- Github仓库与个人介绍界面美化
ZhillerDev
Javagithub
目录前言具体操作新建个人仓库添加徽标牌子添加个人信息卡片最终成品代码前言下面是一个个人经过美化过后的界面，您仅需根据我下方给出的操作顺序依次执行即可得到一个完美的个人主页！！！当然，如果你实在不想看冗长的教学文字，那你可以直接复制下方的README.md文件内容，把里面的ZhillerDev替换为你的github用户名：##ZhillerDev'sProfilePagewelcomehere!!!
- 分布式系统架构：分布式缓存
工业甲酰苯胺
架构分布式缓存
分布式缓存也是面试常见的问题，通常面试官会问为什么要用缓存，以及用的Redis是哪种模式，用的过程中遇到哪些问题这些1.AP还是CPRedis集群就是典型的AP式，它具有高性能、高可用等特点，但它却并不保证强一致性。而能够保证强一致性的ZooKeeper、Doozerd、Etcd等框架，吞吐量比不过Redis，通常不会用作“缓存框架”，而是作为通知、协调、队列、分布式锁等使用2.透明多级缓存TMC
- 前五题题解+更好的交换详解（分析大部分为后面的题目）
dsszcx
c++算法
longloong此题是一个水题，输入一个数x，并在特定的两串字符间输出x个o，我们很自然的想到先输出前面的L再通过for循环或者while等循环输出x个o，再输出后面的ng，代码如下#includeusingnamespacestd;intmain(){intn;cin>>n;coutusingnamespacestd;intmain(){intn,ans=0;strings;cin>>n;fo
- 千万级的大表，如何做性能调优？
工业甲酰苯胺
oracle数据库jvm
前言大表优化是一个老生常谈的话题，但随着业务规模的增长，总有人会“中招”。很多小伙伴的数据库在刚开始的时候表现良好，查询也很流畅，但一旦表中的数据量上了千万级，性能问题就开始浮现，查询慢、写入卡、分页拖沓、甚至偶尔直接宕机。这时大家可能会想，是不是数据库不行？是不是需要升级到更强的硬件？其实很多情况下，根本问题在于没做好优化。今天，我们就从问题本质讲起，逐步分析大表常见的性能瓶颈，以及如何一步步优
- 使用Airbyte实现数据集成的详细指南
dagGAIYD
python
Airbyte是一个功能强大的数据集成平台，专门用于从API、数据库和文件构建到仓库和数据湖的ELT（Extract,Load,Transform）管道。凭借庞大的ELT连接器目录，Airbyte为数据仓库和数据库提供了广泛的支持。本文将详细介绍如何安装和使用Airbyte，特别是在Python环境中利用langchain-airbyte库进行数据集成。技术背景介绍在现代数据驱动的应用中，数据集成
- 使用FAISS进行高效相似性搜索与向量存储
dagGAIYD
faisspython
技术背景介绍FacebookAISimilaritySearch(FAISS)是一个用于高效相似性搜索和稠密向量聚类的库。它能够在任意大小的向量集合中进行搜索，即使这些集合可能无法完全加载到内存中。FAISS提供了评估与参数调优的支持代码，使得它在处理大型数据集时非常实用。核心原理解析FAISS的核心在于其利用高效的数据结构和算法，如倒排文件和压缩索引，使得大量向量的相似性搜索成为可能。它主要通过
- 【CicadaPlayer】ffmpeg内部头文件引用出错
等风来不如迎风去
媒体播放器设计与实现音视频
头文件引用出现的问题3>G:\LLPP\RTCPLAYER\CicadaPlayerNBS\3rdparty\4.0\code\ffmpeg\libavcodec\x86\mathops.h(38,13
- FFMPEG: [ 知识点 ] ＞对libavcodec依赖的模块--持续更新
总是春
ffmpegffmpeg
依赖libavcodec:h264_mp4toannexb_bsfaac_parserh264_parser
- 微信小程序技术架构图
流着口水看上帝
微信小程序小程序
一、视图层1.WXML（WeiXinMarkupLanguage）这是微信小程序的标记语言，类似于HTML。它用于构建小程序的页面结构。例如，通过标签来定义各种视图元素，如（类似于HTML中的）用于布局，用于显示文本等。它具有数据绑定功能，通过双大括号{{}}语法可以将数据动态地显示在页面元素中。比如，定义一个变量name，在WXML中可以通过{{name}}来显示变量name的值。2.WXSS（
- ARM Cortex-M4 CPU指令大全：作用、原理与实例
TheJustice_
ARM微机原理arm开发
引言在计算机系统中，CPU（中央处理器）是执行各种指令的核心部件。ARMCortex-M4是广泛应用于嵌入式系统中的一款处理器，其指令集架构（ISA）基于ARMv7-M。本文将介绍ARMCortex-M4处理器中的常见指令，包括它们的作用、工作原理，并通过具体例子帮助理解。1.数据传输指令1.1MOV作用：将数据从一个位置传输到另一个位置。原理：MOV指令复制数据，不改变数据源，只是在目标位置存储
- 信创：自主创新，推动中国IT产业的未来
狮歌~资深攻城狮
数据仓库数据分析数据库分布式
信创：自主创新，推动中国IT产业的未来近几年，“信创”这个词频繁出现在大家的讨论中，尤其是在技术领域。我们常常听到“信创产业”、“信创产品”，到底信创到底是个什么概念呢？又意味着什么？今天就来聊一聊。1.什么是信创？“信创”是信息技术应用创新的简称，旨在推动国产信息技术产业的发展，逐步替代国外的技术和产品，减少对外部技术的依赖，增强国家在信息技术领域的自主可控能力。简单来说，信创的目标就是发展一套
