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- 1.X Python基础-常用函数
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目录一、内置函数1.1类型比较-isinstance()二、其他函数2.1随机整数-random.randint()一、内置函数1.1类型比较-isinstance()描述用来判断一个对象是否是某个类型语法isinstance(object,classinfo)object:一个实例的对象classinfo:类型名(直接或间接的类名、以及基本类型,或者由类型名组成的元组)返回值:Bool类型(Tr
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爬虫521记录记录最近想学爬虫,尝试爬取自己账号下的文章标题做个词云csdn有反爬机制原理我就不说啦大家都写了看到大家结果是加cookie但是我加了还是521报错尝试再加了referer就成功了(╹▽╹)importmatplotlibimportrequestsfromwordcloudimportWordCloudimportmatplotlib.pyplotaspltimportjieba#
- 基于yolov8的绝缘子缺陷检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面
FL1623863129
深度学习YOLO
【算法介绍】基于YOLOv8的绝缘子缺陷检测系统是一种利用先进深度学习技术的高效解决方案,旨在提升电力行业中输电线路的维护和监控水平。YOLOv8作为YOLO系列算法的最新版本,具备更高的检测速度和精度,特别适用于实时物体检测任务。该系统通过深入分析并标注绝缘子数据集,训练YOLOv8模型以精确识别输电线上的绝缘子及其缺陷状态。利用多尺度检测、FPN结构以及CSPDarknet网络等技术,YOLO
- 使用 Pandas 进行数据可视化:全面指南(六)
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pandas信息可视化python数据分析数据挖掘开发语言
在数据分析的过程中,数据的可视化是一个至关重要的环节。通过图形展示数据,不仅能够帮助我们直观地理解数据,还能够揭示数据背后的规律和趋势。Pandas作为Python生态系统中强大的数据分析库,不仅提供了数据处理和分析的功能,还内置了方便易用的可视化方法。本文将详细介绍Pandas中的数据可视化功能,帮助您充分利用Pandas的图形展示能力。一、数据的图形展示概述在Pandas中,DataFrame
- 深入解析Pandas的Series与DataFrame索引和切片操作(三)
小高要坚强
pandaspython开发语言矩阵numpy
Pandas库是Python中用于数据处理和分析的强大工具,它的核心数据结构包括Series和DataFrame。掌握Pandas的索引与切片操作是数据分析的基础,因为它们允许我们高效地访问、筛选和操作数据。本文将详细介绍Pandas中的Series和DataFrame的索引与切片方法,帮助你更好地理解和应用这些技巧。一、Series的索引与切片操作Series是一种一维数据结构,它类似于一列数据
- Python学习笔记二(布尔值及类型检查)
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字符串赋值与布尔值及类型检查布尔值(bool)假:False真:Truea1='a'a2='a'print(a1==a2)print(a1!=a2)TrueFalse布尔值也属于整型,True相当于1False相当于0print(True+
- Python分布式任务处理库之dramatiq使用详解
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概要在现代Web应用和数据处理任务中,异步任务处理是一个至关重要的部分。Dramatiq是一个用于分布式任务处理的Python库,旨在提供简单、可靠的任务队列解决方案。与其他任务队列库相比,Dramatiq更加轻量级,且易于上手。它的设计目标是帮助开发者轻松地将耗时的任务放到后台处理,从而提升应用程序的响应速度。本文将详细介绍Dramatiq库,包括其安装方法、主要特性、基本和高级功能,以及实际应
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概要在数据分析的过程中,数据聚合与数据透视是两项非常重要的操作。Python的Pandas库提供了强大的工具——groupby和pivot_table,帮助我们高效地进行数据聚合和透视分析。本文将详细介绍如何使用这两个功能,并结合示例代码展示它们的实际应用,帮助更好地掌握数据分析的技巧。数据聚合groupbygroupby是Pandas中用于对数据进行分组并进行聚合操作的工具。通过groupby,
- Pandas库性能优化指南:从基础到进阶(终)
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Pandas是Python中广泛使用的数据处理库,凭借其强大的功能和易用性,深受数据科学家和开发者的青睐。然而,Pandas在处理大规模数据时可能会遇到性能瓶颈,导致执行效率低下。本文将深入探讨如何通过一系列优化技巧,提升Pandas的性能表现,确保代码既高效又保持可读性。一、需要关注的问题在数据处理的过程中,性能往往是一个不可忽视的因素。虽然Pandas提供了丰富的函数和方法以简化数据操作,但在
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概要在神经网络中,激活函数扮演着至关重要的角色。它的主要作用是引入非线性因素,使得神经网络能够处理复杂的非线性问题。如果没有激活函数,神经网络仅仅是线性模型的堆叠,无法胜任深度学习中的各种任务。本文将深入探讨几种常用的激活函数,包括Sigmoid、Tanh、ReLU及其变种,并通过具体的代码示例展示它们在Python中的实现和应用。激活函数的重要性激活函数将输入信号进行非线性转换,从而增强神经网络
