十大滤波算法程序大全（Arduino精编无错版）
最近用Arduino做电子秤，为了解决数据的跳变研究了不少滤波算法。网上能找到大把的十大滤波算法帖子，每一篇都不太一样，都号称精编啊，除错啊什么的，可是放到板子里却没一个能正常跑起来的。于是决定自己整理一下这些程序，完美移植到Arduino中。
所以大家看到这个帖子的时候，不要怀疑我重复发帖。我的代码都是经过反复试验，复制到Arduino中就能开跑的成品代码，移植到自己的程序中非常方便。而且都仔细研究了各个算法，把错误都修正了的（别的程序连冒泡算法都是溢出的，不信自己找来细看看），所以也算个小原创吧，在别人基础上的原创。
转载请注明出处：极客工坊 http://www.geek-workshop.com/thread-7694-1-1.html
By shenhaiyu 2013-11-01
1、限幅滤波法（又称程序判断滤波法）
2、中位值滤波法
3、算术平均滤波法
4、递推平均滤波法（又称滑动平均滤波法）
5、中位值平均滤波法（又称防脉冲干扰平均滤波法）
6、限幅平均滤波法
7、一阶滞后滤波法
8、加权递推平均滤波法
9、消抖滤波法
10、限幅消抖滤波法
11、新增加 卡尔曼滤波（非扩展卡尔曼），代码在17楼（ 点击这里 ）感谢zhangzhe0617分享
程序默认对int类型数据进行滤波，如需要对其他类型进行滤波，只需要把程序中所有int替换成long、float或者double即可。
所以大家看到这个帖子的时候，不要怀疑我重复发帖。我的代码都是经过反复试验，复制到Arduino中就能开跑的成品代码，移植到自己的程序中非常方便。而且都仔细研究了各个算法，把错误都修正了的（别的程序连冒泡算法都是溢出的，不信自己找来细看看），所以也算个小原创吧，在别人基础上的原创。
转载请注明出处：极客工坊 http://www.geek-workshop.com/thread-7694-1-1.html
By shenhaiyu 2013-11-01
1、限幅滤波法（又称程序判断滤波法）
2、中位值滤波法
3、算术平均滤波法
4、递推平均滤波法（又称滑动平均滤波法）
5、中位值平均滤波法（又称防脉冲干扰平均滤波法）
6、限幅平均滤波法
7、一阶滞后滤波法
8、加权递推平均滤波法
9、消抖滤波法
10、限幅消抖滤波法
11、新增加 卡尔曼滤波（非扩展卡尔曼），代码在17楼（ 点击这里 ）感谢zhangzhe0617分享
程序默认对int类型数据进行滤波，如需要对其他类型进行滤波，只需要把程序中所有int替换成long、float或者double即可。
1、限幅滤波法（又称程序判断滤波法）
ARDUINO 代码
-
/*
-
A、名称：限幅滤波法（又称程序判断滤波法）
-
B、方法：
-
根据经验判断，确定两次采样允许的最大偏差值（设为A），
-
每次检测到新值时判断：
-
如果本次值与上次值之差<=A，则本次值有效，
-
如果本次值与上次值之差>A，则本次值无效，放弃本次值，用上次值代替本次值。
-
C、优点：
-
能有效克服因偶然因素引起的脉冲干扰。
-
D、缺点：
-
无法抑制那种周期性的干扰。
-
平滑度差。
-
E、整理：shenhaiyu 2013-11-01
-
*/
-
-
int Filter_Value;
-
int Value;
-
-
void
setup
(
)
{
-
Serial.
begin
(
9600
);
// 初始化串口通信
-
randomSeed
(
analogRead
(
0
)
);
// 产生随机种子
-
Value =
300;
-
}
-
-
void
loop
(
)
{
-
Filter_Value = Filter
(
);
// 获得滤波器输出值
-
Value = Filter_Value;
// 最近一次有效采样的值，该变量为全局变量
-
Serial.
