Python3 异步编程之进程与线程-1

一、了解进程间通信

  • 进程间通信

  • 进程

  • 线程

  • 线程 vs 进程

  • IO模型

  • 并发 vs 并行

  • 异步 vs 同步


二、多线程与多进程的用法

  • 计算密集型 vs I/O密集型

  • GIL

  • 多线程

  • 多进程


三、协程的好处与用法

  • 协程

  • yield

  • yield from


四、进程间通信-IPC 01

  • 管道：无名管道和命名管道(FIFO)

  • 消息队列

  • 信号量

  • 共享存储

  • Socket

  • Streams

    相关定义：

        管道：

                        

        命名管道：

                      

        消息队列：

                       

        信号量：

                        

        共享内存：

                        

        元子操作：

                        


五、进程特征

  • 动态性

  • 并发性

  • 独立性

  • 异步性


六、进程状态

  • 运行 running   占用了CPU正在运行

  • 就绪 ready     等待CPU

  • 阻塞 blocked   暂时不具备运行条件，即使CPU空闲

    相关定义：

    进程控制块：

                     

                    

                   

       Unix系统中的几个进程控制操作：

                     


       线程：

                    


      线程之间共享：

                    


      线程的独立信息：

                    


      线程的创建：

                    


七、了解进程间通信02

  I/O模型

  • 阻塞式

  • 非阻塞式

  • I/O复用

  • 信号驱动式

  • 异步I/O

      相关定义：

        I/O操作的两个阶段：

                  

                  

               
      阻塞式I/O:

                   


       非阻塞式I/O：

                  

     

       I/O复用：

                  

                  

     

      信号驱动式：

                 


      异步I/O：

                

                


      并发和并行：

                


      异步与同步：

              


      异步的实现：

             


   处理多任务操作：

  • 多进程/多线程

  • I/O模型

  • 协程

 多线程、多进程实现模式：master  worker模式

 master分配任务 多进程缺点：创建进程资源需要多frok()函数 多线程缺点：某个线程出问题，整个挂掉