转载:发个MatLab 自编的 均值滤波、中值滤波、高斯滤波 图像处理函数

发个MatLab 自编的 均值滤波、中值滤波、高斯滤波 图像处理函数

虽然matlab里面有这些函数，但是攀立民老师要求自己编写，计算机视觉上有这个实验，到网上找了半天才零散的找到一些碎片，还是整理以后发上来吧！ MatLab自编的均值滤波、中值滤波、高斯滤波 图像处理函数。 %自编的均值滤波函数。x是需要滤波的图像,n是模板大小(即n×n) function d=avefilt(x,n)    a(1:n,1:n)=1;   %a即n×n模板,元素全是1 p=size(x);   %输入图像是p×q的,且p>n,q>n x1=double(x); x2=x1; %A(a:b,c:d)表示A矩阵的第a到b行,第c到d列的所有元素 for i=1:p(1)-n+1     for j=1:p(2)-n+1         c=x1(i:i+(n-1),j:j+(n-1)).*a;  %取出x1中从(i,j)开始的n行n列元素与模板相乘         s=sum(sum(c));                 %求c矩阵(即模板)中各元素之和         x2(i+(n-1)/2,j+(n-1)/2)=s/(n*n); %将模板各元素的均值赋给模板中心位置的元素     end end %未被赋值的元素取原值 d=uint8(x2); %自编的中值滤波函数。x是需要滤波的图像,n是模板大小(即n×n) function d=midfilt(x,n)    p=size(x);   %输入图像是p×q的,且p>n,q>n x1=double(x); x2=x1; for i=1:p(1)-n+1     for j=1:p(2)-n+1         c=x1(i:i+(n-1),j:j+(n-1));  %取出x1中从(i,j)开始的n行n列元素,即模板(n×n的)         e=c(1,:);      %是c矩阵的第一行         for u=2:n             e=[e,c(u,:)];     %将c矩阵变为一个行矩阵            end         mm=median(e);      %mm是中值         x2(i+(n-1)/2,j+(n-1)/2)=mm;   %将模板各元素的中值赋给模板中心位置的元素     end end %未被赋值的元素取原值 d=uint8(x2); %自编的高斯滤波函数，S是需要滤波的图象，n是均值，k是方差 function d=gaussfilt(k,n,s) Img = double(s); n1=floor((n+1)/2);%计算图象中心 for i=1:n     for j=1:n       b(i,j) =exp(-((i-n1)^2+(j-n1)^2)/(4*k))/(4*pi*k);     end end %生成高斯序列b。 Img1=conv2(Img,b,'same'); %用生成的高斯序列卷积运算，进行高斯滤波 d=uint8(Img1); %此为程序主文件，包含主要功能单元，以及对子函数进行调用 try %实验步骤一：彩色、灰度变换 h=imread('photo.jpg'); %读入彩色图片 c=rgb2gray(h); %把彩色图片转化成灰度图片，256级 figure,imshow(c),title('原始图象'); %显示原始图象 g=imnoise(c,'gaussian',0.1,0.002);  %加入高斯噪声 figure,imshow(g),title('加入高斯噪声之后的图象');  %显示加入高斯噪声之后的图象 %实验步骤二：用系统预定义滤波器进行均值滤波 n=input('请输入均值滤波器模板大小/n'); A=fspecial('average',n);  %生成系统预定义的3X3滤波器 Y=filter2(A,g)/255;           %用生成的滤波器进行滤波,并归一化 figure,imshow(Y),title('用系统函数进行均值滤波后的结果'); %显示滤波后的图象 %实验步骤三:用自己的编写的函数进行均值滤波 Y2=avefilt(g,n);     %调用自编函数进行均值滤波，n为模板大小 figure,imshow(Y2),title('用自己的编写的函数进行均值滤波之后的结果'); %显示滤波后的图象 %实验步骤四:用Matlab系统函数进行中值滤波 n2=input('请输入中值滤波的模板的大小/n'); Y3=medfilt2(g,[n2 n2]);   %调用系统函数进行中值滤波，n2为模板大小 figure,imshow(Y3),title('用Matlab系统函数进行中值滤波之后的结果');  %显示滤波后的图象 %实验步骤五:用自己的编写的函数进行中值滤波 Y4=midfilt(g,n2);      %调用自己编写的函数进行中值滤波， figure,imshow(Y4),title('用自己编写的函数进行中值滤波之后的结果'); %实验步骤六:用matlab系统函数进行高斯滤波 n3=input('请输入高斯滤波器的均值/n'); k=input('请输入高斯滤波器的方差/n'); A2=fspecial('gaussian',k,n3);      %生成高斯序列 Y5=filter2(A2,g)/255;              %用生成的高斯序列进行滤波 figure,imshow(Y5),title('用Matlab函数进行高斯滤波之后的结果');    %显示滤波后的图象 %实验步骤七:用自己编写的函数进行高斯滤波 Y6=gaussfilt(n3,k,g);  %调用自己编写的函数进行高斯滤波，n3为均值，k为方差 figure,imshow(Y6),title('用自编函数进行高斯滤波之后的结果');      %显示滤波后的图象 catch           %捕获异常     disp(lasterr);     %如果程序有异常，输出 end

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