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- Python 三方库 python-dotenv
wohu007
#标准库和三方库pythonpython-dotenv
1.简介在一些项目中,处于安全性的要求,一般不将密码,key等放入到配置文件中。然而这些代码又是上传在git等平台上。为了方便管理。一般采用系统变量的方式来实现。从而实现配置和代码分开。2.安装pipinstallpython-dotenv3.使用目录结构及代码.├──.env└──demo.py.env内容REDIS_HOST="127.0.0.1"PWD="/home/wohu"你可以使用单词
- 集群Redis
文章目录前言一、Redis主从复制配置1.1.配置文件redis_master.conf,redis_slave.conf1.2.启动服务1.3.检查成果二、Redis集群配置2.1.服务器40.240.34.91集群配置2.2.其它服务器xxx.92,xxx.93集群配置2.3.启动服务2.3.启动集群服务2.4.检查成果三、优劣四、结束前言提示:本文主讲两种redis数据同步形式,1.主从复制
- redis跨db跨redis迁移方案选型
redis
redis本身有rdb备份功能,整个文件备份和恢复的策略。但是这个适合的场景比较窄,有些场景,比如从db0导出到db1,或者是跨redis,跨机房迁移redis,rdb的方式显然是不适合的,因为对方的redis可能有其他的数据,不可能使用你本地备份的rdb文件来取代目标redis的rdb文件。因此,我研究了好几种redis客户端工具,做来选型。下面是我研究过的数据迁移工具:redis-dump:命
- ehcache3多级缓存应用
枫火木烈王
中间件缓存springspringboot
项目中如果有使用大量的本地缓存场景,可以使用redis+ehcache组合缓存,优先使用ehcache本地缓存,本地缓存没有查询到再使用redis缓存可看前文中如何集成本地缓存使用存在的问题1、本地缓存如何保证缓存的是最新值可定义版本号、自增id或者时间戳,进行判断比对是否是最新值2、各个节点保证本地缓存一致性保证各个节点的一致性,且不影响性能,常使用消息进行发布订阅或者是广播模式进行同步publ
- 多级缓存如何应用
t梧桐树t
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什么是多级缓存提到多级缓存,很多人第一时间想到通过Guava本地缓存+Redis分布式缓存组成的二级缓存。其实,多级缓存可并不只是这两层,在一些场景中,可能有很多层。下面以一个电商的秒杀场景举例,说一说一个多级缓存的真实应用场景。clientCNDNginxGuavaRedis客户端缓存首先,离用户最近的一定是客户端了,比如我们使用的手机、电脑等,在手机上的APP以及电脑的浏览器,都是可以支持做缓
- 后端路线指导(3):后端进阶版学习路线
绝命Coding
后端技术分享学习经验分享后端职场和发展面试
后端进阶版学习路线:如果说基础版的学习路线是为了打地基,那么进阶版必然是添砖加瓦了。进阶版路线其实才是真正扎实“基本功”的阶段,这一阶段主要需要学习微服务的开发模式、并发编程、设计模式等编程技巧,学习Spring和Redis的底层设计思想和源码,以及针对面试问的最多的部分进行的专项提升训练(JVM、Spring的IOC、AOP等等)接下来先定义一下对于知识的掌握程度级别:入门->了解->熟悉->非
- Redis命令
郭尘帅666
redis数据库缓存
1.Redis五大常用数据类型字符串(String)列表(List)哈希表(Hash)集合(Set)有序集合(ZSet)2.key的常用命令语法作用keys*查看当前库所有的keyexistskey判断某个key是否存在typekey查看你的key是什么类型unlinkkey根据value删除非阻塞删除,仅仅将keys从keyspace元数据中删除,真正的删除会在后续异步中操作。delky删除指定
- Redis 分布式锁详解
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Redis分布式锁的实现方法Redis分布式锁是一种利用Redis实现跨进程、跨服务器的互斥锁机制,常用于解决分布式系统中的并发控制问题。以下是几种常见的实现方式及其关键细节。基于SETNX和EXPIRE的实现使用SETNX(SETifNoteXists)命令尝试设置一个键,如果键不存在则设置成功,返回1;否则返回0。结合EXPIRE设置锁的超时时间,避免死锁。SETNXlock_keyuniqu
- Redis-基于docker部署哨兵模式
田秋浩
运维管理数据存储redisdocker缓存