- 信创在这些领域大放异彩：推动国产技术革命
狮歌~资深攻城狮
数据仓库数据分析数据库分布式
信创在这些领域大放异彩：推动国产技术革命随着国内对自主可控技术需求的日益增长，信创（信息技术应用创新）作为推动国产化的重要力量，已经在多个领域展现出广泛的应用潜力。从硬件到软件，从操作系统到数据库，信创的影响力不断扩大，正逐步改变着传统技术的格局。那么，信创究竟在哪些领域尤为热门呢？让我们一起探讨一下。1.操作系统领域操作系统是信息技术的基础设施，也是信息化建设中的核心部分。近年来，国内自主操作系
- TiDB 对 Hadoop 的影响：大数据时代的新选择
狮歌~资深攻城狮
tidb数据仓库数据分析数据库分布式
TiDB对Hadoop的影响：大数据时代的新选择随着大数据时代的到来，各种处理和存储海量数据的技术应运而生。Hadoop和TiDB都是这个时代的代表性技术，但它们的设计初衷、使用场景和应用方式却有所不同。那么，TiDB作为一个分布式数据库，它对传统的Hadoop生态系统产生了哪些影响呢？今天，我们就来聊聊这个话题。Hadoop简介：大数据的“老牌劲旅”首先，我们需要了解一下Hadoop的背景。Ha
- MPP（Massively Parallel Processing）是什么？它的特点是什么？
狮歌~资深攻城狮
数据仓库数据分析数据库分布式
MPP（MassivelyParallelProcessing）是什么？它的特点是什么？在信息化、数据化的今天，处理大规模数据成为了很多行业的关键能力。我们常常听到“大数据”和“数据处理”的词汇，而MMP（MassivelyParallelProcessing，大规模并行处理）正是帮助我们解决大数据处理的利器。那么，MPP究竟有什么特点，让它能够高效处理海量数据呢？1.什么是MPP？MPP的全称是
- 使用OpenAI Chat模型进行自然语言处理的实战指南
GEAWfaacc
自然语言处理easyui人工智能python
在本文中，我们将详细介绍如何利用OpenAI的Chat模型进行自然语言处理任务。我们将涵盖从API配置到实际应用的一整套流程，并提供可运行的代码示例来帮助大家上手。如果你对AI对话模型的实际应用感兴趣，那么这篇文章将非常适合你。一、技术背景介绍OpenAI的Chat模型是一类专门用于对话任务的预训练语言模型。它们可以处理多种输入类型，支持丰富的功能调用，适用于各种自然语言处理场景。从翻译到对话生成
- 【学习总结|DAY033】后端Web进阶(AOP)
123yhy传奇
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在当今的软件开发领域，提高代码的可维护性、可扩展性以及减少重复代码是至关重要的。SpringAOP（AspectOrientedProgramming，面向切面编程）作为一种强大的编程思想和技术，在解决这些问题上发挥着重要作用。本文将结合实际代码示例，深入探讨SpringAOP的相关知识，帮助大家更好地掌握这一技术。一、AOP基础概念1.1什么是AOPAOP即面向切面编程，它可以简单理解为面向特定
- 【学习总结|DAY021】Java 多线程
123yhy传奇
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多线程是Java编程中非常重要的概念，它允许程序同时执行多个任务，提高程序的执行效率。本文将详细介绍多线程的创建方式、常用方法、线程安全、线程同步、线程池以及并发和并行的概念，并结合代码案例进行讲解。一、线程的创建方式Java中创建线程主要有三种方式：方式一：继承Thread类classMyThreadextendsThread{@Overridepublicvoidrun(){//线程执行的任务
- 美赛LATEX模板将控制号、选题号标红方法
雪落时分
美赛模板EasyMCM颜色修改问题标题代码调整
背景介绍：本人使用的是西交钱院学辅提供的美赛模板，将通过EasyMCM来修改颜色参数：第一步：打开easymcm.sty文件，并定位至以下段落：\newcommand{\@problem}[1]{}\newcommand{\problem}[1]{\gdef\@problem{#1}}\newcommand{\makesheet}{%生成sheet头命令的定义\null%\vspace*{-5pc
- 使用@EmbeddedId实现复合主键的优雅方式
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在Java的JPA（JavaPersistenceAPI）中，复合主键是一个常见的需求，尤其是在处理多对多关系或需要多个字段共同作为主键的场景中。传统上，我们可以通过@IdClass来实现复合主键，但这种方式需要在实体类和主键类中重复定义相同的字段，显得有些冗余。相比之下，@EmbeddedId提供了一种更为简洁和直观的解决方案，它通过对象组合的方式，将复合主键类嵌入到实体类中，避免了字段的重复定
- Level2逐笔成交逐笔委托毫秒记录：今日分享优质股票数据20250122
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逐笔委托逐笔成交下载链接:https://pan.baidu.com/s/1WP6eGLip3gAbt7yFKg4XqA?pwd=7qtx提取码:7qtxLevel2逐笔成交逐笔委托数据分享下载通过Level2逐笔成交和逐笔委托这种每一笔的毫秒级别的数据可以分析出很多有用的点，包括主力意图，虚假动作，让任何操作无所遁形。适合交易大师来分析主力规律，也适合人工智能领域的机器学习，数据量大且精准。以下
