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分布式GFS高可用KVM
一、案列分析1.1案列概述本章案例主要使用之前章节所学的KVM及GlusterFs技术,结合起来从而实现KVM高可用。利用GlusterFs分布式复制卷,对KVM虚拟机文件进行分布存储和冗余。分布式复制卷主要用于需要冗余的情况下把一个文件存放在两个或两个以上的节点,当其中一个节点数据丢失或者损坏之后,KVM仍然能够通过卷组找到另一节点上存储的虚拟机文件,以保证虚拟机正常运行。当节点修复之后,Glu
- HBase介绍
mingyu1016
数据库
概述HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,源于google的一篇论文《bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统》。HBase是GoogleBigtable的开源实现,它利用HadoopHDFS作为其文件存储系统,利用HadoopMapReduce来处理HBase中的海量数据,利用Zookeeper作为协同服务。HBase的表结构HBase以表的形式存储数据。表有行和列组成。列划分为
- KVM+GFS分布式存储系统构建 KVM 高可用
wkysdhr
分布式
一、案例分析本案例主要使用KVM及GlusterFS技术,结合起来从而实现KVM高可用。利用GlusterFs分布式复制卷,对KVM虚拟机文件进行分布存储和冗余。分布式复制卷主要用于需要冗余的情况下把一个文件存放在两个或两个以上的节点,当其中一个节点数据丢失或者损坏之后,KVM仍然能够通过卷组找到另一节点上存储的虚拟机文件,以保证虚拟机正常运行。当节点修复之后,GlusterFS会自动同步同一组卷
- Hbase、hive以及ClickHouse的介绍和区别?
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hbasehiveclickhouse
一、Hbase介绍:HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,由ApacheSoftwareFoundation开发,是Hadoop生态系统中的一个重要组件。HBase的设计灵感来源于Google的Bigtable论文,它通过提供类似于Bigtable的能力,在Hadoop之上构建了一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。HBase主要用于存储大量结构化数据,并支持随机读写访问,
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无休居士
微服务与分布式分布式分布式存储分布式存储的应用场景集中式存储分布式数据库分布式文件系统
目录标题分布式存储分布式存储系统特点分布式存储原理分布式存储的应用场景分布式存储和集中式存储的区别分布式存储分布式存储是一种将数据分散存储在多个节点上的存储方式。与传统的集中式存储相比,分布式存储将数据分布在多个节点上,每个节点都可以独立地存储和访问数据。这种分布式的存储方式可以提供更高的可靠性、可扩展性和性能。在分布式存储系统中,数据通常被分割成多个块或对象,并分布在多个存储节点上。每个节点都可
- 缓存读写策略 Cache Aside Pattern,开发必备
架构师修炼
缓存缓存java读写策略分布式
我们在前面讲到了当我们业务面临大量写并发的时候,将数据库开发成分布式存储系统,然后又介绍了NoSql数据库与关系型数据库互相配合,以用来更好的服务与我们的业务发展。但随着并发的持续增加,存储数据量的增多,数据库的磁盘IO逐渐成了系统的瓶颈,我们需要一种访问更快的组件来降低请求响应时间,提升整体系统性能,这时我们就会使用到缓存。至于缓存这个概念,这里就不去多说了,我相信大家都懂,也知道它的作用是为了
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大数据Tachyonhdfs大数据
是一个以内存为核心的开源分布式存储系统,也是目前发展最迅速的开源大数据项目之一。Tachyon为不同的大数据计算框架(如ApacheSpark,HadoopMapReduce,ApacheFlink等)提供可靠的内存级的数据共享服务。此外,Tachyon还能够整合众多现有的存储系统(如AmazonS3,ApacheHDFS,RedHatGlusterFS,OpenStackSwift等),为用
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分布式
论文名称:Pegasus:ToleratingSkewedWorkloadsinDistributedStoragewithIn-NetworkCoherenceDirectories摘要高性能分布式存储系统面临着由于偏斜和动态工作负载引起的负载不平衡的挑战。本文介绍了Pegasus,这是一个利用新一代可编程交换机ASIC来平衡存储服务器负载的新型存储系统。Pegasus使用数据存储中最受欢迎的对
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MssGuo
存储篇分布式运维glusterfs
