plt.hist 用法

  1. matplotlib.pyplot.hist(  
  2. x, bins=10range=Nonenormed=False,   
  3. weights=Nonecumulative=Falsebottom=None,   
  4. histtype=u'bar'align=u'mid'orientation=u'vertical',   
  5. rwidth=Nonelog=Falsecolor=Nonelabel=Nonestacked=False,   
  6. hold=None, **kwargs)  

 

x : (n,) array or sequence of (n,) arrays

这个参数是指定每个bin(箱子)分布的数据,对应x轴

bins : integer or array_like, optional

这个参数指定bin(箱子)的个数,也就是总共有几条条状图

normed : boolean, optional

If True, the first element of the return tuple will be the counts normalized to form a probability density, i.e.,n/(len(x)`dbin)

这个参数指定密度,也就是每个条状图的占比例比,默认为1

color : color or array_like of colors or None, optional

这个指定条状图的颜色

我们绘制一个10000个数据的分布条状图,共50份,以统计10000分的分布情况

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