- 学习STM32的USB通信
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学习stm32嵌入式硬件
STM32是一款广泛应用于嵌入式系统开发的微控制器系列，其具备丰富的外设和强大的计算能力。其中USB通信作为一种常见的外设通信方式，广泛应用于各类嵌入式系统中，特别是在PC与嵌入式设备之间的数据传输和通信中。本文将详细介绍STM32的USB通信的相关知识，并通过代码案例来演示如何在STM32中实现USB通信。一、STM32USB通信的基础知识USB协议简介USB（UniversalSerialBu
- 大语言模型原理与工程实践：预训练数据构建
AI大模型应用之禅
AI大模型与大数据计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
大语言模型原理与工程实践：预训练数据构建1.背景介绍大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）近年来在自然语言处理（NLP）领域取得了显著的进展。诸如GPT-3、BERT等模型在各种任务中表现出色，从文本生成到情感分析，再到机器翻译，几乎无所不能。这些模型的成功很大程度上依赖于预训练数据的质量和规模。预训练数据的构建不仅影响模型的性能，还决定了模型的泛化能力和应用范围。在本文中
- 大语言模型原理与工程实践：网页数据
AI大模型应用之禅
计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
大语言模型原理与工程实践：网页数据1.背景介绍在当今信息爆炸的时代，网页数据成为了大数据的重要来源之一。网页数据不仅包含了丰富的文本信息，还包括了图像、视频、音频等多媒体内容。大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）作为自然语言处理（NLP）领域的前沿技术，能够从海量的网页数据中提取有价值的信息，进行文本生成、情感分析、问答系统等多种任务。大语言模型的成功离不开深度学习技术的
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AI大模型与大数据计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
大语言模型原理与工程实践：案例介绍作者：禅与计算机程序设计艺术近年来，随着深度学习技术的快速发展，大语言模型（LargeLanguageModel，LLM）在自然语言处理领域取得了突破性进展，展现出强大的文本生成、理解和推理能力。从智能对话到机器翻译，从代码生成到诗歌创作，LLM正在深刻地改变着我们与信息交互的方式，并为人工智能应用开拓了更广阔的空间。1.背景介绍1.1大语言模型的兴起大语言模型的
- root卡刷与线刷
王景程
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什么是Root中的卡刷和线刷？在Android设备中，卡刷和线刷是两种常见的刷机方式，主要用于安装自定义ROM、获取Root权限或恢复系统。1.卡刷（刷ZIP文件）卡刷是通过将刷机包（通常是一个ZIP文件）放置在设备的存储中，然后通过设备的Recovery模式加载和安装该刷机包的方式。优势：操作简单，不需要连接电脑。更适合OTA更新和安装自定义ROM。不容易误操作导致设备损坏。劣势：如果设备无法进
- 什么是Xposed和LSPosed框架？
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1.什么是Xposed框架？Xposed框架是一个面向Android平台的模块化框架，允许开发者和用户通过加载模块来修改应用程序或系统行为，而无需修改应用程序的APK文件或系统文件。工作原理：Xposed框架通过挂钩（Hook）Android系统的方法或类，来改变这些方法或类的运行行为。它的核心是通过动态加载用户编写的模块代码，在系统或应用运行时注入代码。主要特性：可以修改应用的行为而不需要重新编
- C语言之冒泡排序
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在程序中，我们最先学会和使用的排序方法就是冒泡排序，他作为使用简单，利于理解的一种排序算法，一直深受初学者的喜欢，接下来让我们一起深刻了解一下这个排序算法吧。目录简介过程视图原理解读代码实现升序排列降序排列复杂度和稳定性时间复杂度空间复杂度稳定性注意事项简介它重复地走访过要排序的元素列，依次比较两个相邻的元素，如果顺序（如从大到小、首字母从Z到A）错误就把他们交换过来。走访元素的工作是重复地进行，
- 线性查找与哨兵查找法
雾里看山
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当我们在编写程序时，经常需要找寻一个数组或者字符串中某个元素的下标，本篇文章就对如何用最简单的方法找到该元素的下标进行了讲解。目录线性查找（顺序查找）简介代码实现哨兵查找法简介代码实现特别注意线性查找（顺序查找）简介当我们需要找寻数组（字符串）中的目标元素的下标（位置）的时候，通常说要遍历整个数组（字符串）即可，此处提到的遍历，就是进行的线性查找，其过程就是按照顺序从头至尾按照下标依次寻找，直至找