目录前言什么是分布式存储分布式存储的优点本章重点glusterfs相关术语glusterfs的逻辑卷类型准备6台测试服务器storage服务器安装glusterfs软件并启动分布式集群的结构配置可信池pool创建复制卷--replicatedvolumeclient客户端挂载复制卷卷的删除创建条带卷--stripedvolumeclient客户端挂载条带卷创建分布式卷--replicatedvol
- Ceph入门到精通-sysctl参数优化
Ceph是一种开源的、高度可扩展的分布式存储系统,它可以在商业硬件上提供对象、块和文件系统的存储。在Ceph的部署和维护过程中,我们可能需要对Linux内核参数进行一些优化,以提高Ceph的性能和稳定性。这个过程通常是通过sysctl命令来完成的。sysctl是Linux系统中用于读取和修改内核参数的命令行工具。这些参数保存在/proc/sys/目录下,sysctl可以通过读取和写入这些文件来获取
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1.概述Dynamo以很简单的键值方式存储数据,不支持复杂的查询。Dynamo中存储的是数据值的原始形式,不解析数据的具体内容。Dynamo主要用于Amazon购物车和S3云存储服务。Dynamo通过组合P2P的各种技术打造了线上可运行的分布式键值系统,下表列出了Dynamo设计时面临的问题及最终采取的解决方案:2.数据分布Dynamo采用一致性哈希将数据分布到多个存储节点中(博文:一天不学习我浑
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weixin_33868027
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1.由ElasticSearch开始的思考 官方介绍Elasticsearch(以下简称ES)是一个基于ApacheLucene(TM)的开源搜索引擎。但我最初了解ES却是从NoSQL数据库开始,在使用、研究了ES一段时间后,我发现这是一个优秀的分布式部署软件,不仅是一个全文搜索引擎、还是一个分布式存储系统、一个分布式数据库。 在ES之前我们习惯使用关系数据库(RDBMS)来进行现实数据世界的
- Raft算法在Curve中的实践
xx_d18b
姓名:邓复元学号17020120041转载自:https://blog.csdn.net/NetEaseResearch/article/details/110006508【嵌牛导读】:本文介绍了RAFT算法的特点和基本应用【嵌牛鼻子】:Curve实践【嵌牛模块】:RAFT算法概念、特点、应用场合【嵌牛正文】:urve作为高性能、高可用、高可靠的新一代分布式存储系统,对于多副本数据同步,负载均衡,
- 手写分布式存储系统v0.3版本
林崇辉
分布式分布式存储服务发现Java手写
引言承接手写分布式存储系统v0.2版本,今天开始新的迭代开发。主要实现服务发现功能一、什么是服务发现由于咱们的服务是分布式的,那从服务管理的角度来看肯定是要有一个机制来知道具体都有哪些实例可以提供服务。举个例子就是,张三家里在全国各地有不少火锅加盟店,那张三肯定要有一个方式知道这些火锅店加盟店的情况。例如上海又新开了一家加盟店,那么这家加盟店肯定要先通过某种方式联系张三,这样张三才能将配方以及食材
- 手写分布式存储系统v0.1版本
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分布式分布式存储java
引言这是手写分布式存储系统v0.1版本,只有一个目标就是支持通过tcp接收数据并落地到磁盘文件(单机模式),那接下来就开始吧一、设计实现一个系统,设计是最过瘾的过程没有之一,类似你搭积木前在脑海设计构建一副大致的“雏形”,只有有了这个东西之后才能够指导最终实现的方向以及确保不会偏离的太差。这里我对v0.1的预期是如下的,只要客户端能够通过tcp将数据请求到Linux机器的端口,咱们的v0.1版本就
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林崇辉
分布式存储Java写文件Java存储手动实现
引言上回说到手写分布式存储系统v0.1版本,已经实现了通过监听TCP端口并将数据写到本地磁盘的功能,今天咱们就继续往上面添砖加瓦v0.2版本大致做以下功能实现滚动写文件代码优化一、滚动写文件实现由于咱们写文件是用的mmap进行文件写入,而mmap自身原因最多只能映射到不大于2G的文件。因此在一个磁盘文件写满后,咱们需要滚动写到一个新的文件中,基本上所有分布式存储系统都是这么实现的,如kakfa、p
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论文阅读论文阅读ceph重复数据删除
ATC2023Paper分布式元数据论文汇总问题Ceph是一个广泛部署的分布式存储系统,Ceph中的集群级去重设计,由于一些缺点难以在生产环境中使用:(1)去重唯一数据会导致过多的元数据消耗;(2)串行层次化机制对前台I/O产生有害影响,并且仅提供固定大小的块算法;(3)现有的引用计数机制需要对整个对象进行低效的完整扫描,并且与Ceph的快照不兼容。挑战重复数据删除架构中的所有组件,在设计时都应考
