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目录前言几个高频面试题目4D毫米波雷达会取代激光雷达吗?3D与4D毫米波雷达对比毫米波雷达行业发展历程算法原理几个相关概念雷达毫米波雷达长波vs短波与传统毫米波雷达和激光雷达对比与传统毫米波雷达对比与激光雷达对比与摄像头对比毫米波雷达工作原理毫米波雷达主要应用波段毫米波构成主要功能以及实现方式什么是4D毫米波?4D毫米波雷达市场规模4D毫米波雷达厂商4D毫米波雷达探测性能4D毫米波雷达算法能力现状
- HarmonyOS Next 应用开发实战:构建高性能动画组件(ArkTS深度解析)
前端
第一章案例背景与技术选型###1.1项目需求分析本案例将实现一个复杂的粒子动画登录界面,包含以下核心功能:1.动态粒子背景:300+粒子按流体力学规律运动2.智能输入框:输入时触发粒子聚散动画3.登录按钮:3D翻转交互动效4.性能优化:确保60fps流畅运行1.2技术方案设计采用ArkTS实现以下技术组合:typescript//粒子对象数据结构classParticle{x:number=0y:
- 【AsyncOpenAI vs OpenAI】在异步函数中调用OpenAI API进行流式输出
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目录在异步函数中使用AsyncOpenAI与直接从openai导入OpenAI的区别1.背景介绍1.1同步与异步编程1.2OpenAIAPI2.使用`AsyncOpenAI`的示例3.与直接导入`OpenAI`的区别3.1同步操作与异步操作3.2性能与效率3.3代码结构3.4并发性能3.5事件循环兼容性:4.结论5.补充在异步函数中使用AsyncOpenAI与直接从openai导入OpenAI的区
- 探索 Mobile-Agent:X-PLUG 推出的创新型移动智能操作代理
寻道AI小兵
AI大模型开源项目精选实战人工智能开源语言模型AIGC
目录前言一、项目概述二、主要功能1、操作定位2、自我规划3、自我反思4、多应用操作三、技术原理四、应用场景1、自动化移动设备操作2、移动设备性能评估3、提高移动应用程序适应性五、在线体验六、本地部署1.安装依赖2.准备通过ADB连接移动设备3.在移动设备上安装ADB键盘4.选择适合的运行方式5.运行程序结语项目地址前言在当今移动互联网蓬勃发展的时代,人们对于移动设备的操作便利性和智能化需求日益增长
- 前端数据缓存的几种方式详细讲解
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以下是前端数据缓存的完整解决方案,涵盖策略设计、技术实现和性能优化:一、缓存策略分层设计缓存策略内存缓存持久化缓存Map/WeakMap闭包变量LocalStorageSessionStorageIndexedDBServiceWorker二、核心场景实现方案1.高频请求数据缓存(内存缓存)//使用Map实现LRU缓存classMemoryCache{constructor(maxSize=100
- 【转】 vim swp交换文件的处理
Yuanymoon
Vimvimswpswo打开文件错误交换文件
原文连接:http://blog.csdn.net/pwiling/article/details/51830781当你非正常关闭vim编辑器时(比如直接关闭终端或者电脑断电),会生成一个.swp文件,这个文件是一个临时交换文件,用来备份缓冲区中的内容。需要注意的是如果你并没有对文件进行修改,而只是读取文件,是不会产生.swp文件的。意外退出时,并不会覆盖旧的交换文件,而是会重新生成新的交换文件。
- 【性能优化】uni-app小程序中swiper-item图片预加载
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项目场景:在开发壁纸小程序的时候遇到这样一个场景,通过壁纸缩略图页面跳转至壁纸大图页面,需要一次载入的图片太多,这样就需要swiper里需要很多swiper-item,如此一来渲染的时候就会很消耗性能和网络带宽,渲染时会有一大段的空白时间,有时还会造成卡顿,体验非常差。问题描述classlist.vue是壁纸缩略图页面,preview.vue是壁纸大图页面。点击缩略图进行跳转时进行传参,参数为图片
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- DeepSeek在地铁应急响应与处理中的具体实现方案,包括技术架构、功能实现和代码示例:
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以下是关于DeepSeek在地铁应急响应与处理中的具体实现方案,包括技术架构、功能实现和代码示例:1.事件检测与预警技术实现:视频监控与传感器数据融合:利用地铁站内的视频监控系统和传感器(如烟雾传感器、压力传感器)实时采集数据。通过深度学习算法(如目标检测和行为识别)对视频流进行分析,结合传感器数据,快速识别突发事件。自动警报触发:一旦检测到异常事件(如火灾、拥挤踩踏),系统立即通过预设的警报机制
- CIDR转IP段:原理&Java实现
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博主简介:CSDN博客专家,历代文学网(PC端可以访问:https://literature.sinhy.com/#/?__c=1000,移动端可微信小程序搜索“历代文学”)总架构师,15年工作经验,精通Java编程,高并发设计,Springboot和微服务,熟悉Linux,ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s,热衷于探索科技的边界,并将理论知识转化为实际应用。保持对新技术的好奇心,乐于分
