从大数据到人工智能 Teradata这样推动数据分析演进

Teradata在数据分析领域不仅仅是一个软件、一个平台、一个武器，同样在数据分析领域的体系和理念上也在扮演引领者角色。

数据已经成为企业的核心资产。这早已不再是对未来趋势的描述，而是真真切切变成了现实。尤其在人工智能技术日渐普及的今天，企业对于数据分析的认知和人工智能的期望变得更加迫切。

在Teradata天睿公司大中华区首席执行官辛儿伦（Aaron Hsin）看来，如今企业在数据资产的盘活上正面临如下四大趋势：1、企业业务演变的速度正在加快，他们需要依托更加灵活的数据分析，来释放数据资产的潜在价值；2、企业需要更多的数据分析工具和技术以及更加灵活的数据分析解决方案，来帮助自身从多元化的数据中获得业务洞察；3、企业正在加大对数据分析的投资，以从中获得竞争优势；4、企业需要更广泛的部署选项，来避免自身在数据分析上的重复投资。

Teradata天睿公司大中华区首席执行官辛儿伦（Aaron Hsin）

如何帮助企业应对大数据和人工智能时代到来所带来的挑战，使得他们能够从业务数据运营中获得更深刻的洞察，从而释放数据价值和业务潜能？这不仅是企业正在考虑的焦点问题，更是从事数据分析的IT企业需要特别关注的。

依托业务分析解决方案组合、架构咨询服务以及业内领先的大数据与分析技术，Teradata天睿公司如何帮助企业创造高价值业务成果、释放无限潜能呢？

Teradata Everywhere：让数据分析无所不在

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经过40年的技术积淀，Teradata始终走在数据分析技术的前列，公司不仅拥有丰富、深入的技术解决方案的研发能力，同样在未来技术发展趋势上有着准确的把握。今年Teradata正式推出的Teradata Everywhere就是公司在洞察现有技术和应用趋势的基础上，全新研发的一整套数据分析解决方案组合。

辛儿伦表示：“Teradata Everywhere兼具灵活性、敏捷性与可扩展性，确保客户从分析技术投资获得高回报率，并限制投资风险。”具体来讲，Teradata Everywhere主要包括以下四个方面的特性：

1、Analyze Anything（任意数据分析）：依托Teradata分析平台，帮助企业各部门分析用户大规模运用首选分析工具与引擎分析多个数据源。首先，这得益于Teradata分析平台的开放性，可以添加广泛的分析功能和引擎，并提供最出色的可扩展性、弹性和性能，从而帮助企业实现各种数据类型的分析；其次，Teradata在数年前就提出的统一数据架构，使之能够集成多个全球领先的分析引擎，让企业可以从Teradata Everywhere的引擎当中获得各种分析工具的能力；第三，Teradata为不同的业务分析师和数据科学家提供了丰富的语言和工具。

2、Deploy Anywhere（任意环境部署）：在Teradata托管云、公有云、通用硬件环境及Teradata一体机等多种灵活的部署选项下提供分析处理能力。对于企业来说，他们需要敏捷、灵活、全方位的数据分析部署环境，过去，企业不得不在系统的兼容性上花费很多精力，而无法完全专注于自身的主营业务，有了Teradata Everywhere支持多种部署环境的特性，企业不仅可以选择在亚马逊AWS、微软Azure、Teradata托管云进行部署，同样也可以在依托VMware的虚拟化软件环境和Teradata一体机等进行部署。

3、Buy Any Way（任意方式购买）：帮助企业针对特定用例，通过简化的附带定价策略、订阅式许可以及服务式选项，以更适合的方式购买软件。不得不说，这是数据分析服务购买上的一次重大变革，这种按照需求付费的方式可以满足企业更加灵活的采购需求；不仅如此，针对不同级别的分析需求，企业可能需要使用不同的功能和不同的工作负载，这种按需付费的模式可以依据用户需求做出调整，企业可以针对自身需要进行特定的升级，而不用对系统进行全面升级。

4、Move Anytime（任意时间迁移）：充分利用软件许可可移植性，灵活转换部署选项运行分析，着眼未来做出购买决策。对于企业来说，他们在一开始往往不能精确预测部署分析负载的时间，通过Move Anytime功能，企业能够随时随地迁移许可，这样可以让企业不至于被一种技术锁定或者重复投资。

应该说，Teradata Everywhere称得上是数据分析技术上的一次全面升级，它不仅进一步打通了用户在不同部署环境上的数据孤岛，也让数据分析可以以服务的方式交付给企业，而兼容不同架构的特性则有利于企业的广泛部署和应用，这对于企业充分进行数据分析、释放数据价值无疑是一个革命性的改变。