- HBase详细安装指南
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目录前言一、HBASE是什么?二、HBASE安装1.安装准备2.安装三.基本使用1.hbaseshell总结前言随着大数据时代的来临,mysql已经无法满足人们的需要,海量数据存储到达了瓶颈,hbase应运而生。提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考一、HBASE是什么?HBase–HadoopDatabase,是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,利用HBase技术可在
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论文研读检索技术论文研读数据存储原力计划
一概述BigTable是以大神JeffreyDean为首的Google团队在2006年公开的分布式存储系统,是Google“三驾马车”论文中(GFS、MapReduce、BigTable)中最后公开的。在BigTable论文中,Google构思、设计并实现了一套支持结构化数据存储的超大容量分布式存储系统。BigTable中关于数据模型、底层存储技术和架构模型的设计思路直到今日仍被奉为经典,下面我们
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Bigtable:ADistributedStorageSystemforStructuredData(作为分布式数据库的经典文献,个人在学习的过程中参考其它译文进行翻译:参考译文:https://blog.csdn.net/u010359965/article/details/49795133)摘要Bigtable是一个分布式存储系统,用于管理结构化数据,并被设计成可以扩展到非常大的规模:跨越数
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Hadoop大数据技术原理与应用大数据概述定义特征大量,多样,高速,价值研究意义应用场景医疗,金融,零售Hadoop概述历史优势扩容能力强,成本低,高效率,可靠性,高容错Hadoop生态分布式存储系统(HDFS)分布式计算框架(MapReduce)资源管理(YARN)数据迁移(Sqoop)数据挖掘算法库(Mahout)分布式数据库(HBase)分布式协调服务(Zookeeper)数据仓库(Hive
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认识Cephceph是一个能提供文件存储,快存储和对象存储的分布式存储系统。它提供了一个可无限伸缩的Ceph存储集群ceph构架参考官网:https://ceph.io/中文官网:http://docs.ceph.org.cn/ceph架构中文图示RADOS:Ceph的高可靠,高可拓展,高性能,高自动化都是由这一层来提供的,用户数据的存储最终也都是通过这一层来进行存储的。可以说RADOS就是cep
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从Elasticsearch来看分布式系统架构设计-知乎分布式系统类型多,涉及面非常广,不同类型的系统有不同的特点,批量计算和实时计算就差别非常大。这篇文章中,重点会讨论下分布式数据系统的设计,比如分布式存储系统,分布式搜索系统,分布式分析系统等。我们先来简单看下Elasticsearch的架构。Elasticsearch集群架构Elasticsearch是一个非常著名的开源搜索和分析系统,目前被
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本课时的主题是架构案例分享,通过案例分析来加深对前面所学内容的理解。下面将分析三种不同的系统架构案例。1.分析初创互联网公司的架构演化案例,看一个小的系统架构是如何演化成一个较为成熟的、能够承受百万级订单的互联网系统架构。2.分析一个分布式存储的架构案例,看如何去设计一个分布式存储系统,底层存储系统的架构是如何设计的。3.分析一个反应式编程框架的架构案例,看开发框架的架构是如何设计的。这三类系统架
- Hbase笔记
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HBase-1.hbase介绍ApacheHBase™是Hadoop数据库,是一个分布式,可扩展的大数据存储。当您需要对大数据进行随机,实时读/写访问时,请使用ApacheHBase™。该项目的目标是托管非常大的表-数十亿行X百万列-在商品硬件集群上。ApacheHBase是一个开源的,分布式的,版本化的非关系数据库,模仿Google的Bigtable:Chang等人的结构化数据分布式存储系统。正
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目录一、存储1、存储基础2、NAS(网络附加存储,是通过网络附加到当前主机文件系统之上的存储)3、SAN(存储区域网络)4、单机存储的问题5、商业存储解决方案6、分布式存储(软件定义的存储SDS)7、分布式存储的类型二、Ceph简介1.Ceph使用C++语言开发,是一个开放、自我修复和自我管理的开源分布式存储系统。具有高扩展性、高性能、高可靠性的优点。2.Ceph优势3.Ceph架构4.Ceph核
