从零开始LeetCode刷题日记Day1

新手小白从零开始的刷题之路，边刷题边学习编程语言~只记录思路不记录源码。

两数相加

循环外：

carry：存储进位，值为0或1
l3：结果链表头结点 ListNode l3 = new ListNode(0);
curr：结果链表操作节点
while循环的判定条件为l1或l2当前节点不为null

while循环内：

val1：存储l1当前节点的值，若l1为null，则赋值为0
val2：存储l2当前节点的值，若l2为null，则赋值为0
sum：sum = carry + val1 + val2，结果链表当前位的值，需要对该值作%10计算来得出新的carry值

需要进行的操作：

1. 判断l1，l2当前结点是否为null，
2. 计算sum = carry + val1 + val2
3. 计算进位carry = sum / 10
4. 实例化l3的下一个结点curr.next = new ListNode(sum % 10)
5. 结点移动
6. 如果l1，l2都已走完，注意看是否仍有进位
7. 返回l3的next，因为头结点为0

注意ListNode是结点不是链表
赋值的时候要判断l1，l2是否为null

无重复字符的最长子串

一般遇到这种元素+索引的，都可以用HashMap来优化。这道题目的主要解决思路是滑动窗口。
HashMap常用方法：

//实例化
Map< Character, Integer > map = new HashMap<>();
//获取key的索引
map.get(key);
//判断map中是否包含key
map.contansKey(key);
//将key,index添加到map里
map.put(key,index);
//从String里取字符
string.charAt(index);
//判断HashSet里是否包含某元素
set.contains(x);
//将某元素加入set
set.add(x);

取窗口[i,j)，判断j所指的字符是否与窗口内某字符相同，如果是的话，直接将窗口移至相同的字符后一位，所以，保存map.put(s.charAt(j), j+1)，即直接将相应字符的索引保存为其下一位，这样可以直接map.get(x)来取到窗口需要移动至的位置。
这里还需要注意，map里保存了已遍历的所有元素，所以在已保存元素x后，如果窗口滑动至x右侧，为了保证继续遍历检测时，即使遇到又一个x也不会因为map.get(s.charAt(j))而使i左移，所以要判断此时窗口的左边界i与map.get()获得的值哪个更大。比如，重复....x....重复..i...x，此时窗口应该已移至第二个重复右侧，即左边界为i所指的地方，如果j继续后移，遇到第二个x，那么会让map.contansKey(s.charAt(j))判断为true，此时应当比较i和map.get(s.charAt(j))的大小，避免取到之前的第一个x的位置。因为这个x在新的子串中并没有重复，所以应该保持i的位置，继续j++。

寻找两个有序数组的中位数

这是按顺序刷题遇到的第一个难题，相当于找两个有序数组合并后的第k个元素。很难理解，对于一些条件的考虑判断还不是很全面，尤其是对k到底应该+1还是-1很迷惑。
输入a,b两个数组，为方便表述，另设两数组合并后的有序数组为c，先将可能遇到的情况列举出来：

1. 其中一个数组为空：则返回另一个数组的中位数（注意数组长度奇偶，见2）
2. 数组总长度为奇数：返回c[c.length/2+1]；数组总长度为偶数：返回(c[c.length/2]+c[c.length/2-1])/2.0。需要注意的几点：c的中位数的数组下标是 奇—长度/2+1 偶—长度/2&长度/2-1，而我们解题思路中的k意为“第k个”，如果需要根据k取下标，应使用k-1才能取到第k个元素的值。

k到底是什么？

找中位数=找合并后有序数组的第k个元素，当数组c长度为奇数时，需要找的是第k=c.length/2+1个元素，该元素的数组下标为c.length/2，即k-1；当数组c长度为偶数时，需要找的是第k=c.length/2-1个元素，和第k=c.length/2个元素，该元素的数组下标则分别为c.length/2和c.length/2+1。

k	下标	下标与k的关系
奇数	c.length/2+1	c.length/2
偶数	c.length/2&c.length/2+1	c.length/2-1&c.length/2

如何找到c的中位数？

不需要排序，用二分查找的思想。
若是取第k个，则将k一分为二，先在a里找k/2，在b里找k/2，设目前a数组查询位置为a_begin，b数组查询位置为b_begin根据找到的结果来判断：

1. x_begin后移k/2后仍在数组内，没有越界，则将该值赋给mid_x；比较mid_x

mid_a	mid_a>mid_b
a_begin后移k/2，正好下一次从后移之后的下一个元素开始查找，这会儿下标多挪了一个也是ok的，就不用-1了。	b_begin后移k/2。这说明第k个元素应该是在mid_b所处的元素之后的后半部分，或是mid_a以前的部分。

总而言之，就是在a中找一个位置，在b中找一个位置，这俩位置加起来正好是k。体现在上述思路中，则是mid所处的那个【位置】
2. x_begin已查询到数组末尾（≥x.length），则k在另一个数组中，另一数组取下标为x_begin+k -1的元素即可得到第k个元素。
3. 如果k为1，取x_begin中较小的那个。

实现

递归调用find_kth方法：find_kth(int[] a, int a_begin, int[] b, int b_begin, int k)，x_begin根据判断移动位置

参考题解

真正O(log(m+n))的解法，那些说归并排序的别误导人了