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在当今分布式系统盛行的时代,服务间的通信变得至关重要。JavaRPC(RemoteProcedureCall,远程过程调用)作为一种高效、透明的远程通信手段,在微服务架构、分布式计算等领域扮演着重要角色。本文将深入介绍JavaRPC的基本概念、工作原理、实现方式以及实际应用中的注意事项。一、JavaRPC概述RPC允许一个程序直接调用另一个地址空间(通常是另一台机器上的程序)中的过程或函数,就像调
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MySQL是广泛应用于Web应用程序和其他分布式系统中的关系型数据库管理系统(RDBMS)。在golang分布式中间件领域,MySQL作为一种常用工具,被广泛使用。本文将深度探讨MySQL在golang分布式系统中的应用,包括MySQL的基础知识、MySQL在golang中的使用方法、MySQL的主从复制以及MySQL在分布式系统中的应用场景。一、MySQL基础知识MySQL的安装与配置MySQL
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前言说到秒杀业务的库存扣减,就还是得先确认我们的扣减基本方案。秒杀场景的库存扣减方案一般的做法是,先在Redis中做扣减,然后发送一个MQ消息,消费者在接到消息之后做数据库中库存的真正扣减及业务逻辑操作。如何解决数据一致性问题:Redis中库存成功扣减了,但是后续发送MQ消息失败,或者后面的消费过程中消息丢了或者失败了等情况。就会导致Redis中的库存被扣减了,但是数据库库存没扣减,业务的实际操作
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1、概念角度:分布式:把多个应用部署到多台服务器(云)上,多个应用之间相互协作,提高系统的扩展性和稳定性。微服务:是分布式的一种实现方式。2、粒度划分:分布式:服务划分粒度可大可小,服务之间的耦合度不如微服务极致。微服务:粒度划分更小,专注业务进行划分(可以将某个接口作为一个应用,例如:下单)3、目标:分布式:注重解决存储和扩展问题,通过负载均衡提升系统的稳定性。微服务:简化开发流程,迭代频次更高
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周志明《凤凰架构:构建可靠的大型分布式系统》https://icyfenix.cn/向微服务迈进,目的->前提->边界->治理目录目的:微服务的驱动力前提:微服务需要的条件边界:微服务的粒度治理:理解系统复杂性静态的治理发展的治理软件研发中任何一项技术、方法、架构都不可能是银弹。假如只能用一个词来形容微服务解决问题的核心思想,笔者给的答案就是“分治”,这即是微服务的基本特征,也是微服务应对复杂性的
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一、架构演变从单机结构到集群结构,你的代码基本无需要作任何修改,你要做的仅仅是多部署几台服务器,每台服务器上运行相同的代码就行了。但是,当你要从集群结构演进到微服务结构的时候,之前的那套代码就需要发生较大的改动了。所以对于新系统我们建议,系统设计之初就采用微服务架构,这样后期运维的成本更低。但如果一套老系统需要升级成微服务结构的话,那就得对代码大动干戈了。所以,对于老系统而言,究竟是继续保持集群模
- 15.凤凰架构:构建可靠的大型分布式系统 --- 服务网格
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第15章服务网格容器编排系统管理的最细粒度只能到达容器层次,在此粒度下的技术细节,仍然只能依赖程序员自己来管理,编排系统很难提供有效的支持。服务网格:是一种用于管理服务间通信的基础设施,职责是支持现代云原生应用网络请求在复杂拓扑环境中的可靠传递。在实践中,服务网格通常会以轻量化网络代理的形式来体现,这些代理与应用程序代码部署在一起,对应用程序来说,它完全不会感知到代理的存在。服务网格只是一种处理程
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原始分布式时代1、惠普公司=》网络运算架构(NCA)=》远程服务调用的雏形卡内基梅隆大学=》AFS文件系统=》分布式文件系统的最早实现麻省理工学院=》Kerberos协议=》服务认证和访问控制的基础性协议,分布式服务安全性的重要支撑,目前仍被用于实现包括Windows和MacOS在内众多操作系统的登录、认证功能。2、OSF(开放软件基金会)发起制订=》DCE(分布式运算环境)分布式技术体系3、DC
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在软件开发领域,构建可扩展和高性能的分布式系统是一个关键的挑战。分布式系统需要处理大量的并发请求,同时保持高可用性和容错性。为了解决这些问题,凤凰架构(PhoenixArchitecture)提供了一种清晰的分布式系统架构设计方法。本文将介绍凤凰架构的核心原则和示例源代码,帮助读者理解如何构建可靠的分布式系统。微服务架构凤凰架构采用微服务架构作为基础。微服务架构将一个大型应用程序拆分成一组小型、自