Teradata是如何做到这些的呢？Teradata天睿公司大中华区解决方案总监姜欣认为，这得益于Teradata全面的数据分析解决方案组合，除了Teradata Everywhere外，公司还打造了Teradata Analytics Platform分析平台与Teradata IntelliSphere。

其中，Teradata Analytics Platform分析平台搭载Teradata与Aster技术，可以帮助数据科学家使用多种高级技术，在单一工作流中快速准备并分析大规模数据。Teradata分析平台还将加入Spark、TensorFlow等顶级引擎，帮助用户快速、轻松地全方位运用人工智能（AI）、深度学习等各种算法。此外，Teradata分析平台还通过高速数据光纤连接，灵活地访问不同位置存储的数据，避免在多个引擎上存储或移动数据，从而帮助分析师对分析进行快速迭代与改进。而Teradata IntelliSphere则是一套软件综合套件，帮助企业轻松获取、访问、部署并管理灵活的分析生态系统。

姜欣表示，Teradata除了拥有围绕访问、管理、部署、数据获取等产品包之外，在服务能力、统一数据架构UDA的能力、企业架构咨询的能力等方面，也可以为用户提供服务，从而帮助用户释放业务价值。“Teradata在数据分析领域不仅仅是一个软件、一个平台、一个武器，同样在数据分析领域的体系和理念上也在扮演引领者角色。”

Teradata让企业这样落地人工智能

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近两年来，人工智能技术的蓬勃发展宣示着一个新时代的到来，扑面而来的智能时代，让几乎所有的企业都动了起来。就在Gartner发布的2018年十大战略性技术趋势中，其中有三个与人工智能密切相关。

来自Teradata天睿公司的人工智能调查报告也证实了这一点：在针对260家大型跨国企业开展调查结果显示，大多数企业（80%）正在投资AI技术，而三分之一企业管理层认为，未来36个月内企业需增加投入，才能赶上竞争对手。

不过，对于人工智能的应用，很多企业都不得其门而入。对此，Teradata建议企业设立首席人工智能官（CAIO）这一新的管理层职位，优化并协调AI技术使用，制定战略以克服这些困难。报告指出，缺少IT基础设施与AI方面的人才是企业需要克服的最大困难。

Teradata天睿公司大中华区副总裁、咨询及服务部门总经理唐青表示，Teradata Everywhere的推出就是要从IT基础设施入手，帮助企业应用人工智能。目前，Teradata正在帮助企业在欺诈监测、生产绩效优化、风险建模、精确推荐引擎等方面实现人工智能的应用。

唐青以北欧领先的银行丹斯克银行的应用为例，说明了人工智能在金融行业的应用。据了解，丹斯克银行通过与Teradata联手打造人工智能欺诈监测平台，在投入运营一年内就实现了100%的投资回报率（ROI）。该平台引擎使用深度学习技术，可分析数万个潜在特征（latent feature），对数百万次银行在线交易进行实时评分，为监测判别正确、错误和欺诈活动提供可作为判别依据的洞察，从而提升银行效率、降低成本。

这只是Teradata在推动AI应用上的一个例子，事实上，为了帮助企业加速实现业务成果，并降低AI技术实施风险，Teradata推出了四个针对AI领域的服务：

1、策略服务，审核企业技术能力，为企业推荐与业务策略一致的最佳AI用例；

2、AI快速分析咨询服务，投资前通过价值验证，帮助客户洞察分析解决方案的潜在业务价值；

3、AI创建服务，通过协作式客户交互，开发并部署深度学习平台。本服务整合数据源、模型以及业务过程；

4、AI分析即服务，设计并监管各种机制，运用AI技术优化并提升现有业务过程。Teradata从开发到交接、再到运行，全面管理分析模型的迭代门径过程。

唐青认为，目前在国内纯粹的IT企业中，Teradata是数据人才最多的，已经有超过1000名顾问，因为公司只专注在大数据和人工智能，而且专注在分析和数据科学家的服务上。不仅如此，在金融、电信等行业，Teradata已经在推动大数据和人工智能的应用，并帮助企业取得了良好的业务价值。

在笔者看来，与互联网巨头在数据积累上有着得天独厚的优势不同，像Teradata这样的大数据和人工智能企业，其在数据分析方面的几十年的积累，使得他们在这一方面有着自己的独特优势，不仅如此，他们多年服务传统行业和企业的经验也更为深厚，在人工智能技术应用日渐深入的今天，这些传统的IT企业势必会释放出更加强大的竞争力。

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