科研工作者一般怎么找文献？
最近微软出了一个学术搜索产品http://academic.research.microsoft.com/，百度出了一个百度学术搜索百度学术 - 保持学习的态度，还有一些其他的优秀的学术搜索产品，但是好像大家基本都还是用谷歌学术。对科研工作者找文献的思路相当好奇，你们都是怎么找文献资料的呢？对学术搜索引擎都有哪些要求呢？
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对于普通人：
- http://scholar.google.com是最基本的，XXX author: abc可以搜索abc写的关于XXX的文章。类似可以用"def"搜索title中含有def的文章，点击搜索框右边的向下箭头会出来advance search选项：
- 如果想初步了解一个方向，去找这个领域的review，然后把里面review的所有文章都看一遍就能对这个方向的发展，谁在做这个方向，做了什么，在做什么有个比较具体的了解。再细化的话，就可以按作者搜索了。每个教授在一段时间内都是发表一系列同主题文章的，用上面提到过的双引号+author:就可以了。
- 除了google scholar之外（毕竟人家google有技术缺陷，中国大陆IP经常会上不去嘛），ScienceDirect也是一个非常常用的引擎。跟google同样用处的还有http://www.base-search.net/和Microsoft Academic Search。除了这四个，每个学科都有自己专门的文献引擎，比如biomedical+medicine领域就是http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed，electrical & electronics engineering领域就是IEEE Xplore Digital Library，其他领域我就不是特别了解了，不过CS方向有个很牛逼的引擎是http://arnetminer.org/,清华的唐杰做的，有各种作者的social network，我第一次用被震到了。至于世界上那些茫茫多的数据库，我想绝大多数人应该都不太用得到：
- 至于老师嘛，我感觉我实验室的老板们都不需要去找文献的，他们会收到大量顶级期刊/会议需要review的文章，然后还有很多collaborator的推荐，基本上筛掉了那些成色不够的水论文。如果你有老板，最好的办法就是问他要，比如“老板，我想看看XXX方向他们做的怎么样，看有没有可以借鉴的方法，给我推荐几篇paper呗？”
- 我觉得最后一条才是最实用的。
menz
，食品安全、结构生物学
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说明：本人学生物。
绝大部分情况下，我们对学术文献搜索工具的要求，不外乎以下6点：
夹菜用筷子，喝汤用勺，涂果酱用刀。学术文献检索也一样： 根据不同场景、不同目的，适用的工具不同。下面根据个人体验，祭出文献检索之之之之之之之之五！大！神！器！
1. Google
免费。简单易用，准确性较高。显示被引次数，但不能做引文分析。
适用场景：
a. 知道要搜的文献标题。
b. 知道关键词，想初步大概入门了解一下。
2. Google scholar
免费。简单易用，准确性较高。显示被引次数。部分文献直接链接全文。可导出规范的文献格式；可导出到引文管理软件。时效性较差。
适用场景：类似google。直接获取到全文的可能性更大。
3. PubMed
免费。简单易用，粗略检索的准确性一般。条件检索支持较好。 时效性非常好。不显示被引次数。基本不能做引文分析。支持定时推送。可导出到引文管理软件。方便获取全文。
适用场景：一般检索；搜索最新文献；条件检索。
4. Web of Science
