opencv 4.1.0 源码编译+VS 2017 配置

1 下载并安装CMake

安装成功后打开CMake

2 下载opencv 4.1.0并解压

3 使用CMake构建vs 2017 项目

1. 在CMake中填入源代码路径、构建的二进制文件存放路径（可自己新建）
2. 注意：放置源代码的路径中不要出现中文，否则后期编译时会导致出错。因为中文显示乱码，导致程序在调用该路径下的文件时会提示”找不到该文件”
   
3. 单击左下角Configure
   
4. 根据自己的CPU型号、编译器版本进行选择，然后点击finish
   
5. 等待进度条走完。
   
6. 第一次配置后，出现红色区域。再次点击配置，
   
7. 第二次配置，红色区域消失。（如果第二次红色区域仍然存在，需要查看错误原因，具体问题具体分析。可以尝试再次配置）
   
   看到Configuring done即可进行下一步
   
   点击Generate，生成解决方案，该方案是针对IDE的一个项目文件。

4 在vs 2017中对项目进行编译

1. 打开项目的输出文件夹，找到OpenCV.sln，双击打开，即可在vs 2017中查看项目。
   
   如图
   

4.1 生成项目文件，在CMakeTargets文件夹中的ALL_BUILD,右键“生成”

可以看到正在编译生成项目文件


注意：编译过程中留意输出信息，warning可以忽略，如果出现Error需要及时排除错误，否则最后得到的opencv可能出问题。

发现问题


原因：未安装python debug版本
解决方法：我的计算机中已经有anaconda，本来想通过conda安装，但是没有找到方法。
于是去python官网：https://www.python.org/downloads/windows/ 下载python安装程序

双击运行，




查看系统环境变量，发现安装过程中，安装程序已经自动配置好了环境变量，但是还需要将python37_d.lib所在文件夹的路径配置到环境变量中。


在项目下的bindings文件夹中的opencv_python3中配置python37_d.lib路径

注：重启一下电脑会更好些。

然后删除现有的项目文件
在CMake的“File->delete cache”删除缓存

重新配置、生成项目文件

重新右键ALL_BULD，生成，编译运行项目。


成功后在这两个路径下可以看到生成的动态链接库文件

D:\main\opencv\build\bin\Debug
D:\main\opencv\build\lib\Debug

4.2 右键“CMakeTargets/INSTALL”，选择生成（Build）

将所有的头文件和库文件集中到一起，便于管理和使用。

完成之后，将在以下目录看到库文件：

D:\main\opencv\build\install\x64\vc15\bin
D:\main\opencv\build\install\x64\vc15\lib

将debug模式改为release模式，重复步骤4.1、4.2

5 配置opencv和vs 2017

5.1 将opencv添加到系统环境变量

D:\main\opencv\build\install\x64\vc15\bin

5.2 在VS 2017 中配置opencv

1新建空项目

其实配置选择什么跟64位还是32位系统没有直接的关系，而是在于在编译程序时是使用哪个编译器。编译器选的是Win32，就用x86；编译器选的是x64，就用×64。

这里我选择编译器为X64
修改为X64

右键点击“项目”，“属性”

在视图–>属性管理器 中进行配置后，将会一直生效。

在项目–>属性中进行配置，仅在本项目内有效。

需要配置的内容都是一样的
这里我选择第一种方式

2 在C/C+±–>常规中加入

D:\opencv\build\include;D:\opencv\build\include\opencv2;

3 在包含目录中加入

D:\main\opencv\build\include;D:\main\opencv\build\include\opencv2

4 在库目录中加入

D:\main\opencv\build\x64\vc15\lib

关于是选择VC 14还是VC 15，这需要根据你使用的VS 版本而定。
vcl0表示vS2010，如果是其他版本的visual studio，稍微要微调一下。其中：vc8等同于Visual Studio 2005，vc9等同于Visual Studio 2008，vc10等同于Visual Studio 2010，vcl1等同于Visual Studio 2012，vc12等同于Visual Studio 2013，后续版本以此类推。

5 在连接器->输入–附加依赖项中加入

D:\main\opencv\build\x64\vc15\lib\opencv_world410d.lib

OK！

参考资料

缺失python debug版本导致出错
https://blog.csdn.net/weixin_43788499/article/details/84933210

https://blog.csdn.net/dkink/article/details/4787686

OpenCV安装流程及从源码编译方法 + 配置VS
https://blog.csdn.net/jayoungo/article/details/81032253