如何保证缓存一致性？

参考资料：《Redis开发与运维》

何为缓存不一致？

缓存层与存储层在一定时间窗口内存在数据不一致的情况，称此为缓存不一致。

缓存中的数据通常是有生命周期的，需要在指定的时间后更新或删除，这样就可以保证缓存空间在一个可控的范围之内。Redis对此提供了一些策略来更新数据。

算法剔除

Redis提供了一些更新算法，LRU、LFU等等。

使用场景：通常应用于缓存使用量超过了预设的最大值的时候，对现有的数据进行剔除。例如Redis使用maxmemory-policy配置了内存的最大使用值。

一致性较差，但是运维成本低，只需简单配置即可。

超时剔除

使用场景：通过给缓存数据设置过期时间，让其在过期后自动删除。

一致性较差（如果应用方接受在一定时间窗口内缓存数据不一致），运维成本低，设置过期时间即可。

主动更新

使用场景：应用方对数据一致性要求比较高，需要在真实数据更新后，立即更新缓存中的数据。（可以借助MQ解耦）

一致性较高，运维成本也高。需要对主动更新机制进行代码开发。

最佳实践

1.低一致性业务，直接配置maxmemory-policy即可，或设置过期时间。

2.高一致性业务，超时剔除+主动更新联合使用，已确保在主动更新失败的情况下，缓存最终由于过期依然会更新数据。