println
(Filter_Value
);
// 串口输出
-
delay
(
50
);
-
}
-
-
// 用于随机产生一个300左右的当前值
-
int Get_AD
(
)
{
-
return
random
(
295,
305
);
-
}
-
-
// 限幅滤波法（又称程序判断滤波法）
-
#define FILTER_A
1
-
int Filter
(
)
{
-
int NewValue;
-
NewValue = Get_AD
(
);
-
if
(
(
(NewValue - Value
) > FILTER_A
) ||
(
(Value - NewValue
) > FILTER_A
)
)
-
return Value;
-
else
-
return NewValue;
-
}
2、中位值滤波法
ARDUINO 代码
-
/*
-
A、名称：中位值滤波法
-
B、方法：
-
连续采样N次（N取奇数），把N次采样值按大小排列，
-
取中间值为本次有效值。
-
C、优点：
-
能有效克服因偶然因素引起的波动干扰；
-
对温度、液位的变化缓慢的被测参数有良好的滤波效果。
-
D、缺点：
-
对流量、速度等快速变化的参数不宜。
-
E、整理：shenhaiyu 2013-11-01
-
*/
-
-
int Filter_Value;
-
-
void
setup
(
)
{
-
Serial.
begin
(
9600
);
// 初始化串口通信
-
randomSeed
(
analogRead
(
0
)
);
// 产生随机种子
-
}
-
-
void
loop
(
)
{
-
Filter_Value = Filter
(
);
// 获得滤波器输出值
-
Serial.
println
(Filter_Value
);
// 串口输出
-
delay
(
50
);
-
}
-
-
// 用于随机产生一个300左右的当前值
-
int Get_AD
(
)
{
-
return
random
(
295,
305
);
-
}
-
-
// 中位值滤波法
-
#define FILTER_N
101
-
int Filter
(
)
{
-
int filter_buf
[FILTER_N
];
-
int i, j;
-
int filter_temp;
-
for
(i =
0; i < FILTER_N; i++
)
{
-
filter_buf
[i
] = Get_AD
(
);
-
delay
(
1
);
-
}
-
// 采样值从小到大排列（冒泡法）
-
for
(j =
0; j < FILTER_N -
1; j++
)
{
-
for
(i =
0; i < FILTER_N -
1 - j; i++
)
{
-
if
(filter_buf
[i
] > filter_buf
[i +
1
]
)
{
-
filter_temp = filter_buf
[i
];
-
filter_buf
[i
] = filter_buf
[i +
1
];
-
filter_buf
[i +
1
] = filter_temp;
-
}
-
}
-
}
-
return filter_buf
[
(FILTER_N -
1
) /
2
];
-
}
3、算术平均滤波法
ARDUINO 代码
-
/*
-
A、名称：算术平均滤波法
-
B、方法：
-
连续取N个采样值进行算术平均运算：
-
N值较大时：信号平滑度较高，但灵敏度较低；
-
N值较小时：信号平滑度较低，但灵敏度较高；
-
N值的选取：一般流量，N=12；压力：N=4。
-
C、优点：
-
适用于对一般具有随机干扰的信号进行滤波；
-
这种信号的特点是有一个平均值，信号在某一数值范围附近上下波动。
-
D、缺点：
-
对于测量速度较慢或要求数据计算速度较快的实时控制不适用；
-
比较浪费RAM。
-
E、整理：shenhaiyu 2013-11-01
-
*/
-
-
int Filter_Value;
-
-
void
setup
(
)
{
-
Serial.
begin
(
9600
);
// 初始化串口通信
-
randomSeed
(
analogRead
(
0
)
);
// 产生随机种子
-
}
-
-
void
loop
(
)
{
-
Filter_Value = Filter
(
);
// 获得滤波器输出值
-
Serial.
