【无限停工中】在嵌入式平台实现CNN

单片机（Cortex-M内核，无操作系统）可以跑深度学习吗？ 

                                                                                ——Read Air  2019.8.20

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Xu_CNN框架

待处理：

• 1.需要设计一个可读写的消息栈 （）
• 2.函数的类型参数使用结构体传入 （已实现）
• 3.动态开辟内存 （部分实现）
• 4.加法函数使用一维方式遍历 （）
• 5.错误检查函数可以设置统一关闭以提高运算速度（）
• 6.错误检查时先将指针内数据取出 （）
• 7.卷积时对于乘法溢出做判断 （）
• 8.对malloc申请的矩阵做特殊标记以便精准释放（）
• 9.对所有矩阵处理函数添加空指针检查 （）

1函数表

1.1训练部分

1.1.1 矩阵乘法函数 _ErrLog MatrixMulti(_Mat* MatA,_Mat* MatB,_Mat* MatR); //矩阵乘法 MatR = MatA * MatB;

解释：对MatR的尺寸也需要检验是因为MatR必须事先创建。

1.1.2 矩阵加法函数

1.1.3 单元素Sigmoid函数

1.1.4 矩阵Sigmoid函数

1.1.5 交叉熵计算函数

1.1.6 矩阵梯度计算函数

1.1.7 矩阵生成函数

1.1.8 全0赋值函数

1.1.9 全1赋值函数

1.1.10 随机赋值函数

1.1.11 矩阵ReLU函数

1.1.12

1.1.13

1.2推理部分

 

 

2 宏参数

Data_8b	1	8位类型数据
Data_16b	2	16位类型数据
Data_32b	4	32位类型数据
Data_64b	8	64位类型数据
Err_OK	0	错误号：无错误
Err_ZeroSize	1	错误号：零维数据
Err_SizeNotMatch	2	错误号：矩阵维度不匹配
Err_SizeTooBig	3	错误号：矩阵尺寸超大
Err_DivByZero	4	错误号：除零错误
Err_MallocFail	5	错误号：内存开辟失败
Err_TypeConfliction	6	错误号：矩阵类型冲突
Err_UnexpectType	7	错误号：未知数据类型
Err_NullAddress	8	错误号：空指针
	9

 

2019.8.26	1.定义了矩阵结构体 2.定义了错误号结构体
2019.8.27	1.修改了矩阵结构体，删除有无符号特性，统一为有符号数 2.完成了所有类型矩阵乘法函数 3.完成了所有类型矩阵加法函数 4.完善了错误检测机制
2019.8.29	1.完成0矩阵生成函数 2.完成1矩阵生成函数 3.完成矩阵ReLU函数 4.完成矩阵Sigmoid函数 5.完成交叉熵计算函数 6.将矩阵加法函数修改为case识别数据类型
2019.8.30	1.修复了部分函数中的BUG 2.完成了卷积函数 3.优化了全0、全1函数，改为批量赋值 4.完成了随机赋值函数 5.完成了矩阵内存释放函数 6.将之前写的矩阵处理函数归到Xu_CNN_base中，作为基础函数库
2019.8.31	1.完成了矩阵复制函数

基础函数已全部实现，目前发现malloc()在开辟较大内存时（208Bytes以上）申请失败，工程无法继续推进，遂停摆（2019.8.31）

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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希望可以走下去