- Kafka 入门与应用实战：吞吐量优化与与 RabbitMQ、RocketMQ 的对比
小白的一叶扁舟
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前言在现代微服务架构和分布式系统中，消息队列作为解耦组件，承担着重要的职责。它不仅提供了异步处理的能力，还能确保系统的高可用性、容错性和扩展性。常见的消息队列包括Kafka、RabbitMQ和RocketMQ，其中Kafka因其高吞吐量、分布式特性和可靠性成为大规模数据流处理的首选。本篇文章将深入介绍Kafka的基本概念、执行流程、吞吐量优化策略、生命周期，重点对比Kafka与RabbitMQ和R
- 机器学习-分类算法评估标准
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一.准确率accuracy将预测结果和测试集的目标值比较，计算预测正确的百分比准确率越高说明模型效果越好fromsklearnimportdatasetsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifier#加载鸢尾花数据X,y=datasets.load_i
- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
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win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步：使用U盘制作虚拟光驱：
1）下载安装UltraISO：注册码可以在网上搜索。
2）启动UltraISO，点击“文件”—》“打开”按钮，打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
bylijinnan
java
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是：
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换，而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换，那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式，也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候，默认保存文件的编码，一般跟简体中文操作系统（如windows2000，windowsXP）的编码一致，即GBK。
在简体中文系统下，ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下，ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明，尽管SQL注入（SQLi）型攻击记录详尽且为人熟知，但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明，目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的，要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析，指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中，SQLi攻击占
- java笔记2
a-john
java
类的封装：
1，java中，对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节（尤其是私有数据）
2，目的：使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据（如属性），从而使软件错误能够局部化，减少差错和排错的难度。
3，简单来说，“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4，封装的特性：
4.1设置
- [Andengine]Error：can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了，以前也没注意，只当是一个不理解的bug，因为所有的texture，textureregion都没有问题，但是就是提示错误。
昨天和美工要图片，本来是要背景透明的png格式，可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改，因为没有png这个保存选项。
我就看了一下，和她要了psd的文件，还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务，基于java的filter实现繁体到简体的转换，于是写了一个demo，给各位博友奉上，欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法，然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图：调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图，显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中，可以通过使用@value，对一些如xxx.properties文件中的文件，进行键值对的注入，例子如下：
