论文翻译：A survey on large language model (LLM) security and privacy: The Good, The Bad, and The Ugly

A survey on large language model (LLM) security and privacy: The Good, The Bad, and The Ugly
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S266729522400014X

关于大型语言模型（LLM）安全性和隐私的调查：好的、坏的和丑陋的

摘要

大型语言模型（LLMs），如ChatGPT和Bard，已经彻底改变了自然语言理解和生成。它们具有深度语言理解能力、类似人类的文本生成能力、上下文意识和强大的问题解决技能，使它们在各个领域（例如搜索引擎、客户支持、翻译）中变得不可或缺。同时，LLMs也在安全领域获得了关注，揭示了安全漏洞并展示了它们在安全相关任务中的潜力。本文探讨了LLMs与安全性和隐私的交集。具体来说，我们研究了LLMs如何积极影响安全性和隐私，与它们使用相关的潜在风险和威胁，以及LLMs内部的固有漏洞。通过全面的文献综述，本文将论文分类为“好的”（有益的LLM应用）、“坏的”（攻击性应用&#