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Xia0Mo
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1.设计理念Java:面向对象,强调“一次编写,到处运行”,通过JVM实现跨平台兼容性。Go:简洁高效,注重并发性和编译速度,适合构建高性能分布式系统。C++:面向对象与过程式编程的结合,强调高性能和底层控制,适合系统级编程。Python:强调代码可读性和简洁性,支持多种编程范式(面向对象、函数式、过程式),适合快速开发。2.语法Java:语法严谨,支持类、接口、继承等面向对象特性,代码较为冗长。
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Java前段spring微服务javamicroservicesspring性能优化
1、微服务介绍1.1系统架构演变随着互联网的发展,网站应用的规模也在不断的扩大,进而导致系统架构也在不断的进行变化。从互联网早起到现在,系统架构大体经历了下面几个过程:单体应用架构—>垂直应用架构—>分布式架构—>SOA架构—>微服务架构,当然还有悄然兴起的ServiceMesh(服务网格化)。接下来我们就来了解一下每种系统架构是什么样子的,以及各有什么优缺点。1.1.1单体应用架构互联网早期,一
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在实际生产工作中,文件共享是一个不可或缺的需求。无论是企业内部的文件共享,还是分布式系统中的数据存储,NFS(NetworkFileSystem)都是一种高效、可靠的解决方案。本文将带你从零开始,掌握NFS的安装、配置、优化等操作方法。1NFS简介NFS(NetworkFileSystem):是一种分布式文件系统协议,允许用户通过网络访问远程文件系统,就像访问本地文件一样。它最初由SunMicro
- 分布式和微服务的理解
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分布式系统概念:分布式系统是由多个通过网络连接的节点组成的系统,这些节点分布在不同的地理位置或计算机上,它们相互协作,共同完成一个或多个任务,对用户或外部系统而言,就好像是一个单一的、统一的系统。核心特性分布性:系统的组件分布在多个节点上,数据也可能分散存储在不同的地方。例如,一个大型电商系统的用户数据可能存储在一组数据库服务器上,而商品数据存储在另一组服务器上。并发性:多个节点可以同时处理不同的
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- 解锁数据抓取新高度:Python 分布式爬虫与逆向进阶实战课
七七知享
Python从入门到精通python分布式爬虫数据结构个人开发职场和发展学习方法
在数据为王的当下,高效获取有价值的数据是众多开发者的核心诉求。《Python分布式爬虫与逆向进阶实战》课程,堪称数据抓取领域的宝藏指南。课程专注于前沿技术,深入剖析分布式爬虫原理,教你如何巧妙构建分布式爬虫架构,突破大规模数据爬取的效率瓶颈,让数据收集如虎添翼。同时,逆向进阶部分更是一大亮点。它带领开发者深入钻研反爬虫机制,传授如何通过逆向思维与技术手段,精准破解各类复杂的反爬策略,确保爬虫稳定运
- Eureka Server 数据同步原理解析
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EurekaServer数据同步原理解析引言在分布式系统中,服务注册与发现是微服务架构的核心组件之一。Eureka作为Netflix开源的服务注册与发现工具,被广泛应用于SpringCloud生态系统中。本文将深入探讨EurekaServer之间的数据同步原理,帮助开发者理解其工作机制。1.EurekaServer的角色EurekaServer是一个高可用的服务注册中心,负责管理所有服务实例的注册
- 基于OpenHarmony 5.0.0Release的分布式相机分布式图库实现
weixin_43912348
一、环境配置平台硬件:RK3568OS版本:OpenHarmony5.0Release32bit(5.0.0.71)sdk:API12(fullsdk)DevEco:5.0.3.910(DevEcoStudio5.0.0Release)二、项目介绍本项目实现了分布式认证,分布式相机预览拍照,分布式图库同步显示删除原文章是基于OpenHarmony4.1Release的分布式相机分布式图库实现_会飞
- HarmonyNext实战案例:基于ArkTS的分布式日志收集与分析系统开发
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引言在HarmonyNext生态系统中,分布式日志收集与分析是一个重要的应用场景,它能够帮助开发者监控系统运行状态、排查问题并优化性能。本文将详细介绍如何使用ArkTS语言开发一个分布式日志收集与分析系统,通过实战案例深入讲解其实现原理和代码编写过程。该系统允许多个设备将日志数据发送到中心节点进行集中存储和分析。系统设计概述需求分析我们的目标是开发一个分布式日志收集与分析系统,具备以下功能:日志收