- HBASE学习一:原理架构详解
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中间件hbase学习架构
1、架构原理1.1、基本概念HBase是一款面向列存储,用于存储处理海量数据的NoSQL数据库。它的理论原型是Google的BigTable论文。你可以认为HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。HBase的存储是基于HDFS的,HDFS有着高容错性的特点,被设计用来部署在低廉的硬件上,基于Hadoop意味着HBase与生俱来的超强的扩展性和吞吐量。HBase采用的时ke
- 关于旗正规则引擎规则中的上传和下载问题
何必如此
文件下载压缩jsp文件上传
文件的上传下载都是数据流的输入输出,大致流程都是一样的。
一、文件打包下载
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string mainPath="D:\upload\"; 下载路径
string tmpfileName=jar.zip; &n
- 【Spark九十九】Spark Streaming的batch interval时间内的数据流转源码分析
bit1129
Stream
以如下代码为例(SocketInputDStream):
Spark Streaming从Socket读取数据的代码是在SocketReceiver的receive方法中,撇开异常情况不谈(Receiver有重连机制,restart方法,默认情况下在Receiver挂了之后,间隔两秒钟重新建立Socket连接),读取到的数据通过调用store(textRead)方法进行存储。数据
- spark master web ui 端口8080被占用解决方法
daizj
8080端口占用sparkmaster web ui
spark master web ui 默认端口为8080,当系统有其它程序也在使用该接口时,启动master时也不会报错,spark自己会改用其它端口,自动端口号加1,但为了可以控制到指定的端口,我们可以自行设置,修改方法:
1、cd SPARK_HOME/sbin
2、vi start-master.sh
3、定位到下面部分
- oracle_执行计划_谓词信息和数据获取
周凡杨
oracle执行计划
oracle_执行计划_谓词信息和数据获取(上)
一:简要说明
在查看执行计划的信息中,经常会看到两个谓词filter和access,它们的区别是什么,理解了这两个词对我们解读Oracle的执行计划信息会有所帮助。
简单说,执行计划如果显示是access,就表示这个谓词条件的值将会影响数据的访问路径(表还是索引),而filter表示谓词条件的值并不会影响数据访问路径,只起到
- spring中datasource配置
g21121
dataSource
datasource配置有很多种,我介绍的一种是采用c3p0的,它的百科地址是:
http://baike.baidu.com/view/920062.htm
<!-- spring加载资源文件 -->
<bean name="propertiesConfig"
class="org.springframework.b
- web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法(三)
老A不折腾
finereportFAQ报表软件
这里写点抛砖引玉,希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来,Mark一下,利人利己。
出现问题先搜一下文档上有没有,再看看度娘有没有,再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题,大多文档上都有提到的。
1、repeated column width is largerthan paper width:
这个看这段话应该是很好理解的。比如做的模板页面宽度只能放
- mysql 用户管理
墙头上一根草
linuxmysqluser
1.新建用户 //登录MYSQL@>mysql -u root -p@>密码//创建用户mysql> insert into mysql.user(Host,User,Password) values(‘localhost’,'jeecn’,password(‘jeecn’));//刷新系统权限表mysql>flush privileges;这样就创建了一个名为:
- 关于使用Spring导致c3p0数据库死锁问题
aijuans
springSpring 入门Spring 实例Spring3Spring 教程
这个问题我实在是为整个 springsource 的员工蒙羞
如果大家使用 spring 控制事务,使用 Open Session In View 模式,
com.mchange.v2.resourcepool.TimeoutException: A client timed out while waiting to acquire a resource from com.mchange.
