Emgu CV3+C#图像处理（三）：使用EmguCV进行简单图像处理

CvInvoke类包含了大多数的基本图像处理功能，像滤波、直方图操作、形态学处理等等。下面写一些示例。

首先，在VS2012中新建一个C#控制台应用程序，并按上一篇———所说的配置方式进行配置。

示例一：
加载图像、转换为灰度图像、获取图像边缘。

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;


using Emgu.CV;
using Emgu.CV.CvEnum;
using Emgu.CV.Structure;


namespace ConsoleApplication
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            //简单图像处理
            Mat img = CvInvoke.Imread("E:\\image\\image\\xyjy.jpg", LoadImageType.Unchanged);
            if (img.IsEmpty)
            {
                Console.WriteLine("can not load the image \n");
            }
            CvInvoke.Imshow("Image", img);
            Mat grayImg = new Mat();
            //转换为灰度图像
            CvInvoke.CvtColor(img, grayImg, ColorConversion.Rgb2Gray);
            CvInvoke.Imshow("Gray Image", grayImg);
            //sobel
            Mat sobelImg = new Mat();
            CvInvoke.Sobel(grayImg, sobelImg, grayImg.Depth, 1, 0);
            //使用canny算子查找边缘
            Mat cannyImg = new Mat();
            CvInvoke.Canny(grayImg, cannyImg, 20, 40);
            CvInvoke.Imshow("Canny Image", cannyImg);
            CvInvoke.WaitKey(0); 

        }
    }
}

示例二：

直方图均匀化、高斯滤波、均值滤波、二值化、腐蚀膨胀、闭操作等。

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;

using System.Drawing;

using Emgu.CV;
using Emgu.CV.CvEnum;
using Emgu.CV.Structure;


namespace ConsoleApplication
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            //简单图像处理
            Mat src = CvInvoke.Imread("E:\\image\\image\\image.jpg", LoadImageType.Unchanged);
            if (src.IsEmpty)
            {
                Console.WriteLine("can not load the image \n");
            }
            CvInvoke.Imshow("Image", src);
            CvInvoke.CvtColor(src, src, ColorConversion.Rgb2Gray);
            //直方图均匀化
            //Mat dst = new Mat(src.Size, DepthType.Cv8U, 1);
            //CvInvoke.EqualizeHist(src, dst);
            //CvInvoke.Imshow("Equalization", src);

            //高斯滤波
            CvInvoke.GaussianBlur(src, src, new Size(3, 3), 3);
            CvInvoke.Imshow("GaussianBlur Image", src);
            //均值滤波
            CvInvoke.Blur(src, src, new Size(3, 3), new Point(-1, -1));
            CvInvoke.Imshow("Blur Image", src);

            //二值化
            CvInvoke.Threshold(src, src, 70, 255, ThresholdType.BinaryInv);
            CvInvoke.Imshow("Threshold Image", src);

            //腐蚀、膨胀
            //Mat struct_element1 = CvInvoke.GetStructuringElement(ElementShape.Rectangle, new Size(3, 3), new Point(-1, -1));
            //CvInvoke.Dilate(src, src, struct_element1, new Point(-1, -1), 1, BorderType.Default, new MCvScalar(0, 0, 0));
            //Mat struct_element2 = CvInvoke.GetStructuringElement(ElementShape.Rectangle, new Size(5, 5), new Point(-1, -1));
            //CvInvoke.Erode(src, src, struct_element2, new Point(-1, -1), 1, BorderType.Default, new MCvScalar(0, 0, 0));

            //闭操作
            Mat struct_element = CvInvoke.GetStructuringElement(ElementShape.Rectangle, new Size(3, 3), new Point(-1, -1));
            CvInvoke.MorphologyEx(src, src, MorphOp.Close, struct_element, new Point(-1, -1), 3, BorderType.Default, new MCvScalar(0, 0, 0));
            CvInvoke.Imshow("Erode Image", src);

            Mat dst_canny = new Mat();
            CvInvoke.Canny(src, dst_canny, 20, 40);
            CvInvoke.Imshow("Canny Image", dst_canny);
            CvInvoke.WaitKey(0);
        }
    }
}

---

Emgu CV Library Documentation：CvInvoke Class