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基于PaddleOCR的表格识别系统开发

基于PaddleOCR的表格识别系统开发1.项目概述本项目旨在使用PaddleOCR框架开发一个高性能的表格识别系统，能够准确识别约30种不同类型的表格结构。

pk_xz123456·2025-06-29 14:37

OpenVINO™2025部署PaddleOCR模型

PaddleOCR模型下载OpenVINO™2025支持直接加载paddle的模型。

OpenVINO 中文社区·2025-06-27 01:05

PaddleOCR + Flask 构建 Web OCR 服务实战

PaddleOCR是百度开源的一个高性能OCR工具库，支持中英文、多语言、轻量级部署等特性。而Flask是一个轻量级的PythonWeb框架，非常适合快速构建RESTfulAPI或小型Web应用。

随风九天·2025-06-25 09:00

开源(离线)中文语音识别ASR(语音转文本)工具整理

工具整理目录文章目录目录@[toc]openai的开源工具：whisperwhisper介绍引用ASRT语音识别项目ASRT介绍引用微软语音服务(付费)微软语音服务介绍实时语音转文本批量转录自定义语音引用PaddleSpeechPaddleSpeech

切糕师学AI·2025-06-24 23:47

Windows执行jar包

配置环境变量：命令行测试：java-version将jar包上传至指定目录，在该目录下创建运行脚本：chcp65001java-Dfile.encoding=utf-8-jarjxpaddle-admin.jarchcp65001

琪丶琪·2025-06-23 01:31

百度飞桨（PaddlePaddle）案例分享：基于 PaddleOCR 的图像文字提取系统

本项目基于开源深度学习库PaddleOCR，构建了一个轻量级的图像文字识别工具，能够自动识别图像中的中文文本，并提供置信度评估和可视化支持。该工具特别适用于作业扫描图像中的内容

univerbright·2025-06-22 15:55

paddleocr 和 pytesseract 使用记录

paddleocr和pytesseract都是常见的ocr模块，不同的是，paddleocr是百度开源的一个ocr识别库，pytesseract基于TesseractOCR引擎封装的pythonocr库

tnan2522·2025-06-20 01:38

C++/OpenCV 图像预处理与 PaddleOCR 结合进行高效字符识别

C++/OpenCV图像预处理与PaddleOCR结合进行高效字符识别在许多实际应用场景中，直接从原始图片中提取文字的准确率可能不尽人意。

whoarethenext·2025-06-19 10:13

以前在服务器启动了docker，现在不需要了，为了安全，去掉docker服务@Ubuntu

以前在服务器启动了docker，docker里面运行了paddleserving服务器：在docker中安装paddleserving@FreeBSD（待续）_pkg-configisrequiredforbuildingpyav-CSDN

skywalk8163·2025-06-18 06:34

PaddleSpeech 实战：开发与打包离线语音识别（ASR）命令行应用

教程：使用PaddleSpeech和PyInstaller构建离线的批量语音转文本工具本指南将详细介绍如何利用百度的PaddleSpeech语音技术库，一步步构建一个强大的命令行工具。

Gyro_Zeppeliiii·2025-06-13 17:52

视觉模型部署实践：低算力平台RV1106上高效部署paddlepaddle 的PicoDet目标检测模型的技术实践

在资源受限的嵌入式设备上实现高精度、低延迟的目标检测，是当前智能摄像头、边缘计算等应用中的关键挑战。本文以Rockchip的RV1106嵌入式平台为例，结合百度开源的轻量级检测模型PicoDet，探讨如何通过模型优化与硬件加速，在有限的计算资源下实现高效的实时目标检测。目前该模型测试可以达到25fps左右一、背景介绍1.1RV1106硬件特性主频：1.2GHzArmCortex-A55CPU内存：

位东风·2025-06-13 05:59

RV1106 图像分割基于paddleseg

RV1106图像分割基于paddleseg图像分割1.基本知识简介1.1人像分割简介1.2人像分割常用方法2.C++API文档2.1RKNPU2Backend类2.1.1头文件2.1.2构造类函数2.1.3Initialize

