Paddle

深度学习篇---paddleocr进阶

文章目录前言一、图像预处理优化1.1作用1.2示例代码1.2.1灰度化1.2.2对比度增强（CLAHE）1.2.3二值化1.4解释1.4.1灰度化1.4.2CLAHE1.4.3二值化二、调整模型参数2.1作用2.2示例代码2.3参数说明rec_image_shapedet_db_unclip_ratio三、使用最新模型3.1作用3.1示例代码四、后处理优化4.1作用4.2示例代码4.2.1使用Pa
Ronin-Lotus·2025-03-29 17:34

Paddle Inference模型文件解释说明

PaddleInference是飞桨的原生推理库，提供服务器端的高性能推理能力，其功能特性丰富，性能优异，具有高吞吐、低时延、快速部署等特点。
Sweet锦·2025-03-27 21:21

飞桨Paddle Inference模型转ONNX模型的方法

以下简单列举几个：在不同深度学习框架（如PaddlePaddle、PyTorch、Tenso
Sweet锦·2025-03-27 21:21

深度学习篇---断点重训&模型部署文件

pdmeta或.pkl文件2.静态图（StaticGraph）模式.pdparams和.pdopt文件.ckpt文件3.恢复训练二、模型部署文件1.动态图部署文件.pdmodel.pdiparams示例代码2.PaddleInference
Ronin-Lotus·2025-03-26 20:11

OCR识别常见开源库

免费开源库有：Tesseract，PaddleOCR。商业付费OCR有：腾讯云OCR，阿里云OCR。下面分别介绍。准确识别的前提是找到正确的字体进行训练，字体很重要，要覆盖所有识别的场景。Tess
yxfamyself·2025-03-23 17:44

Umi-OCR 实践教程：离线、免费、高效的图像文字识别工具

多引擎支持：提供Paddle（高性能）和Rapid（低配兼容）两种引擎。批量处理：支持图片、PDF、电子书等多格
几道之旅·2025-03-22 20:30

时间序列分析的军火库：AutoTS、Darts、Kats、PaddleTS、tfts 和 FancyTS解析

本文将对AutoTS、Darts、Kats、PaddleTS、tfts和FancyTS六大主流库进行详细解析，并提供代码示例，帮助你根据实际需求选择最佳工具。
赛卡·2025-03-21 18:04

1.1PaddleTS_环境配置：一个易用的深度时序建模的Python库

PaddleTS是一个易用的深度时序建模的Python库，它基于飞桨深度学习框架PaddlePaddle，专注业界领先的深度模型，旨在为领域专家和行业用户提供可扩展的时序建模能力和便捷易用的用户体验。
pythonQA·2025-03-20 01:27

rapidocr-onnxruntime库及在open-webui上传PDF 图像处理 (使用 OCR)应用

缘起：百度paddle工程化不是太好，为了方便大家在各种端上进行ocr推理，我们将它转换为onnx格式，使用Python/C++/Java/Swift/C#将它移植到各个平台。
原野AI·2025-03-16 02:31

RV1126笔记三十七：PaddleOCR检测模型训练

PaddleOCR检测模型训练及验证测试1、准备数据集在PaddleOCR目录下新建文件夹：train_data,这个文件夹用于存放数据集的。
殷忆枫·2025-03-15 05:16

安装cpu版本的paddleocr

1.CPU版的PaddlePaddlepython-mpipinstallpaddlepaddle==2.6.1-ihttps://mirror.baidu.com/pypi/simple2、验证安装安装完成后您可以使用
NO1212·2025-03-15 05:42

windows11 环境 paddleOCR 环境配置

一、系统环境：操作系统：Windows11专业版显卡：RTX4080CUDA：cuda_12.6.2_560.94_windows.exe、cudnn-windows-x86_64-8.9.7.29_cuda12-archivepython：3.12.8二、配置过程1.设置python国内源pipconfigsetglobal.index-urlhttps://pypi.tuna.tsinghua
一醉千秋·2025-03-13 08:27

CentOS7 部署flask和paddleX

CentOS7部署flask和paddleX1、官网下载anaconda，部署python环境#权限chmod+xAnaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh#安装anacondabashAnaconda3
M1412·2025-03-12 18:17

