beego中orm关联查询使用解析

这两天在学习beego框架,之前学习的时候遗漏了很多东西,比如orm、缓存、应用监控、模板处理等,这里将通过实例记录下如何使用beego自带的orm进行关联查询操作。

首先说明下,beego的orm有自动建表的功能,使用方法呢如下:

// 数据库别名
name := "default"

// drop table 后再建表
force := true

// 打印执行过程
verbose := true

// 遇到错误立即返回
err := orm.RunSyncdb(name, force, verbose)
if err != nil {
    fmt.Println(err)
}

不过我们这里不使用自动建表,而是使用pd设计好之后生成对应的sql文件,先看下数据库表关系设置:

beego中orm关联查询使用解析_第1张图片

主要关系是:

会员(用户) -> 文章:一对多

文章 -> 文章分类:多对一

文章 -> 评论:一对多

说明:beego的orm使用时,外键id在关联查询时会默认添加一个"_id"结尾,比如:文章表对应的作者id,orm在关联查询时会默认查询xxx_id,其中xxx为struct中定义的json字段全称,这样的话最好定义外键id时直接写成xxx_id形式,然后struct的字段的json tag写成xxx即可。

struct定义

type User struct {
    Id        int        `json:"id"`
    Name      string     `json:"name"`
    Nickname  string     `json:"nickname"`
    Mobile    string     `json:"mobile"`
    Age       int        `json:"age"`
    Sex       bool       `json:"sex"`
    Email     string     `json:"email"`
    Address   string     `json:"address"`
    Pass      string     `json:"pass"`
    Addtime   int        `json:"addtime"`
    Lastlogin int        `json:"lastlogin"`
    Articles  []*Article `orm:"reverse(many)"`
}

type Article struct {
    Id       int          `json:"id"`
    Title    string       `json:"title"`
    Content  string       `json:"content"`
    Addtime  int          `json:"addtime"`
    Uptime   int          `json:"uptime"`
    User     *User        `json:"user" orm:"rel(fk)"`
    Link     string       `json:"link"`
    Intro    string       `json:"intro"`
    Type     *Articletype `json:"type" orm:"rel(fk)"`
    Comments []*Comment   `orm:"reverse(many)"` //反向一对多关联
}

type Articletype struct {
    Id       int        `json:"id"`
    Name     string     `json:"name"`
    Orderno  int        `json:"orderno"`
    Articles []*Article `orm:"reverse(many)"`
}

type Comment struct {
    Id      int      `json:"id"`
    Cname   string   `json:"cname"`
    Cemail  string   `json:"cemail"`
    Content string   `json:"content"`
    Addtime int      `json:"addtime"`
    Aid     *Article `json:"article" orm:"rel(fk)"`
}

数据库数据如下:

文章表数据

beego中orm关联查询使用解析_第2张图片

文章分类表数据

beego中orm关联查询使用解析_第3张图片

会员表

关联查询

首先是一对多关联查询:

1、首先是根据用户查询所有文章

var articles []*models.Article
    orm.NewOrm().QueryTable("article").Filter("User", 1).RelatedSel().All(&articles)
    for _, v := range articles {
        fmt.Println(v.Id)
    }

测试如下,打印的sql及结果:

beego中orm关联查询使用解析_第4张图片

2、根据文章查询对应用户

var user models.User
    err := orm.NewOrm().QueryTable("user").Filter("Name", "张三").Limit(1).One(&user)
    if err == nil {
        fmt.Println(user)
    }

测试如下:

 

转载于:https://my.oschina.net/caiya928/blog/784110

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