整理几点pytest常用知识点：

1、断言
pytest的亮点之一就是：重写assert关键字，assert关键字后可以接任何表达式，表达式通过布尔转换后为False则意味着测试失败

2、预期异常
异常的发生在预期中，实际发生了指定异常则意味着测试通过，使用 with pytest.raises()来声明

3、函数标记marker
一个函数可以有多个marker，一个marker也可以标记多个函数，使用@pytest.mark.somthing来进行标记，其作用是筛选

4、yield
yield之后的代码会在测试后运行，用于清场，yield还可以返回结果，如

yield driver //返回driver对象
driver.quit()

5、跳过测试
（1）pytest.mark.skip()，可以添加reason对跳过原因进行注明
（2）pytest.mark.skipif(vsersion>1.2,reason="version too latest") ,给跳过的测试添加理由和条件，其判定条件可以是任何表达式

6、标记预期会失败的用例
pytest.mark.xfail(条件，理由) 可以添加条件和理由，但不是必须的

7、参数化br/>（1）@pytest.mark.parametrize(argnames,argvaluses)来传递数据，可以用在函数以及类中，如果用在类中，则被所有类方法所用
（2）@pytest.mark.parametrize('x,y',[pytest.param(2,2,id='test 1+2')])
def test_add(x,y):
z = x+y
assert z > 3
添加一个id，其实就是更加能看出来该组数据是个啥，起到一个提示作用,格式是pytest.param(,id="something")

8、fixture 手脚架
（1）conftest.py文件：共享fixture：作用域为其所在目录以及子目录，conftest.py是模块，但是不能被导入，不允许import conftest，它被视为一个本地插件库
（2）--setup-show可以看到测试过程中fixture的执行过程
（3）使用fixture传递数据
（4）fixture的作用范围：scope= 默认为function，fixture只能使用与自己同级或者高级的fixturebr/>（5）@pytest.mark.usefixtures('fix1','fix2')，除了使用fixture名来引用，还可以使用mark方式来指定
（6）autouse 在fixture可指定该值，用于是否自动引用
（7）fixture重命名，即指定name属性

9、fixture参数化
使用params参数指定，使用request.param来引用，每个使用参数化fixture的测试函数都可以被运行多次
（1）假设被测函数同时使用两个参数化的fixture作为参数的话，其执行次数将会是两个fixture的参数个数的乘机，是一个组合的结果
（2）当使用fixture作为参数时，且fixture具有返回值，此时无法使用yield语句，否则报错