运行PaddleOCR时遇到的一些问题汇总

官方文档提供了PaddleOCR的各类用例说明，但是使用中仍然会有一些问题，这里做一些总结和整理跑通train.py代码pythontools/train.py-cconfigs/rec/PP-OCRv3
江木27·2025-03-12 15:27

Windows下的PaddleOCR本地部署

目录一、环境配置（一）PaddlePaddle运行环境部署1.安装anaconda（网上教程很多很详细）2.创建环境3.激活环境并在该环境下安装PaddlePaddle框架4.下载requirments.txt
wangkun_cl·2025-03-10 03:22

paddleOCR处理PDF遇到问题

前提安装是上一篇，langchain的加载和分割参考博客：使用paddleOCR批量识别pdf_paddleocrpdf-CSDN博客遇到问题如下图。
被编程为难的小娃娃·2025-03-10 01:37

国内开源深度学习框架

目录一、国内开源深度学习框架1、PaddlePaddle（百度飞浆）2、MindSpore（华为昇思）3、MegEngine（旷视天元）4、OneFlow（一流科技）5、Jittor（清华计图）二、快速入手
we19a0sen·2025-03-07 05:53

深入解析 Umi-OCR：高效的免费开源 OCR 文字识别工具

Umi-OCR是一款开源、免费、支持离线使用的光学字符识别（OCR）工具，基于PaddleOCR和Tesseract-OCR，能够高效识别图片中的文字，尤其适用于批量截图文字提取、PDF文字识别、手写体识别等应用场景
萧鼎·2025-03-06 15:47

Python快速实现经典小游戏“打砖块”

目录1.游戏框架和初始化2.游戏常量和颜色3.字体设置4.创建游戏对象：挡板、球和砖块挡板类`Paddle`球类`Ball`砖块类`Brick`5.游戏逻辑：碰撞检测6.创建按钮和界面交互7.游戏主循环和结束逻辑
壹屋安源·2025-03-05 07:53

2025年具有百度特色的软件测试面试题

百度技术栈你对百度的PaddlePaddle框架有了解吗？如何测试基于PaddlePaddle的服务？如何测试百度云的API服务？你对百度的DevOps实践有什么了解？
噔噔噔噔@·2025-03-04 17:53

安装paddlex报错

CollectingpaddlexUsingcachedpaddlex-2.1.0-py3-none-any.whl.metadata(907bytes)Collectingpycocotools(frompaddlex
Pjj_755·2025-03-03 13:27

解决问题：cannot import name ‘layers‘ from ‘paddle.fluid.和No module named ‘paddle.fluid.dataloader‘

问题描述1：问题解决1：将frompaddle.fluid.dygraphimportlayers改成frompaddle.nn.layerimportlayers即可；问题描述2：问题解决2：将frompaddle.fluid.dataloader.collateimportdefault_collate_fn
halonaQZ·2025-03-02 07:39

paddlepaddle(飞浆）报错name ‘libpaddle‘ is not defined及paddle.fluid.core_noavx

最近有一个OCR中文识别的需求，用到paddleocr，但服务器死活装不上paddlepaddle（python3.10.4,win8环境)先装了2.6.0的paddele,报name‘libpaddle
管春·2025-03-02 06:36

PaddleOCR环境搭建(记录)

安装环境(Linux)如果是win系统有一些小的不同安装wget,解压后将wget.exe复制到C:\Windows\System32下如遇到错误Couldnotlocatezlibwapi.dll.Pleasemakesureitisinyourlibrarypath!需nvidia下载zlib包即C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v1
江木27·2025-02-25 21:04

显卡3050ti等安培架构的GPU安装paddlepaddle

3050ti等安培架构的GPU安装paddlepaddle官网原话如果您使用的是安培架构的GPU，推荐使用CUDA11.2如果您使用的是非安培架构的GPU，推荐使用CUDA10.2，性能更优其他配套确定软件版本后
社会闲散人员中的代码爱好者·2025-02-24 14:49

