购买大数据Hadoop课程套餐,享八五折优惠!!

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赵强老师博客地址:http://collen7788.blog.51cto.com/


Avro是一个通用的序列化数据结构形式,在Hadoop大数据开发之中有着重要的通用结构化作用,本课程将为读者讲解Avro数据结构的定义,并且实现AVRO程序,同时为读者讲解如何基于Avro实现Java数据的序列化与反序列化处理操作;同时,将为学员详细介绍Avro RPC的实现和在MapReduce中如何使用Avro序列化。


本系列课程共包含以下六门课程:
1、Hadoop 2.x (一)大数据基础
    
http://edu.51cto.com/course/course_id-6704.html 

2、Hadoop 2.x (二)大数据进阶
     
http://edu.51cto.com/course/course_id-6705.html 

3、Hadoop 2.x (三) 数据分析引擎:Hive
     
http://edu.51cto.com/course/course_id-6706.html 

4、Hadoop 2.x (四)数据分析引擎:Pig
     
http://edu.51cto.com/course/course_id-6707.html 


5、Hadoop 2.x(五)  MapReduce实战案例集锦 

     http://edu.51cto.com/course/course_id-8288.html 
 

6、Hadoop 2.x(六)  使用Avro实现序列化 

     http://edu.51cto.com/course/course_id-8978.html 


建议学员从第一门课程开始,逐步学习;并完成相应的实验,这样可以更好的理解和掌握Hadoop的体系结构。