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- 深入了解 Python 面向对象编程(最终篇)
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大家好!今天我们将继续探讨Python中的类及其在面向对象编程(OOP)中的应用。面向对象编程是一种编程范式,它使用“对象”来模拟现实世界的事务,使代码更加结构化和易于维护。在上一篇文章中,我们详细了解了类和实例的概念、'self'关键字的作用、魔法函数的定义、构造函数和析构函数以及面向对象编程的三大特性、抽象类、动态添加内容。而今天,我们将会在原有的基础上学习:数据的三种类型、属性封装以及单例类
- 第八篇:Python集合: 高效的无序集数据结构
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1.集合的定义Python中的集合(set)是一种高度优化的无序且不重复的数据结构。它在概念上类似于数学中的集合,能够存储多个不同的元素。集合的这种特性使其成为处理唯一性和成员资格检查的理想选择。在Python中,我们可以通过两种主要方式定义集合:a)使用花括号{}:set1={1,2,3,4,5}这种方法直观简洁,但要注意空花括号{}会创建一个字典而不是集合。b)使用set()函数:set2=
- 第六篇:Python元组:不可变序列的魅力
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一.元组的定义元组是Python中的一种不可变序列类型,用于存储一组有序的元素。元组一旦创建,其中的元素就不能被修改、添加或删除。定义元组有两种主要方式:方式一:使用圆括号()#创建一个包含多个元素的元组a=(10,20,30)#创建只有一个元素的元组,注意逗号不可省略b=(10,)#圆括号可以省略c=10,20,30#多个变量同时赋值x,y=10,20 #这里不是元组,而是将10赋给x,20赋给
- selenium的webdriver报错NoSuchMethodError
lexy_0
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之前学python爬虫的时候就踩过一次坑,这次又踩了,防止以后踩,一定要记录一下。selenium的依赖版本,浏览器的版本,浏览器的驱动版本,这三个是需要互相对应的。驱动和驱动版本对应,但和selenium依赖版本不对应,也会出现java.lang.NoSuchMethodError报错;常见报错及解决办法,这是别人的总结博客但是selenium最恶心的就是你的驱动版本对,也会有奇奇怪怪的问题。一
- python办公自动化:使用`Python-PPTX`创建和保存演示文稿
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本章将介绍Python-PPTX库的基础操作,包括如何创建和保存演示文稿、添加和删除幻灯片。1创建和保存演示文稿在使用Python-PPTX进行任何操作之前,首先需要创建一个演示文稿对象。本节将介绍如何使用Python-PPTX库创建和保存一个基本的PPTX文件。1.1创建一个新的演示文稿要创建一个新的演示文稿,您需要使用Presentation类。这个类代表一个PPTX文件的整体结构。fromp
- 探索TV-Crawler:一款强大的电视节目爬虫框架
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探索TV-Crawler:一款强大的电视节目爬虫框架项目简介是一个由Python编写的开源项目,其目标是抓取各大电视台的节目信息并进行整理。对于那些热衷于规划观影时间或想要了解最新电视节目内容的人来说,这是一个非常实用的工具。开发者可以通过此项目轻松获取电视节目的播出时间、频道和标题等数据。技术分析1.Python与ScrapyTV-Crawler基于Python的强大网络爬虫框架Scrapy构建
- 爬取央视热榜并存储到MongoDB
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1.环境准备在开始之前,确保你已经安装了以下Python库:pipinstallrequestspymongo2.爬取网页内容首先,我们需要爬取央视热榜的网页内容。通过requests.get()方法,我们可以获取网页的HTML内容,并通过re.findall()方法来提取我们感兴趣的部分。importrequestsimportreheaders={"User-Agent":"Mozilla/5
- 使用Python 访问Neo4J 数据库
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前期准备工作安装Neo4jPython库要与Neo4j数据库交互,你需要安装Neo4j的Python客户端库。可以通过以下命令安装:pipinstallneo4j基本步骤以下是使用Neo4j的基本步骤,每一步都包含了详细的说明:引入库定义连接参数创建驱动实例创建会话执行Cypher查询处理查询结果关闭会话和驱动其它业务操作代码示例2.1执行单行查询语句以下是一个执行单行Cypher查询语句的示例,
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在Shell中处理复杂的JSON数据,一般有以下三种方式:jq:jq是一款强大的JSON处理工具,支持过滤、修改、重组和生成JSON数据。Python:使用Python来处理复杂的JSON数据。结合了Shell脚本的便利性和Python处理JSON的强大能力grep/sed/awk:在无其他工具的情况下使用grep/sed/awk等(不推荐)一、基于jq处理JSON如果未安装jq,会提示如下错误-
