近日，第八届“中国软件杯”大学生软件设计大赛(简称：大赛) 作品提交阶段结束，共吸引全国大学生（含高职生）提交作品5000余件，彰显了大赛非同寻常的魅力。
值得一提的是，作为本次大赛的荣誉支持单位&创意出题方，由课工场发布的两道赛题“基于深度学习的银行卡号识别系统”和“基于互联网大数据的招聘数据智能分析平台”受到诸多参赛大学生热捧，报名参加此赛题的团队高达1500多支，占总作品数超3成，成为本届大赛的一大亮点。
据悉，课工场是“中国软件杯”大学生软件设计大赛首次引入的培训机构，作为全程深度参与的中国软件杯全程赛事，除命题外，大赛的初审、终审环节，课工场的专家都将全程参与。目前，因为课工场赛题报名团队众多，预计将有7名课工场的专家组成员参与现场初审评审工作。
作为大赛的支持单位和命题方，课工场首次亮相便取得如此不俗的成绩，显然是和长期的教学积累分不开的。课工场自创办始，便一直深抓课程设计和项目管理，在依托北大雄厚的师资力量外，还邀请BAT在内的业内专家一起把关教学内容质量，用最具前瞻性的项目，培养学生的动手能力。实践证明，从课工场走出来的学生在用人企业中颇受欢迎。
同时，课工场一直坚持走产教融合、校企合作的道路。2018年，课工场申报的师资培训、新工科建设两大类项目全部通过了教育部有关企业支持的产学合作协同育人项目审批，把更多教育优势与高校协调共享，助力高校培养创新拔尖人才。
如今，课工场创建的由327位大咖组成的TAG(技术专家顾问团）——成员均来自于全球顶尖企业和国内的一线企业，也从教育研发幕后走到台前。为做好此次工作，课工场派出了由TAG成员、亚马逊AWS资深机器学习专家于伦带领的大咖团队，跟随大赛组委会走进全国各大高校， 为学生介绍大赛详情，现场答疑解惑。
课工场专家团分享内容
整个赛季巡展阶段，课工场一共走访了近30所高校，与近万名学生进行了面对面零距离交流。面对求知若渴的莘莘学子，课工场围绕“机器视觉、深度学习、神经网络理论、自动驾驶”等前沿理论所设计的题目《基于深度学习的银行卡号识别系统》，深受大学生的喜欢。据参加讲座的同学讲，第一次参加知名企业专家带来的技术分享，感觉受益无穷，以前对人工智能的感觉很模糊，通过这次的讲座，对人工智能有了更清晰的认识，对自己未来的就业有了努力的方向。参赛队员纷纷表示，通过这次的大赛，经过一次短作品、小项目的锻炼，既可以增强动手能力，深化对所学知识的理解，也可以寻找不足，弥补短板。截至大赛报名结束，有近1500个大学生团队提交作品，这无疑是对课工场团队最大的肯定。
近年来，课工场始在创始人肖睿带领下，瞄准AI、大数据技术前沿，将AI职业教育列为业务发力重点，全面升级课程体系，为AI人才培养蓄力赋能。其开设的首期“人工智能尖端人才班”答辩会在北京成功举行，受到了业内专家的高度评价。这也是在本次大赛中能够根据企业需求及学生的技能水平，设计出受到广大大学生欢迎的人工智能方向的赛题的基础与底气。
今后 ，课工场将配合大赛共同做好评审工作，选拔出类拔萃的优秀作品。在大赛之外，课工场也将继续秉承产教融合理念，发挥师资、技术优势，打造符合产业发展需求的AI实战型人才，为提高我国人工智能技术及产业发展人才竞争力提供科技支撑和人才保障。
近日，第八届“中国软件杯”大学生软件设计大赛(简称：大赛) 作品提交阶段结束，共吸引全国大学生（含高职生）提交作品5000余件，彰显了大赛非同寻常的魅力。
值得一提的是，作为本次大赛的荣誉支持单位&创意出题方，由课工场发布的两道赛题“基于深度学习的银行卡号识别系统”和“基于互联网大数据的招聘数据智能分析平台”受到诸多参赛大学生热捧，报名参加此赛题的团队高达1500多支，占总作品数超3成，成为本届大赛的一大亮点。
据悉，课工场是“中国软件杯”大学生软件设计大赛首次引入的培训机构，作为全程深度参与的中国软件杯全程赛事，除命题外，大赛的初审、终审环节，课工场的专家都将全程参与。目前，因为课工场赛题报名团队众多，预计将有7名课工场的专家组成员参与现场初审评审工作。
作为大赛的支持单位和命题方，课工场首次亮相便取得如此不俗的成绩，显然是和长期的教学积累分不开的。课工场自创办始，便一直深抓课程设计和项目管理，在依托北大雄厚的师资力量外，还邀请BAT在内的业内专家一起把关教学内容质量，用最具前瞻性的项目，培养学生的动手能力。实践证明，从课工场走出来的学生在用人企业中颇受欢迎。
同时，课工场一直坚持走产教融合、校企合作的道路。2018年，课工场申报的师资培训、新工科建设两大类项目全部通过了教育部有关企业支持的产学合作协同育人项目审批，把更多教育优势与高校协调共享，助力高校培养创新拔尖人才。
如今，课工场创建的由327位大咖组成的TAG(技术专家顾问团）——成员均来自于全球顶尖企业和国内的一线企业，也从教育研发幕后走到台前。为做好此次工作，课工场派出了由TAG成员、亚马逊AWS资深机器学习专家于伦带领的大咖团队，跟随大赛组委会走进全国各大高校， 为学生介绍大赛详情，现场答疑解惑。