println
(Filter_Value
);
// 串口输出
-
delay
(
50
);
-
}
-
-
// 用于随机产生一个300左右的当前值
-
int Get_AD
(
)
{
-
return
random
(
295,
305
);
-
}
-
-
// 算术平均滤波法
-
#define FILTER_N
12
-
int Filter
(
)
{
-
int i;
-
int filter_sum =
0;
-
for
(i =
0; i < FILTER_N; i++
)
{
-
filter_sum += Get_AD
(
);
-
delay
(
1
);
-
}
-
return
(
int
)
(filter_sum / FILTER_N
);
-
}
4、递推平均滤波法（又称滑动平均滤波法）
ARDUINO 代码
-
/*
-
A、名称：递推平均滤波法（又称滑动平均滤波法）
-
B、方法：
-
把连续取得的N个采样值看成一个队列，队列的长度固定为N，
-
每次采样到一个新数据放入队尾，并扔掉原来队首的一次数据（先进先出原则），
-
把队列中的N个数据进行算术平均运算，获得新的滤波结果。
-
N值的选取：流量，N=12；压力，N=4；液面，N=4-12；温度，N=1-4。
-
C、优点：
-
对周期性干扰有良好的抑制作用，平滑度高；
-
适用于高频振荡的系统。
-
D、缺点：
-
灵敏度低，对偶然出现的脉冲性干扰的抑制作用较差；
-
不易消除由于脉冲干扰所引起的采样值偏差；
-
不适用于脉冲干扰比较严重的场合；
-
比较浪费RAM。
-
E、整理：shenhaiyu 2013-11-01
-
*/
-
-
int Filter_Value;
-
-
void
setup
(
)
{
-
Serial.
begin
(
9600
);
// 初始化串口通信
-
randomSeed
(
analogRead
(
0
)
);
// 产生随机种子
-
}
-
-
void
loop
(
)
{
-
Filter_Value = Filter
(
);
// 获得滤波器输出值
-
Serial.
println
(Filter_Value
);
// 串口输出
-
delay
(
50
);
-
}
-
-
// 用于随机产生一个300左右的当前值
-
int Get_AD
(
)
{
-
return
random
(
295,
305
);
-
}
-
-
// 递推平均滤波法（又称滑动平均滤波法）
-
#define FILTER_N
12
-
int filter_buf
[FILTER_N +
1
];
-
int Filter
(
)
{
-
int i;
-
int filter_sum =
0;
-
filter_buf
[FILTER_N
] = Get_AD
(
);
-
for
(i =
0; i < FILTER_N; i++
)
{
-
filter_buf
[i
] = filter_buf
[i +
1
];
// 所有数据左移，低位仍掉
-
filter_sum += filter_buf
[i
];
-
}
-
return
(
int
)
(filter_sum / FILTER_N
);
-
}
5、中位值平均滤波法（又称防脉冲干扰平均滤波法）
ARDUINO 代码
-
/*
-
A、名称：中位值平均滤波法（又称防脉冲干扰平均滤波法）
-
B、方法：
-
采一组队列去掉最大值和最小值后取平均值，
-
相当于“中位值滤波法”+“算术平均滤波法”。
-
连续采样N个数据，去掉一个最大值和一个最小值，
-
然后计算N-2个数据的算术平均值。
-
N值的选取：3-14。
-
C、优点：
-
融合了“中位值滤波法”+“算术平均滤波法”两种滤波法的优点。
-
对于偶然出现的脉冲性干扰，可消除由其所引起的采样值偏差。
-
对周期干扰有良好的抑制作用。
-
平滑度高，适于高频振荡的系统。
-
D、缺点：
-
计算速度较慢，和算术平均滤波法一样。
-
比较浪费RAM。
-
E、整理：shenhaiyu 2013-11-01
-
*/
-
-
int Filter_Value;
-
-
void
setup
(
)
{
-
Serial.
begin
(
9600
);
// 初始化串口通信
-
randomSeed
(
analogRead
(
0
)
);
// 产生随机种子
-
}
-
-
void
loop
(
)
{
-
Filter_Value = Filter
(
);
// 获得滤波器输出值
-
Serial.