- HarmonyNext实战案例:基于ArkTS的分布式任务队列系统开发
前端
引言在HarmonyNext生态系统中,分布式任务队列是一种重要的技术,它能够将任务分配到多个设备上并行执行,从而提高系统的整体效率。本文将详细介绍如何使用ArkTS语言开发一个分布式任务队列系统,通过实战案例深入讲解其实现原理和代码编写过程。该系统允许用户在不同设备上分配任务,并实时监控任务的执行状态。系统设计概述需求分析我们的目标是开发一个分布式任务队列系统,具备以下功能:任务创建与分配:用户
- 【大数据专题】Flink题库
我思故我在6789
大数据专栏大数据flink
1.简述什么是ApacheFlink?ApacheFlink是一个开源的基于流的有状态计算框架。它是分布式地执行的,具备低延迟、高吞吐的优秀性能,并且非常擅长处理有状态的复杂计算逻辑场景2.简述Flink的核心概念?Flink的核心概念主要有四个:EventStreams、State、Time和Snapshots。(1)EventStreams:即事件流,事件流可以是实时的也可以是历史的。Flin
- GreptimeDB v0.12 发布,开源 Rust 时序数据库
自不量力的A同学
开源时序数据库数据库
GreptimeDB是由格睿科技开发的开源时序数据库,基于Rust语言构建,以云原生、高性能、低成本为核心优势。根据现有信息,其最新版本v0.12的具体特性尚未在提供的摘要中明确提及,但结合GreptimeDB的发展历程和技术路线,可以推测其可能延续以下核心优势:云原生架构支持分布式部署,分离计算与存储,利用云对象存储(如S3)实现低成本存储,存储成本降低50倍,同时具备无限水平扩展能力。高性能与
- 分布式系统必备:使用 Redis 实现分布式锁的实战指南
全栈探索者chen
redisredis分布式数据库深度学习数据分析性能优化安全
分布式系统必备:使用Redis实现分布式锁的实战指南前言在分布式系统中,协调多个服务实例对共享资源的访问是一个常见且棘手的问题。分布式锁作为一种确保同一时刻只有一个客户端能访问共享资源的机制,对于避免数据竞争、保持数据一致性至关重要。Redis作为一种高性能的内存数据存储,不仅支持丰富的数据结构,而且提供了原子操作,使其成为实现分布式锁的理想选择。本文将详细介绍分布式锁的基本原理、Redis实现方
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kobayashiii
golangredis
go-redis实现分布式锁介绍默认阻塞在这种情况下只进行一次尝试获取锁,失败就停止了。自旋锁在这个模式下,会尝试获取锁,当失败后会尝试自旋不断的尝试,直到获取了锁。ticker表示每次自旋的时间间隔,CAStime表示总共的自旋时间,超出后停止自旋。在外部还有一个context用来控制整个goroutine运行时间看门狗策略原本我们设定了固定的redis锁时间,但有些任务时间长,有些任务时间短,
- 深度解析:Anaconda与Miniconda之间的选择
九分热度一滴汗水
python
深度解析:Anaconda与Miniconda之间的选择导言Python语言因其灵活性、易用性和强大的数据处理能力在科学计算和数据分析领域受到广泛欢迎。然而,Python的一大挑战是库的管理和环境的隔离。解决这个问题的一个方案是使用分布式管理系统,如Anaconda或Miniconda。本文将深入探讨这两者的相似之处、差异和应用场景。Anaconda和Miniconda的基本概念Anaconda和
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HarmonyNext实战案例:基于ArkTS的分布式实时聊天应用开发引言在HarmonyNext生态系统中,分布式实时通信是一个重要的技术领域,它允许多个设备之间实现低延迟、高可靠的消息传递。本文将详细介绍如何使用ArkTS语言开发一个分布式实时聊天应用,通过实战案例深入讲解其实现原理和代码编写过程。该应用支持多用户实时聊天、消息同步和设备间无缝切换。系统设计概述需求分析我们的目标是开发一个分布
- HarmonyNext实战案例:基于ArkTS的分布式文件共享系统开发
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引言在HarmonyNext生态系统中,分布式能力是其核心特性之一,它允许设备之间无缝协作,共享资源和服务。本文将详细介绍如何使用ArkTS语言开发一个分布式文件共享系统,通过实战案例深入讲解其实现原理和代码编写过程。该系统允许用户在不同设备间共享文件,并支持文件的实时同步和访问控制。系统设计概述需求分析我们的目标是开发一个分布式文件共享系统,具备以下功能:文件上传与下载:用户可以在设备间上传和下
