【笔试题目整理】吉比特2018秋招数据分析岗位试卷A卷
最近在准备数据分析岗位的笔试，整理了牛客网上的一些试题与答案方便查看（只摘部分）。
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1. 一般通过下面哪个指标来衡量用户的活跃值？
正确答案：DAU
参考解析：
DAU-Daily Active User 日活跃用户数量
ARPU-Average Revenue Per User 每用户平均收益
ARPPU-Average Revenue per Paying User 每付费用户平均收益
LTV-Life Time Value生命周期总价值,意为客户终生价值
2、请根据下列数字的规律,推测括号中的数字应该是多少？0，6，24，60，120,( )
正确答案：210
参考解析：
x=n*（n*n-1）
3、请根据下列数字的规律,推测括号中的数字应该是多少？20/9，4/3，7/9，4/9，1/4，（ ）
正确答案：5/36
参考解析：
相邻两数相除就会发现规律：
20/9 除以 4/3 =5/3= 10/6
4/3 除以7/9 = 12/7
7/9 除以4/9 =7/4= 14/8
4/9 除以 1/4 = 16/9
1/4 除以?= 18/10
规律是分子为：10,12,14,16,18分母为：6,7,8,9,10
因此下一个要填的数是5/36
4、某游戏，收入4月份比3月下降了20%，请列出收入下降的分析思路及参考指标。
【参考民间回答1】角度--指标--原因
首先审核数据下降的真实性，确认数据无误后：
- 思路一：按用户划分入手，锁定下降原因。根据二八定律，80%的收入由20%人贡献，所以按游戏用户等级（vip等级，消费等级）划分，按等级查看各消费等级用户下降金额，比例。如果某个高等级用户金额有明显下降导致，分析用户的行为指标（月活跃人数，最近登陆时间，游戏时长），逐个分析。
- 思路二：按游戏消费产品划分入手，锁定下降原因。分析每种消费项目的当月金额，同比下降值。看同比，确认每个消费下降程度。然后再锁定下降产品项目，查看付费用户数，付费金额指标，具体分析。
- 思路三：同比分析：与往年数据进行对比分析，看看是不是周期性的数据下降，是否存在某些因素，导致周期性的常规下降。
- 思路四：推广分析：3月是否有推广活动，导致上述指标有了变化。若因为活动导致3月消费变高，可进一步分析每个渠道在4月消费下降比例，若一些渠道下降非常低，则可以说明在该渠道举办活动，能提高用户消费留存
- 思路五：外部因素：
- 从竞争对手入手进行分析，是不是竞争对手推出了类似产品，吸引了不少用户，导致用户流失等；
- 从国家政策和社会情况入手，例如国家出台相关防止青少年沉迷游戏的规避机制等。
- 从政策、经济、社会、技术四个维度入手：PEST分析
【参考民间回答2】
- 内部因素
- 游戏玩家减少(kpi=每日活跃人数)
- 游戏玩家永久性减少，游戏自身可持续度如一个月就可以玩通所有游戏关卡 (kpi=每个玩家在每个剧本的平均停留时长，每个玩家游戏生命周期平均总时长)
- 游戏质量下降，比如出了新的剧本，质量不好 (kpi=玩家差评率)
- 付费减少(kpi=平均付费额)
- 可购买道具有限(kpi=用户购买道具比率变化)
- 外部因素
- 政府管制
- 如年龄18岁以下禁止（kpi=根据政府政策调整之后，前后对比，对比年龄比率的变化，对比总收入变化）
- 季节性 如暑假结束 （kpi 同上）
- 竞争对手
- 出现类似游戏，抢走了用户(kpi=花钱买一些行业报告，比如网页或手机应用商店的下载次数对比）
【博主回答参考】本质--对比指标--细因
分析：收入下降的本质原因可能有这些，用户数减少、平均用户付费额减少
思路一：从用户数入手：（可细分用户再进行分析，对比不同类用户的变化）
内部：
- 从竞争对手入手进行分析，是不是竞争对手推出了类似产品导致的用户流失；（kpi=下载数等）
- 从国家政策和社会情况入手，例如国家出台相关防止青少年沉迷游戏的规避机制等导致用户数减少。（kpi=根据政府政策调整的前后对比，对比年龄比率的变化，对应年龄段人数变化）
- 从政策、经济、社会、技术四个维度入手：即PEST分析，分析与用户数减少是否有关。
- ......
外部：
- 与往年数据进行对比分析，看看是不是周期性的数据下降，是否存在某些因素，导致周期性的常规下降。若是季节性，可能是如假期结束等的原因（kpi=对比年龄比率的变化，对应年龄段人数变化）
- 游戏体验度：用户减少可能是游戏的持久吸引力不够，吸引力下降导致的（kpi=对比前后用户上线时长，每日活跃度等）
- ......
思路二：从平均用户付费额入手：（可细分用户再进行分析，对比不同类用户的变化）
- 推广分析：3月是否有推广活动，导致上述指标有了变化。若因为活动导致3月消费变高，可进一步分析每个渠道在4月消费下降比例，若一些渠道下降非常低，则可以说明在该渠道举办活动，能提高用户消费留存
- 按产品入手，锁定下降原因。分析每种消费项目的当月金额，同比下降值。看同比，确认每个消费下降程度。然后再锁定下降产品项目，查看付费用户数，付费金额指标，具体分析。
- ......
5、请简述K-means算法原理、过程及其在游戏数据分析中的应用。
【参考民间回答】
K-Means算法原理：
K-means算法的基本思想是：对于给定样本数据集，将样本数据集分成K类，使类间样本点的距离尽可能地大，类内样本点的距离尽可能地小；
实现过程：
1.确定分类数K，随机初始化K个质心；
2.计算所有样本点到K个质心的距离，并将其分配到离他最近的质心所在的类中；
3.计算类的均值，将类均值作为新的质心；
4.重复2、3步，直到质心不再发生变化或达到迭代终止条件。
在数据分析中的作用：
可以对用户进行K-means聚类：将用户按活跃状态划分为活跃用户、高危用户和流失用户；或者按照用户等级等将用户划分为高级用户、中级用户和低级用户。聚类之后可以按照用户的不同类别给用户推送不同的内容。
6、根据以下表格，请填写求各地区充值总金额(美元)的excel函数。
答案：=SUMPRODUCT(D6:D14,E6:E14)
7．根据以下已知表格，求各物品的购买数量，请书写excel步骤，及其相关函数：
参考答案：
1、在表1后新加一列，取名物品名称，=VLOOKUP(B22,$G$21:$H$29,2,0)，然后往下拉
2、在表1物品名称后再新加一列，取名性别，=IF(C22="female","女","男")，然后往下拉
3、在求购买数量-购买数量下，添加函数，=SUMIFS($D$22:$D$34,$E$22:$E$34,B39,$F$22:$F$34,C39)，然后往下拉
8、
【参考民间回答】
A、
select
count(distinct B.userid),
sum(B.money)
from B
left join A on A.userid=B.userid
where A.date>=2017
B、
SELECT A.DATE,
COUNT(DISTINCT B.USERID)
FROM B LEFT JOIN A ON B.USERID=A.USERID
WHERE DATE_FORMAT(B.DATE,'%Y-%C')='2016-12'
GROUP BY 1