println
(Filter_Value
);
// 串口输出
-
delay
(
50
);
-
}
-
-
// 用于随机产生一个300左右的当前值
-
int Get_AD
(
)
{
-
return
random
(
295,
305
);
-
}
-
-
// 中位值平均滤波法（又称防脉冲干扰平均滤波法）（算法1）
-
#define FILTER_N
100
-
int Filter
(
)
{
-
int i, j;
-
int filter_temp, filter_sum =
0;
-
int filter_buf
[FILTER_N
];
-
for
(i =
0; i < FILTER_N; i++
)
{
-
filter_buf
[i
] = Get_AD
(
);
-
delay
(
1
);
-
}
-
// 采样值从小到大排列（冒泡法）
-
for
(j =
0; j < FILTER_N -
1; j++
)
{
-
for
(i =
0; i < FILTER_N -
1 - j; i++
)
{
-
if
(filter_buf
[i
] > filter_buf
[i +
1
]
)
{
-
filter_temp = filter_buf
[i
];
-
filter_buf
[i
] = filter_buf
[i +
1
];
-
filter_buf
[i +
1
] = filter_temp;
-
}
-
}
-
}
-
// 去除最大最小极值后求平均
-
for
(i =
1; i < FILTER_N -
1; i++
) filter_sum += filter_buf
[i
];
-
return filter_sum /
(FILTER_N -
2
);
-
}
-
-
-
// 中位值平均滤波法（又称防脉冲干扰平均滤波法）（算法2）
-
/*
-
#define FILTER_N 100
-
int Filter() {
-
int i;
-
int filter_sum = 0;
-
int filter_max, filter_min;
-
int filter_buf[FILTER_N];
-
for(i = 0; i < FILTER_N; i++) {
-
filter_buf[i] = Get_AD();
-
delay(1);
-
}
-
filter_max = filter_buf[0];
-
filter_min = filter_buf[0];
-
filter_sum = filter_buf[0];
-
for(i = FILTER_N - 1; i > 0; i--) {
-
if(filter_buf[i] > filter_max)
-
filter_max=filter_buf[i];
-
else if(filter_buf[i] < filter_min)
-
filter_min=filter_buf[i];
-
filter_sum = filter_sum + filter_buf[i];
-
filter_buf[i] = filter_buf[i - 1];
-
}
-
i = FILTER_N - 2;
-
filter_sum = filter_sum - filter_max - filter_min + i / 2; // +i/2 的目的是为了四舍五入
-
filter_sum = filter_sum / i;
-
return filter_sum;
-
}*/
6、限幅平均滤波法
ARDUINO 代码
-
/*
-
A、名称：限幅平均滤波法
-
B、方法：
-
相当于“限幅滤波法”+“递推平均滤波法”；
-
每次采样到的新数据先进行限幅处理，
-
再送入队列进行递推平均滤波处理。
-
C、优点：
-
融合了两种滤波法的优点；
-
对于偶然出现的脉冲性干扰，可消除由于脉冲干扰所引起的采样值偏差。
-
D、缺点：
-
比较浪费RAM。
-
E、整理：shenhaiyu 2013-11-01
-
*/
-
-
#define FILTER_N
12
-
int Filter_Value;
-
int filter_buf
[FILTER_N
];
-
-
void
setup
(
)
{
-
Serial.
begin
(
9600
);
// 初始化串口通信
-
randomSeed
(
analogRead
(
0
)
);
// 产生随机种子
-
filter_buf
[FILTER_N -
2
] =
300;
-
}
-
-
void
loop
(
)
{
-
Filter_Value = Filter
(
);
// 获得滤波器输出值
-
Serial.
