yarn的简单介绍

本来想学习一下yarnAPI相关方面的学习，但是感觉自己的能力不够，所以而中道停止，现在记一下简单的概念。

Yarm框架术语概览

MRv2的基本思想是将JobTracker的两个主要功能，资源管理和作业调度/监视分成单独的守护进程。为实现这一结构我们的想法是拥有一个全局ResourceManager（RM）和每个应用程序ApplicationMaster（AM）。应用程序可以是传统意义上的Map-Reduce作业中的单个作业，也可以是作业的DAG。
ResourceManager和每个节点的从属服务器NodeManager（NM）构成了数据计算框架。
ResourceManager是在系统中的所有应用程序之间仲裁资源的最终权限。
每个应用程序的ApplicationMaster实际上是一个特定于框架的库，其任务是协调来自ResourceManager的资源，并与NodeManager一起执行和监视任务。

yarn的基本通讯流程

ResourceManager有两个主要组件：Scheduler和ApplicationsManager。
Scheduler负责根据熟悉的容量，队列等约束将资源分配给各种正在运行的应用程序。
Scheduler程序是纯调度程序，因为它不执行应用程序状态的监视或跟踪。此外，由于应用程序故障或硬件故障，它无法保证重启失败的任务。调度程序根据应用程序的资源需求执行其调度功能;它基于资源Container的抽象概念，它包含内存，CPU，磁盘，网络等元素。在第一个版本中，只支持内存。
Scheduler的调度策略是可插拔的。
ApplicationsManager负责接收作业的提交，交涉第一个容器给应用程序执行ApplicationMaster，并提供在ApplicationMaster所在的容器挂掉是进行重新启动的机制。
NodeManager是每台机器框架代理，负责containers，监视其资源使用情况（CPU，内存，磁盘，网络）并将其报告给ResourceManager / Scheduler。
每个应用程序的ApplicaationMaster负责从Scheduler申请适当的资源容器，监控他们的状态，跟踪他们的状态并监控进度。

下面我们来看几个调度器： 

apacity Scheduler
Fair Scheduler

Writing YARN Applications

概念和流程
这一般概念是应用程序客户端提交应用程序给ResourceManager，这可以通过YarnClient实现。启动YarnClient后，客户端可以设置应用程序上下文，准备包含ApplicationMaster（AM）的应用程序的第一个容器，然后提交应用程序。您需要提供信息，例如有关运行应用程序需要可用的本地文件/ jar的详细信息，需要执行的实际命令（使用必要的命令行参数），任何OS环境设置（可选）有效地，您需要描述需要为您的ApplicationMaster启动的Unix进程。
然后，YARN ResourceManager将在已分配的容器上启动ApplicationMaster
ApplicationMaster与YARN集群通信，并处理应用程序执行。它以异步方式执行操作。在应用程序启动期间，ApplicationMaster的主要任务是：
a）与ResourceManager通信以协商和分配未来容器的资源; 
b）在容器分配之后，通信YARN NodeManagers（NM）以在其上启动应用程序容器。
任务a）可以通过AMRMClientAsync对象异步执行，事件处理方法在AMRMClientAsync.CallbackHandler类型的事件处理程序中指定。需要将事件处理程序显式设置为客户端。

任务b）可以通过启动一个可运行的对象来执行，然后在分配容器时启动容器。作为启动此容器的一部分，AM必须指定具有启动信息的ContainerLaunchContext，例如命令行规范，环境等。

在执行应用程序期间，ApplicationMaster通过NMClientAsync对象与NodeManagers进行通信。所有容器事件都由NMClientAsync.CallbackHandler处理，与NMClientAsync相关联。一个典型的回调处理程序处理客户端启动，停止，状态更新和错误。 ApplicationMaster还通过处理AMRMClientAsync.CallbackHandler的getProgress（）方法向ResourceManager报告执行进度。
除了异步版本我们还可以使用同步版本。
好了，这就是我们编写yarn的所有步骤了，下面我们来总结一下他们的接口：

Client与ResourceManager进行通讯使用：
YarnClient
ApplicationMaster与ResourceManager进行通讯使用：
AMRMClientAsync并处理AMRMClientAsync.CallbackHandler回调。
ApplicationMaster与NodeManager进行通讯使用：
NMClientAsync并处理NMClientAsync.CallbackHandler回调。