课工场专家团分享内容
整个赛季巡展阶段，课工场一共走访了近30所高校，与近万名学生进行了面对面零距离交流。面对求知若渴的莘莘学子，课工场围绕“机器视觉、深度学习、神经网络理论、自动驾驶”等前沿理论所设计的题目《基于深度学习的银行卡号识别系统》，深受大学生的喜欢。据参加讲座的同学讲，第一次参加知名企业专家带来的技术分享，感觉受益无穷，以前对人工智能的感觉很模糊，通过这次的讲座，对人工智能有了更清晰的认识，对自己未来的就业有了努力的方向。参赛队员纷纷表示，通过这次的大赛，经过一次短作品、小项目的锻炼，既可以增强动手能力，深化对所学知识的理解，也可以寻找不足，弥补短板。截至大赛报名结束，有近1500个大学生团队提交作品，这无疑是对课工场团队最大的肯定。
近年来，课工场始在创始人肖睿带领下，瞄准AI、大数据技术前沿，将AI职业教育列为业务发力重点，全面升级课程体系，为AI人才培养蓄力赋能。其开设的首期“人工智能尖端人才班”答辩会在北京成功举行，受到了业内专家的高度评价。这也是在本次大赛中能够根据企业需求及学生的技能水平，设计出受到广大大学生欢迎的人工智能方向的赛题的基础与底气。
今后 ，课工场将配合大赛共同做好评审工作，选拔出类拔萃的优秀作品。在大赛之外，课工场也将继续秉承产教融合理念，发挥师资、技术优势，打造符合产业发展需求的AI实战型人才，为提高我国人工智能技术及产业发展人才竞争力提供科技支撑和人才保障。
近日，第八届“中国软件杯”大学生软件设计大赛(简称：大赛) 作品提交阶段结束，共吸引全国大学生（含高职生）提交作品5000余件，彰显了大赛非同寻常的魅力。
值得一提的是，作为本次大赛的荣誉支持单位&创意出题方，由课工场发布的两道赛题“基于深度学习的银行卡号识别系统”和“基于互联网大数据的招聘数据智能分析平台”受到诸多参赛大学生热捧，报名参加此赛题的团队高达1500多支，占总作品数超3成，成为本届大赛的一大亮点。
据悉，课工场是“中国软件杯”大学生软件设计大赛首次引入的培训机构，作为全程深度参与的中国软件杯全程赛事，除命题外，大赛的初审、终审环节，课工场的专家都将全程参与。目前，因为课工场赛题报名团队众多，预计将有7名课工场的专家组成员参与现场初审评审工作。
作为大赛的支持单位和命题方，课工场首次亮相便取得如此不俗的成绩，显然是和长期的教学积累分不开的。课工场自创办始，便一直深抓课程设计和项目管理，在依托北大雄厚的师资力量外，还邀请BAT在内的业内专家一起把关教学内容质量，用最具前瞻性的项目，培养学生的动手能力。实践证明，从课工场走出来的学生在用人企业中颇受欢迎。
同时，课工场一直坚持走产教融合、校企合作的道路。2018年，课工场申报的师资培训、新工科建设两大类项目全部通过了教育部有关企业支持的产学合作协同育人项目审批，把更多教育优势与高校协调共享，助力高校培养创新拔尖人才。
如今，课工场创建的由327位大咖组成的TAG(技术专家顾问团）——成员均来自于全球顶尖企业和国内的一线企业，也从教育研发幕后走到台前。为做好此次工作，课工场派出了由TAG成员、亚马逊AWS资深机器学习专家于伦带领的大咖团队，跟随大赛组委会走进全国各大高校， 为学生介绍大赛详情，现场答疑解惑。
课工场专家团分享内容
整个赛季巡展阶段，课工场一共走访了近30所高校，与近万名学生进行了面对面零距离交流。面对求知若渴的莘莘学子，课工场围绕“机器视觉、深度学习、神经网络理论、自动驾驶”等前沿理论所设计的题目《基于深度学习的银行卡号识别系统》，深受大学生的喜欢。据参加讲座的同学讲，第一次参加知名企业专家带来的技术分享，感觉受益无穷，以前对人工智能的感觉很模糊，通过这次的讲座，对人工智能有了更清晰的认识，对自己未来的就业有了努力的方向。参赛队员纷纷表示，通过这次的大赛，经过一次短作品、小项目的锻炼，既可以增强动手能力，深化对所学知识的理解，也可以寻找不足，弥补短板。截至大赛报名结束，有近1500个大学生团队提交作品，这无疑是对课工场团队最大的肯定。
近年来，课工场始在创始人肖睿带领下，瞄准AI、大数据技术前沿，将AI职业教育列为业务发力重点，全面升级课程体系，为AI人才培养蓄力赋能。其开设的首期“人工智能尖端人才班”答辩会在北京成功举行，受到了业内专家的高度评价。这也是在本次大赛中能够根据企业需求及学生的技能水平，设计出受到广大大学生欢迎的人工智能方向的赛题的基础与底气。
今后 ，课工场将配合大赛共同做好评审工作，选拔出类拔萃的优秀作品。在大赛之外，课工场也将继续秉承产教融合理念，发挥师资、技术优势，打造符合产业发展需求的AI实战型人才，为提高我国人工智能技术及产业发展人才竞争力提供科技支撑和人才保障。