println
(Filter_Value
);
// 串口输出
-
delay
(
50
);
-
}
-
-
// 用于随机产生一个300左右的当前值
-
int Get_AD
(
)
{
-
return
random
(
295,
305
);
-
}
-
-
// 限幅平均滤波法
-
#define FILTER_A
1
-
int Filter
(
)
{
-
int i;
-
int filter_sum =
0;
-
filter_buf
[FILTER_N -
1
] = Get_AD
(
);
-
if
(
(
(filter_buf
[FILTER_N -
1
] - filter_buf
[FILTER_N -
2
]
) > FILTER_A
) ||
(
(filter_buf
[FILTER_N -
2
] - filter_buf
[FILTER_N -
1
]
) > FILTER_A
)
)
-
filter_buf
[FILTER_N -
1
] = filter_buf
[FILTER_N -
2
];
-
for
(i =
0; i < FILTER_N -
1; i++
)
{
-
filter_buf
[i
] = filter_buf
[i +
1
];
-
filter_sum += filter_buf
[i
];
-
}
-
return
(
int
)filter_sum /
(FILTER_N -
1
);
-
}
7、一阶滞后滤波法
ARDUINO 代码
-
/*
-
A、名称：一阶滞后滤波法
-
B、方法：
-
取a=0-1，本次滤波结果=(1-a)*本次采样值+a*上次滤波结果。
-
C、优点：
-
对周期性干扰具有良好的抑制作用；
-
适用于波动频率较高的场合。
-
D、缺点：
-
相位滞后，灵敏度低；
-
滞后程度取决于a值大小；
-
不能消除滤波频率高于采样频率1/2的干扰信号。
-
E、整理：shenhaiyu 2013-11-01
-
*/
-
-
int Filter_Value;
-
int Value;
-
-
void
setup
(
)
{
-
Serial.
begin
(
9600
);
// 初始化串口通信
-
randomSeed
(
analogRead
(
0
)
);
// 产生随机种子
-
Value =
300;
-
}
-
-
void
loop
(
)
{
-
Filter_Value = Filter
(
);
// 获得滤波器输出值
-
Serial.
println
(Filter_Value
);
// 串口输出
-
delay
(
50
);
-
}
-
-
// 用于随机产生一个300左右的当前值
-
int Get_AD
(
)
{
-
return
random
(
295,
305
);
-
}
-
-
// 一阶滞后滤波法
-
#define FILTER_A
0.01
-
int Filter
(
)
{
-
int NewValue;
-
NewValue = Get_AD
(
);
-
Value =
(
int
)
(
(
float
)NewValue * FILTER_A +
(
1.0 - FILTER_A
) *
(
float
)Value
);
-
return Value;
-
}
8、加权递推平均滤波法
ARDUINO 代码
-
/*
-
A、名称：加权递推平均滤波法
-
B、方法：
-
是对递推平均滤波法的改进，即不同时刻的数据加以不同的权；
-
通常是，越接近现时刻的数据，权取得越大。
-
给予新采样值的权系数越大，则灵敏度越高，但信号平滑度越低。
-
C、优点：
-
适用于有较大纯滞后时间常数的对象，和采样周期较短的系统。
-
D、缺点：
-
对于纯滞后时间常数较小、采样周期较长、变化缓慢的信号；
-
不能迅速反应系统当前所受干扰的严重程度，滤波效果差。
-
E、整理：shenhaiyu 2013-11-01
-
*/
-
-
int Filter_Value;
-
-
void
setup
(
)
{
-
Serial.
begin
(
9600
);
// 初始化串口通信
-
randomSeed
(
analogRead
(
0
)
);
// 产生随机种子
-
}
-
-
void
loop
(
)
{
-
Filter_Value = Filter
(
);
// 获得滤波器输出值
-
Serial.