4、使用百度飞浆训练字符验证码

1.环境准备先下载PaddleOCRPaddleOCR将下载下来的压缩包进行解压，解压之后如下
时光亦不回首·2025-02-21 06:25

ModelScope竞品分析：在面对Hugging Face Hub和百度PaddleHub等竞品时

引言随着人工智能技术的飞速发展，模型即服务（MaaS）平台逐渐成为开发者构建和应用AI解决方案的重要工具。ModelScope，作为阿里巴巴达摩院推出的开源模型平台，自上线以来便以其丰富的模型资源、便捷的服务和开放的合作环境吸引了大量用户的关注。然而，在竞争激烈的市场中，ModelScope也面临着来自其他MaaS平台的挑战。本文将对ModelScope的竞品进行详细分析，旨在为读者提供一个全面而
anneCoder·2025-02-21 05:19

PaddleOCR面板恢复python脚本--针对pdf的面板恢复

问题在做一个项目的时候，使用PaddleOCR提供的模型，实现对图片或者pdf进行面板恢复，并保存为.docx文档。
zsh669·2025-02-19 03:00

pdf-extract-kit paddle paddleocr pdf2markdown.py（效果不佳）

GitHub-opendatalab/PDF-Extract-Kit:AComprehensiveToolkitforHigh-QualityPDFContentExtractionhttps://github.com/opendatalab/PDF-Extract-Kitpdf2markdown.py运行遇到的问题：错误：-------------------------------------
gold2008·2025-02-19 02:50

pip升级ValueError: Unable to find resource t64.exe in package pip._vendor.distlib报错解决办法

1.错误现象(paddle2)D:\github\PGL>python.exe-mpipinstall--upgradepipLookinginindexes:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
AI小鸭学院·2025-02-18 23:41

解决 paddle ocr 遇到 CXXABI_1.3.13 not found 的问题

:version`CXXABI_1.3.13'notfound(requiredby/home/hum/anaconda3/envs/ipc/lib/python3.11/site-packages/paddle
gs80140·2025-02-14 13:58

【Paddle】PCA线性代数基础 + 领域应用：人脸识别算法（1.1w字超详细：附公式、代码）

【Paddle】PCA线性代数基础及领域应用写在最前面一、PCA线性代数基础1.PCA的算法原理2.PCA的线性代数基础2.1标准差StandardDeviation2.2方差Variance2.3协方差
是Yu欸·2025-02-11 04:54

Paddle 稀疏计算 使用指南

Paddle稀疏计算使用指南1.稀疏格式介绍1.1稀疏格式介绍稀疏矩阵是一种特殊的矩阵，其中绝大多数元素为0。与密集矩阵相比，稀疏矩阵可以节省大量存储空间，并提高计算效率。
AndSonder·2025-02-11 03:19

paddle 文档阅读笔记

Paddle文档阅读笔记一、说明二、基本概念1、Tensor概念介绍（1）tensor的创建使用paddle.to_tensor()生成tensor使用Numpyarray创建（2）将Tensor转化为
前端corner·2025-02-11 03:18

基于PaddleX的机器学习开发指南

基于PaddleX的机器学习开发指南目录安装与初始化图像分类模块目标检测模块视频分割模块其他模块模型选择与配置一、安装与初始化为了使用PaddleX进行机器学习开发，请按照以下步骤安装所需依赖项：步骤1
大霸王龙·2025-02-11 03:45

[特殊字符] 基于 FastAPI 和 React 构建车牌号识别网站

1.项目概述在本项目中，我们将构建一个车牌号识别网站，用户可以上传车辆图片，系统会通过OCR车牌识别模型（PaddleOCR/HyperLPR）提取车牌号码，并将结果展示到前端。
drebander·2025-02-11 00:54

大数据集群Spark-on-Yarn+Paddle深度学习模型部署

测试环境：Spark版本：2.4.0Python版本：2.6.XPaddlePaddle版本：2.4.2处理器：CPU过程记录:1.python运行环境准备本人使用Anaconda管理虚拟环境。
jqtree·2025-02-08 19:32

PaddleOCR 截图自动文字识别

春节假期在家无聊，撸了三个小工具：PC截图+编辑/PC录屏(用于meeting录屏)/PC截屏文字识别。因为感觉这三个小工具是工作中常常需要用到的，github上也有很多开源的，不过总有点或多或少的小问题，不利于自己的使用。脚本的编写尽量减少对三方库的使用。已全部完成，这是其中的一个，后续将三个集成在在一个工具中。importtkinterastkfromtkinterimportttk,mess
五力·2025-02-07 10:43