安装docker环境安装docker启动redis服务(1主2从)新建redis配置文件及数据存放目录mkdir-p/etc/redis/master&&vi/etc/redis/master/redis.conflogfile"redis.log"dir./masterauth123456requirepass123456启动master服务dockerrun--restart=always--
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Java开发面试核心知识点解析:从缓存到内存管理谢飞机的面试经历谢飞机:(擦汗)面试官,我准备好了!第一轮提问面试官:说说你在SpringBoot中如何使用Redis缓存?有啥优势?谢飞机:嗯...这个我会!Redis是一个内存数据库,可以用来做缓存。在SpringBoot中,可以通过@EnableCaching注解启用缓存功能,然后通过@Cacheable、@CachePut和@CacheEvi
- docker搭建redis哨兵模式集群-docker搭建redis哨兵模式集群
docker搭建redis哨兵模式集群一、搭建redis一主两从集群1.创建docker网络,为了容器间相互通信2.运行redis容器3.查看master的ip地址4.添加第一个slave节点5.添加第二个slave节点6.登陆master查看信息7.测试主从同步二、搭建哨兵1.在每个容器中安装vim,psutils2.在每个容器中创建哨兵文件3.查看哨兵信息4.演示故障转移一、搭建redis一主
- Redis基础系列-Docker部署哨兵模式
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文章目录Redis基础系列-Docker部署哨兵模式1.背景2.部署架构说明3.Redis配置4.Sentinel配置5.Redis容器和Sentinel容器构建命令Redis基础系列-Docker部署哨兵模式1.背景此前已详细阐述基于物理机环境的Redis哨兵模式部署方案,近期尝试将Redis哨兵集群迁移至Docker容器化部署时,把过程中遇到的问题进行整理Docker基础系列-哨兵模式Redi
- Redis面试通关秘籍:从缓存穿透到分布式锁的深度剖析
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- Redis集群部署指南:高可用与分布式实践
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目录1.原理与理论2.背景与目的3.详细部署步骤(手动操作)步骤1:安装Redis5.0.4步骤2:配置Redis服务步骤3:修改关键配置步骤4:启动所有节点步骤5:构建集群步骤6:验证集群状态4.常见问题与解决方案节点无法加入集群集群槽位未完全分配主从切换失败客户端重定向错误5.总结与心得1.原理与理论Redis集群通过分片(Sharding)实现数据分布式存储,核心机制包括:槽位分配(Slot
- Redis之缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级
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Redis之缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级1、缓存雪崩发生场景:当Redis服务器重启或者大量缓存在同一时期失效时,此时大量的流量会全部冲击到数据库上面,数据库有可能会因为承受不住而宕机解决办法:1)缓存数据的过期时间设置随机,防止同一时间大量数据过期现象发生。2)给每一个缓存数据增加相应的缓存标记,记录缓存的是否失效,如果缓存标记失效,则更新数据缓存。3)一般并发量不是特别多的
- 什么是bigkey
BigKey(大键)是Redis中的一种潜在性能问题,通常指的是占用大量内存或者元素数量过多的键。它可能导致Redis性能下降,甚至阻塞其他请求,因此在使用Redis时需要特别关注。一、什么是BigKey?在Redis中,BigKey并不是指某个特定的Redis数据类型,而是指那些在内存中占用较多空间的键。具体来说,BigKey是指以下两种情况:一个键的数据量非常大:例如,一个非常大的字符串(几M
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✅一、使用List实现消息队列的原理(经典队列模型)RedisList本质是什么?Redis的List是一个双向链表(quicklist实现),支持从两端高效地插入和弹出元素。队列模型怎么实现?你可以把List当成一个先进先出的队列:生产者使用LPUSH把消息推入队列(左边)消费者使用RPOP弹出队列(右边)如果用BRPOP,消费者会阻塞等待直到有消息可读⚙️工作机制示意图:生产者(LPUSH)-