Linzhenghan·2025-06-13 05:29

开源(离线)中文文本转语音TTS(语音合成)工具整理

开源(离线)中文文本转语音TTS(语音合成)工具整理目录文章目录目录PaddleSpeechVoiceVoxTensorFlowTTSttskitOpenTTSeSpeak微软TTSPaddleSpeechPaddleSpeech

切糕师学AI·2025-06-12 19:18

使用PaddleOCR读取pdf内容，输出txt文本

使用PaddleOCR读取PDF内容并输出为TXT文本，可以通过以下步骤实现。PaddleOCR是一个基于PaddlePaddle的OCR工具，支持多种语言的文本识别。

只有左边一个小酒窝·2025-06-09 13:09

Python趣学篇：Pygame重现经典打砖块游戏

二、环境准备与项目架构1.环境搭建2.项目结构设计三、核心功能实现详解1.游戏对象设计Paddle类-玩家挡板Ball类-弹球物理引擎2.碰撞检测系统球与挡板的智

Code_流苏·2025-06-06 16:13

.NET 玩转 PaddleSharp：通天猿臂，AI一把抓

今天咱们聊聊一个超级实用、脑洞清奇的AI能量包：PaddleSharp。只要你熟悉C#、.NET，就能靠着它“调戏”PaddleInference，深度推理不求人，想下班到底早还是晚全看你的代码效率！

许泽宇的技术分享·2025-06-05 16:55

DeepSeek 本身并不直接支持 PDF 和图片文字的识别

对于扫描件或图像型PDF，使用OCR工具（如PaddleOCR）提取文字。图片文件：使用OCR工具（如P

Leon_Jinhai_Sun·2025-06-03 05:42

【GitHub项目推荐--OCR 图片转文字识别软件】【转载】

Umi-OCR基于PaddleOCR的OCR图片转文字软件，已经获得3.6K的Star。

旅之灵夫·2025-06-02 21:17

如何制作属于自己的图片OCR功能

文章目录一、百度的PaddlePaddle二、一个开源软件三、谷歌的OCR实践方案1.安装软件包2.安装语言包3.运行代码三、facebook的抠图模型四、参考文献经过本人的多次实践探索，已上线至我的网站

hit56笔记·2025-06-02 00:45

基于python部署paddleocrv5的onnx模型PPOCRv5模型部署源码+onnx模型+使用说明

1.项目简介本项目是PaddleOCRv5的ONNX版本实现，具有以下特点：支持简体中文、繁体中文、中文拼音、英文和日文识别无需深度学习训练框架，可直接部署使用支持ARM和x86架构高性能推理，识别速度快识别精度与

FL1623863129·2025-06-01 15:35

Paddle上手实战——NLP经典cls任务“推特文本情感13分类”

Paddle上手实战——NLP经典cls任务“推特文本情感13分类”实战背景介绍数据地址：https://www.heywhale.com/home/activity/detail/611cbe90ba12a0001753d1e9

Yuetianw·2025-06-01 07:45

dockerfile: PaddleOCR hubserving api 服务

前言目前OCR有比较成熟的方案，想着直接通过docker部署一个提供api接口服务，查看了一些开源方案，最终发现还是PaddleOCR比较好用。

Grassto·2025-05-30 17:41

使用paddleX进行目标检测详解

前言使用百度开源的paddleX工具，我们可以很容易快速训练出使用我们自己标注的数据的目标检测，图像分类，实例分割，语义分割的深度网络模型，本文，主要记录如何全流程使用pddleX来训练一个简单用于检测猫狗

狸不凡·2025-05-29 00:12

ai之pdf解析工具 PPStructure 还是PaddleOCR

目录重点是四先用PPStructure版面分析，分成不同的块儿，再选用PaddleOCR、或PPStructure基础路径OCR模型配置OCR模型配置GPU配置硬件配置性能配置一、框架选型对比分析1.