收费。业界标准（查影响因子(impact factor)、h因子(h-index)，一般都以Web of Science的数据为标准）。 大杀器。有一定学习门槛。粗略检索的准确性差。 非常适合条件检索。显示被引次数。适合引文分析但不如Scopus，但结合HistCite软件后，马上变身引文分析核武。支持批量导出到引文管理软件。方便获取全文。 时效性差，通常文章accept数周之后才能收录。
适用场景：条件检索，引文分析。
5. Scopus
收费。 大杀器。有一定学习门槛。 非常适合条件检索。 非常适合引文分析。 非常适合批量下载全文。显示被引次数。支持批量导出到引文管理软件。
适用场景：条件检索，批量获取全文，引文分析。
绝大部分情况下，我们对学术文献搜索工具的要求，不外乎以下6点：
- 易用性：学习成本低，搜索快。
- 粗略检索：给出题目或大概的关键词，马上搜到最准确、最相关、最权威的文献。
- 条件检索：我希望搜到2005年到现在，哈佛或MIT写的，摘要而不是题目中，含有某几个关键词的任意一个，的所有文献。我的合(bian)理(tai)要求，哪些搜索工具可以完成？
- 文献数量：收录的文献越多越好。谁知道《布隆迪坦噶尼喀师范学院学报（自然科学版）》上面会不会有至关重要的文章？
- 时效性：希望能搜到最新的文章。如果能第一时间看到刚刚accept的重要文章，就可以马上在组会上汇(xuan)报(yao)。
- 引文分析：搜出来好几千篇文献，哪些工具能分析出发展趋势、领域明星？告诉我哪篇文章开宗立派，哪篇文章适合入门？
夹菜用筷子，喝汤用勺，涂果酱用刀。学术文献检索也一样： 根据不同场景、不同目的，适用的工具不同。下面根据个人体验，祭出文献检索之之之之之之之之五！大！神！器！
1. Google
免费。简单易用，准确性较高。显示被引次数，但不能做引文分析。
适用场景：
a. 知道要搜的文献标题。
b. 知道关键词，想初步大概入门了解一下。
2. Google scholar
免费。简单易用，准确性较高。显示被引次数。部分文献直接链接全文。可导出规范的文献格式；可导出到引文管理软件。时效性较差。
适用场景：类似google。直接获取到全文的可能性更大。
3. PubMed
免费。简单易用，粗略检索的准确性一般。条件检索支持较好。 时效性非常好。不显示被引次数。基本不能做引文分析。支持定时推送。可导出到引文管理软件。方便获取全文。
适用场景：一般检索；搜索最新文献；条件检索。
4. Web of Science
收费。业界标准（查影响因子(impact factor)、h因子(h-index)，一般都以Web of Science的数据为标准）。 大杀器。有一定学习门槛。粗略检索的准确性差。 非常适合条件检索。显示被引次数。适合引文分析但不如Scopus，但结合HistCite软件后，马上变身引文分析核武。支持批量导出到引文管理软件。方便获取全文。 时效性差，通常文章accept数周之后才能收录。
适用场景：条件检索，引文分析。
5. Scopus
收费。 大杀器。有一定学习门槛。 非常适合条件检索。 非常适合引文分析。 非常适合批量下载全文。显示被引次数。支持批量导出到引文管理软件。
适用场景：条件检索，批量获取全文，引文分析。
安时
，量化研究的话语霸权
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正在写硕士毕业论文，所以窜来答一记平衡一下收支。
【对 科研工作者找文献的思路相当好奇，你们都是怎么找文献资料的呢？对学术搜索引擎都有哪些要求呢？】
这个问题非常的答题者-friendly，我一下子就知道题主想问什么，而且题主问的点跟我想切入的点也是一样样的： 学习如何找文献，精髓不在于使用的搜索引擎，甚至不在于关注的学术期刊 ，而在于明白科研工作者寻找文献的思路。而要明白这个思路，归根溯源是要明白提出问题和解决问题的思路，文献也就是在科研工作者提出问题和解决问题的过程中自然地被发掘、整理出来的。
问题1：我们为什么需要文献
跟其他的领域一样，如今的学术研究也是一个 高度分工协作的领域。就像接力赛跑，第一棒的运动员撒丫子跑到终点不仅是不现实的（受个人的学术背景，时间精力所限），也是不高效的。即使是在同一领域的同一课题下，我们也很难看到学术背景和学术兴趣完全相同的两个人，更遑论两个团队了。