- Spring Boot多实例环境下保障数据一致性
KiddoStone
springboot后端java
在SpringBoot多实例环境下保障数据一致性需要结合分布式系统设计原则,以下是针对两个场景的设计与实现方案:1.多实例ScheduleJob的数据一致性问题场景多个实例同时执行定时任务,可能导致重复处理(如重复推送消息、重复扣款)。解决方案(1)分布式锁控制//使用Redisson实现分布式锁@Scheduled(cron="0*/5***?")publicvoidsyncDataJob(){
- Docker - Docker容器中安装Redis
那年夏天丶
LinuxDockerdocker容器运维
前言:前面我介绍了如何在centOS环境下安装mysql和docker,Docker-阿里云服务安装Docker-CSDN博客,Docker-Docker容器中安装Mysql-CSDN博客下面我在介绍一下如何安装redis。一丶.通过docker拉取需要安装的Redis版本通过docker拉取需要安装的redis版本如:dockerpullredis:7.0直接拉取最新版本:dockerpullr
- Redis——Redis性能优化与技术选型原理
庄小焱
缓存域redis
摘要redis的拥有众多优点,但是的技术有利有弊,所以只有在redis最擅长的场景中才能让redis的作用发挥到最大的作用。同样的redis一样存在很多优化和改进的点。一、Redis的性能测试技术选型,比如测试Memcached和Redis;对比单机Redis和集群Redis的吞吐量;评估不同类型的存储性能,例如集合和有序集合;对比开启持久化和关闭持久化的吞吐量;对比调优和未调优的吞吐量;对比不同
- Redis 性能优化 18招
ThinkerFuther
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前言Redis在我们的日常开发工作中,使用频率非常高,已经变成了必不可少的技术之一。Redis的使用场景也很多。比如:保存用户登录态,做限流,做分布式锁,做缓存提升数据访问速度等等。那么问题来了,Redis的性能要如何优化?为了提升Redis的性能,这篇文章跟大家一起聊聊Redis性能优化的18招,希望对你会有所帮助。1.选择合适的数据结构Redis支持多种数据结构,如字符串、哈希、列表、集合和有
- Redis性能优化:全网最全的一篇
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#精通Redisredis性能优化
硬件CPU选择高性能的多核CPU:Redis是单线程处理请求的,性能取决于单个核心的处理能力。选择高主频(3GHz以上)的CPU能有效提高Redis的单实例性能。然而,多个Redis实例可以并行运行在不同的CPU核心上,因此多核CPU仍然有助于提高整体的吞吐量。避免超线程(Hyper-Threading):在高负载下,超线程技术可能会导致CPU争用和缓存冲突,从而影响性能。在BIOS中禁用超线程,
- Redis Geo结构详解:从原理到实战,手把手教你玩转地理位置功能
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redis数据库缓存
在互联网产品中,“附近的人”“附近的店”“配送范围”这类功能越来越常见。以前做这种功能可能需要依赖MySQL的经纬度计算,或者上专业的GIS数据库(比如PostGIS),但Redis3.2版本后推出的Geo(地理信息)模块,用极简的API和高效的性能,完美解决了这类问题。今天咱们就来深入聊聊RedisGeo的底层原理、常用命令和实战场景。一、为什么需要RedisGeo?先想个场景:你要做一个“附近
- 数据存储:使用Python存储数据到redis详解
数据知道
爬虫和逆向教程pythonredis数据库非关系型数据库
更多内容请见:爬虫和逆向教程-专栏介绍和目录文章目录一.安装相关库和进行连接二、存储数据到Redis2.1存储字符串2.2存储列表2.3存储集合2.4有序集合类型2.5存储哈希三、数据的持久化与过期设置3.1持久化3.2过期设置四、其它操作4.1删除操作4.2关闭连接4.3使用连接池4.4处理异常五、总结在Python中,我们可以使用redis-py库来与Redis数据库进行交互。以下是如何将数据
- Redis GEO vs MongoDB 地理空间 关键指标对比
