &n
网站架构发展的过程 ayaoxinchao 数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构：应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上 2.应用服务和数据服务分离：应用服务器、数据库服务器、文件服务器 3.使用缓存改善网站性能：为应用服务器提供本地缓存，但受限于应用服务器的内存容量，可以使用专门的缓存服务器，提供分布式缓存服务器架构 4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力：使用负载均衡调度服务器，将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
[信息与安全]数据库的备份问题 comsci 数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢? 是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢? &n
使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码商人shang maven debug 查看源码 tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin'''，参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。 *配置好后，在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面，在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
大访问量高并发 oloz 大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上，尽量避免频繁的请求数据库。下面简要列出几点解决方案： 01、优化你的代码和查询语句，合理使用索引 02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中 03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力 04、数据读写分离 05、合理选用框架，合理架构(推荐分布式架构)。
cache 服务器小猪猪08 cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢？是不是在任何情况下用cache都能提高性能？是不是cache用的越多就越好呢？我在近期开发的项目中有所体会，写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨，有错误的地方希望大家批评指正。　　1.Cache 是怎么样工作的? 　　Cache 是分配在服务器上
mysql存储过程香水浓 mysql
Description:插入大量测试数据 use xmpl; drop procedure if exists mockup_test_data_sp; create procedure mockup_test_data_sp( in number_of_records int ) begin declare cnt int; declare name varch
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则 agevs JavaScript UI 框架 Ajax css
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则 (一)常用的CSS命名规则　　头：header 　　内容：content/container 　　尾：footer 　　导航：nav 　　侧栏：sidebar 　　栏目：column 　　页面外围控制整体布局宽度：wrapper 　　左右中：left right
全局数据源 AILIKES java tomcat mysql jdbc JNDI
实验目的：为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象，还是创建了两个数据源对象。 1：将diuid和mysql驱动包（druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar）copy至%TOMCAT_HOME%/lib下；2：配置数据源，将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下：&l
MYSQL的随机查询的实现方法 baalwolf mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子，要从tablename表中随机提取一条记录，大家一般的写法就是：SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是，后来我查了一下MYSQL的官方手册，里面针对RAND()的提示大概意思就是，在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数，因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中，
JAVA的getBytes()方法 bijian1013 java eclipse unix OS
在Java中，String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下，返回的东西不一样！ String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示，如： byte[] b_gbk = "
AngularJS中操作Cookies bijian1013 JavaScript AngularJS Cookies
如果你的应用足够大、足够复杂，那么你很快就会遇到这样一咱种情况：你需要在客户端存储一些状态信息，这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。幸运的是，这种方式已经一去不复返了，在所有现代浏览器中几乎
[Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性 bit1129 maven
Maven聚合在实际的项目中，一个项目通常会划分为多个模块，为了说明问题，以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块： 1. 模型和数据持久化层user-core, 2. 业务逻辑层user-service以 3. web展现层user-web， user-service依赖于user-core user-web依赖于user-core和use
【JVM七】JVM知识点总结 bit1129 jvm
1. JVM运行模式 1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式，在32位机器上只有client模式的JVM。通常，64位的JVM默认都是使用server模式，因为server模式的JVM虽然启动慢点，但是，在运行过程，JVM会尽可能的进行优化 1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式：mixed mode, interpret mode以及compiler
linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数 ronin47
在linux平台下的应用，最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用，在手工编译完以后，在其他一些情况下（如：新增模块），往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。 1、nginx [root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V nginx: nginx version: nginx/
unity中运用Resources.Load的方法？ brotherlamp unity视频 unity资料 unity自学 unity unity教程
问：unity中运用Resources.Load的方法？答：Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置 1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
线段树-入门 bylijinnan java 算法线段树
/** * 线段树入门 * 问题：已知线段[2,5] [4,6] [0,7]；求点2,4,7分别出现了多少次 * 以下代码建立的线段树用链表来保存，且树的叶子结点类似[i,i] * * 参考链接：http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18 * @author lijinna
全选与反选 chicony 全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd"> <html> <head> <title>全选与反选</title>
vim一些简单记录 chenchao051 vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc 1、问：后退键不能删除数据，不能往后退怎么办？答：在vimrc中加入set backspace=2 2、问：如何控制tab键的缩进？答：在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
Sublime Text 快捷键 daizj 快捷键 sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键：Ctrl+Shift+P：打开命令面板Ctrl+P：搜索项目中的文件Ctrl+G：跳转到第几行Ctrl+W：关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W：关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V：粘贴并格式化Ctrl+D：选择单词，重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L：选择行，重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L：
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在PHP 中引用的意思是：不同的名字访问同一个变量内容. 与Ｃ语言中的指针是有差别的．Ｃ语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容复制代码代码如下: <? $a="ABC"; $b =&$a; echo
SVN中trunk,branches,tags用法详解 dcj3sjt126com SVN
Subversion有一个很标准的目录结构，是这样的。比如项目是proj，svn地址为svn://proj/，那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局，trunk为主开发目录，branches为分支开发目录，tags为tag存档目录（不允许修改）。但是具体这几个目录应该如何使用，svn并没有明确的规范，更多的还是用户自己的习惯。
对软件设计的思考 e200702084 设计模式数据结构算法 ssh 活动
软件设计的宏观与微观软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发，也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上，可以应用面向对象设计，采用流行的SSH架构，采用web层，业务逻辑层，持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上，对于一个类，甚至方法的调用，从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配，参数传
同步、异步、阻塞、非阻塞 geeksun 非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆，在此文试图解释一下。同步：发出方法调用后，当没有返回结果，当前线程会一直在等待（阻塞）状态。场景：打电话，营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。异步：方法调用后不立即返回结果，调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后，当前线程不会阻塞，会继续执行其他任务。实现：
Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄 hongtoushizi ssh
實際的操作步驟： # 首先，在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server，並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port ssh -NfR 12345:localhost:22 [email protected] # 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port，就可以連回在客戶那的機器 ssh localhost -p 1
Hibernate中的缓存 Josh_Persistence 一级缓存 Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存一、Hiberante中常见的三大缓存：一级缓存，二级缓存和查询缓存。 Hibernate中提供了两级Cache，第一级别的缓存是Session级别的缓存，它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的，一般情况下无需进行干预；第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存，它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
对象关系行为模式之延迟加载 home198979 PHP 架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构一、概念 Lazy Load：一个对象，它虽然不包含所需要的所有数据，但是知道怎么获取这些数据。延迟加载貌似很简单，就是在数据需要时再从数据库获取，减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。二、实现延迟加载实现Lazy Load主要有四种方法：延迟初始化、虚
xml 验证 pengfeicao521 xml xml解析
有些字符，xml不能识别，用jdom或者dom4j解析的时候就报错 public static void testPattern() { // 含有非法字符的串 String str = "Jamey친Ñ&#1282
div设置半透明效果 spjich css 半透明
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单例模式，很多初学者认为单例模式很简单，并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上，你真的了解单例模式了么。一，单例模式的5中写法。（回字的四种写法，哈哈。） 1，懒汉式（1）线程不安全的懒汉式 public cla

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