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引言在HarmonyNext生态系统中,分布式数据缓存是提升应用性能和数据一致性的关键技术。本文将深入探讨如何利用ArkTS语言开发一个高性能的分布式数据缓存系统,涵盖从基础概念到高级优化的完整流程。我们将通过一个实战案例,详细讲解如何使用ArkTS12+语法实现分布式缓存,并适配HarmonyNext平台。分布式数据缓存基础1.1分布式缓存的概念分布式缓存是指将数据存储在多个节点上,以提高数据的
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前言HarmonyNext是鸿蒙操作系统的最新版本,提供了强大的分布式能力与安全机制。ArkTS作为HarmonyNext的推荐开发语言,结合了TypeScript的静态类型检查与JavaScript的灵活性,非常适合开发安全性和分布式能力要求高的应用。本文将通过实战案例,深入讲解如何基于ArkTS开发一个跨设备文件加密与共享系统,涵盖文件加密、分布式传输、权限控制等内容,帮助开发者快速掌握Har
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GR鲸鱼
Redis存储分布式redis缓存数据库
目录1.分布式锁的概念2.分布式锁的实现3.过期时间4.校验id5.Lua脚本6.watchdog(看门狗)7.Redlock算法8.其他功能1.分布式锁的概念在一个分布式的系统中,也会涉及到多个节点访问同一个公共资源的情况,此时就需要通过锁来做互斥控制,避免出现类似于“线程安全”的问题。而Java的synchronized或者C++的std::mutex,这样的锁都是只能在当前进程中生效,在分布
- jsonp 常用util方法
hw1287789687
jsonpjsonp常用方法jsonp callback
jsonp 常用java方法
(1)以jsonp的形式返回:函数名(json字符串)
/***
* 用于jsonp调用
* @param map : 用于构造json数据
* @param callback : 回调的javascript方法名
* @param filters : <code>SimpleBeanPropertyFilter theFilt
- 多线程场景
alafqq
多线程
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能不能简单描述一下你在java web开发中需要用到多线程编程的场景?0
对多线程有些了解,但是不太清楚具体的应用场景,能简单说一下你遇到的多线程编程的场景吗?
Java多线程
2012年11月23日 15:41 Young9007 Young9007
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最典型的如:
1、
- Maven学习——修改Maven的本地仓库路径
Kai_Ge
maven
安装Maven后我们会在用户目录下发现.m2 文件夹。默认情况下,该文件夹下放置了Maven本地仓库.m2/repository。所有的Maven构件(artifact)都被存储到该仓库中,以方便重用。但是windows用户的操作系统都安装在C盘,把Maven仓库放到C盘是很危险的,为此我们需要修改Maven的本地仓库路径。
- placeholder的浏览器兼容
120153216
placeholder
【前言】
自从html5引入placeholder后,问题就来了,
不支持html5的浏览器也先有这样的效果,
各种兼容,之前考虑,今天测试人员逮住不放,
想了个解决办法,看样子还行,记录一下。
【原理】
不使用placeholder,而是模拟placeholder的效果,
大概就是用focus和focusout效果。
【代码】
<scrip
- debian_用iso文件创建本地apt源
2002wmj
Debian
1.将N个debian-506-amd64-DVD-N.iso存放于本地或其他媒介内,本例是放在本机/iso/目录下
2.创建N个挂载点目录
如下:
debian:~#mkdir –r /media/dvd1
debian:~#mkdir –r /media/dvd2
debian:~#mkdir –r /media/dvd3
….
debian:~#mkdir –r /media
- SQLSERVER耗时最长的SQL
357029540
SQL Server
对于DBA来说,经常要知道存储过程的某些信息:
1. 执行了多少次
2. 执行的执行计划如何
3. 执行的平均读写如何
4. 执行平均需要多少时间
列名 &
- com/genuitec/eclipse/j2eedt/core/J2EEProjectUtil
7454103
eclipse
今天eclipse突然报了com/genuitec/eclipse/j2eedt/core/J2EEProjectUtil 错误,并且工程文件打不开了,在网上找了一下资料,然后按照方法操作了一遍,好了,解决方法如下:
错误提示信息:
An error has occurred.See error log for more details.