方案对比:RedisGEO:优点:性能极快(微秒级)简单易用,支持距离计算缺点:仅支持位置查询,无法直接关联其他属性(如商家类型)需要额外存储详细信息(需要二次查询MySQL或MongoDB)数据同步:需要维护数据一致性(当商家位置更新时,需要同步更新Redis)MongoDB地理空间索引:优点:支持地理位置+属性联合查询(如查找附近且类型为“餐饮”的商家)数据与业务模型存储在一起,避免二次查询提
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前言前面已经介绍了requests和selenium这两种方式的基础知识和模拟登录,但是我们需要每次都进行登录,这明显是很麻烦并且不合理的,所以这次我分享一下怎么可以让我们的程序进行一次登录之后,和普通浏览器一样下次不进行登录直接进行对网站数据的爬取下面的我分享的内容需要前置知识,如果同志有知识不理解,可以查看我以前写的文章Python爬虫request三方库实战-CSDN博客Python爬虫XP
- Linux下Redis安装配置全攻略(2024最新版)
「已注销」
linuxredis运维
手残党也能搞定的Redis安装指南还在为Linux安装Redis发愁?(别问我怎么知道的)今天这个保姆级教程绝对能让你爽到飞起!从零开始到完全可用只要10分钟,连小白都能轻松上手!(信我,真的)环境准备(超级重要)先确认你的Linux发行版(敲黑板!):#查看系统信息cat/etc/os-release推荐系统:Ubuntu20.04/22.04LTSCentOS7/8RockyLinux8/9安
- Java面试八股文(2023最新)--Redis面试题
月月崽
面试javaredis面试
目录1.什么是Redis?2.Redis的优缺点?3.Redis有哪些数据结构?4.Redis的应用场景5.持久化?6.Redis的持久化机制是什么?有什么优缺点?7.Redis的过期删除策略?8.Redis的内存淘汰策略有哪些?9.Redis的事务保证原子性吗,支持回滚吗?10.什么是Redis穿透?10.什么是Redis击穿?11.什么是redis雪崩?12.使用Redis作为缓存,Redis
- 集合框架
天子之骄
java数据结构集合框架
集合框架
集合框架可以理解为一个容器,该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。
从本质上来说,Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。
简单介绍:
Collection接口是最基本的接口,它定义了List和Set,List又定义了LinkLi
- Table Driven(表驱动)方法实例
bijian1013
javaenumTable Driven表驱动
实例一:
/**
* 驾驶人年龄段
* 保险行业,会对驾驶人的年龄做年龄段的区分判断
* 驾驶人年龄段:01-[18,25);02-[25,30);03-[30-35);04-[35,40);05-[40,45);06-[45,50);07-[50-55);08-[55,+∞)
*/
public class AgePeriodTest {
//if...el
- Jquery 总结
cuishikuan
javajqueryAjaxWebjquery方法
1.$.trim方法用于移除字符串头部和尾部多余的空格。如:$.trim(' Hello ') // Hello2.$.contains方法返回一个布尔值,表示某个DOM元素(第二个参数)是否为另一个DOM元素(第一个参数)的下级元素。如:$.contains(document.documentElement, document.body); 3.$
- 面向对象概念的提出
麦田的设计者
java面向对象面向过程
面向对象中,一切都是由对象展开的,组织代码,封装数据。
在台湾面向对象被翻译为了面向物件编程,这充分说明了,这种编程强调实体。
下面就结合编程语言的发展史,聊一聊面向过程和面向对象。
c语言由贝尔实
- linux网口绑定
被触发
linux
刚在一台IBM Xserver服务器上装了RedHat Linux Enterprise AS 4,为了提高网络的可靠性配置双网卡绑定。
一、环境描述
我的RedHat Linux Enterprise AS 4安装双口的Intel千兆网卡,通过ifconfig -a命令看到eth0和eth1两张网卡。
二、双网卡绑定步骤:
2.1 修改/etc/sysconfig/network
- XML基础语法
肆无忌惮_
xml
一、什么是XML?
XML全称是Extensible Markup Language,可扩展标记语言。很类似HTML。XML的目的是传输数据而非显示数据。XML的标签没有被预定义,你需要自行定义标签。XML被设计为具有自我描述性。是W3C的推荐标准。
二、为什么学习XML?
