Redis缓存相关问题

1.缓存穿透
2.缓存雪崩
3.缓存击穿
4.缓存和实际数据库不一致
以上四个问题是常见的使用缓存的问题，个人其实十分厌恶缓存穿透和缓存击穿这两个总结的名字，非要把很简单的现象用两个听上去差不多的名词代替，搞的人特别容易混淆，但是很多人说也没办法，只能找个记忆的方法。

缓存穿透

定义
缓存穿透是指大量请求了一定不存在的数据，数据库里没有，也不会有写回到缓存的操作，缓存失去了存在的意义（像透明化了一样）。
解决方案
1.加一层布隆过滤器，这在之前的博客有提到过，布隆过滤器可以在比较低的代价下，过滤一定不存在的情况。
2.还是放进缓存，设置一个较短的过期时间。

缓存击穿

定义
缓存击穿指一个热点key在过期之后，并发请求就落到db上了。
解决方案
简单粗暴，设置永不过期。

缓存雪崩

定义
缓存雪崩和击穿有一点点类似，而雪崩是指一批热点key失效，并发请求就落到db上。
解决方案
1.简单粗暴，设置永不过期，但是考虑到量大，可行性有待验证。
2.分散过期时间，给过期时间加上随机值。

数据库压力有一个比较好的思路就是事前事中事后的解决方案。
这个等研究一下再做探讨。//todo

缓存和实际数据库不一致
这个问题简单来说是程序算法导致的，经验不足。//todo