- 百度词库联想
annan211
百度
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8">
<title>RunJS</title&g
- int数据与byte之间的相互转换实现代码
百合不是茶
位移int转bytebyte转int基本数据类型的实现
在BMP文件和文件压缩时需要用到的int与byte转换,现将理解的贴出来;
主要是要理解;位移等概念 http://baihe747.iteye.com/blog/2078029
int转byte;
byte转int;
/**
* 字节转成int,int转成字节
* @author Administrator
*
- 简单模拟实现数据库连接池
bijian1013
javathreadjava多线程简单模拟实现数据库连接池
简单模拟实现数据库连接池
实例1:
package com.bijian.thread;
public class DB {
//private static final int MAX_COUNT = 10;
private static final DB instance = new DB();
private int count = 0;
private i
- 一种基于Weblogic容器的鉴权设计
bijian1013
javaweblogic
服务器对请求的鉴权可以在请求头中加Authorization之类的key,将用户名、密码保存到此key对应的value中,当然对于用户名、密码这种高机密的信息,应该对其进行加砂加密等,最简单的方法如下:
String vuser_id = "weblogic";
String vuse
- 【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化
bit1129
hessian
任何一个对象从一个JVM传输到另一个JVM,都要经过序列化为二进制数据(或者字符串等其他格式,比如JSON),然后在反序列化为Java对象,这最后都是通过二进制的数据在不同的JVM之间传输(一般是通过Socket和二进制的数据传输),本文定义一个比较符合工作中。
1. 定义三个POJO
Person类
package com.tom.hes
- 【Hadoop十四】Hadoop提供的脚本的功能
bit1129
hadoop
1. hadoop-daemon.sh
1.1 启动HDFS
./hadoop-daemon.sh start namenode
./hadoop-daemon.sh start datanode
通过这种逐步启动的方式,比start-all.sh方式少了一个SecondaryNameNode进程,这不影响Hadoop的使用,其实在 Hadoop2.0中,SecondaryNa
- 中国互联网走在“灰度”上
ronin47
管理 灰度
中国互联网走在“灰度”上(转)
文/孕峰
第一次听说灰度这个词,是任正非说新型管理者所需要的素质。第二次听说是来自马化腾。似乎其他人包括马云也用不同的语言说过类似的意思。
灰度这个词所包含的意义和视野是广远的。要理解这个词,可能同样要用“灰度”的心态。灰度的反面,是规规矩矩,清清楚楚,泾渭分明,严谨条理,是决不妥协,不转弯,认死理。黑白分明不是灰度,像彩虹那样
- java-51-输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。
bylijinnan
java
public class PrintMatrixClockwisely {
/**
* Q51.输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。
例如:如果输入如下矩阵:
1 2 3 4
5 6 7 8
9
- mongoDB 用户管理
开窍的石头
mongoDB用户管理
1:添加用户
第一次设置用户需要进入admin数据库下设置超级用户(use admin)
db.addUsr({user:'useName',pwd:'111111',roles:[readWrite,dbAdmin]});
第一个参数用户的名字
第二个参数
- [游戏与生活]玩暗黑破坏神3的一些问题
comsci
生活
暗黑破坏神3是有史以来最让人激动的游戏。。。。但是有几个问题需要我们注意
玩这个游戏的时间,每天不要超过一个小时,且每次玩游戏最好在白天
结束游戏之后,最好在太阳下面来晒一下身上的暗黑气息,让自己恢复人的生气
&nb
- java 二维数组如何存入数据库
cuiyadll
java
using System;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Windows.Forms;
using System.Xml;
using System.Xml.Serialization;
using System.IO;
namespace WindowsFormsApplication1
{
- 本地事务和全局事务Local Transaction and Global Transaction(JTA)
darrenzhu
javaspringlocalglobaltransaction
Configuring Spring and JTA without full Java EE
