预告 | 旷视危夷晨: 不确定性学习在视觉识别中的应用

北京时间11月28日（周四）晚8点，旷视上海研究院院长危夷晨博士，将在将门技术社群在线进行技术分享，主题为“不确定性学习在视觉识别中的应用”。这次分享中，他将会介绍关于不确定性学习的基本方法及其在视觉识别中一些具体的应用。

本次分享是「R Talk」系列第7篇技术解读预告。「R Talk 」是北京智源-旷视联合实验室推出的一个深度学习专栏，将通过不定期的推送，展示旷视研究院的学术分享及阶段性技术成果。「R Talk 」旨在通过一场场精彩纷呈的深度学习分享，抛砖引玉，推陈出新，推动中国乃至全球领域深度学习技术的发展。

活动信息

主题：不确定性学习在视觉识别中的应用

嘉宾：旷视上海研究院院长 危夷晨

时间：北京时间 11月28日 (周四) 20:00

地点：将门创投斗鱼直播间

分享提纲

对于不确定性的估计是机器学习的基本问题。在基于深度学习的视觉识别问题中，这方面的工作最近逐渐得到了重视。这次分享中，危夷晨博士将会介绍关于不确定性学习的基本方法及其在视觉识别中一些具体的应用。

嘉宾介绍

危夷晨

旷视上海研究院院长

危夷晨博士，计算机视觉领域的资深专家。发表顶会和期刊论文50余篇。Google scholar论文引用8900余次，h-index 为39。多次获得计算机视觉竞赛优异成绩（COCO 物体检测，分割，关键点等）。拥有10余项美国专利。

危博士此前是微软亚洲研究院视觉计算组资深研究员，科研成果被转化到多个微软产品，包括Xbox Kinect, Windows Hello, Bing, Office, Hololens, Microsoft Cognitive Service, 微软小冰等。危博士于2018年7月加入旷视任上海研究院负责人。

个人主页为 https://yichenwei.github.io/

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