- 突破传统:用Polars解锁ICU医疗数据分析新范式
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一、ICU数据革命的临界点在重症监护室(ICU),每秒都在产生关乎生死的关键数据:从持续监测的生命体征到高频更新的实验室指标,从呼吸机参数到血管活性药物剂量,现代ICU每天产生的数据量级已突破TB级别。传统分析工具在面对这种兼具高维度、多源异构、时序性强特性的数据时,往往陷入性能瓶颈。而Polars这款基于Rust语言构建的高性能数据处理引擎,正在医疗数据分析领域掀起一场静默革命。二、Polars
- 【网络安全 | 扫描子域+发现真实IP】CloakQuest3r安装使用详细教程
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网安渗透工具使用教程(全)web安全子域名扫描渗透工具
原创文章,禁止转载。本文仅作学习交流使用,不得用于非法渗透,笔者不承担任何责任。文章目录简介功能介绍执行流程限制安装步骤可选功能:SecurityTrailsAPI使用示例简介CloakQuest3r是一款强大的Python工具,专为揭示受Cloudflare及类似服务保护的网站真实IP地址而设计。Cloudflare作为广泛应用的Web安全与性能优化服务,其防护机制可隐藏网站的实际IP,而Clo
- 小程序性能优化-预加载
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在微信小程序中,数据预加载是提升用户体验的重要优化手段。以下是处理数据预加载的完整方案:一、预加载的适用场景跳转页面前的数据准备如从列表页进入详情页前,提前加载详情数据首屏加载后的空闲时间在首页加载完成后,预加载其他高频页面数据多步骤流程的后续步骤如电商下单流程中,提前加载支付页面所需数据二、核心实现方案1.全局预加载(App级别)//app.jsApp({globalData:{preloadD
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- Windows 11 新增功能全解析:特性、使用与注意事项
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自Windows11发布以来,其一系列令人耳目一新的新增功能便吸引了众多用户的目光。相较于以往的Windows版本,Windows11在界面设计、性能优化以及功能拓展等方面均实现了重大变革。今天,就让我们一同深入探究Windows11的新增功能,详细了解它们的特性、使用方法以及使用过程中需要留意的事项。一、焕然一新的开始菜单与任务栏(一)功能特性居中布局设计:Windows11的开始菜单和任务栏默
- 教育培训APP开发全攻略:从网校系统源码搭建到功能优化的技术方案
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本篇文章,笔者将从网校系统源码搭建到功能优化的角度,全面解析教育培训APP的开发技术方案,帮助企业和开发者更好地理解如何提升在线教育平台的性能与用户体验。一、教育培训APP开发的核心架构教育培训APP的架构设计是其能否顺利运行和扩展的基础。在设计过程中,需要考虑到用户数量、数据存储、信息安全、系统响应速度等多个因素。因此,架构的选择至关重要。1、前端架构:用户体验为核心教育培训APP的前端设计直接
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本文面向具备HarmonyOS基础知识的开发者,通过实现一个复杂动画引擎案例,深入解析HarmonyNext中ArkTS的高级特性与性能优化策略。第一章:案例背景与核心技术解析本案例将构建一个可交互的粒子动画系统,包含以下技术栈:ArkUI声明式语法:通过组合式组件构建界面动画引擎架构:基于Canvas的底层渲染控制性能优化:Worker线程与渲染主线程协同数学计算:向量运算与三角函数应用技术选型
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2025年开年,DeepSeek开源模型以“低成本、高性能”成功掀起AI平价化浪潮,并以惊人的速度渗透至各个领域。在AI平价化浪潮的推动下,微服务架构正迎来前所未有的变革机遇。微服务架构通过将系统拆解为多个小型、独立的服务,每个服务运行在自己的进程中,负责特定的业务功能。与单体架构相比,微服务架构实现了更高的灵活性、可扩展性和可维护性,这些特性使其成为现代软件开发的首选。然而,随着企业应用规模和复
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- 带你吃透(Netty+Redis+ZooKeeper+高并发实战)从底层原理开始剖析
java熬夜党
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前言今天给大家分享的Netty+Redis+ZooKeeper底层原理+高并发实战,希望大家认真阅读,跟上文章的节奏,一步步去提升自己~大公司的面试题从某个侧面映射出生产场景中对专项技术的要求。高并发的面试题以前基本是BAT等大公司的专利,现在几乎蔓延至与Java项目相关的整个行业。例如,与JavaNIO、Reactor模式、高性能通信、分布式锁、分布式ID、分布式缓存、高并发架构等技术相关的面试
- C# 中 for 和 foreach 的深入研究
可有道?
