Linux环境下安装Python第三方库

前段时间开辟了Linux办公环境，慢慢开始整理项目研究的进展情况，遂将相应资料整理存档，以备随时查找使用。

声明：以下内容为将自身工作内容结合来自互联网的相关资料进行实践和整理，并非完全原创，如有侵权请联系处理。

Linux平台：LinuxMint 19.1 Tessa

使用的Python第三方库管理工具：pip

欲安装的第三方示例库：numpy、pandas、scipy

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1 安装命令

1.1 更新软件源（可跳过1直接执行2中的命令，如果报错，请先执行1中的命令）

sudo apt-get update

1.2 安装pip第三方库管理工具

sudo apt-get install python-pip

1.3 命令行安装第三方库的命令（可跳过3直接执行4中的简化命令，如果报错，请执行3中的命令）

sudo apt-get install python-numpy

1.4 命令行安装第三方库的简化命令

pip install numpy

2 其他：

2.1 查看python的安装路径

which python
which python2
which python3

3 常用的python第三方库

numpy、scipy、matplotlib、pandas、statsmodels、scikit-learn、keras、gensim、chardet、OpenCV