Reason:
com/genuitec/
- 用正则删除文本中的html标签
adminjun
javahtml正则表达式去掉html标签
使用文本编辑器录入文章存入数据中的文本是HTML标签格式,由于业务需要对HTML标签进行去除只保留纯净的文本内容,于是乎Java实现自动过滤。
如下:
public static String Html2Text(String inputString) {
String htmlStr = inputString; // 含html标签的字符串
String textSt
- 嵌入式系统设计中常用总线和接口
aijuans
linux 基础
嵌入式系统设计中常用总线和接口
任何一个微处理器都要与一定数量的部件和外围设备连接,但如果将各部件和每一种外围设备都分别用一组线路与CPU直接连接,那么连线
- Java函数调用方式——按值传递
ayaoxinchao
java按值传递对象基础数据类型
Java使用按值传递的函数调用方式,这往往使我感到迷惑。因为在基础数据类型和对象的传递上,我就会纠结于到底是按值传递,还是按引用传递。其实经过学习,Java在任何地方,都一直发挥着按值传递的本色。
首先,让我们看一看基础数据类型是如何按值传递的。
public static void main(String[] args) {
int a = 2;
- ios音量线性下降
bewithme
ios音量
直接上代码吧
//second 几秒内下降为0
- (void)reduceVolume:(int)second {
KGVoicePlayer *player = [KGVoicePlayer defaultPlayer];
if (!_flag) {
_tempVolume = player.volume;
- 与其怨它不如爱它
bijian1013
选择理想职业规划
抱怨工作是年轻人的常态,但爱工作才是积极的心态,与其怨它不如爱它。
一般来说,在公司干了一两年后,不少年轻人容易产生怨言,除了具体的埋怨公司“扭门”,埋怨上司无能以外,也有许多人是因为根本不爱自已的那份工作,工作完全成了谋生的手段,跟自已的性格、专业、爱好都相差甚远。
- 一边时间不够用一边浪费时间
bingyingao
工作时间浪费
一方面感觉时间严重不够用,另一方面又在不停的浪费时间。
每一个周末,晚上熬夜看电影到凌晨一点,早上起不来一直睡到10点钟,10点钟起床,吃饭后玩手机到下午一点。
精神还是很差,下午像一直野鬼在城市里晃荡。
为何不尝试晚上10点钟就睡,早上7点就起,时间完全是一样的,把看电影的时间换到早上,精神好,气色好,一天好状态。
控制让自己周末早睡早起,你就成功了一半。
有多少个工作
- 【Scala八】Scala核心二:隐式转换
bit1129
scala
Implicits work like this: if you call a method on a Scala object, and the Scala compiler does not see a definition for that method in the class definition for that object, the compiler will try to con
- sudoku slover in Haskell (2)
bookjovi
haskellsudoku
继续精简haskell版的sudoku程序,稍微改了一下,这次用了8行,同时性能也提高了很多,对每个空格的所有解不是通过尝试算出来的,而是直接得出。
board = [0,3,4,1,7,0,5,0,0,
0,6,0,0,0,8,3,0,1,
7,0,0,3,0,0,0,0,6,
5,0,0,6,4,0,8,0,7,
- Java-Collections Framework学习与总结-HashSet和LinkedHashSet
BrokenDreams
linkedhashset
本篇总结一下两个常用的集合类HashSet和LinkedHashSet。
它们都实现了相同接口java.util.Set。Set表示一种元素无序且不可重复的集合;之前总结过的java.util.List表示一种元素可重复且有序
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-备忘录模式-Memento
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
/*
* 备忘录模式的功能是,在不破坏封装性的前提下,捕获一个对象的内部状态,并在对象之外保存这个状态,为以后的状态恢复作“备忘”
- 《RAW格式照片处理专业技法》笔记
cherishLC
PS
注意,这不是教程!仅记录楼主之前不太了解的
一、色彩(空间)管理
作者建议采用ProRGB(色域最广),但camera raw中设为ProRGB,而PS中则在ProRGB的基础上,将gamma值设为了1.8(更符合人眼)
注意:bridge、camera raw怎么设置显示、输出的颜色都是正确的(会读取文件内的颜色配置文件),但用PS输出jpg文件时,必须先用Edit->conv
- 使用 Git 下载 Spring 源码 编译 for Eclipse
crabdave
eclipse
使用 Git 下载 Spring 源码 编译 for Eclipse
1、安装gradle,下载 http://www.gradle.org/downloads
配置环境变量GRADLE_HOME,配置PATH %GRADLE_HOME%/bin,cmd,gradle -v
2、spring4 用jdk8 下载 https://jdk8.java.