在这里，每个人从哪里来，要走那条路，要到哪里去，都是不一样的，可是大家又是彼此依赖难以分离的。这就基本上决定了： 不同领域的相关课题之间，同一领域的不同课题之间，同一领域同一课题的不同分支之间（…）产生相互借鉴研究方法和研究成果的需要。
在还没有入门的时候，我和很多同学一样，认为学术领域的划分就像院系划分那样简单明了。而实际情况是这样的：
以及这样的：
那么，第一个问题的答案就是： 文献告诉我们当前研究的基础是什么（前人的研究方法+成果），当前研究的趋势是什么（前人/同行的研究方法/成果），以及当前研究应该走向哪里（前人/同行研究的失误和不足）。
问题 2，文献能发挥什么作用？
回答了第一个问题，第二个问题的答案也就呼之欲出了。大家可以看一看 @Linda Lin在回答问题 如何看待各界对高校科研经费使用问题的热议？怎么解读南方周末网的报道《2013年高校科研经费花在哪里了？》？ 里面第一项的内容：一. 科研人员到底在干什么。
如上文所说，如今的科研工作是一项高度分工协作的工作，后人的研究是建立在前人以及同行研究的基础之上，一点点蚂蚁步向前推进了。 文献，无论是在具体的研究工作中，还是在最终论文写就的过程中所起的作用就是，帮助我们细致入微地了解这个领域的相关问题进行到了什么程度。
再具体一点就是：1. 避免做重复的研究；2. 避免做无意义的研究。
很多时候我们在做一个课题之前，一定一定要问自己的一个问题就是， 我将来可能得出的研究成果将可能会对相关领域造成怎样的影响，做出怎样的贡献。
问题 3，如何细化寻找文献的标准？
举一个很简单的例子，研究者有了一个初步的想法：我要研究北京方言里面的儿化音。可别看这只是一个音，围绕着这一个音可以研究的问题实在是太多：
1. 使用者：以性别，年龄，社会阶层等这些常见的划分标准来看，不同的群体在儿化音的使用上都各自有什么样的特点？
1.1 使用特点：从实际发音的物理性质，使用的场合，使用的频率，使用的语境等这些常见的研究领域来看，我们具体研究的方向是什么？
1.1.1 某一群体在某一特定工作场合的使用特点：具体到使用频率和使用语境
——到这一步，我们才有了一个可操作的研究课题。
大家看， 从最初灵光一现有了想法，到最终能够确定下来一个具体可操作的课题，研究人员要经历层层的抽丝剥茧。而“剥茧”，怎么剥，向哪个方向剥，靠的都是对前人以及同行研究的细致把握。
那么，第三个问题的答案就是， 寻找文献的细化标准，来自于科研人员课题的细化程度。
问题 4，具体操作过程中，有没有什么比较好操作的办法
看完了问题1,2,3 的解答，大家可能心里面怵怵的：要对一个领域的一个分支下一个课题的所有研究做历时性整理分析，似乎是一个非常浩大的工程。
关于这个担心，我有三点想法可以跟大家分享：
1. 当你觉得自己要整理分析的领域大到无法操作完成的时候，就是你对自己课题的定位还不够精细、具体的时候，说明还要流泪咬牙继续剥洋葱
2. 学术研究的自然态应该是长期的、缓慢的、痛苦的积累。随时关注跟自己研究方向 相关的期刊杂志的新动态（学校图书馆电子资源库里面一般都会有），跟自己的领域之间的联系始终保持畅通。
3. 如果能够找到一篇跟自己研究方向非常相似的，且得到业界良好评价的研究成果的话，从它的references按图索骥。
【这句话是本答案画龙点睛之笔，但是没有龙，充其量也就是俩白眼泡子】
【对 科研工作者找文献的思路相当好奇，你们都是怎么找文献资料的呢？对学术搜索引擎都有哪些要求呢？】
这个问题非常的答题者-friendly，我一下子就知道题主想问什么，而且题主问的点跟我想切入的点也是一样样的： 学习如何找文献，精髓不在于使用的搜索引擎，甚至不在于关注的学术期刊 ，而在于明白科研工作者寻找文献的思路。而要明白这个思路，归根溯源是要明白提出问题和解决问题的思路，文献也就是在科研工作者提出问题和解决问题的过程中自然地被发掘、整理出来的。
问题1：我们为什么需要文献
