滑稽,使用paddle轻松搞定抠图,妈妈再也不用担心我不会抠图了

写在前面: 我是「虐猫人薛定谔i」,一个不满足于现状,有梦想,有追求的00后
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文章目录

  • 环境搭建
  • 效果展示
  • 代码实现
  • 总结分析

滑稽,使用paddle轻松搞定抠图,妈妈再也不用担心我不会抠图了_第1张图片

环境搭建

需要安装paddle和paddlehub,如果不会的小伙伴,可以参考paddle的官网。
传送门
滑稽,使用paddle轻松搞定抠图,妈妈再也不用担心我不会抠图了_第2张图片
快速安装教程

效果展示

滑稽,使用paddle轻松搞定抠图,妈妈再也不用担心我不会抠图了_第3张图片
滑稽,使用paddle轻松搞定抠图,妈妈再也不用担心我不会抠图了_第4张图片

代码实现

import os
import paddlehub as hub

# 加载模型
humanseg = hub.Module(name='deeplabv3p_xception65_humanseg')

# 图片路径
path = "D:/Code/Python/res/"

# 判断路径是否存在
if os.path.exists(path):
    files = os.listdir(path)
    imgs = []
    for item in files:
        imgs.append(path + item)
    # 批量抠图
    results = humanseg.segmentation(data={'image': imgs},
                                    visualization=True,
                                    output_dir='D:/Code/Python/result/')
    print("---- 程序结束 ----")
else:
    print("输入的路径不存在!!!")
    print("---- 程序结束 ----")

总结分析

这里说一下我遇到的问题,网上的教程大部分都说,运行完成后,我们可以在项目下看到humanseg_output目录,但是我运行后,代码没有报错,却没有这个目录。其实,这是因为paddle升级了,网上的那是以前的版本,新版本需要自己指定一个目录来存放抠图结果,而且,还要将visualization设置为True。
最后,我还要感谢ZackSock大佬。
滑稽,使用paddle轻松搞定抠图,妈妈再也不用担心我不会抠图了_第5张图片

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