第八届“中国软件杯”初赛评审完美收官,课工场赛题备受关注

日前,由工业和信息部、教育部、江苏省人民政府共同创办第八届“中国软件杯”大学生软件设计大赛初赛评审历时两天,于 6 月 23 日圆满结束。由中国科学院软件研究所专家、各高校软件学院相关专家教授和十余家出题企业技术骨干组成的专家评审团对本届大赛参赛作品进行了公平客观、科学细致的评审。经过紧张评审,最终从数千件作品中,评选出186件优秀作品进入决赛。首次参赛的课工场代表队表现优异,冲出重围,击败了诸多来自于985,211高校的队伍,杀进决赛,并于7月份中旬赴南京参与现场决赛。

第八届“中国软件杯”初赛评审完美收官,课工场赛题备受关注_第1张图片

“中国软件杯”大学生软件设计大赛采用企业命题+高校专家评审的模式,以企业技术难题作为出题素材,成为本届大赛的一大亮点,也是推动产教深度融合的最佳实践。大赛赛题涵盖产业热点,直击行业痛点,切实增强青年学生自我创新能力和实际动手能力,弥补教育理论与实践结合的不足。同时,参赛学生提交的优秀作品,也直接给企业的研发提供灵感思路,优秀的参赛选手也有机会成为企业重点关注的人才。

课工场赛题实用新颖受关注   

本届赛题聚焦人工智能、大数据等行业发展热点,充分体现了信息时代数字化、网络化、信息化的三大特征,题型创新,应用性强,更加贴近行业展需求,十分考验出题方的技术实力。课工场作为此次大赛荣誉支持单位和创意出题方,不负众望,设计的两道赛题——基于深度学习的银行卡号识别系统”和“基于互联网大数据的招聘数据智能分析平台”分别入选本科生和高职题库。两道赛题分别要求学生充分利用人工智能、大数据等前沿技术来分析实际落地产品和实践应用项目,赛题新颖,贴合时代发展需求,受到参赛选手和众多评审的一致好评。

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其中,“基于互联网大数据的招聘数据智能分析平台”赛题要求参赛者从数据收集、数据分析、数据展示这三个方面实现一整套自动化、基于大数据平台的招聘数据分析系统,结合企业实际招聘数据分析需求,便于企业基于大数据结果决策分析,接地气,有新意,评审会给予了较高评价。

同时,课工场选派的专家组成的评审组参与了大赛作品的评审工作,全程见证了大赛初赛优秀作品的诞生。课工场评审团专家表示:“我们一共出了两道赛题:一是基于深度学习的银行卡号识别系统,二是基于互联网大数据的招聘数据智能分析平台。两道赛题均关照前沿技术热点,可以让参赛学生对人工智能、大数据产业发展趋势有更加深入地认识和理解,从参赛作品的呈现程度上来看,学生作品整体完成度较好,大多数队伍都或多或少地实现了题目预定的目标,部分赛题设计完整,思路新颖,充分体现了参赛选手扎实的技术根底,期待决赛作品能呈现出更多的精品。”

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产融结合打造创新育人新样本

“中国软件杯”大学生软件设计大赛致力于引导在校学生积极参与软件实践,促进学生创新能力和实际动手能力的提高,已经连续举办了八届。八年来,大赛在推动产教融合、协同育人机制方面发挥了重要作用。大赛及时把产业前沿技术、行业最新标准带到比赛中,使高校的人才培养更加符合产业发展的需求,有效促进了人才培养质量的提升,已经成为反映软件产业发展新趋势和人才培养新需求的风向标。

 

课工场作为支持单位参与大赛的命题工作,彰显了课工场强大的技术实力,也从侧面肯定了其贯彻国家“产融结合"政策结出的硕果。据课工场负责人介绍,在国家倡导的”产教融合“政策引导下,课工场在师资力量建设 、课程开发和产业结合上不断深耕细作,并以此次大赛为契机,扩大与高校、企业的协作,架起高校企业对接新桥梁,共同探索出一条教育优势协调共享、合作办学、软件合作育人的新思路。

目前,“中国软件杯”大学生设计大赛即将进入决赛阶段,课工场也将继续关注大赛进展,与众多评审一同评选出更多优秀作品。同时,在推广产教融合、培育创新人才路上,课工场将一如既往为助力培养更多中国软件和信息技术服务业优秀人才,助力中国软件产业迅速发展贡献更大的力量。

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