http://spring.io/blog/2011/08/15/configuring-spring-and-jta-without-full-java-ee/
Spring doc -Transaction Management
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- Linux命令之alias - 设置命令的别名,让 Linux 命令更简练
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linuxalias
用途说明
设置命令的别名。在linux系统中如果命令太长又不符合用户的习惯,那么我们可以为它指定一个别名。虽然可以为命令建立“链接”解决长文件名的问 题,但对于带命令行参数的命令,链接就无能为力了。而指定别名则可以解决此类所有问题【1】。常用别名来简化ssh登录【见示例三】,使长命令变短,使常 用的长命令行变短,强制执行命令时询问等。
常用参数
格式:alias
格式:ali
- yii2 restful web服务[格式响应]
dcj3sjt126com
PHPyii2
响应格式
当处理一个 RESTful API 请求时, 一个应用程序通常需要如下步骤 来处理响应格式:
确定可能影响响应格式的各种因素, 例如媒介类型, 语言, 版本, 等等。 这个过程也被称为 content negotiation。
资源对象转换为数组, 如在 Resources 部分中所描述的。 通过 [[yii\rest\Serializer]]
- MongoDB索引调优(2)——[十]
eksliang
mongodbMongoDB索引优化
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2178555 一、概述
上一篇文档中也说明了,MongoDB的索引几乎与关系型数据库的索引一模一样,优化关系型数据库的技巧通用适合MongoDB,所有这里只讲MongoDB需要注意的地方 二、索引内嵌文档
可以在嵌套文档的键上建立索引,方式与正常
- 当滑动到顶部和底部时,实现Item的分离效果的ListView
gundumw100
android
拉动ListView,Item之间的间距会变大,释放后恢复原样;
package cn.tangdada.tangbang.widget;
import android.annotation.TargetApi;
import android.content.Context;
import android.content.res.TypedArray;
import andr
- 程序员用HTML5制作的爱心树表白动画
ini
JavaScriptjqueryWebhtml5css
体验效果:http://keleyi.com/keleyi/phtml/html5/31.htmHTML代码如下:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><head><meta charset="UTF-8" >
<ti
- 预装windows 8 系统GPT模式的ThinkPad T440改装64位 windows 7旗舰版
kakajw
ThinkPad预装改装windows 7windows 8
该教程具有普遍参考性,特别适用于联想的机器,其他品牌机器的处理过程也大同小异。
该教程是个人多次尝试和总结的结果,实用性强,推荐给需要的人!
缘由
小弟最近入手笔记本ThinkPad T440,但是特别不能习惯笔记本出厂预装的Windows 8系统,而且厂商自作聪明地预装了一堆没用的应用软件,消耗不少的系统资源(本本的内存为4G,系统启动完成时,物理内存占用比
- Nginx学习笔记
mcj8089
nginx
一、安装nginx 1、在nginx官方网站下载一个包,下载地址是:
http://nginx.org/download/nginx-1.4.2.tar.gz
2、WinSCP(ftp上传工
- mongodb 聚合查询每天论坛链接点击次数
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
/* 18 */
{
"_id" : ObjectId("5596414cbe4d73a327e50274"),
"msgType" : "text",
"sendTime" : ISODate("2015-07-03T08:01:16.000Z"
- java术语(PO/POJO/VO/BO/DAO/DTO)
Luob.
DAOPOJODTOpoVO BO
PO(persistant object) 持久对象
在o/r 映射的时候出现的概念,如果没有o/r映射,就没有这个概念存在了.通常对应数据模型(数据库),本身还有部分业务逻辑的处理.可以看成是与数据库中的表相映射的java对象.最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用PO的集合.PO中应该不包含任何对数据库的操作.
VO(value object) 值对象
通
- 算法复杂度
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http://bigocheatsheet.com/
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