python 优化利器(三)运用vprof代码检测工具

假如你觉得上两种工具太过于繁琐,可以直接使用vprof

vprof 是一个 Python 分析器,为各种 Python 程序特点提供了丰富的交互式可视化,比如运行时间和内存使用。这是一个图形化工具,基于 Node.JS,可在网页上展示结果。

  • CPU flame graph
  • 代码分析(code profiling)
  • 内存图(memory graph)
  • 代码热图(code heatmap)

pip install vprof(CPython2)/ pypy -m pip install vprof(PyPy)

执行

python -m vprof -H 200.200.200.11 -p 19099  -c h cprofile_test.py

之后再浏览器上打开
http://200.200.200.11:19099/

python 优化利器(三)运用vprof代码检测工具_第1张图片

结果是以图形化的方式展示的,你可以将鼠标悬浮或点击每一行,从而查看更多信息。同样,我们可以看到有两个循环在反复调用 list.append 方法,占用了脚本的大部分时间。

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