游程编码！

Description

游程编码又称“运行长度编码”或“行程长度编码”，是一种统计编码，该编码属于无损压缩编码。对于二值图有效。 　　RLE行程长度编码概述　　目前, 压缩技术已经广泛应用于各种软件、声音、影像格式等领域。总的来说, 有两种截然不同的图像格式压缩类型: 有损压缩和无损压缩[1]。有损压缩利用视觉识别的原理可以大大地压缩文件的数据, 但是会影响图像质量。无损压缩的基本原理是相同的颜色信息只需保存一次, 可以删除一些重复数据, 大大减少要在磁盘上保存的图像的容量。无损压缩方法的优点是能够比较好地保存图像的质量, 但是相对有损压缩来说这种方法的压缩率是比较低的。常用的无损压缩算法有 RLE、LZW 等。 RLE 压缩算法的基本原理　　RLE(Run- Length Encoding 行程长度编码)压缩算法是Windows 系统中使用的一种图像文件压缩方法, 其基本思想是: 将一扫描行中颜色值相同的相邻像素用两个字节来表示, 第一个字节是一个计数值, 用于指定像素重复的次数; 第二个字节是具体像素的值[2]。主要通过压缩除掉数据中的冗余字节或字节中的冗余位,从而达到减少文件所占空间的目的。例如, 有一表示颜色像素值的字符串RRRRRGGBBBBBB,用 RLE 压缩方法压缩后可用 5R2G6B 来代替,显然后者的串长度比前者的串长度小得多。译码时按照与编码时采用的相同规则进行, 还原后得到的数据与压缩前的数据完全相同。因此, RLE 是无损压缩技术。

只有一个字符串。（长度小于100）

Sample Input

iiiiillllovvveeeeeeeaaaccccccccmmmmmmmmmm

Sample Output

5i4l1o3v7e3a8c10m

#include
using namespace std;
#include
int main()
{
    char s[100], c, l;
    int len, i, count;
    cin>>s;
    len = strlen(s);
    count = 1;
    l = s[0];
    for (i=1; i<=len; i++){
        c = s[i];
        if (c == l){
            count++;
        }
        else{
            cout<             count = 1;
        }
        l = c;
    }
    cout<     return 0;
}