- mysql连接拒绝问题
daizj
mysql登录权限
mysql中在其它机器连接mysql服务器时报错问题汇总
一、[running]
[email protected]:~$mysql -uroot -h 192.168.9.108 -p //带-p参数,在下一步进行密码输入
Enter password: //无字符串输入
ERROR 1045 (28000): Access
- Google Chrome 为何打压 H.264
dsjt
applehtml5chromeGoogle
Google 今天在 Chromium 官方博客宣布由于 H.264 编解码器并非开放标准,Chrome 将在几个月后正式停止对 H.264 视频解码的支持,全面采用开放的 WebM 和 Theora 格式。
Google 在博客上表示,自从 WebM 视频编解码器推出以后,在性能、厂商支持以及独立性方面已经取得了很大的进步,为了与 Chromium 现有支持的編解码器保持一致,Chrome
- yii 获取控制器名 和方法名
dcj3sjt126com
yiiframework
1. 获取控制器名
在控制器中获取控制器名: $name = $this->getId();
在视图中获取控制器名: $name = Yii::app()->controller->id;
2. 获取动作名
在控制器beforeAction()回调函数中获取动作名: $name =
- Android知识总结(二)
come_for_dream
android
明天要考试了,速速总结如下
1、Activity的启动模式
standard:每次调用Activity的时候都创建一个(可以有多个相同的实例,也允许多个相同Activity叠加。)
singleTop:可以有多个实例,但是不允许多个相同Activity叠加。即,如果Ac
- 高洛峰收徒第二期:寻找未来的“技术大牛” ——折腾一年,奖励20万元
gcq511120594
工作项目管理
高洛峰,兄弟连IT教育合伙人、猿代码创始人、PHP培训第一人、《细说PHP》作者、软件开发工程师、《IT峰播》主创人、PHP讲师的鼻祖!
首期现在的进程刚刚过半,徒弟们真的很棒,人品都没的说,团结互助,学习刻苦,工作认真积极,灵活上进。我几乎会把他们全部留下来,现在已有一多半安排了实际的工作,并取得了很好的成绩。等他们出徒之日,凭他们的能力一定能够拿到高薪,而且我还承诺过一个徒弟,当他拿到大学毕
- linux expect
heipark
expect
1. 创建、编辑文件go.sh
#!/usr/bin/expect
spawn sudo su admin
expect "*password*" { send "13456\r\n" }
interact
2. 设置权限
chmod u+x go.sh 3.
- Spring4.1新特性——静态资源处理增强
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目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- idea ubuntuxia 乱码
liyonghui160com
1.首先需要在windows字体目录下或者其它地方找到simsun.ttf 这个 字体文件。
2.在ubuntu 下可以执行下面操作安装该字体:
sudo mkdir /usr/share/fonts/truetype/simsun
sudo cp simsun.ttf /usr/share/fonts/truetype/simsun
fc-cache -f -v
- 改良程序的11技巧
pda158
技巧
有很多理由都能说明为什么我们应该写出清晰、可读性好的程序。最重要的一点,程序你只写一次,但以后会无数次的阅读。当你第二天回头来看你的代码 时,你就要开始阅读它了。当你把代码拿给其他人看时,他必须阅读你的代码。因此,在编写时多花一点时间,你会在阅读它时节省大量的时间。
让我们看一些基本的编程技巧:
尽量保持方法简短
永远永远不要把同一个变量用于多个不同的
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(下)——工作与学习篇
shoothao
创业免费资源学习课程远程工作
工作与生产效率:
A. 背景声音
Noisli:背景噪音与颜色生成器。
Noizio:环境声均衡器。
Defonic:世界上任何的声响都可混合成美丽的旋律。
Designers.mx:设计者为设计者所准备的播放列表。
Coffitivity:这里的声音就像咖啡馆里放的一样。
B. 避免注意力分散
Self Co
- 深入浅出RPC
uule
rpc
深入浅出RPC-浅出篇
深入浅出RPC-深入篇
RPC
Remote Procedure Call Protocol
远程过程调用协议
它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务,而不需要了解底层网络技术的协议。RPC协议假定某些传输协议的存在,如TCP或UDP,为通信程序之间携带信息数据。在OSI网络通信模型中,RPC跨越了传输层和应用层。RPC使得开发