深度学习中隐变量（latent variable）理解

假如有$x,y$服从如下分布关系：
看起来像是3元混合高斯分布，比较复杂。

如果我们再引入隐变量$z$，使得$z=z_1$时，$x,y\sim N({\mu }_1,{\Sigma }_1)$；$z=z_2$时，$x,y\sim N({\mu }_2,{\Sigma }_2)$；$z=z_3$时，$x,y\sim N({\mu }_3,{\Sigma }_3)$。问题就变得简单多了。

而从图中可以看出每个区域点的密度也不一样，这对应隐变量$z$的分布，即$P(z=z_i)=p_i$。