想成为机器学习工程师？自学如何入门？

机器学习是目前最火热的IT技术方向，越来越多的工程师希望入门机器学习，加入人生智能的浪潮。

但是因为机器学习技术的门槛较高，通过读书或者论文的方式上手比较困难，且不够便捷，所以很多程序员习惯通过以观看视频的方式来学习。

视频教程会更生动些，通过极其通俗易懂的语言和卡通画面深入浅出的介绍机器学习的各种知识，随时随地都能开始学习，也确实是现在程序员进阶人工智能的好帮手。

今天我们就来讨论机器学习视频课程相关的话题：

1.目前有哪些公开的机器学习课程，各自的侧重点在哪些方面？

2.你更关注的机器学习课程的哪些特性？讲师的表达力？课程体系的完整度？

3.通过机器学习课程你取得了哪些进步？

感兴趣的朋友也可以参与上期话题《人工智能浪潮之下普通程序员如何入门AI？》，参与讨论就有机会获得我的新书《机器学习实践应用》。

首先安利下机器学习PAI的系列课程：

点击开通机器学习PAI

【新手必读，请务必要开通OSS和MaxCompute】

课程一：机器学习背景知识以及业务架构介绍(15分钟)

课程二：机器学习实验工具PAI介绍(16分钟)

课程三：个性化推荐-基于协同过滤的物品推荐(13分钟)

课程四：个性化推荐-基于用户画像的物品推荐(22分钟)

课程五：文本挖掘-新闻自动分类(19分钟)

课程六：文本挖掘-文本关键信息抽取、相似度分析(15分钟)

课程七：如何实现图像分类——深度学习TensorFlow 入门篇(15分钟)

课程八：如何实现图像识别——深度学习TensorFlow 基础篇(15分钟)

课程九：如何实现图像识别——深度学习TensorFlow 高级篇

课程十、机器学习PAI之图像分类——Caffe基础篇

课程十一、手把手在线直播实操：机器学习PAI教你如何品酒

课程十二、【机器学习系列直播】使用深度神经网络进行CTR预测

课程十三、【机器学习系列直播】机器学习系列直播--使用变分自编码器VAE训练出深度生成模型

更多内容也可以关注我的微信公众号“凡人机器学习”

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