关于caffe做向量回归的问题

前言

最近在做人脸关键点检测,已经用pytorch跑起来了，因为之前没学过caffe，故这次打算用caffe做，谁知用caffe做数据不好标注

caffe数据来源与标注

caffe的数据可以来自于：

1. 数据库(如 LevelDB 和 LMDB)
2. 内存(MemoryData)
3. HDF5(HDF5Data)
4. 图片(ImageData)
5. Windows(WindowData)

其中caffe的标注过程都需要txt文件，其中每行左侧为文件名（可带路径），之后加一个空格，然后是标注，这个标注是离散的，故常用于分类任务，在其他地方看到使用xml文件而用于检测任务，而做回归的比较少，不过后面还是发现了一些讨论：
https://www.cnblogs.com/frombeijingwithlove/p/5314042.html
https://www.zhihu.com/question/37351143
从讨论可以看出caffe做回归任务尤其是关键点检测这种向量回归任务不太适合，需要大量的其他工作。
所以，等caffe2成熟了适合部署再去吧，咱现在还是用tensorflow吧。

发现用HDF5可以做向量回归，但是相对较麻烦。