自定义数据集 使用paddlepaddle框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

importnumpyasnpimportpaddleimportpaddle.nnasnnseed=1paddle.seed(seed)data=[[-0.5,7.7],[1.8,98.5],[0.9,57.8
sirius12345123·2025-02-05 23:07

深度学习篇---深度学习框架图像预处理&各部分组件

文章目录前言第一部分：图像预处理PaddlePaddle图像预处理PyTorch图像预处理第二部分：框架各部分组件PaddlePaddle1.卷积层(ConvolutionalLayer)2.池化层(PoolingLayer
Ronin-Lotus·2025-02-05 13:26

开源 OCR 工具大比拼：常用工具全解析与选择指南

一、独立OCR工具1.PaddleOCRGitHub地址：PaddleOCR星数：46k主要作者：百度飞桨
花千树-010·2025-02-04 16:56

超级好用、超准文字识别框架----飞浆PaddlePaddleOCR（文件检测+识别）实战篇

目录简介项目介绍安装难点问题解决办法参数介绍模型推理调用简介飞桨（PaddlePaddle）OCR（OpticalCharacterRecognition）是一个开源的深度学习框架，用于文字识别任务。
数虫·2025-02-04 14:46

[paddle] 矩阵相关的指标

行列式det行列式定义参考det(A)=∑i1,i2,⋯ ,in(−1)σ(i1,⋯ ,in)a1,i1a2,i2,⋯ ,an,indet(A)=\sum_{i_1,i_2,\cdots,i_n}(-1)^{\sigma(i_1,\cdots,i_n)}a_{1,i_1}a_{2,i_2},\cdots,a_{n,i_n}det(A)=i1,i2,⋯,in∑(−1)σ(i1,⋯,in)a1,i1a
BlackPercy·2025-02-04 11:12

自定义数据集 使用paddlepaddle框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

1.引言在这篇博客中，我们将使用PaddlePaddle框架实现一个逻辑回归模型，利用NumPy自定义数据集进行训练，并保存模型。最后，我们将演示如何加载保存的模型并进行预测。
辞落山·2025-02-04 07:16

Paddle进阶实战系列（三）：基于SVTR算法的手写英文单词识别

‍作者简介：CSDN、阿里云人工智能领域博客专家，新星计划计算机视觉导师，百度飞桨PPDE，专注大数据与AI知识分享。公众号：GoAI的学习小屋，免费分享书籍、简历、导图等，更有交流群分享宝藏资料，关注公众号回复“加群”或➡️链接加群。专栏推荐：➡️
GoAI·2025-02-04 07:45

深度学习-笔记2

paddlepaddle安装(使用cpu)：dockerpullregistry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.6.2查看下paddlepaddle的镜像层次和安装目录结构
·2025-02-02 22:16

CNOCR、PaddleOCR和Tesseract提取pdf中文字-个人记录

目录一、PyMuPDF二、CNOCR三、PaddleOCR四、Tesseract五、个人测试对比一、PyMuPDF1.安装PyMuPDFpipinstallpymupdf2.pdf转txt样例importosimportdatetimeimportfitz
小趴菜日记·2025-02-02 08:37

使用PaddlePaddle实现逻辑回归：从训练到模型保存与加载

PaddlePaddle用于构建和训练模型，pandas和numpy用于数据处理，matplotlib用于结果的可视化。
Luzem0319·2025-02-01 21:51

【机器学习】自定义数据集 使用paddlepaddle框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

一、使用paddlepaddle框架实现逻辑回归1.数据部分：首先自定义了一个简单的数据集，特征X是100个随机样本，每个样本一个特征，目标值y基于线性关系并添加了噪声。
加德霍克·2025-02-01 14:21

深度学习-笔记1

刚开始接触深度学习相关内容，在这儿做一个笔记：网址：https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleNLPpaddle-nlp是一个自然语言处理NLP方面的工具包(代码库)ERNIEERNIE
·2025-02-01 12:15
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他