1.首先在applicationContext.xml中加入：
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties：
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验，通常有两种方式：
1、在Action类中通过validatexx方法验证，这种方式很简单，在此不再赘述；
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证，当用户提交表单请求后，struts会优先执行xml文件，如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟，有时会发现自己很幼稚，也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了；
2. 要改变自己，不能这样一直在原来区域，要突破安全区舒适区，才能提高自己，往好的方面发展；
3. 多反省多思考；要会用工具，而不是变成工具的奴隶；
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是，可以将数组排序（由小到大）得到新的数组，
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作，导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误，如下：
C:\Users\Administrator>sqlplus username/
[email protected]:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符，比如说：
abcd (空格)cdefg；
存入数组时，空格作为一个字符占有一个字节的空间，我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法：
有两种方式启用本镜像服务：
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中（系统全局配置）。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中（针对单个项目配置）。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询，切记要添加禁用 packagist 的设置，如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法，返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位，
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离，la，lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆，三个圆焦点的部分就是所求
但是，由于三个点的距离可能不准，不一定会有结果，
所以是三个圆环的焦点，环的宽度开始为0，没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中，很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中，有了一种替换它的机制，就是epoll。相比于select，epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中，它是采用轮询来处理的，轮询的fd数目越多，自然耗时越多。并且，在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件（下）
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰：
兵者，国之大事，死生之地，存亡之道，不可不察也。
故经之以五事，校之以计，而索其情：一曰道，二曰天，三曰地，四曰将，五
曰法。道者，令民于上同意，可与之死，可与之生，而不危也；天者，阴阳、寒暑
、时制也；地者，远近、险易、广狭、死生也；将者，智、信、仁、勇、严也；法
者，曲制、官道、主用也。凡此五者，将莫不闻，知之者胜，不知之者不胜。故校
之以计，而索其情，曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下：
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1：机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接：zoj 3822 Domination
题目大意：给定一个N∗M的棋盘，每次任选一个位置放置一枚棋子，直到每行每列上都至少有一枚棋子，问放置棋子个数的期望。
解题思路：大白书上概率那一张有一道类似的题目，但是因为时间比较久了，还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子，并且消耗k步的概率（k≤i∗j）,因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上，同理