跟其他的领域一样，如今的学术研究也是一个 高度分工协作的领域。就像接力赛跑，第一棒的运动员撒丫子跑到终点不仅是不现实的（受个人的学术背景，时间精力所限），也是不高效的。即使是在同一领域的同一课题下，我们也很难看到学术背景和学术兴趣完全相同的两个人，更遑论两个团队了。
在这里，每个人从哪里来，要走那条路，要到哪里去，都是不一样的，可是大家又是彼此依赖难以分离的。这就基本上决定了： 不同领域的相关课题之间，同一领域的不同课题之间，同一领域同一课题的不同分支之间（…）产生相互借鉴研究方法和研究成果的需要。
在还没有入门的时候，我和很多同学一样，认为学术领域的划分就像院系划分那样简单明了。而实际情况是这样的：
以及这样的：
那么，第一个问题的答案就是： 文献告诉我们当前研究的基础是什么（前人的研究方法+成果），当前研究的趋势是什么（前人/同行的研究方法/成果），以及当前研究应该走向哪里（前人/同行研究的失误和不足）。
问题 2，文献能发挥什么作用？
回答了第一个问题，第二个问题的答案也就呼之欲出了。大家可以看一看 @Linda Lin在回答问题 如何看待各界对高校科研经费使用问题的热议？怎么解读南方周末网的报道《2013年高校科研经费花在哪里了？》？ 里面第一项的内容：一. 科研人员到底在干什么。
如上文所说，如今的科研工作是一项高度分工协作的工作，后人的研究是建立在前人以及同行研究的基础之上，一点点蚂蚁步向前推进了。 文献，无论是在具体的研究工作中，还是在最终论文写就的过程中所起的作用就是，帮助我们细致入微地了解这个领域的相关问题进行到了什么程度。
再具体一点就是：1. 避免做重复的研究；2. 避免做无意义的研究。
很多时候我们在做一个课题之前，一定一定要问自己的一个问题就是， 我将来可能得出的研究成果将可能会对相关领域造成怎样的影响，做出怎样的贡献。
问题 3，如何细化寻找文献的标准？
举一个很简单的例子，研究者有了一个初步的想法：我要研究北京方言里面的儿化音。可别看这只是一个音，围绕着这一个音可以研究的问题实在是太多：
1. 使用者：以性别，年龄，社会阶层等这些常见的划分标准来看，不同的群体在儿化音的使用上都各自有什么样的特点？
1.1 使用特点：从实际发音的物理性质，使用的场合，使用的频率，使用的语境等这些常见的研究领域来看，我们具体研究的方向是什么？
1.1.1 某一群体在某一特定工作场合的使用特点：具体到使用频率和使用语境
——到这一步，我们才有了一个可操作的研究课题。
大家看， 从最初灵光一现有了想法，到最终能够确定下来一个具体可操作的课题，研究人员要经历层层的抽丝剥茧。而“剥茧”，怎么剥，向哪个方向剥，靠的都是对前人以及同行研究的细致把握。
那么，第三个问题的答案就是， 寻找文献的细化标准，来自于科研人员课题的细化程度。
问题 4，具体操作过程中，有没有什么比较好操作的办法
看完了问题1,2,3 的解答，大家可能心里面怵怵的：要对一个领域的一个分支下一个课题的所有研究做历时性整理分析，似乎是一个非常浩大的工程。
关于这个担心，我有三点想法可以跟大家分享：
1. 当你觉得自己要整理分析的领域大到无法操作完成的时候，就是你对自己课题的定位还不够精细、具体的时候，说明还要流泪咬牙继续剥洋葱
2. 学术研究的自然态应该是长期的、缓慢的、痛苦的积累。随时关注跟自己研究方向 相关的期刊杂志的新动态（学校图书馆电子资源库里面一般都会有），跟自己的领域之间的联系始终保持畅通。
3. 如果能够找到一篇跟自己研究方向非常相似的，且得到业界良好评价的研究成果的话，从它的references按图索骥。
【这句话是本答案画龙点睛之笔，但是没有龙，充其量也就是俩白眼泡子】
LayYoung
，For a better life
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崔旭
，科研人员
36 人赞同
张戎
，科研工作者
薛永华
23 人赞同
王永豪
，Philosophy/Linguistics
11 人赞同
最近的一篇essay被要求使用3-5 authentic resources怒答！不过都这么多回答了我写完就被淹了吧...