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在C#编程中,for和foreach是最常用的遍历循环结构。它们的出现大大简化了集合的遍历操作,但在实际开发中,我们选择使用时并未充分考虑它们之间的区别,往往只是凭习惯来决定用哪个。实际上,for和foreach在语法结构、性能、可读性、适用场景等方面都有显著的区别。一、for循环深入分析1.for循环的语法结构for循环的基本语法如下:for(初始化表达式;条件表达式;迭代表达式){//循环体}
- 第二九课:HarmonyOS Next设备特性访问与权限管理实践
小_铁
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一、设备特性访问的技术实现HarmonyOSNext通过系统级能力重构设备访问模式,为开发者提供了安全高效的设备交互方案:统一设备接口调用基于ArkTS语言的@ohos.multimedia.camera等API模块,实现摄像头、麦克风等设备的标准化调用,支持4K视频流采集与AI降噪处理23。新增设备抽象层(DeviceAbstractionLayer),自动适配不同硬件厂商的驱动协议,降低
- Netty是如何实现零拷贝的?
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大家好,我是锋哥。今天分享关于【Netty是如何实现零拷贝的?】面试题。希望对大家有帮助;Netty是如何实现零拷贝的?1000道互联网大厂Java工程师精选面试题-Java资源分享网Netty是一个高性能的Java网络应用框架,它通过多种技术实现了“零拷贝”(Zero-Copy)机制,以提高数据传输的效率,减少CPU的使用率和内存的消耗。零拷贝指的是在数据传输过程中,避免不必要的内存拷贝,提高处
- Netty为什么性能很高?
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大家好,我是锋哥。今天分享关于【Netty为什么性能很高?】面试题。希望对大家有帮助;Netty为什么性能很高?1000道互联网大厂Java工程师精选面试题-Java资源分享网Netty是一款高性能的网络通信框架,主要用于构建高性能的网络应用程序。其高性能的原因可以归结为以下几个方面:1.NIO(Non-blockingI/O)模型Netty基于JavaNIO(即非阻塞I/O)API,能够实现异步
- 深度学习五大模型:CNN、Transformer、BERT、RNN、GAN解析
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今天探讨它们各自适用的场景,让您知道在何种情况下选择何种模型;同时分析它们的优势与局限,助您全面评估这些模型的性能。一、卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)原理:CNN主要由卷积层、池化层和全连接层组成。卷积层通过卷积核在输入数据上进行卷积运算,提取局部特征;池化层则对特征图进行下采样,降低特征维度,同时保留主要特征;全连接层将特征图展开为一维向量,并进行分
- 边缘渲染架构深度解析:从CDN到边缘计算的性能跃迁
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引言:重塑用户零延迟体验边界CloudflareWorkers在全球200+节点部署边缘渲染服务后,全球平均TTFB降至68ms,动态内容加载速度超本地SSR420%。ShopifyOxygen平台基于边缘计算重构商品详情页,LCP中位数从1.8s优化至230ms。Vercel官方数据显示,边缘函数配合流式传输使动态路由首屏加载时间降至传统方案14%,缓存命中率突破99.8%。一、边缘计算架构演进
- Java里的ArrayList和LinkedList有什么区别?
