一个简单数学原理的启示

我们从一个问题开始，为什么小步快跑，快速迭代的做事方法被越来越多组织推崇？初创团队资源有限，时间是最大的成本，如果在一定时间内无法找到突破的方向，就会逐步走向消亡，所以快速试错是生存需要；巨头如腾讯，阿里，积极倡导“大公司，小团队”的文化，亚马逊一直强调“两个披萨”的项目团队原则，是为了保持做事的敏捷和活力，不被冗沉的流程拖慢迭代的节奏。传统意义上那种“详细规划，按步落实，完美上线”的理念和方式，在变化不断加速的当今，越来越显现出它的局限和劣质。上述的事实和现象有多种不同角度的解读，我们尝试从数学的角度回答一开始提出的问题。

如果把创业看成一个目标函数，这个函数包含的变量非常多，显性的变量如团队，产品，资金，用户，市场，竞争对手，合作伙伴等，隐性的如位置环境，政策监管，行业事件等，还有预料不了的如蝴蝶效应一般的变量；不仅变量多，变量之间的关系也复杂，有线性关系的，有反比例关系的，有不等式多次方约束的，还有很难定义相关关系的。虽然每个创业者的目标函数不一样（有人对财富偏重，有人关注产生社会价值，有人是自我实现需要），但目的是一样的，就是使自己定义的目标函数达到最值。创业的过程就是找目标函数的解的过程，让它达到最值。

数学定理告诉我们，对于这样复杂的目标函数，是没有解析解的，也就是不能找到像解一元二次方程那样的一个公式，你把参数套进去就能得到答案。那怎么求解呢？通过迭代的方法，不断调整旧变量的值，直到目标函数收敛（逼近）到极值为止。这等于是说，1.创业没有固定的方法，按部就班去做就能成功，不存在这么一个成功公式。2.创业的过程实质上是一个变量迭代的过程，只有不断的调整你的团队，产品，用户等变量的值，才是达成目标的根本方法。迭代的速度越快，越能加快收敛的速度。所以，开头提出的问题，数学上其实已经给出了答案：因为快速试错和迭代是解决复杂问题的本质方式。

在求解目标函数的过程中，迭代的算法尤为重要，好的算法事半功倍，在短时间内就能让目标函数收敛，而漫无目的的随机试错方法，除非运气特别是，可能在非常长的时间内都无法接近极值。那些牛逼的创业者，在历练的过程中，结合自己的实践、学识和思考，形成了一套高效的迭代算法（做事方式），在少数几次试错后就能找到正确方向，然后在正确方向上一路狂奔；而一般的创业者，即使也知道要不断试错，但算法太弱，收敛速度太慢，最终也难免在竞争中落后。

我们很容易把上面的理论延伸到我们的生活，工作，甚至人生。对于人生这个目标函数，变量几乎无限多，变量间的关系错综复杂，上面的结论告诉我们，没有所谓的可以复制的路径，你沿着它走就能到达目标，人生没有解析解；正确的方法是，一定要去尝试，然后根据结果反馈，调整变量的值，如此循环，才有可能逼近你的人生目标；在这过程中，还要不断升级你的迭代算法，让它变得高效，盲目随机的迭代，谁都等不起这个看不到尽头的时间消耗。

最后，出于完整性考虑，不得不提初始值问题。在求解目标函数的时候，初始值是除了迭代算法外另外一个很重要的因素，初始值的选取是具有偶然和随机性的，一个好的初始值（譬如离极值距离很近），可能会大大缩短目标函数收敛需要的时间。你出身很好，你很聪明，你颜值很高，这些因素或许能给到你一个不错的初始值，但要明白运气在其中其实占了很大一部分，这样，你才不至于因为拿了一手好牌而得意忘形，把好牌打烂。当然，如果运气欠佳，拿到一个不好的初始值，也不必悲观，因为它的影响不是全局决定性的。