什么？你们都用Google？真的好用嘛？？（我没用过啊不知道，但是觉得应该不好用吧..)...话说我教授说Google Scholar只能算是一个ok的引擎啊...为什么你们说的其他东西除了中国知网有耳闻都没听说过...国内外差距么...有没有人告诉我你们为什么不用大学系统里面的databases啊...
anyway大部分大学甚至有些高中（我在说美国）都会 付费使用各个资料库。以我们学校 the college of william and mary为例：
学校总共购买了大概400多个databases供 学生或者faculty免费使用。可以直接你想用的数据库也可以根据你需要的学科搜索你想要的database。
其中一个社会学的database，sociological abstracts大概长这样
怎么搜关键字什么的我就不说了，大概就是* and or那些东西，需要知道的人都有人教。
搜出来的结果大概是这样的
这些网站上大部分只能找到标题和abstract之类的（我应该没说错？...），所以看那有一个find it @WM 的按钮，点进去跳转到自己大学的页面，如果大学有的话点进去下载就好了 没有的话（很经常...）也不要惊慌，看到下面有一个Not available at your W&M library?了没？点下面的链接提交申请后大学图书馆会在世界范围内的大学寻找该文献，找到之后给你发过来。这个是你想要多少就有多少的...所以我感觉只要是这世界上存在的文献你基本都能找得到...
下面这都是我申请后收到的文献，很多一天就找到给我发来了，也有中文的文献（忘了哪个是了）
几十页几百页什么的都有，然后就开始看吧...[泪]
顺便给自己的答案打个广告
在威廉与玛丽学院 (The College of William & Mary) 就读是怎样一番体验？
什么？你们都用Google？真的好用嘛？？（我没用过啊不知道，但是觉得应该不好用吧..)...话说我教授说Google Scholar只能算是一个ok的引擎啊...为什么你们说的其他东西除了中国知网有耳闻都没听说过...国内外差距么...有没有人告诉我你们为什么不用大学系统里面的databases啊...
anyway大部分大学甚至有些高中（我在说美国）都会 付费使用各个资料库。以我们学校 the college of william and mary为例：
学校总共购买了大概400多个databases供 学生或者faculty免费使用。可以直接你想用的数据库也可以根据你需要的学科搜索你想要的database。
其中一个社会学的database，sociological abstracts大概长这样
怎么搜关键字什么的我就不说了，大概就是* and or那些东西，需要知道的人都有人教。
搜出来的结果大概是这样的
这些网站上大部分只能找到标题和abstract之类的（我应该没说错？...），所以看那有一个find it @WM 的按钮，点进去跳转到自己大学的页面，如果大学有的话点进去下载就好了 没有的话（很经常...）也不要惊慌，看到下面有一个Not available at your W&M library?了没？点下面的链接提交申请后大学图书馆会在世界范围内的大学寻找该文献，找到之后给你发过来。这个是你想要多少就有多少的...所以我感觉只要是这世界上存在的文献你基本都能找得到...
下面这都是我申请后收到的文献，很多一天就找到给我发来了，也有中文的文献（忘了哪个是了）
几十页几百页什么的都有，然后就开始看吧...[泪]
顺便给自己的答案打个广告
在威廉与玛丽学院 (The College of William & Mary) 就读是怎样一番体验？
张贺
，山大化学院研究僧，锂电狗。
9 人赞同
成楚旸
，专栏“化学札记”已开通，欢迎关注
1 人赞同
timecoins
，喜欢读说明书
6 人赞同
为宁c
，实验不顺利不愉快です化学汪，脑洞_(:з…
13 人赞同
马兴佳
，Google攻城狮
6 人赞同
刘棕棕
，营养师
10 人赞同
春哥要当学霸二代
，破乎药丸。
9 人赞同
Bihan Wen
，EE博士生，UIUC
7 人赞同
mingduo zhang
，桃李不言，下自成蹊
4 人赞同
from: https://www.zhihu.com/question/24599226