用来解决程序间数据传输的格式问题
做配置文件
充当小型数据库
三、XML与HTM
- 为网页添加自己喜欢的字体
知了ing
字体 秒表 css
@font-face {
font-family: miaobiao;//定义字体名字
font-style: normal;
font-weight: 400;
src: url('font/DS-DIGI-e.eot');//字体文件
}
使用:
<label style="font-size:18px;font-famil
- redis范围查询应用-查找IP所在城市
矮蛋蛋
redis
原文地址:
http://www.tuicool.com/articles/BrURbqV
需求
根据IP找到对应的城市
原来的解决方案
oracle表(ip_country):
查询IP对应的城市:
1.把a.b.c.d这样格式的IP转为一个数字,例如为把210.21.224.34转为3524648994
2. select city from ip_
- 输入两个整数, 计算百分比
alleni123
java
public static String getPercent(int x, int total){
double result=(x*1.0)/(total*1.0);
System.out.println(result);
DecimalFormat df1=new DecimalFormat("0.0000%");
- 百合——————>怎么学习计算机语言
百合不是茶
java 移动开发
对于一个从没有接触过计算机语言的人来说,一上来就学面向对象,就算是心里上面接受的了,灵魂我觉得也应该是跟不上的,学不好是很正常的现象,计算机语言老师讲的再多,你在课堂上面跟着老师听的再多,我觉得你应该还是学不会的,最主要的原因是你根本没有想过该怎么来学习计算机编程语言,记得大一的时候金山网络公司在湖大招聘我们学校一个才来大学几天的被金山网络录取,一个刚到大学的就能够去和
- linux下tomcat开机自启动
bijian1013
tomcat
方法一:
修改Tomcat/bin/startup.sh 为:
export JAVA_HOME=/home/java1.6.0_27
export CLASSPATH=$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:.
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export CATALINA_H
- spring aop实例
bijian1013
javaspringAOP
1.AdviceMethods.java
package com.bijian.study.spring.aop.schema;
public class AdviceMethods {
public void preGreeting() {
System.out.println("--how are you!--");
}
}
2.beans.x
- [Gson八]GsonBuilder序列化和反序列化选项enableComplexMapKeySerialization
bit1129
serialization
enableComplexMapKeySerialization配置项的含义
Gson在序列化Map时,默认情况下,是调用Key的toString方法得到它的JSON字符串的Key,对于简单类型和字符串类型,这没有问题,但是对于复杂数据对象,如果对象没有覆写toString方法,那么默认的toString方法将得到这个对象的Hash地址。
GsonBuilder用于
- 【Spark九十一】Spark Streaming整合Kafka一些值得关注的问题
bit1129
Stream
包括Spark Streaming在内的实时计算数据可靠性指的是三种级别:
1. At most once,数据最多只能接受一次,有可能接收不到
2. At least once, 数据至少接受一次,有可能重复接收
3. Exactly once 数据保证被处理并且只被处理一次,
具体的多读几遍http://spark.apache.org/docs/lates
- shell脚本批量检测端口是否被占用脚本
ronin47
#!/bin/bash
cat ports |while read line
do#nc -z -w 10 $line
nc -z -w 2 $line 58422>/dev/null2>&1if[ $?-eq 0]then
echo $line:ok
else
echo $line:fail
fi
done
这里的ports 既可以是文件
- java-2.设计包含min函数的栈
bylijinnan
java
具体思路参见:http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174200712895228171/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class MinStack {
//maybe we can use origin array rathe
- Netty源码学习-ChannelHandler
bylijinnan
javanetty
一般来说,“有状态”的ChannelHandler不应该是“共享”的,“无状态”的ChannelHandler则可“共享”
例如ObjectEncoder是“共享”的, 但 ObjectDecoder 不是
因为每一次调用decode方法时,可能数据未接收完全(incomplete),
它与上一次decode时接收到的数据“累计”起来才有可能是完整的数据,是“有状态”的
p
- java生成随机数
cngolon
java
方法一:
/**
* 生成随机数
* @author
[email protected]
* @return
*/
public synchronized static String getChargeSequenceNum(String pre){
StringBuffer sequenceNum = new StringBuffer();
Date dateTime = new D
- POI读写海量数据