- 对共享单车租用的数据分析及可视化Python
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背景描述自行车共享系统是一种租赁自行车的方式,其中通过整个城市的售货亭位置网络自动获得会员资格、租赁和自行车归还的过程。使用这些系统,人们可以从一个地方租一辆自行车,并根据需要将其归还到另一个地方。目前,全球有500多个自行车共享项目。这些系统生成的数据使它们对研究人员具有吸引力,因为旅行的持续时间、出发地点、到达地点和经过的时间都被明确记录下来。因此,自行车共享系统充当传感器网络,可用于研究城市
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一、xlsxwirter三方库优点写的快功能多缺点只能写问题内容并不是直接写入文件中只有在关闭的时候才会写入文件实例:#创建excel文件wb=xlsxwriter.Workbook("cars.xlsx")#在该文件下创建sheetws=self.wb.get_worksheet_by_name("Car")orself.wb.add_worksheet("Car")ws.write(row,c
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【python已解决】ZeroDivisionError:divisionbyzero——深度解析与解决策略在编程过程中,尤其是使用Python这类高级编程语言时,ZeroDivisionError是一个常见的运行时错误。这个错误发生时,意味着你的代码中尝试进行了除以零的操作,而这是不被允许的。本文将深度解析这个错误,探讨其发生的原因、解决思路、具体解决方法,并分析一些常见场景,最后提供一些扩展与
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- 每天一个数据分析题(五百零五)- 提升方法
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装袋方法(bagging)也叫做bootstrapaggregating,是在原始数据集有放回地重采样S次后得到新数据集的一种技术,其代表算法有?A.AdaboostB.GBDTC.XGBOOSTD.随机森林数据分析认证考试介绍:点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python,SQL,统计学,数据分析理论,深度学习,可视化,机器学习,Spark八个方向的专
- Python pandas常见函数
Stringzhua
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Pandas库基本概念读取数据数据处理数据输出其他常用功能pipinstallpandas基本概念数据结构Series:一维数据结构importpandasaspddata=pd.Series([10,20,30,40],index=['a','b','c','d'])print(data)DataFrame:二维数据结构data={'Name':['Alice','Bob','Charlie']
- python进阶语法---异常处理
鲨鱼学python
python开发语言
在Python中,异常处理是一种机制,用于处理程序运行时可能发生的错误,以确保程序能够优雅地处理错误情况,而不是直接崩溃。异常处理机制的核心是使用try、except、else和finally语句。一、基础语法异常处理的基本语法如下:try:#可能会引发异常的代码risky_code()exceptSomeExceptionase:#处理异常的代码print(f"Anerroroccurred:{
- 基本数据类型和引用类型的初始值
3213213333332132
java基础
package com.array;
/**
* @Description 测试初始值
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午10:31:53
*/
public class ArrayTest {
ArrayTest at;
String str;
byte bt;
short s;
int i;
long
- 摘抄笔记--《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》
白糖_
高质量代码
记得3年前刚到公司,同桌同事见我无事可做就借我看《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》这本书,当时看了几页没上心就没研究了。到上个月在公司偶然看到,于是乎又找来看看,我的天,真是非常多的干货,对于我这种静不下心的人真是帮助莫大呀。
看完整本书,也记了不少笔记
- 【备忘】Django 常用命令及最佳实践
dongwei_6688
django
注意:本文基于 Django 1.8.2 版本
生成数据库迁移脚本(python 脚本)
python manage.py makemigrations polls
说明:polls 是你的应用名字,运行该命令时需要根据你的应用名字进行调整
查看该次迁移需要执行的 SQL 语句(只查看语句,并不应用到数据库上):
python manage.p
- 阶乘算法之一N! 末尾有多少个零
周凡杨
java算法阶乘面试效率
&n
- spring注入servlet
g21121
Spring注入
传统的配置方法是无法将bean或属性直接注入到servlet中的,配置代理servlet亦比较麻烦,这里其实有比较简单的方法,其实就是在servlet的init()方法中加入要注入的内容:
ServletContext application = getServletContext();
WebApplicationContext wac = WebApplicationContextUtil
- Jenkins 命令行操作说明文档