不懂球的小胖·2025-05-25 02:25

百度飞桨PaddleOCR 3.0开源发布 OCR精度跃升13%

百度飞桨PaddleOCR3.0开源发布2025年5月20日，百度飞桨团队正式发布了PaddleOCR3.0版本，并将其开源。

吴脑的键客·2025-05-24 12:27

基于百度PaddleHub的OCR车牌识别源码介绍

基于百度PaddleHub的OCR车牌识别源码介绍【下载地址】基于百度PaddleHub的OCR车牌识别源码介绍本资源提供了基于Python实现的OCR车牌识别项目源码，利用百度的PaddleHub框架

贺晋沙Champion·2025-05-24 12:55

PaddleX 使用案例

以下是PaddleX的典型使用案例，涵盖图像分类、目标检测和语义分割三大场景，展示其从数据准备到模型部署的全流程：案例1：图像分类-垃圾分类识别场景：识别可回收垃圾、有害垃圾、厨余垃圾和其他垃圾四类图片

非小号·2025-05-24 12:55

Python、PyTorch、TensorFlow和飞桨（PaddlePaddle）的核心介绍及对比

以下是Python、PyTorch、TensorFlow和飞桨（PaddlePaddle）的核心介绍及对比，帮助你快速理解它们的定位与适用场景：一、Python：AI开发的基石语言定位：通用高级编程语言

非小号·2025-05-24 12:25

paddle 打包代码 ocr

1，部署开发环境(ppoc)H:\work\daodan_move\PaddleOCR-main>piplistPackageVersion-------------------------------

qq_wuqingdefeng·2025-05-24 11:24

飞桨（PaddlePaddle）在机器学习全流程（数据采集、处理、标注、建模、分析、优化）

以下是飞桨（PaddlePaddle）在机器学习全流程（数据采集、处理、标注、建模、分析、优化）中常用的模型、函数及工具链，结合其生态特点分类说明：一、数据采集与标注1.数据采集工具PaddleX（图像

非小号·2025-05-24 11:50

通过paddlehub简单几行代码实现OCR识别

一、前置条件1、ubuntu系统2、python3、pip已经安装完毕3、paddlepaddle、paddlehub、cv2、gradio、matplotlib安装完毕二、实现代码ocr.pyimportpaddlehubashubimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.imageasmpimgimportgradioasgrimportcv2o

bobfreedman·2025-05-23 07:37

PaddleHub一键OCR中文识别

PaddleHub是百度飞桨（PaddlePaddle）深度学习框架下的一个预训练模型应用工具，它为用户提供了丰富的高质量预训练模型和便捷的开发方式。这里我们仅介绍其在OCR中文识别方面的应用。

jiabiao1602·2025-05-23 07:05

搭建本地OCR服务(Paddlepaddle)

python版本下载conda：https://www.anaconda.com/download/安装并配置好环境变量创建虚拟环境：condacreate--nameocrpython=3.82.安装paddlepaddle

Johannisberger_·2025-05-23 07:34

PaddleHub识别中文人名实战记录及心得

一,简介与特性便捷地获取PaddlePaddle生态下的预训练模型，完成模型的管理和一键预测。

Jason-Lai·2025-05-23 07:04

PaddleOCR部署本机识别票据

#myocr2-invoice####介绍发票OCR识别，实现方式使用RT-DERTv2目标检测提取关键位置发票信息，PaddleOCR根据提取的位置进行文字识别。

嚛熙·2025-05-22 15:30

2025转行指南：Java开发工程师转AI工程师，附全网最详细的大模型学习路线

学习资源包括Coursera的免费课程、DiveintoDeepLearning书和国内平台如PaddlePaddle。技能和学习资料概述所需技能要从Java开发工程师成功转型为AI工程师，

AI小白熊·2025-05-22 12:36

paddle ocr本地化部署进行文字识别

一、Paddle简介1.基本概念Paddle（全称PaddlePaddle，飞桨）是百度开发的开源深度学习平台，也是中国首个自主研发、功能丰富、技术领先的工业级深度学习平台。

隐形喷火龙·2025-05-21 11:45

OCR技术解析：用Tesseract和PaddleOCR识别文本

OCR技术解析：用Tesseract和PaddleOCR识别文本一、前言二、OCR技术基础概念2.1OCR技术原理2.2常见OCR技术分类三、TesseractOCR工具详解3.1Tesseract简介

xcLeigh·2025-05-20 08:01

模型训练和参数优化

文章目录一模型训练1.基于高层API训练模型2.使用PaddleX训练模型3.模型训练通用配置基本原则二超参优化1.超参优化的基本概念2.手动调整超参数的四大方法1）使用提前停止来确定训练的迭代次数2）