println
(Filter_Value
);
// 串口输出
-
delay
(
50
);
-
}
-
-
// 用于随机产生一个300左右的当前值
-
int Get_AD
(
)
{
-
return
random
(
295,
305
);
-
}
-
-
// 加权递推平均滤波法
-
#define FILTER_N
12
-
int coe
[FILTER_N
] =
{
1,
2,
3,
4,
5,
6,
7,
8,
9,
10,
11,
12
};
// 加权系数表
-
int sum_coe =
1 +
2 +
3 +
4 +
5 +
6 +
7 +
8 +
9 +
10 +
11 +
12;
// 加权系数和
-
int filter_buf
[FILTER_N +
1
];
-
int Filter
(
)
{
-
int i;
-
int filter_sum =
0;
-
filter_buf
[FILTER_N
] = Get_AD
(
);
-
for
(i =
0; i < FILTER_N; i++
)
{
-
filter_buf
[i
] = filter_buf
[i +
1
];
// 所有数据左移，低位仍掉
-
filter_sum += filter_buf
[i
] * coe
[i
];
-
}
-
filter_sum /= sum_coe;
-
return filter_sum;
-
}
9、消抖滤波法
ARDUINO 代码
-
/*
-
A、名称：消抖滤波法
-
B、方法：
-
设置一个滤波计数器，将每次采样值与当前有效值比较：
-
如果采样值=当前有效值，则计数器清零；
-
如果采样值<>当前有效值，则计数器+1，并判断计数器是否>=上限N（溢出）；
-
如果计数器溢出，则将本次值替换当前有效值，并清计数器。
-
C、优点：
-
对于变化缓慢的被测参数有较好的滤波效果；
-
可避免在临界值附近控制器的反复开/关跳动或显示器上数值抖动。
-
D、缺点：
-
对于快速变化的参数不宜；
-
如果在计数器溢出的那一次采样到的值恰好是干扰值,则会将干扰值当作有效值导入系统。
-
E、整理：shenhaiyu 2013-11-01
-
*/
-
-
int Filter_Value;
-
int Value;
-
-
void
setup
(
)
{
-
Serial.
begin
(
9600
);
// 初始化串口通信
-
randomSeed
(
analogRead
(
0
)
);
// 产生随机种子
-
Value =
300;
-
}
-
-
void
loop
(
)
{
-
Filter_Value = Filter
(
);
// 获得滤波器输出值
-
Serial.
println
(Filter_Value
);
// 串口输出
-
delay
(
50
);
-
}
-
-
// 用于随机产生一个300左右的当前值
-
int Get_AD
(
)
{
-
return
random
(
295,
305
);
-
}
-
-
// 消抖滤波法
-
#define FILTER_N
12
-
int i =
0;
-
int Filter
(
)
{
-
int new_value;
-
new_value = Get_AD
(
);
-
if
(Value != new_value
)
{
-
i++;
-
if
(i > FILTER_N
)
{
-
i =
0;
-
Value = new_value;
-
}
-
}
-
else
-
i =
0;
-
return Value;
-
}
10、限幅消抖滤波法
ARDUINO 代码
-
/*
-
A、名称：限幅消抖滤波法
-
B、方法：
-
相当于“限幅滤波法”+“消抖滤波法”；
-
先限幅，后消抖。
-
C、优点：
-
继承了“限幅”和“消抖”的优点；
-
改进了“消抖滤波法”中的某些缺陷，避免将干扰值导入系统。
-
D、缺点：
-
对于快速变化的参数不宜。
-
E、整理：shenhaiyu 2013-11-01
-
*/
-
-
int Filter_Value;
-
int Value;
-
-
void
setup
(
)
{
-
Serial.
begin
(
9600
);
// 初始化串口通信
-
randomSeed
(
analogRead
(
0
)
);
// 产生随机种子
-
Value =
300;
-
}
-
-
void
loop
(
)
{
-
Filter_Value = Filter
(
);
// 获得滤波器输出值
-
Serial.
println
(Filter_Value
);
// 串口输出
-
delay
(
50
);
-
}
-
-
// 用于随机产生一个300左右的当前值
-
int Get_AD
(
)
{
-
return
random
(
295,
305
);
-
}
-
-
// 限幅消抖滤波法
-
#define FILTER_A
1
-
#define FILTER_N
5
-
int i =
0;
-
int Filter
(
)
{
-
int NewValue;
-
int new_value;
-
NewValue = Get_AD
(
);
-
if
(
(
(NewValue - Value
) > FILTER_A
) ||
(
(Value - NewValue
) > FILTER_A
)
)
-
new_value = Value;
-
else
-
new_value = NewValue;
-
if
(Value != new_value
)
{
-
i++;
-
if
(i > FILTER_N
)
{
-
i =
0;
-
Value = new_value;
-
}
-
}
-
else
-
i =
0;
-
return Value;
-
}