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大家好,我是锋哥。今天分享关于【Java里的ArrayList和LinkedList有什么区别?】面试题。希望对大家有帮助;Java里的ArrayList和LinkedList有什么区别?1000道互联网大厂Java工程师精选面试题-Java资源分享网ArrayList和LinkedList都是Java集合框架中的常用数据结构,它们都实现了List接口,但在底层实现、性能表现和使用场景上有显著区别
- 【弹性计算】弹性裸金属服务器和神龙虚拟化(二):适用场景
G皮T
#云计算弹性计算云计算云服务器阿里云裸金属服务器弹性裸金属服务器虚拟化
弹性裸金属服务器和神龙虚拟化(二):适用场景1.混合云和第三方虚拟化软件部署2.高隔离容器部署3.高质量计算服务4.高速低时延RDMA网络支持场景5.RISCCPU支持6.GPU性能无损输出公共云服务提供商推出弹性裸金属服务器,很显然是作为虚拟机云服务器的有效补充,而不是和自家虚拟机云服务器形成竞争关系。那么弹性裸金属服务器适合哪些场景呢?1.混合云和第三方虚拟化软件部署伴随着公共云的高速发展,通
- 基于阿里云PAI平台快速部署DeepSeek大模型实战指南
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AI阿里云云计算经验分享人工智能javaspringspringboot
一、DeepSeek大模型:企业级AI应用的新标杆1.1为什么选择DeepSeek?近期,DeepSeek系列模型凭借其接近GPT-4的性能和开源策略,成为全球开发者关注的焦点。在多项国际评测中,DeepSeek-R1模型在推理能力、多语言支持和长上下文处理(最高128K)方面表现卓越,尤其在企业级场景中展现出以下优势:高性能推理:单张A10显卡即可部署7B参数模型,推理速度提升40%;数据安全:
- 对股票分析时要注意哪些主要因素?
会飞的奇葩猪
股票 分析 云掌股吧
众所周知,对散户投资者来说,股票技术分析是应战股市的核心武器,想学好股票的技术分析一定要知道哪些是重点学习的,其实非常简单,我们只要记住三个要素:成交量、价格趋势、振荡指标。
一、成交量
大盘的成交量状态。成交量大说明市场的获利机会较多,成交量小说明市场的获利机会较少。当沪市的成交量超过150亿时是强市市场状态,运用技术找综合买点较准;
- 【Scala十八】视图界定与上下文界定
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scala
Context Bound,上下文界定,是Scala为隐式参数引入的一种语法糖,使得隐式转换的编码更加简洁。
隐式参数
首先引入一个泛型函数max,用于取a和b的最大值
def max[T](a: T, b: T) = {
if (a > b) a else b
}
因为T是未知类型,只有运行时才会代入真正的类型,因此调用a >
- C语言的分支——Object-C程序设计阅读有感
darkblue086
applec框架cocoa
自从1972年贝尔实验室Dennis Ritchie开发了C语言,C语言已经有了很多版本和实现,从Borland到microsoft还是GNU、Apple都提供了不同时代的多种选择,我们知道C语言是基于Thompson开发的B语言的,Object-C是以SmallTalk-80为基础的。和C++不同的是,Object C并不是C的超集,因为有很多特性与C是不同的。
Object-C程序设计这本书
- 去除浏览器对表单值的记忆
周凡杨
html记忆autocompleteform浏览
&n
- java的树形通讯录
g21121
java
最近用到企业通讯录,虽然以前也开发过,但是用的是jsf,拼成的树形,及其笨重和难维护。后来就想到直接生成json格式字符串,页面上也好展现。
// 首先取出每个部门的联系人
for (int i = 0; i < depList.size(); i++) {
List<Contacts> list = getContactList(depList.get(i
- Nginx安装部署
510888780
nginxlinux
Nginx ("engine x") 是一个高性能的 HTTP 和 反向代理 服务器,也是一个 IMAP/POP3/SMTP 代理服务器。 Nginx 是由 Igor Sysoev 为俄罗斯访问量第二的 Rambler.ru 站点开发的,第一个公开版本0.1.0发布于2004年10月4日。其将源代码以类BSD许可证的形式发布,因它的稳定性、丰富的功能集、示例配置文件和低系统资源
- java servelet异步处理请求
墙头上一根草
java异步返回servlet
