《Python基础教程》[挪]Magnus Lie Hetland——学习笔记（6）

第六章  抽象

6.1 懒惰—化繁为简，函数调用

6.3 创建函数

       >>>def hello(name):                      #遵循块结构

                     return ‘Hello,’ + name + ‘!’     #可以利用元组返回一个以上的值

       print hello(‘world’)                        #调用

        注：不返回值的函数也可以认为是一种“过程”，可能返回none，return是作为结束函数体使用的

       记录函数：在开头加注释，或者引入文档字符串描述函数功能，使用

       function.__doc__或者help(function)调用查询，见例子

6.4 参数

       参数存储在局部作用域

       不可变的字符串/元组在被函数修改时，只能用新值覆盖

       关键字参数：使用参数名提供的参数

                              关键字参数可以设置默认值，调用时不更改则返回默认值

                              >>>def function(x=x1,y=y1)

                                          Return x,y

       收集参数：加 * 号，收集其余的位置参数并返回元组（没有参数返回空元祖）

       

                            同样的，** 号收集参数并返回字典，没有则返回{}

       反转过程：在调用函数时，用 * 代替元组，用 ** 代替字典（类似指针）

                            >>> params=("沈建谅很帅",6,6,6)

                            >>> print_params(*params)

                            沈建谅很帅

                            (6, 6, 6)

                            注：一般只在定义函数（允许使用不定数目的参数）或者调用（“分割”字典或者序列）时才使用。

6.5 作用域

       变量-值：main中的不可见字典  E   命名空间/作用域

                        分为全局和局部（函数/循环等作用域）

       局部和全局变量同名时 globals()      返回全局变量的值  globals()[‘变量名’]

                                                   locals()     返回局部变量的字典

                                                     vars()      返回全局变量的字典且不可修改

       在函数内部定义全局变量：global x

6.6 递归—函数调用自身

       阶乘计算：                                                          幂计算：

                         

       函数式编程：map、filter 、reduce （3.0中被移到 functools 模块）

                               lambda：匿名函数。

                               map：将序列中的元素全部传递给一个函数。map(str,range(10))

                               filter：基于一个返回布尔值的函数对元素进行过滤。

                             reduce：对一个序列的每个项迭代调用函数。它会将序列的两个元素与给定的函数联合使用，并且将它们的返回                                              值和第3个元素继续联合使用，直到整个序列处理完毕。