510888780
centos
假设Jenkins的URL为http://22.11.140.38:9080/jenkins/
基本的格式为
java
基本的格式为
java -jar jenkins-cli.jar [-s JENKINS_URL] command [options][args]
下面具体介绍各个命令的作用及基本使用方法
1. &nb
- UnicodeBlock检测中文用法
布衣凌宇
UnicodeBlock
/** * 判断输入的是汉字 */ public static boolean isChinese(char c) { Character.UnicodeBlock ub = Character.UnicodeBlock.of(c);
- java下实现调用oracle的存储过程和函数
aijuans
javaorale
1.创建表:STOCK_PRICES
2.插入测试数据:
3.建立一个返回游标:
PKG_PUB_UTILS
4.创建和存储过程:P_GET_PRICE
5.创建函数:
6.JAVA调用存储过程返回结果集
JDBCoracle10G_INVO
- Velocity Toolbox
antlove
模板toolboxvelocity
velocity.VelocityUtil
package velocity;
import org.apache.velocity.Template;
import org.apache.velocity.app.Velocity;
import org.apache.velocity.app.VelocityEngine;
import org.apache.velocity.c
- JAVA正则表达式匹配基础
百合不是茶
java正则表达式的匹配
正则表达式;提高程序的性能,简化代码,提高代码的可读性,简化对字符串的操作
正则表达式的用途;
字符串的匹配
字符串的分割
字符串的查找
字符串的替换
正则表达式的验证语法
[a] //[]表示这个字符只出现一次 ,[a] 表示a只出现一
- 是否使用EL表达式的配置
bijian1013
jspweb.xmlELEasyTemplate
今天在开发过程中发现一个细节问题,由于前端采用EasyTemplate模板方法实现数据展示,但老是不能正常显示出来。后来发现竟是EL将我的EasyTemplate的${...}解释执行了,导致我的模板不能正常展示后台数据。
网
- 精通Oracle10编程SQL(1-3)PLSQL基础
bijian1013
oracle数据库plsql
--只包含执行部分的PL/SQL块
--set serveroutput off
begin
dbms_output.put_line('Hello,everyone!');
end;
select * from emp;
--包含定义部分和执行部分的PL/SQL块
declare
v_ename varchar2(5);
begin
select
- 【Nginx三】Nginx作为反向代理服务器
bit1129
nginx
Nginx一个常用的功能是作为代理服务器。代理服务器通常完成如下的功能:
接受客户端请求
将请求转发给被代理的服务器
从被代理的服务器获得响应结果
把响应结果返回给客户端
实例
本文把Nginx配置成一个简单的代理服务器
对于静态的html和图片,直接从Nginx获取
对于动态的页面,例如JSP或者Servlet,Nginx则将请求转发给Res
- Plugin execution not covered by lifecycle configuration: org.apache.maven.plugin
blackproof
maven报错
转:http://stackoverflow.com/questions/6352208/how-to-solve-plugin-execution-not-covered-by-lifecycle-configuration-for-sprin
maven报错:
Plugin execution not covered by lifecycle configuration:
- 发布docker程序到marathon
ronin47
docker 发布应用
1 发布docker程序到marathon 1.1 搭建私有docker registry 1.1.1 安装docker regisry
docker pull docker-registry
docker run -t -p 5000:5000 docker-registry
下载docker镜像并发布到私有registry
docker pull consol/tomcat-8.0
- java-57-用两个栈实现队列&&用两个队列实现一个栈
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
/*
* Q 57 用两个栈实现队列
*/
public class QueueImplementByTwoStacks {
private Stack<Integer> stack1;
pr
- Nginx配置性能优化
cfyme
nginx
转载地址:http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20956605
大多数的Nginx安装指南告诉你如下基础知识——通过apt-get安装,修改这里或那里的几行配置,好了,你已经有了一个Web服务器了。而且,在大多数情况下,一个常规安装的nginx对你的网站来说已经能很好地工作了。然而,如果你真的想挤压出Nginx的性能,你必
- [JAVA图形图像]JAVA体系需要稳扎稳打,逐步推进图像图形处理技术
comsci
java
对图形图像进行精确处理,需要大量的数学工具,即使是从底层硬件模拟层开始设计,也离不开大量的数学工具包,因为我认为,JAVA语言体系在图形图像处理模块上面的研发工作,需要从开发一些基础的,类似实时数学函数构造器和解析器的软件包入手,而不是急于利用第三方代码工具来实现一个不严格的图形图像处理软件......
