数据分析三步走

随着互联网下半场的到来，早期野蛮生长的时代已经过去，精细化的运营显得愈加重要，

而数据在精细化运营中发挥着至关重要的作用，那么掌握一定的数据分析能力就非常必要。

在我看来，将来人人都需要会点数据分析，公司也有意推行数据文化，将平时的工作总结，提炼出来一些适合大部分人的内容，按照数据分析能力的不断增强，相应需要掌握不同的技能、方法和思路。

那么怎样才能学会数据分析呢？

简单的说：先懂数据，然后学会分析，最后能够运用，那么就可以认为是掌握了数据分析能力

根据数据分析能力的不同，可以从低到高，分成三级：

第一级：青铜分析师（懂数据）

第二级：白银分析师（会分析）

第三级：黄金分析师（融合贯通，运用自如）

第一级，青铜分析师（懂数据）

基本要求：

1，熟悉数据图谱、指标图谱，了解数据的来源和定义

数据图谱：掌握订单宽表、商户宽表、物流宽表等主要数据表，熟悉常用数据表中的主要字段含义，能够解释每个字段对应的业务意义。

指标图谱：熟悉公司主要业务指标，了解主要指标相应的业务含义，能看懂并灵活运用主要指标的算法逻辑。

2，掌握并熟练运用取数工具SQL

熟练使用常用的Hive  SQL语法

能够读懂SQL中常见的错误，具备修改并完善SQL代码的能力

能够结合公司常用的数据表，灵活运用SQL，获取大部分业务数据，为业务需求提供数据支撑

评判标准：

是否能够迅速、准确的获取想要的数据

检验方法：

完成难度覆盖高、中、低的10道有标准答案的数据需求

第二级，白银分析师（会分析）

基本要求：

1，熟练使用分析工具

能够熟练使用excel常用功能

掌握excel中的数据透视表、vlookup、条件格式、基本计算、基本绘图等主要功能

有兴趣的同学可以进一步掌握ggplot2绘图系统，tableau等常用数据可视化工具（非必须要求）

2，具备清晰的分析思路

具备发现问题的能力

具备从数据的角度去探究问题的能力

具备清晰明确的分析思路

分析问题一般来源两个方面：

第一，对业务的长期思考给你带来的灵感

第二，看数据的时候发现问题

在懂业务，并且懂数据的基础上，多在用数据去解决遇到的问题，多训练

评判标准：

有没有自己思考的业务问题，或者是业务上有没有发现一些问题？

针对这些问题有没有通过数据来解决问题，给出自己的分析结论。

检验方法：

针对部门或业务的问题，充分利用数据，完成3份分析报告，提出了自己的分析建议。

第三级，黄金分析师（融合贯通，运用自如）

基本要求：

能迅速准确的获取数据

善于发现问题和定位问题

针对具体问题，能够通过数据分析提供有效的方案

能够拿出可靠的结论，说服他人，优化业务流程，推动业务进步

评判标准：

能否利用数据的这个第三只眼，去主动发现问题，提出解决方案，优化业务流程，推动业务的进步

检验方法：

针对部门或业务的问题，提出了有效的建议或方案，并且切实的推动了业务发展，至少有一项明确的产出或结论。