servlet3.0以后支持异步处理请求,具体是使用AsyncContext ,包装httpservletRequest以及httpservletResponse具有异步的功能,
final AsyncContext ac = request.startAsync(request, response);
ac.s
- 我的spring学习笔记8-Spring中Bean的实例化
aijuans
Spring 3
在Spring中要实例化一个Bean有几种方法:
1、最常用的(普通方法)
<bean id="myBean" class="www.6e6.org.MyBean" />
使用这样方法,按Spring就会使用Bean的默认构造方法,也就是把没有参数的构造方法来建立Bean实例。
(有构造方法的下个文细说)
2、还
- 为Mysql创建最优的索引
annan211
mysql索引
索引对于良好的性能非常关键,尤其是当数据规模越来越大的时候,索引的对性能的影响越发重要。
索引经常会被误解甚至忽略,而且经常被糟糕的设计。
索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了,索引能够轻易将查询性能提高几个数量级,最优的索引会比
较好的索引性能要好2个数量级。
1 索引的类型
(1) B-Tree
不出意外,这里提到的索引都是指 B-
- 日期函数
百合不是茶
oraclesql日期函数查询
ORACLE日期时间函数大全
TO_DATE格式(以时间:2007-11-02 13:45:25为例)
Year:
yy two digits 两位年 显示值:07
yyy three digits 三位年 显示值:007
- 线程优先级
bijian1013
javathread多线程java多线程
多线程运行时需要定义线程运行的先后顺序。
线程优先级是用数字表示,数字越大线程优先级越高,取值在1到10,默认优先级为5。
实例:
package com.bijian.study;
/**
* 因为在代码段当中把线程B的优先级设置高于线程A,所以运行结果先执行线程B的run()方法后再执行线程A的run()方法
* 但在实际中,JAVA的优先级不准,强烈不建议用此方法来控制执
- 适配器模式和代理模式的区别
bijian1013
java设计模式
一.简介 适配器模式:适配器模式(英语:adapter pattern)有时候也称包装样式或者包装。将一个类的接口转接成用户所期待的。一个适配使得因接口不兼容而不能在一起工作的类工作在一起,做法是将类别自己的接口包裹在一个已存在的类中。 &nbs
- 【持久化框架MyBatis3三】MyBatis3 SQL映射配置文件
bit1129
Mybatis3
SQL映射配置文件一方面类似于Hibernate的映射配置文件,通过定义实体与关系表的列之间的对应关系。另一方面使用<select>,<insert>,<delete>,<update>元素定义增删改查的SQL语句,
这些元素包含三方面内容
1. 要执行的SQL语句
2. SQL语句的入参,比如查询条件
3. SQL语句的返回结果
- oracle大数据表复制备份个人经验
bitcarter
oracle大表备份大表数据复制
前提:
数据库仓库A(就拿oracle11g为例)中有两个用户user1和user2,现在有user1中有表ldm_table1,且表ldm_table1有数据5千万以上,ldm_table1中的数据是从其他库B(数据源)中抽取过来的,前期业务理解不够或者需求有变,数据有变动需要重新从B中抽取数据到A库表ldm_table1中。
- HTTP加速器varnish安装小记
ronin47
http varnish 加速
上午共享的那个varnish安装手册,个人看了下,有点不知所云,好吧~看来还是先安装玩玩!
苦逼公司服务器没法连外网,不能用什么wget或yum命令直接下载安装,每每看到别人博客贴出的在线安装代码时,总有一股羡慕嫉妒“恨”冒了出来。。。好吧,既然没法上外网,那只能麻烦点通过下载源码来编译安装了!
Varnish 3.0.4下载地址: http://repo.varnish-cache.org/
- java-73-输入一个字符串,输出该字符串中对称的子字符串的最大长度
bylijinnan
java
public class LongestSymmtricalLength {
/*
* Q75题目:输入一个字符串,输出该字符串中对称的子字符串的最大长度。
* 比如输入字符串“google”,由于该字符串里最长的对称子字符串是“goog”,因此输出4。
*/
public static void main(String[] args) {
Str
- 学习编程的一点感想
Cb123456
编程感想Gis
写点感想,总结一些,也顺便激励一些自己.现在就是复习阶段,也做做项目.