&nb
- MonkeyRunner的使用
dai_lm
androidMonkeyRunner
要使用MonkeyRunner,就要学习使用Python,哎
先抄一段官方doc里的代码
作用是启动一个程序(应该是启动程序默认的Activity),然后按MENU键,并截屏
# Imports the monkeyrunner modules used by this program
from com.android.monkeyrunner import MonkeyRun
- Hadoop-- 海量文件的分布式计算处理方案
datamachine
mapreducehadoop分布式计算
csdn的一个关于hadoop的分布式处理方案,存档。
原帖:http://blog.csdn.net/calvinxiu/article/details/1506112。
Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式,让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同ja
- 以資料庫驗證登入
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以資料庫驗證登入
由於 Yii 內定的原始框架程式, 採用綁定在UserIdentity.php 的 demo 與 admin 帳號密碼: public function authenticate() { $users=array( &nbs
- github做webhooks:[2]php版本自动触发更新
dcj3sjt126com
githubgitwebhooks
上次已经说过了如何在github控制面板做查看url的返回信息了。这次就到了直接贴钩子代码的时候了。
工具/原料
git
github
方法/步骤
在github的setting里面的webhooks里把我们的url地址填进去。
钩子更新的代码如下: error_reportin
- Eos开发常用表达式
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Eos开发Eos入门Eos开发常用表达式
Eos开发常用表达式
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2014年8月18日 15:03:35 星期一
&
- SpringSecurity3.X--SpEL 表达式
hanqunfeng
SpringSecurity
使用 Spring 表达式语言配置访问控制,要实现这一功能的直接方式是在<http>配置元素上添加 use-expressions 属性:
<http auto-config="true" use-expressions="true">
这样就会在投票器中自动增加一个投票器:org.springframework
- Redis vs Memcache
IXHONG
redis
1. Redis中,并不是所有的数据都一直存储在内存中的,这是和Memcached相比一个最大的区别。
2. Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,hash等数据结构的存储。
3. Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。
4. Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。
Red
- Python - 装饰器使用过程中的误区解读
kvhur
JavaScriptjqueryhtml5css
大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于AOP(面向切面编程)的场景,较为经典的有插入日志,性能测试,事务处理,Web权限校验, Cache等。
原文链接:http://www.gbtags.com/gb/share/5563.htm
Python语言本身提供了装饰器语法(@),典型的装饰器实现如下:
@function_wrapper
de
- 架构师之mybatis-----update 带case when 针对多种情况更新
nannan408
case when
1.前言.
如题.
2. 代码.
<update id="batchUpdate" parameterType="java.util.List">
<foreach collection="list" item="list" index=&
- Algorithm算法视频教程
栏目记者
Algorithm算法
课程:Algorithm算法视频教程
百度网盘下载地址: http://pan.baidu.com/s/1qWFjjQW 密码: 2mji
程序写的好不好,还得看算法屌不屌!Algorithm算法博大精深。
一、课程内容:
课时1、算法的基本概念 + Sequential search
课时2、Binary search
课时3、Hash table
课时4、Algor
- C语言算法之冒泡排序
qiufeihu
c算法
任意输入10个数字由小到大进行排序。
代码:
#include <stdio.h>
int main()
{
int i,j,t,a[11]; /*定义变量及数组为基本类型*/
for(i = 1;i < 11;i++){
scanf("%d",&a[i]); /*从键盘中输入10个数*/
}
for
- JSP异常处理
wyzuomumu
Webjsp
1.在可能发生异常的网页中通过指令将HTTP请求转发给另一个专门处理异常的网页中:
<%@ page errorPage="errors.jsp"%>
2.在处理异常的网页中做如下声明:
errors.jsp:
<%@ page isErrorPage="true"%>,这样设置完后就可以在网页中直接访问exc