面试遇到了算法题？看这篇就够啦。

语言只是工具，而算法才是程序的灵魂。这句话，我估计你在编程之路上，已经听到过无数次。但具体到工作里，你是不是还会有下面这样的困惑？

• 数据结构和算法，跟操作系统、计算机网络一样，是脱离实际工作的知识。除了面试，我可能这辈子也用不着。

• 就算不懂这块知识，只要Java API、开发框架用得熟练，我照样可以把代码写得“飞”起来。

  
  

那今天我就来详细聊一聊，为什么要学习数据结构和算法。首先我先问你个问题，作为一名开发工程师，你真的愿意做一辈子的CRUD boy吗？

我知道，大部分的程序员整天做的事情就是增删改查，在所谓的“业务开发”工作里，更多的是利用已经封装好的现成的接口、类库来堆砌或者翻译业务逻辑，这其中很少需要数据结构或者算法之类的知识。

但是，不需要自己实现，并不代表什么都不需要了解。

举个例子，如果你不知道这些类库背后的原理，不懂得时间、空间复杂度分析，那你又如何有信心能用好、用对它们？存储某个业务数据的时候，你如何知道应该用ArrayList，还是LinkedList呢？调用了某个函数之后，你又该如何评估代码的性能和资源的消耗？

初级程序员才比招式，高级程序员只看内功。

一个简单的ArrayList、Linked List的选择问题，就可能会产生成千上万倍的性能差别。这个时候，数据结构和算法的价值就完全凸显出来了。如果你理解他们背后对应的数据结构，那就可以迅速看到这些类背后的本质区别，那个时候，你根本不用死记硬背，自然理解什么样的场景里该选择什么。

             

在西安交大读研究生的时候，一个师兄给了我一本《算法导论》，从此我便一头扎进算法世界，到现在也十多年了。这期间，我研究过数十本数据结构与算法的书籍，并对它们进行了仔细地对比、分析。

我发现，像《算法导论》这些经典书籍，虽然很全面，但是过于缺乏重点。很多人学起来都非常困难。而市面很多在线课程或者线下课程，大多是为了“应试”，只讲一些看似通用，实则脱离真实开发场景的内容。费劲学完感觉根本用不上，过不了几天就忘了。

鉴于此，我很想做一个能让工程师真正受用的，能够不拘泥于编程语言，与实际开发场景联系紧密，而又能够帮你训练算法思维，真正提升编程内功的数据结构与算法课程。

我是谁？

我叫王争，前Google工程师，从事Google翻译相关的开发工作，深入研究算法数十年。现任某金融公司资深系统架构师，核心业务接口平台负责人，负责公司核心业务的架构设计、开发，以及可用性、高性能等相关技术问题的解决。

你能获得什么？

    1、掌握数据结构与算法的核心知识

我根据自己研读数十本算法书籍和多年项目开发的经验，精选了20个最实用数据结构和算法结合具体的软件开发实例，由浅入深进行讲解背后的设计思想，并适时总结一些实用“宝典”，保证你印象深刻，并且能够迅速对应到实际工作场景中。

    2、提升算法思维，训练解决实际开发工作难题的强能力

这部分我会讲一些不是那么常用的数据结构和算法。虽然不常用，但是并不是说他们没用。设置这一部分的目的，是为了让你开拓视野，强化训练算法思维、逻辑思维。如果说学完基础部分可以考80分，那掌握这一部分就能让你成为尖子生。再回过来说，不管是现在流行的区块链技术还是人工智能，核心代码实现中都会涉及到这些算法。

    3、学习开源框架、底层系统的设计原理，提升工作实战技能

最后我会通过实战部分串讲一下前面讲到的数据结构和算法，并且结合Redis、Disruptor这样的开源项目，剖析它们背后的数据结构和算法，帮你提升读懂源码的能力（JDK很多源码，不乏大量的数据结构，例如大家喜闻乐见的面试题HashMap）。

             

我掰着指头数了下，整个专栏会涵盖100多个算法真实项目场景案例。我还手绘了一些清晰易懂的详解图，帮你理解核心概念和实现过程，展示每个知识点的框架逻辑，让晦涩难懂的算法变得轻松有趣。

       

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