新装debian9系统和tensorflow-gpu==1.12

参考文章：（超完整）Linux（debian9）服务器配置tensorflow环境：nvidia驱动、CUDA、cudnn、anaconda

安装debian9

1、下载官方镜像，DVD版。
2、使用rufus-3.5制作安装U盘。注意是否需要UEFI选项。
3、语音现在英文，地区在other中选择中国。
4、选择软件xfce、ssh sever。

debian系统的配置

1、替换源为阿里云

mousepad /etc/apt/sources.list

deb http://mirrors.aliyun.com/debian stretch main contrib non-free
deb-src http://mirrors.aliyun.com/debian stretch main contrib non-free
deb http://mirrors.aliyun.com/debian stretch-updates main contrib non-free
deb-src http://mirrors.aliyun.com/debian stretch-updates main contrib non-free
deb http://mirrors.aliyun.com/debian-security stretch/updates main contrib non-free
deb-src http://mirrors.aliyun.com/debian-security stretch/updates main contrib non-free

2、安装sudo

#apt-get install sudo

mousepad /etc/sudoers

添加一行

"实际用户名" ALL=(ALL)ALL

3、安装搜狗输入法
a、搜狗官网下载.deb安装包
b、安装fcitx

sudo apt-get install fcitx

c、安装搜狗

sudo dpkg -i sougou*.deb

d、修复依赖关系

sudo apt --fix-broken install

e、重启桌面服务

sudo lightdm restart

f、配置fcitx config

4、安装NVIDIA显卡驱动
a、官网下载显卡驱动，例如，NVIDIA-Linux-x86_64-410.78.run
b、安装三大件

sudo apt-get install linux-headers-$(uname -r)

sudo apt-get install gcc

sudo apt-get install make

c、切换到命令行终端继续安装
ps：如果遇到命令行终端黑屏的情况，需要修改 GRUB为nomodeset

service lightdm stop

chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-410.78.run

./NVIDIA-Linux-x86_64-410.78.run

5、安装CUDA
a、官网下载CUDA，例如，cuda_9.0.176_384.81_linux-run，注意cuda版本和tensorflow版本的对应关系

sudo ./cuda_9.0.176_384.81_linux-run

b、在 /etc/profile添加两行路径

vim /etc/profile

在最后添加：

export PATH=/usr/local/cuda-9.0/bin:$PATH

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

使路径生效：

source /etc/profile

6、安装CUDNN
a、下载CUDNN，例如，cudnn-9.0-linux-x64-v7.4.2.24.tgz
b、解压缩

tar -xvzf cudnn-9.0-linux-x64-v7.4.2.24.tgz

c、解压获得一个文件夹

cd cuda
sudo cp include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
sudo cp lib64/libcudnn.* /usr/local/cuda/lib64

7、安装tensorflow
a、安装pip3

sudo apt-get install python3-pip

b、pip3安装tensorflow

pip3 install --user tensorflow-gpu==1.12 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/