扬志九洲·2025-05-17 07:35

paddle ocr 或 rapid ocr umi ocr 只识别了图片的下部分内容解决方案

如上图，识别的准确率其实很高，但是只识别了下半部分的内容，上半部分的内容就没有识别到，其实是程序设置有点问题，程序设置的解决方案如下：如上图，识别的准确率其实很高，但是只识别了下半部分的内容，上半部分的内容就没有识别到，其实是程序设置有点问题，程序设置的解决方案如下：如上图，识别的准确率其实很高，但是只识别了下半部分的内容，上半部分的内容就没有识别到，其实是程序设置有点问题，程序设置的解决方案如下

点云-激光雷达-Slam-三维牙齿·2025-05-13 07:03

PaddlePaddle 和PyTorch选择与对比互斥

你遇到的错误信息如下：RuntimeError:(PreconditionNotMet)Tensor'sdimensionisoutofbound.Tensor'sdimensionmustbeequalorlessthanthesizeofitsmemory.ButreceivedTensor'sdimensionis8,memory'ssizeis0.[Hint:Expectednumel()

不懂球的小胖·2025-05-12 07:27

PaddleOCR检测模型微调实战：从数据准备到生产

预训练模型的局限性场景通用模型表现微调后提升典型案例特殊字体识别62%89%古籍文字识别小目标文本检测55%82%工业零件编号密集文本场景71%93%财务报表解析倾斜文本检测68%91%街景门牌识别1.2PaddleOCR

一休哥助手·2025-05-10 15:38

使用paddlepaddle框架构建ViT用于CIFAR10图像分类

使用paddlepaddle框架构建ViT用于CIFAR10图像分类硬件环境：GPU(1*NVIDIAT4)运行时间：一个epoch大概一分钟importpaddleimporttimeimportpaddle.nnasnnimportpaddle.nn.functionalasFimportpaddle.vision.transformsastransformsfrompaddle.ioimpo

sherlockjjobs·2025-05-09 05:52

使用 paddleocr 提取图片中的文字。

没办法，我决定试试——PaddleOCR听说精度更高，支持中文也更好，我就装上了。2.先看效果(效果确实不错。)手机截图输出结果3.过程:把要求描述一下，让AI来写代码。整体也是很简单的。

waterHBO·2025-05-07 17:37

模型：飞浆---windows、linux中部署目标检测模型PaddleDetection

文章目录一、linux的conda虚拟环境中部署二、Windows的anaconda虚拟环境中部署三、使用paddledetection进行人脸检测并将结果保存到指定目录模型地址：GitHubGitee

等闲之辈莫等闲·2025-05-04 19:10

PaddleOCR服务端部署实践

PaddleOCR服务端部署有两个方案：1、基于PaddleHubServing的部署：代码路径“.

来了就走下去·2025-05-03 04:21

解决lap, pycocotools,paddlex安装失败的问题

安装paddlex的过程中，需要先安装依赖lap及pycocotools，但是用pip安装的时候一直报下面这个错：采用以下方法解决问题：先更新conda，再使用conda-forge频道安装pycocotoolscondaupdatecondacondainstall-cconda-forgepycocotoolscondainstall-cconda-forgelap

独行诗·2025-05-02 03:37

【记录】Paddlex安装过程

pipinstallpaddlex-ihttps://mirror.baidu.com/pypi/simple当前这条命令安装的版本是2.1.0（2022年5月18日）踩坑：一开始使用的是python3.9

code bean·2025-05-02 03:06

Paddlex 安装错误

.报错ValueError:signalonlyworksinmainthreadFile"F:\ProgramData\Anaconda3\envs\yolo5\lib\site-packages\paddlex

走错路的程序员·2025-05-02 03:36

【计算机视觉】CV实战项目 -深度解析PaddleSegSharp：基于PaddleSeg的.NET图像分割解决方案

深度解析PaddleSegSharp：基于PaddleSeg的.NET图像分割解决方案技术背景与项目概述核心功能与特点实战部署指南环境要求硬件要求软件依赖项目结构快速开始1.获取项目2.准备模型文件3.

白熊188·2025-05-01 19:41

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