ctrain
海量数据
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.OutputStream;
import org.apache.poi.xssf.streaming.SXSSFRow;
import org.apache.poi.xssf.streaming.SXSSFSheet;
import org.apache.poi.xssf.streaming
- mysql 日期格式化date_format详细使用
daizj
mysqldate_format日期格式转换日期格式化
日期转换函数的详细使用说明
DATE_FORMAT(date,format) Formats the date value according to the format string. The following specifiers may be used in the format string. The&n
- 一个程序员分享8年的开发经验
dcj3sjt126com
程序员
在中国有很多人都认为IT行为是吃青春饭的,如果过了30岁就很难有机会再发展下去!其实现实并不是这样子的,在下从事.NET及JAVA方面的开发的也有8年的时间了,在这里在下想凭借自己的亲身经历,与大家一起探讨一下。
明确入行的目的
很多人干IT这一行都冲着“收入高”这一点的,因为只要学会一点HTML, DIV+CSS,要做一个页面开发人员并不是一件难事,而且做一个页面开发人员更容
- android欢迎界面淡入淡出效果
dcj3sjt126com
android
很多Android应用一开始都会有一个欢迎界面,淡入淡出效果也是用得非常多的,下面来实现一下。
主要代码如下:
package com.myaibang.activity;
import android.app.Activity;import android.content.Intent;import android.os.Bundle;import android.os.CountDown
- linux 复习笔记之常见压缩命令
eksliang
tar解压linux系统常见压缩命令linux压缩命令tar压缩
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2109693
linux中常见压缩文件的拓展名
*.gz gzip程序压缩的文件
*.bz2 bzip程序压缩的文件
*.tar tar程序打包的数据,没有经过压缩
*.tar.gz tar程序打包后,并经过gzip程序压缩
*.tar.bz2 tar程序打包后,并经过bzip程序压缩
*.zi
- Android 应用程序发送shell命令
gqdy365
android
项目中需要直接在APP中通过发送shell指令来控制lcd灯,其实按理说应该是方案公司在调好lcd灯驱动之后直接通过service送接口上来给APP,APP调用就可以控制了,这是正规流程,但我们项目的方案商用的mtk方案,方案公司又没人会改,只调好了驱动,让应用程序自己实现灯的控制,这不蛋疼嘛!!!!
发就发吧!
一、关于shell指令:
我们知道,shell指令是Linux里面带的
- java 无损读取文本文件
hw1287789687
读取文件无损读取读取文本文件charset
java 如何无损读取文本文件呢?
以下是有损的
@Deprecated
public static String getFullContent(File file, String charset) {
BufferedReader reader = null;
if (!file.exists()) {
System.out.println("getFull
- Firebase 相关文章索引
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Awesome Firebase
最近谷歌收购Firebase的新闻又将Firebase拉入了人们的视野,于是我做了这个 github 项目。
Firebase 是一个数据同步的云服务,不同于 Dropbox 的「文件」,Firebase 同步的是「数据」,服务对象是网站开发者,帮助他们开发具有「实时」(Real-Time)特性的应用。
开发者只需引用一个 API 库文件就可以使用标准 RE
- C++学习重点
lx.asymmetric
C++笔记
1.c++面向对象的三个特性:封装性,继承性以及多态性。
2.标识符的命名规则:由字母和下划线开头,同时由字母、数字或下划线组成;不能与系统关键字重名。
3.c++语言常量包括整型常量、浮点型常量、布尔常量、字符型常量和字符串性常量。
4.运算符按其功能开以分为六类:算术运算符、位运算符、关系运算符、逻辑运算符、赋值运算符和条件运算符。
&n
- java bean和xml相互转换
q821424508
javabeanxmlxml和bean转换java bean和xml转换
这几天在做微信公众号
做的过程中想找个java bean转xml的工具,找了几个用着不知道是配置不好还是怎么回事,都会有一些问题,
然后脑子一热谢了一个javabean和xml的转换的工具里,自己用着还行,虽然有一些约束吧 ,
还是贴出来记录一下
顺便你提一下下,这个转换工具支持属性为集合、数组和非基本属性的对象。
packag
- C 语言初级 位运算
1140566087
位运算c
第十章 位运算 1、位运算对象只能是整形或字符型数据,在VC6.0中int型数据占4个字节 2、位运算符: 运算符 作用 ~ 按位求反 << 左移 >> 右移 & 按位与 ^ 按位异或 | 按位或 他们的优先级从高到低; 3、位运算符的运算功能: a、按位取反: ~01001101 = 101
- 14点睛Spring4.1-脚本编程
wiselyman
spring4
14.1 Scripting脚本编程
脚本语言和java这类静态的语言的主要区别是:脚本语言无需编译,源码直接可运行;
如果我们经常需要修改的某些代码,每一次我们至少要进行编译,打包,重新部署的操作,步骤相当麻烦;
如果我们的应用不允许重启,这在现实的情况中也是很常见的;
在spring中使用脚本编程给上述的应用场景提供了解决方案,即动态加载bean;
spring支持脚本