本专业是GIS专业,当初觉得本专业太水,靠这个会活不下去的,所以就报了培训班。学习的时候,进入状态很慢,而且当初进去的时候,已经上到Java高级阶段了,所以.....,呵呵,之后有点感觉了,不过,还是不好好写代码,还眼高手低的,有
- [能源与安全]美国与中国
comsci
能源
现在有一个局面:地球上的石油只剩下N桶,这些油只够让中国和美国这两个国家中的一个顺利过渡到宇宙时代,但是如果这两个国家为争夺这些石油而发生战争,其结果是两个国家都无法平稳过渡到宇宙时代。。。。而且在战争中,剩下的石油也会被快速消耗在战争中,结果是两败俱伤。。。
在这个大
- SEMI-JOIN执行计划突然变成HASH JOIN了 的原因分析
cwqcwqmax9
oracle
甲说:
A B两个表总数据量都很大,在百万以上。
idx1 idx2字段表示是索引字段
A B 两表上都有
col1字段表示普通字段
select xxx from A
where A.idx1 between mmm and nnn
and exists (select 1 from B where B.idx2 =
- SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案
dashuaifu
AjaxspringMVCresponse中文乱码
SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案
一:(自己总结,测试过可行)
ajax返回如果含有中文汉字,则使用:(如下例:)
@RequestMapping(value="/xxx.do") public @ResponseBody void getPunishReasonB
- Linux系统中查看日志的常用命令
dcj3sjt126com
OS
因为在日常的工作中,出问题的时候查看日志是每个管理员的习惯,作为初学者,为了以后的需要,我今天将下面这些查看命令共享给各位
cat
tail -f
日 志 文 件 说 明
/var/log/message 系统启动后的信息和错误日志,是Red Hat Linux中最常用的日志之一
/var/log/secure 与安全相关的日志信息
/var/log/maillog 与邮件相关的日志信
- [应用结构]应用
dcj3sjt126com
PHPyii2
应用主体
应用主体是管理 Yii 应用系统整体结构和生命周期的对象。 每个Yii应用系统只能包含一个应用主体,应用主体在 入口脚本中创建并能通过表达式 \Yii::$app 全局范围内访问。
补充: 当我们说"一个应用",它可能是一个应用主体对象,也可能是一个应用系统,是根据上下文来决定[译:中文为避免歧义,Application翻译为应
- assertThat用法
eksliang
JUnitassertThat
junit4.0 assertThat用法
一般匹配符1、assertThat( testedNumber, allOf( greaterThan(8), lessThan(16) ) );
注释: allOf匹配符表明如果接下来的所有条件必须都成立测试才通过,相当于“与”(&&)
2、assertThat( testedNumber, anyOf( g
- android点滴2
gundumw100
应用服务器android网络应用OSHTC
如何让Drawable绕着中心旋转?
Animation a = new RotateAnimation(0.0f, 360.0f,
Animation.RELATIVE_TO_SELF, 0.5f, Animation.RELATIVE_TO_SELF,0.5f);
a.setRepeatCount(-1);
a.setDuration(1000);
如何控制Andro
- 超简洁的CSS下拉菜单
ini
htmlWeb工作html5css
效果体验:http://hovertree.com/texiao/css/3.htmHTML文件:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>简洁的HTML+CSS下拉菜单-HoverTree</title>
- kafka consumer防止数据丢失
kane_xie
kafkaoffset commit
kafka最初是被LinkedIn设计用来处理log的分布式消息系统,因此它的着眼点不在数据的安全性(log偶尔丢几条无所谓),换句话说kafka并不能完全保证数据不丢失。
尽管kafka官网声称能够保证at-least-once,但如果consumer进程数小于partition_num,这个结论不一定成立。
考虑这样一个case,partiton_num=2
- @Repository、@Service、@Controller 和 @Component
mhtbbx
DAOspringbeanprototype
@Repository、@Service、@Controller 和 @Component 将类标识为Bean
Spring 自 2.0 版本开始,陆续引入了一些注解用于简化 Spring 的开发。@Repository注解便属于最先引入的一批,它用于将数据访问层 (DAO 层 ) 的类标识为 Spring Bean。具体只需将该注解标注在 DAO类上即可。同时,为了让 Spring 能够扫描类
- java 多线程高并发读写控制 误区
qifeifei
java thread
先看一下下面的错误代码,对写加了synchronized控制,保证了写的安全,但是问题在哪里呢?
public class testTh7 {
private String data;
public String read(){
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "read data "
- mongodb replica set(副本集)设置步骤
tcrct
javamongodb
网上已经有一大堆的设置步骤的了,根据我遇到的问题,整理一下,如下:
首先先去下载一个mongodb最新版,目前最新版应该是2.6
cd /usr/local/bin
wget http://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-2.6.0.tgz
tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-2.6.0.t
- rust学习笔记
wudixiaotie
学习笔记
1.rust里绑定变量是let,默认绑定了的变量是不可更改的,所以如果想让变量可变就要加上mut。
let x = 1; let mut y = 2;
2.match 相当于erlang中的case,但是case的每一项后都是分号,但是rust的match却是逗号。
3.match 的每一项最后都要加逗号,但是最后一项不加也不会报错,所有结尾加逗号的用法都是类似。
4.每个语句结尾都要加分