【Python3】正则表达式学习笔记

正则表达式

正则表达式(Regular Expression)是一种文本模式，包括普通字符（例如，a 到 z 之间的字母）和特殊字符（称为"元字符"）。正则表达式使用单个字符串来描述、匹配一系列匹配某个句法规则的字符串。

正则表达式的使用，可以通过简单的办法来实现强大的功能。下面先给出一个简单的示例：^ [0-9]+abc$

• ^ 为匹配输入字符串的开始位置。

• [0-9]+匹配多个数字， [0-9] 匹配单个数字，+ 匹配一个或者多个。

• abc$匹配字母abc并以abc结尾，$ 为匹配输入字符串的结束位置。

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re.match()

re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，match()就返回none。

函数语法：

re.match(pattern, string, flags=0)

#!/usr/bin/python
 
import re
print(re.match('www', 'www.runoob.com').span())  # 在起始位置匹配
print(re.match('com', 'www.runoob.com'))         # 不在起始位置匹配
#output
(0, 3)
 None

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re.search()

re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。
函数语法：

re.search(pattern, string, flags=0)

可以使用group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式。

#!/usr/bin/python3
 
import re
 
print(re.search('www', 'www.runoob.com').span())  # 在起始位置匹配
print(re.search('com', 'www.runoob.com').span())  # 不在起始位置匹配

#output
(0, 3)
(11, 14)

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re.sub()

re.sub用于替换字符串中的匹配项。re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

1、pattern : 正则中的模式字符串。
2、repl : 替换的字符串，也可为一个函数。
3、string : 要被查找替换的原始字符串。
4、count : 模式匹配后替换的最大次数，默认 0 表示替换所有的匹配。
5、flags : 编译时用的匹配模式，数字形式。

前三个为必选参数，后两个为可选参数。

#!/usr/bin/python3
import re
 
phone = "2004-959-559 # 这是一个电话号码"
 
# 删除注释
num = re.sub(r'#.*$', "", phone)
print ("电话号码 : ", num)
 
# 移除非数字的内容
num = re.sub(r'\D', "", phone)
print ("电话号码 : ", num)

#output
电话号码 :  2004-959-559 
电话号码 :  2004959559

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compile 函数

compile 函数用于编译正则表达式，生成一个正则表达式（ Pattern ）对象，供 match() 和 search() 这两个函数使用。

语法格式为：

re.compile(pattern[, flags])

>>>import re
>>> pattern = re.compile(r'([a-z]+) ([a-z]+)', re.I)   # re.I 表示忽略大小写
>>> m = pattern.match('Hello World Wide Web')
>>> print( m )                            # 匹配成功，返回一个 Match 对象
<_sre.SRE_Match object at 0x10bea83e8>
>>> m.group(0)                            # 返回匹配成功的整个子串
'Hello World'
>>> m.span(0)                             # 返回匹配成功的整个子串的索引
(0, 11)
>>> m.group(1)                            # 返回第一个分组匹配成功的子串
'Hello'
>>> m.span(1)                             # 返回第一个分组匹配成功的子串的索引
(0, 5)
>>> m.group(2)                            # 返回第二个分组匹配成功的子串
'World'
>>> m.span(2)                             # 返回第二个分组匹配成功的子串索引
(6, 11)
>>> m.groups()                            # 等价于 (m.group(1), m.group(2), ...)
('Hello', 'World')
>>> m.group(3)                            # 不存在第三个分组
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in <module>
IndexError: no such group

findall

在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并返回一个列表，如果没有找到匹配的，则返回空列表。

注意： match 和 search 是匹配一次 findall 匹配所有。

re.findall(string[, pos[, endpos]])

import re
 
pattern = re.compile(r'\d+')   # 查找数字
result1 = pattern.findall('runoob 123 google 456')
result2 = pattern.findall('run88oob123google456', 0, 10)
 
print(result1)
print(result2)

#output
['123', '456']
['88', '12']

re.split()

split 方法按照能够匹配的子串将字符串分割后返回列表，它的使用形式如下：

>>>import re
>>> re.split('\W+', 'runoob, runoob, runoob.')
['runoob', 'runoob', 'runoob', '']
>>> re.split('(\W+)', ' runoob, runoob, runoob.') 
['', ' ', 'runoob', ', ', 'runoob', ', ', 'runoob', '.', '']
>>> re.split('\W+', ' runoob, runoob, runoob.', 1) 
['', 'runoob, runoob, runoob.']
 
>>> re.split('a*', 'hello world')   # 对于一个找不到匹配的字符串而言，split 不会对其作出分割
['hello world']